Oracle并行操作之并行查詢實(shí)例解析

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    這篇文章主要介紹了Oracle并行操作的并行查詢技術(shù),需要的朋友可以參考下。
    Oracle數(shù)據(jù)庫的并行操作特性,其本質(zhì)上就是強(qiáng)行榨取除數(shù)據(jù)庫服務(wù)器空閑資源(主要是CPU資源),對(duì)一些高負(fù)荷大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分治處理。并行操作是一種非確定性的優(yōu)化策略,在選擇的時(shí)候需要小心對(duì)待。目前,使用并行操作特性的主要有下面幾個(gè)方面:
    Parallel Query:并行查詢,使用多個(gè)操作系統(tǒng)級(jí)別的Server Process來同時(shí)完成一個(gè)SQL查詢;
    Parallel DML:并行DML操作。類似于Parallel Query。當(dāng)要對(duì)大數(shù)據(jù)量表進(jìn)行DML操作,如insert、update和delete的時(shí)候,可以考慮使用;
    Parallel DDL:并行DDL操作。如進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)表構(gòu)建、索引rebuild等操作;
    Parallel Recovery,并行恢復(fù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫實(shí)例崩潰重新啟動(dòng),或者進(jìn)行存儲(chǔ)介質(zhì)恢復(fù)的時(shí)候,可以啟動(dòng)并行恢復(fù)技術(shù)。從而達(dá)到減少恢復(fù)時(shí)間的目的;
    Procedural Parallel,過程代碼并行化。對(duì)我們編寫的代碼片段、存儲(chǔ)過程或者函數(shù),可以實(shí)現(xiàn)執(zhí)行的并行化,從而加快執(zhí)行效率;
    1、并行查詢Parallel Query
    Oracle數(shù)據(jù)庫的并行查詢是比較基礎(chǔ)的技術(shù),也是OLAP和Oracle Data Warehouse經(jīng)常使用的一種并行技術(shù)。同本系列前面一直強(qiáng)調(diào)的要素相同,在確定使用并行技術(shù)之前,要確定軟硬件的一些先決條件:
    任務(wù)task必要條件。備選進(jìn)行并行操作的任務(wù)task必須是一個(gè)大任務(wù)作業(yè),比如,長時(shí)間的查詢。任務(wù)時(shí)間通??梢砸苑昼?、小時(shí)進(jìn)行計(jì)數(shù)。只有這樣的任務(wù)和需要,才值得讓我們冒險(xiǎn)使用并行操作方案;
    資源閑置條件。只有在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器資源存在閑置的時(shí)候,才可以考慮進(jìn)行并行處理。如果經(jīng)常性的繁忙,貿(mào)然使用并行只能加劇資源的爭用。
    并行操作最大的風(fēng)險(xiǎn)在于并行爭用引起的效率不升反降。所以,要在確定兩個(gè)前提之后,再進(jìn)行并行規(guī)劃處理。
    2、環(huán)境準(zhǔn)備
    首先,準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境。由于筆者使用的一般家用PC虛擬機(jī),所以并行度和存儲(chǔ)量不能反映真實(shí)條件需求,見諒。
    SQL> select * from v$version where rownum<2;
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    --------------------------------------------------------------------------------
    Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
    SQL> select count(*) from t;
     COUNT(*)
    ----------
    1160704
    選擇11gR2服務(wù)器環(huán)境,數(shù)據(jù)表T總數(shù)據(jù)量超過一百萬。
    首先,我們觀察一下不使用并行的執(zhí)行情況。
    //提取出使用游標(biāo)信息;
    SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';
    SQL_TEXT            SQL_ID    VERSION_COUNT
    ------------------------------ ------------- -------------
    select count(*) from t     2jkn7rpsbj64t       2
    SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    --------------------------------------------------------------------------------
    SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0
    -------------------------------------
    select count(*) from t
    Plan hash value: 2966233522
    -------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation     | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time   |
    -------------------------------------------------------------------
    |  0 | SELECT STATEMENT  |   |    | 4464 (100)|     |
    |  1 | SORT AGGREGATE  |   |   1 |      |     |
    |  2 |  TABLE ACCESS FULL| T  | 1160K| 4464  (1)| 00:00:54 |
    -------------------------------------------------------------------
    該執(zhí)行計(jì)劃中沒有使用并行特性,進(jìn)行全表掃描。執(zhí)行時(shí)間為54s。
    3、并行查詢計(jì)劃
    首先,我們?cè)O(shè)置相應(yīng)的并行度。設(shè)置并行度有兩種方式,一種是使用hint加在特定的SQL語句上。另一種是對(duì)大對(duì)象設(shè)置并行度屬性。
    前者的優(yōu)點(diǎn)是帶有一定的強(qiáng)制性和針對(duì)性。就是指定特定的SQL語句進(jìn)行并行處理。這樣的優(yōu)點(diǎn)是易于控制并行度,缺點(diǎn)是帶有很強(qiáng)的強(qiáng)制力,當(dāng)數(shù)據(jù)量偏小的時(shí)候,使用并行優(yōu)勢(shì)不大。而且如果是顯示指定并行度,又會(huì)帶來移植伸縮性差的缺點(diǎn)。
    后者通過對(duì)象的屬性指定并行度。就將并行作為一種執(zhí)行手段,提供給優(yōu)化器進(jìn)行選擇。這樣,CBO會(huì)根據(jù)系統(tǒng)中資源的情況和數(shù)據(jù)的實(shí)際,進(jìn)行執(zhí)行計(jì)劃生成。計(jì)劃中可能是并行,也可能不是并行。這樣的優(yōu)點(diǎn)是將并行與否交予優(yōu)化器CBO去判斷,缺點(diǎn)是并行的濫用風(fēng)險(xiǎn)。
    此處,筆者設(shè)置自動(dòng)確定并行度的方式。
    SQL> alter table t parallel;
    Table altered
    SQL> select count(*) from t;
     COUNT(*)
    ----------
    1160704
    當(dāng)啟動(dòng)查詢時(shí),Oracle中的并行伺候進(jìn)程池會(huì)根據(jù)系統(tǒng)中的負(fù)荷和實(shí)際因素,確定分配出的并行進(jìn)程數(shù)量。此時(shí),我們可以通過視圖v$px_process來查看進(jìn)程池中的連接信息。
    SQL> select * from v$px_process;
    SERVER_NAME STATUS      PID SPID       SID  SERIAL#
    ----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------
    P000    AVAILABLE     25 5776               
    P001    AVAILABLE     26 5778
    注意,并行伺候進(jìn)程是一種特殊的Server Process,本質(zhì)上是一種可共享的slave進(jìn)程。專用連接模式下,一般的Server Process與Client Process是“同生共死”的關(guān)系,終身服務(wù)于一個(gè)Client Process。而伺候slave進(jìn)程是通過進(jìn)程池進(jìn)行管理的,一旦啟動(dòng)初始化,就會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)駐留在系統(tǒng)中,等待下次并行處理到來。
    此時(shí),我們檢查v$process視圖,也可以找到對(duì)應(yīng)的信息。
    SQL> select * from v$process;
    PID SPID     PNAME USERNAME      SERIAL# PROGRAM   
    -------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------
    25 5776      P000 oracle         13 oracle@oracle11g (P000)  
    26 5778      P001 oracle          6 oracle@oracle11g (P001)  
    (篇幅由于原因,予以省略……)
    32 rows selected
    對(duì)應(yīng)的OS中,也存在相應(yīng)的真實(shí)進(jìn)程伺候。
    [oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle
    (篇幅由于原因,予以省略……)
    oracle  5700   1 0 17:29 ?    00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)
    oracle  5723   1 0 17:33 ?    00:00:00 ora_smco_wilson
    oracle  5764   1 2 17:40 ?    00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)
    oracle  5774   1 0 17:42 ?    00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)
    oracle  5776   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p000_wilson
    oracle  5778   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p001_wilson
    oracle  5820   1 1 17:44 ?    00:00:00 ora_w000_wilson
    由于此時(shí)查詢已經(jīng)結(jié)束,對(duì)應(yīng)的并行會(huì)話信息,已經(jīng)消失不可見。
    SQL> select * from v$px_session;
    SADDR      SID  SERIAL#   QCSID QCSERIAL#
    -------- ---------- ---------- ---------- ----------
    但是,如果任務(wù)的時(shí)間長,是可以捕獲到對(duì)應(yīng)信息的。
    從上面的情況看,我們執(zhí)行一個(gè)并行操作時(shí),Oracle會(huì)從伺候進(jìn)程池中獲取到對(duì)應(yīng)的并行進(jìn)程,來進(jìn)行操作。當(dāng)操作完成后,伺候進(jìn)程還會(huì)等待一定時(shí)間,之后回收。
    并行操作進(jìn)程的資源消耗,通過v$px_sysstat視圖查看。
    SQL> col statistic for a30;
    SQL> select * from v$px_process_sysstat;
    STATISTIC              VALUE
    ------------------------------ ----------
    Servers In Use             0
    Servers Available            0
    Servers Started             2
    Servers Shutdown            2
    Servers Highwater            2
    Servers Cleaned Up           0
    Server Sessions             6
    Memory Chunks Allocated         4
    Memory Chunks Freed           0
    Memory Chunks Current          4
    Memory Chunks HWM            4
    Buffers Allocated           30
    Buffers Freed             30
    Buffers Current             0
    Buffers HWM               8
    15 rows selected
    下面,我們檢查一下執(zhí)行計(jì)劃信息。
    SQL> set pagesize 10000;
    SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child
    _no => 1));
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1
    -------------------------------------
    select count(*) from t
    Plan hash value: 3126468333
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation       | Name   | Rows | Cost (%CPU)| Time   |  TQ |IN-OUT| PQ Distrib
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    |  0 | SELECT STATEMENT    |     |    | 2478 (100)|     |    |   |     
    |  1 | SORT AGGREGATE    |     |   1 |      |     |    |   |     
    |  2 |  PX COORDINATOR    |     |    |      |     |    |   |     
    |  3 |  PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |   1 |      |     | Q1,00 | P->S | QC (RAND)
    |  4 |   SORT AGGREGATE   |     |   1 |      |     | Q1,00 | PCWP |     
    |  5 |   PX BLOCK ITERATOR |     | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |     
    |* 6 |    TABLE ACCESS FULL| T    | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |     
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)
    從執(zhí)行計(jì)劃的條件(6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z))中,我們可以看到任務(wù)分配,之后分別進(jìn)行全表掃描。最后排序計(jì)算count,合并結(jié)果的過程。
    4、結(jié)論
    Oracle Parallel Query是經(jīng)常使用到的一種并行操作技術(shù)。相對(duì)于DDL、DML等類型操作,并行查詢更可以作為系統(tǒng)功能的一個(gè)步驟來進(jìn)行。
    進(jìn)行并行查詢最大的風(fēng)險(xiǎn)就是并行濫用和失控的出現(xiàn)。這也是Oracle一直致力解決的問題。在Oracle11gR2中,引入了Parallel Statement Queuing(PSQ)技術(shù)特性。通常,只要并行伺候池允許,Oracle會(huì)引入盡可能多的并行進(jìn)程進(jìn)行操作。PSQ技術(shù)的出現(xiàn),就是從資源角度加入了并行控制。
    當(dāng)系統(tǒng)繁忙的時(shí)候,PSQ會(huì)將一些要進(jìn)行的并行操作進(jìn)入等待狀態(tài),防止并行環(huán)境的惡化。當(dāng)環(huán)境好轉(zhuǎn)之后,等待隊(duì)列中的并行語句就進(jìn)入執(zhí)行狀態(tài)。這個(gè)特性就可以有效的防止并行濫用的出現(xiàn)。