科目代碼：2403
科目名稱：模式識(shí)別
一、 考試總體要求
掌握模式識(shí)別的基本理論和方法，了解模式識(shí)別發(fā)展方向，具有運(yùn)用模式理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
二、 考試內(nèi)容
1.模式識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)：模式識(shí)別類型、系統(tǒng)構(gòu)成和模式識(shí)別系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。
2.貝葉斯分類方法 ：基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策、基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策和最大最小決策。
3.特征的選擇與提取：特征的選擇原則和基本方法，特征提取對(duì)分類的影響分析。
4. 線性判別函數(shù)：線性分類的基本概念和線性判別函數(shù)基本形式，支持向量機(jī)和多類問(wèn)題的分類方法。
5. 非線性判別函數(shù)：非線性的分段線性判別方法，特征空間變換，非線性空間的支持向量機(jī)和決策樹方法。
6. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ：常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法。
7. 聚類分析 ：模式的相似性測(cè)度，類的定義及類間距和基本聚類算法。
8.應(yīng)用實(shí)例分析
三、 考試題型
簡(jiǎn)答題、論述題和應(yīng)用分析等各類題型。