這篇文章主要介紹了Python中的描述符詳解,屬于Python學(xué)習(xí)過程中類與對象的基本知識，需要的朋友可以參考下
描述符（Descriptors）是Python語言中一個深奧但卻重要的一部分。它們廣泛應(yīng)用于Python語言的內(nèi)核，熟練掌握描述符將會為Python程序員的工具箱添加一個額外的技巧。為了給接下來對描述符的討論做一些鋪墊，我將描述一些程序員可能會在日常編程活動中遇到的場景，然后我將解釋描述符是什么，以及它們?nèi)绾螢檫@些場景提供優(yōu)雅的解決方案。在這篇總結(jié)中，我會使用新樣式類來指代Python版本。
1、假設(shè)一個程序中，我們需要對一個對象屬性執(zhí)行嚴(yán)格的類型檢查。然而，Python是一種動態(tài)語言，所以并不支持類型檢查，但是這并不妨礙我們實現(xiàn)自己版本，且較為初級的類型檢查。對象屬性類型檢查的傳統(tǒng)方法可能采用下面的方式：
def __init__(self, name, age):
if isinstance(str, name):
self.name = name
else:
raise TypeError("Must be a string")
if isinstance(int, age):
self.age = age
else:
raise TypeError("Must be an int")
上面是執(zhí)行這種類型檢查的一種方法，但是參數(shù)數(shù)量增加時它將變得比較繁瑣。另外，在賦值之前，我們可以創(chuàng)建一個在__init__中調(diào)用的type_check(type, val)函數(shù)，但是當(dāng)我們想在其他地方設(shè)置屬性值時，該如何簡單地實現(xiàn)這種檢查呢。我想到的一個快速解決方案是Java中的getters和setters，但是這并不符合Python風(fēng)格，并且比較麻煩。
2、假設(shè)在一個程序中，我們想創(chuàng)建一些在運行時立刻初始化然后變成只讀的屬性。有人也能想到利用Python中的特殊方法來實現(xiàn)，但這種實現(xiàn)方法仍舊是笨拙和繁瑣的。
3、最后，設(shè)想一個程序中，我們希望以某種方式自定義對象屬性的訪問。例如需要記錄這種屬性的訪問。同樣的，還是可以想到一個解決方法，即使這種解決方案可能比較笨重并且不可復(fù)用。
上述問題因都與屬性引用相關(guān)而全部聯(lián)系在了一起。下面，我們將嘗試自定義屬性的訪問方法。
Python描述符
針對上面所列的問題，描述符提供了優(yōu)雅、簡潔、健壯和可重用的解決方案。簡而言之，一個描述符就是一個對象，該對象代表了一個屬性的值。這就意味著如果一個賬戶對象有一個屬性“name”，那么描述符就是另一個能夠用來代表屬性“name”持有值的對象。描述符協(xié)議中“定義了__get__”、“__set__”或”__delete__” 這些特殊方法，描述符是實現(xiàn)其中一個或多個方法的對象。這些方法中每一種方法的簽名如下所示：
python descr.get(self,obj,type=None)->value。
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.__delete__(self, obj) --> None
實現(xiàn)__get__方法的對象是非數(shù)據(jù)描述符，意味著在初始化之后它們只能被讀取。而同時實現(xiàn)__get__和__set__的對象是數(shù)據(jù)描述符，意味著這種屬性是可寫的。
為了更好地理解描述符，我們給出針對上述問題基于描述符的解決方法。使用Python描述符實現(xiàn)對象屬性的類型檢查將是一個非常簡單的任務(wù)。裝飾器實現(xiàn)這種類型檢查的代碼如下所示：
class TypedProperty(object):
def __init__(self, name, type, default=None):
self.name = "_" + name
self.type = type
self.default = default if default else type()
def __get__(self, instance, cls):
return getattr(instance, self.name, self.default)
def __set__(self,instance,value):
if not isinstance(value,self.type):
raise TypeError("Must be a %s" % self.type)
setattr(instance,self.name,value)
def __delete__(self,instance):
raise AttributeError("Can't delete attribute")
class Foo(object):
name = TypedProperty("name",str)
num = TypedProperty("num",int,42)
>> acct = Foo()
>> acct.name = "obi"
>> acct.num = 1234
>> print acct.num
1234
>> print acct.name
obi
# trying to assign a string to number fails
>> acct.num = '1234'
TypeError: Must be a <type 'int'>
在這個例子中，我們實現(xiàn)了一個描述符TypedProperty，并且這個描述符類會對它所代表的類的任何屬性執(zhí)行類型檢查。注意到這一點很重要，即描述符只能在類級別進行合法定義，而不能在實例級別定義。例如，在上面例子中的__init__方法里。
當(dāng)訪問類Foo實例的任何屬性時，描述符會調(diào)用它的__get__方法。需要注意的是，__get__方法的第一個參數(shù)是描述符代表的屬性被引用的源對象。當(dāng)屬性被分配時，描述符會調(diào)用它的__set__方法。為了理解為什么可以使用描述符代表對象屬性，我們需要理解Python中屬性引用解析的執(zhí)行方式。對于對象來說，屬性解析機制在object.__getattribute__()中。該方法將b.x轉(zhuǎn)換成type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b))。然后，解析機制使用優(yōu)先級鏈搜索屬性，在優(yōu)先級鏈中，類字典中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)描述符的優(yōu)先級高于實例變量，實例變量優(yōu)先級高于非數(shù)據(jù)描述符，如果提供了getattr()，優(yōu)先級鏈會為getattr()分配最低優(yōu)先級。對于一個給定的對象類，可以通過自定義__getattribute__方法來重寫優(yōu)先級鏈。
深刻理解優(yōu)先級鏈之后，就很容易想出針對前面提出的第二個和第三個問題的優(yōu)雅解決方案了。那就是，利用描述符實現(xiàn)一個只讀屬性將變成實現(xiàn)數(shù)據(jù)描述符這個簡單的情況了，即不帶__set__方法的描述符。盡管在本例中不重要，定義訪問方式的問題只需要在__get__和__set__方法中增加所需的功能即可。
類屬性
每次我們想使用描述符的時候都不得不定義描述符類，這樣看起來非常繁瑣。Python特性提供了一種簡潔的方式用來向?qū)傩栽黾訑?shù)據(jù)描述符。一個屬性簽名如下所示：
?
1
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute
fget、fset和fdel分別是類的getter、setter和deleter方法。我們通過下面的一個示例來說明如何創(chuàng)建屬性：
class Accout(object):
def __init__(self):
self._acct_num = None
def get_acct_num(self):
return self._acct_num
def set_acct_num(self, value):
self._acct_num = value
def del_acct_num(self):
del self._acct_num
acct_num = property(get_acct_num, set_acct_num, del_acct_num, "Account number property.")
如果acct是Account的一個實例，acct.acct_num將會調(diào)用getter，acct.acct_num = value將調(diào)用setter，del acct_num.acct_num將調(diào)用deleter。
在Python中，屬性對象和功能可以像《描述符指南》中說明的那樣使用描述符協(xié)議來實現(xiàn)，如下所示：
class Property(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
self.fdel = fdel
if doc is None and fget is not None:
doc = fget.__doc__
self.__doc__ = doc
def __get__(self, obj, objtype=None):
if obj is None:
return self
if self.fget is None:
raise AttributeError("unreadable attribute")
return self.fget(obj)
def __set__(self, obj, value):
if self.fset is None:
raise AttributeError("can't set attribute")
self.fset(obj, value)
def __delete__(self, obj):
if self.fdel is None:
raise AttributeError("can't delete attribute")
self.fdel(obj)
def getter(self, fget):
return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
def setter(self, fset):
return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
def deleter(self, fdel):
return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
Python也提供了@ property裝飾器，可以用它來創(chuàng)建只讀屬性。一個屬性對象擁有g(shù)etter、setter和deleter裝飾器方法，可以使用它們通過對應(yīng)的被裝飾函數(shù)的accessor函數(shù)創(chuàng)建屬性的拷貝。下面的例子最好地解釋了這一點：
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
@property
# the x property. the decorator creates a read-only property
def x(self):
return self._x
@x.setter
# the x property setter makes the property writeable
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
如果我們想讓屬性只讀，那么我們可以去掉setter方法。
在Python語言中，描述符有著廣泛的應(yīng)用。Python函數(shù)、類方法、靜態(tài)方法都是非數(shù)據(jù)描述符的例子。針對列舉的Python對象是如何使用描述符實現(xiàn)的問題，《描述符指南》給出了一個基本的描述。