311、 內(nèi)部審計師詢問會計人員是如何確定公司的不動產(chǎn)價值的，會計人員說價值是根據(jù)回歸模型確定的，該回歸模型使用了資產(chǎn)的17種不同特征（平方面積、與市區(qū)靠近狀況、使用年限等）。該模型的系數(shù)是通過隨機抽取20棟企業(yè)房屋作為樣本來確定的。該模型R2等于0、92、根據(jù)以上資料，內(nèi)部審計師應(yīng)得出以下哪一項結(jié)論：
A、如此高的R2值很大程度上是由于隨機偶然性導(dǎo)致的；
B、92%的變量確定價值含在模型中；
C、該模型是非?？煽康模?BR> D、這個資產(chǎn)樣本可能代表了公司擁有的資產(chǎn)總體。
答案：A
解析：答案A正確，數(shù)學(xué)上R2總是向1、0接近，回歸中的變量數(shù)字與在樣本中觀察的數(shù)字接近（即使預(yù)測值與因變量無關(guān)）。這個模型的小樣本規(guī)模中有太多的預(yù)測值。
答案B不正確，真實的模型是未知的，因此不能得出這個結(jié)論；
答案C不正確，這個模型的小樣本規(guī)模中有太多的預(yù)測值；
答案D不正確，一個高的R2值會出現(xiàn)在一個不利的模型的不利樣本中，如同它出現(xiàn)在一個有利模型的有利樣本中一樣。
312、 內(nèi)部審計師利用回歸分析，對使用成本和機器小時之間的關(guān)系進(jìn)行評價，下列信息是利用某計算機軟件程序得到的結(jié)果：
截距 2050
回歸系數(shù) 0、825
相關(guān)系數(shù) 0、800
估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差 200
觀察的數(shù)量 36
如果該公司的10臺機器，在下月使用2400小時，預(yù)計的使用成本是：
A、$4050
B、$4030
C、$3970
D、$3830
答案：B
解析：答案A不正確，在截距加上10倍的標(biāo)準(zhǔn)差時，會得到$4050；
答案B正確，下列是一元回歸方程（y是因變量或使用成本；a是y軸上的截距或固定成本；b是回歸線的斜率；x是自變量或機器小時。）則預(yù)計的使用成本是y=a+bx=$4030，即[$2050+（0、825×2400）]、
答案C不正確，$3970這個結(jié)果源自b值使用的是相關(guān)系數(shù)，而非回歸系數(shù)；
答案D不正確，在預(yù)計的使用成本減去$200時得到$3830、
313、 某部門使用回歸方法，根據(jù)月廣告費用支出來預(yù)測月產(chǎn)品銷售（二者的單位都是百萬元）。結(jié)果自變量的回歸系數(shù)為0、8、系數(shù)的值表明：
A、某樣本中，平均每月的廣告費支出是$800，000；
B、當(dāng)每月廣告費支出處在平均值時，產(chǎn)品銷售為$800，000；
C、平均來看，每元額外的廣告費用可以能夠賈孿墼黽?0、80；
D、廣告不是銷售的一個好的預(yù)測指標(biāo)，因為系數(shù)太小了。
答案：C
解析：答案A不正確，回歸系數(shù)與變量的平均值不相關(guān)；
答案B不正確，如果要求預(yù)測一個特定的銷售值，自變量的值需要乘以系數(shù)，然后乘積與y軸上的截距相加；
答案C正確，回歸系數(shù)代表了相對于每單位自變量的變化，因變量的變化情況。因此，它是回歸直線的斜率。
答案D不正確，系數(shù)的絕對值與變量的重要性沒有必然聯(lián)系。
314、 下列選項哪個是時間序列的四個組成部分：
A、趨勢、周期性、季節(jié)性和不規(guī)則性；
B、平滑指數(shù)、周期性、季節(jié)性和不規(guī)則性；
C、平滑指數(shù)、周期性、季節(jié)性和重復(fù)；
D、趨勢、周期性、季節(jié)性和重復(fù)。
答案：A
解析：答案A正確，時間序列和趨勢分析取決于過去的經(jīng)驗。一個變量值（如，一種產(chǎn)品的單位銷售額）基于時間上的變化而產(chǎn)生的變化可能有幾種可能的成份。在時間序列分析中，因變量被時間（自變量）進(jìn)行回歸。長期趨勢是發(fā)生在序列中的長期變化，它可以在圖表上用一條直線或曲線來表示；季節(jié)性變化在商業(yè)上是常見的；多樣性的分析方法將季節(jié)性變化包括在預(yù)測模型中，但是，大多數(shù)方法要利用季節(jié)指數(shù)；周期性波動是在商業(yè)期讓活動程度的變化。盡管這些波動中的一些已經(jīng)超出了公司的控制范圍，在預(yù)測時仍需要考慮這些波動。它們經(jīng)常合成一個綜合指數(shù)；不規(guī)則或隨機變化是不包括在上述分類中的任何變化。商業(yè)行為經(jīng)常受到隨機發(fā)生的事件的影響（如，天氣，罷工，火災(zāi)和管理上決定）。
答案B、C和D都不正確，平滑指數(shù)和重復(fù)在本題中沒有任何意義。
A、如此高的R2值很大程度上是由于隨機偶然性導(dǎo)致的；
B、92%的變量確定價值含在模型中；
C、該模型是非?？煽康模?BR> D、這個資產(chǎn)樣本可能代表了公司擁有的資產(chǎn)總體。
答案：A
解析：答案A正確，數(shù)學(xué)上R2總是向1、0接近，回歸中的變量數(shù)字與在樣本中觀察的數(shù)字接近（即使預(yù)測值與因變量無關(guān)）。這個模型的小樣本規(guī)模中有太多的預(yù)測值。
答案B不正確，真實的模型是未知的，因此不能得出這個結(jié)論；
答案C不正確，這個模型的小樣本規(guī)模中有太多的預(yù)測值；
答案D不正確，一個高的R2值會出現(xiàn)在一個不利的模型的不利樣本中，如同它出現(xiàn)在一個有利模型的有利樣本中一樣。
312、 內(nèi)部審計師利用回歸分析，對使用成本和機器小時之間的關(guān)系進(jìn)行評價，下列信息是利用某計算機軟件程序得到的結(jié)果：
截距 2050
回歸系數(shù) 0、825
相關(guān)系數(shù) 0、800
估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差 200
觀察的數(shù)量 36
如果該公司的10臺機器，在下月使用2400小時，預(yù)計的使用成本是：
A、$4050
B、$4030
C、$3970
D、$3830
答案：B
解析：答案A不正確，在截距加上10倍的標(biāo)準(zhǔn)差時，會得到$4050；
答案B正確，下列是一元回歸方程（y是因變量或使用成本；a是y軸上的截距或固定成本；b是回歸線的斜率；x是自變量或機器小時。）則預(yù)計的使用成本是y=a+bx=$4030，即[$2050+（0、825×2400）]、
答案C不正確，$3970這個結(jié)果源自b值使用的是相關(guān)系數(shù)，而非回歸系數(shù)；
答案D不正確，在預(yù)計的使用成本減去$200時得到$3830、
313、 某部門使用回歸方法，根據(jù)月廣告費用支出來預(yù)測月產(chǎn)品銷售（二者的單位都是百萬元）。結(jié)果自變量的回歸系數(shù)為0、8、系數(shù)的值表明：
A、某樣本中，平均每月的廣告費支出是$800，000；
B、當(dāng)每月廣告費支出處在平均值時，產(chǎn)品銷售為$800，000；
C、平均來看，每元額外的廣告費用可以能夠賈孿墼黽?0、80；
D、廣告不是銷售的一個好的預(yù)測指標(biāo)，因為系數(shù)太小了。
答案：C
解析：答案A不正確，回歸系數(shù)與變量的平均值不相關(guān)；
答案B不正確，如果要求預(yù)測一個特定的銷售值，自變量的值需要乘以系數(shù)，然后乘積與y軸上的截距相加；
答案C正確，回歸系數(shù)代表了相對于每單位自變量的變化，因變量的變化情況。因此，它是回歸直線的斜率。
答案D不正確，系數(shù)的絕對值與變量的重要性沒有必然聯(lián)系。
314、 下列選項哪個是時間序列的四個組成部分：
A、趨勢、周期性、季節(jié)性和不規(guī)則性；
B、平滑指數(shù)、周期性、季節(jié)性和不規(guī)則性；
C、平滑指數(shù)、周期性、季節(jié)性和重復(fù)；
D、趨勢、周期性、季節(jié)性和重復(fù)。
答案：A
解析：答案A正確，時間序列和趨勢分析取決于過去的經(jīng)驗。一個變量值（如，一種產(chǎn)品的單位銷售額）基于時間上的變化而產(chǎn)生的變化可能有幾種可能的成份。在時間序列分析中，因變量被時間（自變量）進(jìn)行回歸。長期趨勢是發(fā)生在序列中的長期變化，它可以在圖表上用一條直線或曲線來表示；季節(jié)性變化在商業(yè)上是常見的；多樣性的分析方法將季節(jié)性變化包括在預(yù)測模型中，但是，大多數(shù)方法要利用季節(jié)指數(shù)；周期性波動是在商業(yè)期讓活動程度的變化。盡管這些波動中的一些已經(jīng)超出了公司的控制范圍，在預(yù)測時仍需要考慮這些波動。它們經(jīng)常合成一個綜合指數(shù)；不規(guī)則或隨機變化是不包括在上述分類中的任何變化。商業(yè)行為經(jīng)常受到隨機發(fā)生的事件的影響（如，天氣，罷工，火災(zāi)和管理上決定）。
答案B、C和D都不正確，平滑指數(shù)和重復(fù)在本題中沒有任何意義。