這篇文章主要介紹了Python的SQLAlchemy框架使用入門,SQLAlchemy框架是Python中用來操作數(shù)據(jù)庫的ORM框架之一,需要的朋友可以參考下
數(shù)據(jù)庫表是一個二維表，包含多行多列。把一個表的內(nèi)容用Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示出來的話，可以用一個list表示多行，list的每一個元素是tuple，表示一行記錄，比如，包含id和name的user表：
[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
('3', 'Adam')
]
Python的DB-API返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是像上面這樣表示的。
但是用tuple表示一行很難看出表的結(jié)構(gòu)。如果把一個tuple用class實(shí)例來表示，就可以更容易地看出表的結(jié)構(gòu)來：
class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User('1', 'Michael'),
User('2', 'Bob'),
User('3', 'Adam')
]
這就是傳說中的ORM技術(shù)：Object-Relational Mapping，把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)映射到對象上。是不是很簡單?
但是由誰來做這個轉(zhuǎn)換呢?所以O(shè)RM框架應(yīng)運(yùn)而生。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。
首先通過easy_install或者pip安裝SQLAlchemy：
?
1
$ easy_install sqlalchemy
然后，利用上次我們在MySQL的test數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的user表，用SQLAlchemy來試試：
第一步，導(dǎo)入SQLAlchemy，并初始化DBSession：
# 導(dǎo)入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 創(chuàng)建對象的基類:
Base = declarative_base()
# 定義User對象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user'
# 表的結(jié)構(gòu):
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化數(shù)據(jù)庫連接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 創(chuàng)建DBSession類型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表，就繼續(xù)定義其他class，例如School：
class School(Base):
__tablename__ = 'school'
id = ...
name = ...
create_engine()用來初始化數(shù)據(jù)庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：
'數(shù)據(jù)庫類型+數(shù)據(jù)庫驅(qū)動名稱://用戶名:口令@機(jī)器地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名'
你只需要根據(jù)需要替換掉用戶名、口令等信息即可。
下面，我們看看如何向數(shù)據(jù)庫表中添加一行記錄。
由于有了ORM，我們向數(shù)據(jù)庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象：
# 創(chuàng)建session對象:
session = DBSession()
# 創(chuàng)建新User對象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到數(shù)據(jù)庫:
session.commit()
# 關(guān)閉session:
session.close()
可見，關(guān)鍵是獲取session，然后把對象添加到session，最后提交并關(guān)閉。Session對象可視為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫連接。
如何從數(shù)據(jù)庫表中查詢數(shù)據(jù)呢?有了ORM，查詢出來的可以不再是tuple，而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢接口如下：
# 創(chuàng)建Session:
session = DBSession()
# 創(chuàng)建Query查詢，filter是where條件，最后調(diào)用one()返回唯一行，如果調(diào)用all()則返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印類型和對象的name屬性:
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
# 關(guān)閉Session:
session.close()
運(yùn)行結(jié)果如下：
type: <class '__main__.User'>
name: Bob
可見，ORM就是把數(shù)據(jù)庫表的行與相應(yīng)的對象建立關(guān)聯(lián)，互相轉(zhuǎn)換。
由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的多個表還可以用外鍵實(shí)現(xiàn)一對多、多對多等關(guān)聯(lián)，相應(yīng)地，ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。
例如，如果一個User擁有多個Book，就可以定義一對多關(guān)系如下：
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一對多:
books = relationship('Book')
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通過外鍵關(guān)聯(lián)到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
當(dāng)我們查詢一個User對象時，該對象的books屬性將返回一個包含若干個Book對象的list。
小結(jié)
ORM框架的作用就是把數(shù)據(jù)庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉(zhuǎn)換。
正確使用ORM的前提是了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理。