待匹配人臉圖像與庫(kù)存原型圖像之間姿態(tài)和光照的差異是自動(dòng)人臉識(shí)別的兩個(gè)主要瓶頸問題,已有的解決方法往往只能單獨(dú)處理二者之一,而不能同時(shí)處理光照和姿態(tài)問題.提出了一種對(duì)人臉圖像中的姿態(tài)和光照變化同時(shí)進(jìn)行校正處理的方法,即通過光照不變的3D 人臉重建過程,將姿態(tài)和光照都校正到預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)條件下.首先,利用先驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)變形模型,結(jié)合人臉圖像上的一些關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)恢復(fù)較為精細(xì)的人臉3D 形狀.基于此重建的3D 形狀,進(jìn)而通過球面諧波商圖像的方法估計(jì)輸入圖像的光照屬性并提取輸入圖像的光照無(wú)關(guān)的紋理信息,從而將光照無(wú)關(guān)的3D 人臉完全重構(gòu)出來(lái),生成輸入人臉圖像在標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)和光照條件下的虛擬視圖,用于最終的分類識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了對(duì)光照和姿態(tài)問題的同時(shí)處理.在CMU PIE 數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法可以在很大程度上提高現(xiàn)有人臉識(shí)別方法對(duì)于原型集合(gallery)和測(cè)試集合中圖像在姿態(tài)和光照不一致情況下識(shí)別結(jié)果的正確性