這篇文章主要介紹了介紹Python的@property裝飾器的用法,是Python學(xué)習(xí)進(jìn)階中的重要知識,代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下
在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數(shù)，導(dǎo)致可以把成績隨便改：
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍，可以通過一個set_score()方法來設(shè)置成績，再通過一個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法里，就可以檢查參數(shù)：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現(xiàn)在，對任意的Student實例進(jìn)行操作，就不能隨心所欲地設(shè)置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的調(diào)用方法又略顯復(fù)雜，沒有直接用屬性這么直接簡單。
有沒有既能檢查參數(shù)，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢?對于追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的!
還記得裝飾器(decorator)可以給函數(shù)動態(tài)加上功能嗎?對于類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內(nèi)置的@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個方法變成屬性調(diào)用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property的實現(xiàn)比較復(fù)雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創(chuàng)建了另一個裝飾器@score.setter，負(fù)責(zé)把一個setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，實際轉(zhuǎn)化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK，實際轉(zhuǎn)化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property，我們在對實例屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現(xiàn)的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2014 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因為age可以根據(jù)birth和當(dāng)前時間計算出來。
小結(jié)
@property廣泛應(yīng)用在類的定義中，可以讓調(diào)用者寫出簡短的代碼，同時保證對參數(shù)進(jìn)行必要的檢查，這樣，程序運行時就減少了出錯的可能性。