根據(jù)OPEN DOORS每年發(fā)布的數(shù)據(jù)，留學生在申請美國大學的時候首選STEM專業(yè)，而計算機專業(yè)則是STEM專業(yè)中的熱門專業(yè)。下面小編就帶大家一起來看看美國計算機專業(yè)留學的就業(yè)前景規(guī)劃，希望對各位同學能有所幫助。
美國計算機專業(yè)留學就業(yè)前景
軟件工程師
軟件工程師主要工作職責通常是根據(jù)客戶的要求開發(fā)新的軟件產品和計算機產品。事實上，由于工作的復雜性，軟件工程通常被分解成幾個不同類型的角色。
前端開發(fā)人員負責程序與用戶交互的部分，而后端開發(fā)人員負責程序的非可視化方面，如數(shù)據(jù)存儲。
軟件工程師可以建立新的計算機系統(tǒng)來支持軟件創(chuàng)新，并檢查和維護公司使用的軟件和硬件。他們還編寫面向用戶的應用程序元素，如交互按鈕和圖形。
軟件工程師還可以為IT實踐創(chuàng)建改進的標準，以增強公司對IT的使用，并為客戶實現(xiàn)這些標準。如果編程是最初吸引你學習計算機專業(yè)的原因，那么軟件工程師可能就是適合你的工作。只要準備好編程測試，就可以開始申請相關職位了。
產品經理
產品經理也叫項目經理，負責產品的上市。簡單來說，無論是面向其他企業(yè)的軟件服務還是面向消費者的游戲應用，產品經理都需要全程跟進產品概念的提出，產品制作、發(fā)布以及更新維護。
產品經理需要做出關鍵的產品決策，將所有相關的涉眾需求想法協(xié)調統(tǒng)一，并在產品制作各個節(jié)點上設定最后期限。這就需要產品經理有足夠的背景知識來理解產品的所有技術部分，并確保所有一起工作的人都能夠順利溝通合作。
數(shù)據(jù)庫管理員
數(shù)據(jù)庫管理員（簡稱DBA）的主要職責是分析人們如何使用數(shù)據(jù)的信息技術專業(yè)人員。數(shù)據(jù)庫管理員可以使用軟件應用程序將數(shù)據(jù)組織成特定的集合，檢查系統(tǒng)以確保用戶可以訪問他們存儲在計算機系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫提高效率和安全性。
數(shù)據(jù)庫管理員還可以使用計算機程序合并現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫和新的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫管理員可以在各種行業(yè)找到工作，比如科技、醫(yī)療保健、金融、零售和教育等。
如果你對以上職業(yè)都不感興趣，還可以考慮做計算機老師、IT培訓、游戲開發(fā)、系統(tǒng)分析等其他職業(yè)。總的來說，計算機相關職業(yè)范圍比較廣，公司以及各種組織、政府對計算機人才都有大量的需求，計算機專業(yè)學生求職前景十分明朗可觀。
計算機專業(yè)名校推薦
相信申請CS的小伙伴們都應該知道，CMU、UC Berkeley、MIT與Stanford這四所大學是CS領域的傳統(tǒng)名校，專排、綜排都非常強，在行業(yè)內占據(jù)絕對領先地位。
在US News歷年推出的最佳計算機工程專業(yè)排行榜上，這幾所神校也幾乎一直是并駕齊驅包攬前四的存在。
下面，我們來詳細了解各個學校項目的錄取門檻。
卡耐基梅隆大學 CMU
CMU的CS不是一個系，而是一個學院，是全美乃至全世界最大的計算機學院。其CS項目非常強，申請難度也很大，每年只招收不足30人。
錄取要求
GPA+GRE/GMAT：
無明確錄取最低分數(shù)線，但按照往年數(shù)據(jù)來看，建議申請者提升至TOEFL 108+，GRE330+，GPA3.8+。
此外，該項目對于托?；蜓潘汲煽兊囊鬄閺娏医ㄗh所有國際申請人提交。
先修課及技能要求：
要求申請者擁有強大的數(shù)學與編程領域知識，并具備良好的軟件處理能力。
加州大學伯克利分校
加州伯克利的計算機系位居世界頂尖行列，提供碩士和博士兩種研究生學位，有500名碩士研究生和博士研究生。CS碩士項目更偏向博士方向培養(yǎng)，很多學生畢業(yè)后繼續(xù)就讀PhD，錄取人數(shù)很少。
但UCB靠近硅谷，無論是實習還是就業(yè)都有著得天獨厚的優(yōu)勢。
錄取要求
GPA+GRE/GMAT：
GPA最低要求為3.0，錄取中位數(shù)為3.7；GRE無最低要求，平均錄取數(shù)據(jù)為：>90% in Quantitative（量化）， >70% Verbal（口語）
項目平均錄取率為12％。TOEFL沒有最低要求，但錄取平均分> 100分；iBT：推薦大于90分。
先修課及技能要求：
要求申請者具備強大的技術背景，并完成至少本科水平的編程，算法，數(shù)據(jù)結構和理論方面的課程。
CS專業(yè)細分領域
人工智能
人工智能是CS領域目前最火的方向之一，具體研究內容包括計算機視覺、機器學習&數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等。
研究內容：
計算機視覺：利用人工智能算法，讓計算機理解圖像，甚至將圖像描述出來的一種前沿應用研究。計算機視覺可以應用到自動駕駛行業(yè)，也是當前非常熱門的前沿行業(yè)。
機器學習：基于統(tǒng)計和數(shù)學模型來幫助機器做判定的研究方向。如圖像分類，通過訓練集建立模型，來分類圖像等。
自然語言處理：指通過自然語言處理的模型，將人的一種語言翻譯成另外一種語言?；蚴亲層嬎銠C能夠理解人類說和寫的話。如：谷歌的自動翻譯耳機，蘋果的Siri等，都應用到了這項技術。
計算機系統(tǒng)
計算機系統(tǒng)主要解決的是如何安全、穩(wěn)定的將多臺計算機的多個節(jié)點組合起來，相互協(xié)作發(fā)揮作用的技術。
這個方向的就業(yè)前景很廣，計算機系統(tǒng)的方向比較多，和我們傳統(tǒng)計算機行業(yè)比較接近。
比較熱門小方向有：計算機架構、數(shù)據(jù)庫、信息安全、分布系統(tǒng)、軟件工程等。
數(shù)據(jù)科學專業(yè) DS
作為新興的兩大“當紅炸子雞”專業(yè)，且都為“交叉學科”的就業(yè)導向項目，商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學似乎總是會被放到一起進行討論。
不過比起B(yǎng)A的商科屬性來說，數(shù)據(jù)科學專業(yè)則普遍被開設到了計算機或統(tǒng)計學院之下，課程設置明顯更側重于培育學生利用計算機進行數(shù)據(jù)分析的能力。因此，DS項目最青睞的本科專業(yè)是依然是CS。
數(shù)據(jù)科學在就業(yè)出口方面則主要指向了Data Scientist（數(shù)據(jù)科學家），Data Engineer（數(shù)據(jù)工程師）與Data Analyst（數(shù)據(jù)分析員）這三種。