華北電力大學(xué)2018年博士生入學(xué)考試初試科目考試大綱(2403模式識(shí)別)

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    科目代碼:2403
    科目名稱(chēng):模式識(shí)別
    一、 考試總體要求
    掌握模式識(shí)別的基本理論和方法,了解模式識(shí)別發(fā)展方向,具有運(yùn)用模式理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
    二、 考試內(nèi)容
    1.模式識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí):模式識(shí)別類(lèi)型、系統(tǒng)構(gòu)成和模式識(shí)別系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。
    2.貝葉斯分類(lèi)方法 :基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策、基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策和最大最小決策。
    3.特征的選擇與提?。禾卣鞯倪x擇原則和基本方法,特征提取對(duì)分類(lèi)的影響分析。
    4. 線(xiàn)性判別函數(shù):線(xiàn)性分類(lèi)的基本概念和線(xiàn)性判別函數(shù)基本形式,支持向量機(jī)和多類(lèi)問(wèn)題的分類(lèi)方法。
    5. 非線(xiàn)性判別函數(shù):非線(xiàn)性的分段線(xiàn)性判別方法,特征空間變換,非線(xiàn)性空間的支持向量機(jī)和決策樹(shù)方法。
    6. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) :常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法。
    7. 聚類(lèi)分析 :模式的相似性測(cè)度,類(lèi)的定義及類(lèi)間距和基本聚類(lèi)算法。
    8.應(yīng)用實(shí)例分析
    三、 考試題型
    簡(jiǎn)答題、論述題和應(yīng)用分析等各類(lèi)題型。