1、信息熵的定義及其數學性質；互信息的定義及性質。連續(xù)信源的熵的定義和性質，最大熵定理。
2、信道容量的定義及常用求解方法。常見的特殊信道的信道容量的求解。連續(xù)信道的信道容量，以及組合信道的信道容量的求解。仙農公式。
3、編碼的基本理論。即時碼的充分必要條件。仙農第一定理， 最佳信源編碼方法。常用的信源編碼熵編碼方法，包括有成編碼，算術編碼，通用編碼等。
4、信息恢復和信息估計的基本理論，最大后驗概率準則和最大使然準則。仙農第二定理---信道編碼定理。
5、率失真的定義及率失真函數的定義域、性質。離散信源的率失真函數的求解方法；仙農第三定理。
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