Python是一種解釋型、面向對象、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設計語言。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用于處理系統(tǒng)管理任務和Web編程。Python已經(jīng)成為最受歡迎的程序設計語言之一。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以后，python的使用率是呈線性增長。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
鑒于以上各種優(yōu)點，忍不住對Python進行了一番學習，略有收獲，分享給大家。
最近對Python的對象引用機制稍微研究了一下，留下筆記，以供查閱。
首先有一點是明確的：「Python中一切皆對象」。
那么，這到底意味著什么呢？
如下代碼：
代碼如下:
#!/usr/bin/envpython
a=[0,1,2]#來個簡單的list
#最初，list和其中各個元素的id是這樣的。
print'origin'
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#我們把第一個元素改改
print'afterchangea[0]'
a[0]=4
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#我們再把第二個元素改改
print'afterchangea[1]'
a[1]=5
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#回頭看看直接寫個0，id是多少
print'howaboutconst0?'
printid(0),0
運行結果如下：
代碼如下:
PastgiftMacbookPro:pythonpastgift$./refTest.py
Origin
[0,1,2]
0
1
2
----------------------
afterchangea[0]
[4,1,2]
4
1
2
----------------------
afterchangea[1]
[4,5,2]
4
5
2
----------------------
howaboutconst0?
0
從「Origin」部分來看，list中各個元素的地址之間都正好相差24，依次指向各自的數(shù)據(jù)——這讓我想到了數(shù)組。
當修改a[0]的值之后，發(fā)現(xiàn)，a[0]的地址發(fā)生了變化。也就是說，賦值語句實際上只是讓a[0]重新指向另一個對象而已。此外，還注意到，a[0]的地址和a[2]的地址相差48（2個24）。
當再次修改a[1]之后，同樣地，a[1]的地址也發(fā)生變化，有趣的是，這次a[1]的地址和a[0]的地址又相差24，和原先的a[2]相差72（3個24）。
最后，當直接把數(shù)字0的地址打印出來后，發(fā)現(xiàn)它的地址和最開始的a[0]的地址完全一樣。
至此，基本可以說明，就算是list中的元素，其實也是引用。修改list中的元素，實際上還是在修改引用而已。
對于Python中類屬性，有人提到過「類屬性在同一類及其子類之間共享，修改類屬性會影響到同一類及其子類的所有對象」。
聽著挺嚇人，但仔細研究之后，其實倒也不是什么大不了的事情。
如下代碼：
代碼如下:
#!/usr/bin/envpython
classBird(object):
name='bird'
talent=['fly']
classChicken(Bird):
pass
bird=Bird();
bird2=Bird();#同類實例
chicken=Chicken();#子類實例
#最開始是這樣的
print'Originalattr'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#換個名字看看
bird.name='birdnamechanged!'
print'afterchangingname'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#洗個天賦試試（修改類屬性中的元素）
bird.talent[0]='walk'
print'afterchangingtalent(alist)'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#換個新天賦樹（整個類屬性全換掉）
bird.talent=['swim']
print'afterreassigntalent'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#洗掉新天賦樹（對新來的類屬性中的元素進行修改）
bird.talent[0]='dance'
print'changingelementafterreassigningtalent'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
運行結果：
代碼如下:
PastgiftMacbookPro:pythonpastgift$./changeAttributeTest.py
Originalattr
bird
['fly']
bird
['fly']
bird
['fly']
----------------------------
afterchangingname
birdnamechanged!
['fly']
bird
['fly']
bird
['fly']
----------------------------
afterchangingtalent(alist)
birdnamechanged!
['walk']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
afterreassigntalent
birdnamechanged!
['swim']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
changingelementafterreassigningtalent
birdnamechanged!
['dance']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
在「Origin」的時候，同類對象，子類對象的相同類屬性的地址都是相同的——這就是所謂的「共享」。
修改name之后，只有被修改的對象name屬性發(fā)生變化。這是因為對name的賦值操作實際上就是換了一個字符串，重新引用。字符串本身并沒有發(fā)生變化。所以并沒有在同類和子類之間產(chǎn)生互相影響。
接下來，修改talent中的元素。這時，情況有所改變：同類及其子類的talent屬性都一起跟著變了——這很好理解，因為它們都引用的內存地址都一樣，引用的是同一個對象。
再接下來，給talent重新賦值，也就是改成引用另外一個對象。結果是只有本實例的talent屬性變化了。從內存地址可以看出，本實例和其他實例的talent屬性已經(jīng)不再指向相同的對象了。就是說「至此，本實例已經(jīng)是圈外人士了」。
那么，最后再次修改talent中元素后，對其他實例無影響的結果也是很好理解了。因為已經(jīng)是「圈外人士」了嘛，我再怎么折騰也都是自己的事情了。
所以，「類屬性在同類及其子類之間互相影響」必須有一個前提條件：實例建立后，其類屬性從來沒有被重新賦值過，即類屬性依然指向最初所指向的內存地址。
最后提一下對象屬性
如下代碼：
代碼如下:
#!/usr/bin/envpython
classBird(object):
def__init__(self):
self.talent=['fly']
bird=Bird()
bird2=Bird()
#剛開始的情形
print'Origin'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
#修改其中一個對象的屬性
bird.talent[0]='walk'
print'afterchangingattribute'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
#作死：兩個對象的屬性指向同一個內存地址，再修改
bird.talent=bird2.talent
bird.talent[0]='swim'
print'assigntoanotherattributeandchangeit'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
運行結果：
代碼如下:
PastgiftMacbookPro:pythonpastgift$./changeAttributeTest2.py
Origin
['fly']
['fly']
--------------------
afterchangingattribute
['walk']
['fly']
--------------------
assigntoanotherattributeandchangeit
['swim']
['swim']
--------------------
由于對象屬性就算內容完全一樣（剛初始化后的屬性內容一般都是一樣的），也會分配到完全不同的內存地址上去。所以不存在「同類對象之間影響」的情況。
但如果讓一個對象的屬性和另一個對象的屬性指向同一個地址，兩者之間（但也僅限兩者之間）便又互相牽連起來。