計(jì)算機(jī)專業(yè)是美國(guó)非常熱門的選手了，很多學(xué)生申請(qǐng)的，美國(guó)也有著眾多計(jì)算機(jī)專業(yè)設(shè)置優(yōu)秀的大學(xué)，且畢業(yè)后薪資待遇是非常高的，那么今天出國(guó)留學(xué)小編就給大家介紹美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)薪資最高的大學(xué)top15，如果對(duì)這個(gè)話題感興趣的話，歡迎點(diǎn)擊出國(guó)留學(xué)網(wǎng)。
美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)薪資最高的大學(xué)top15，斯坦福大學(xué)薪資高達(dá)17萬(wàn)美元！
美國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)是非常熱門的，無(wú)論是斯坦福大學(xué)還是加州大學(xué)伯克利分校都是留學(xué)生的首選院校。
我們都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，計(jì)算機(jī)行業(yè)的前景發(fā)展是非?？捎^的，無(wú)論是國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)的薪資待遇都是可望不可及，從而引來(lái)了眾多對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science，簡(jiǎn)稱CS）感興趣的學(xué)生。
根據(jù)PayScale的薪資數(shù)據(jù)、U.S. News、泰晤士高等教育、ARWU排名以及畢業(yè)率等因素。
美國(guó)大學(xué)CS本科專業(yè)TOP15的大學(xué)
1 斯坦福大學(xué)
職業(yè)早期薪資：111，200美元
職業(yè)中期薪資：173，100美元
畢業(yè)率：94.6%
學(xué)費(fèi)：56，169美元
斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位提供了人工智能、生物計(jì)算、計(jì)算機(jī)工程、圖形學(xué)、人機(jī)交互、信息、系統(tǒng)和理論方面的專業(yè)課程。學(xué)生還可以決定、設(shè)計(jì)自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。
2 加州大學(xué)伯克利分校
職業(yè)早期薪資：109，200美元
職業(yè)中期薪資：171，500美元
畢業(yè)率：90.7%
學(xué)費(fèi)：439，80美元（州外）
UCB同時(shí)提供計(jì)算機(jī)科學(xué)BS和BA。對(duì)理學(xué)學(xué)士學(xué)位感興趣的學(xué)生將通過(guò)工程學(xué)院申請(qǐng)?jiān)搶I(yè)，而這也是最具競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)位之一。文學(xué)學(xué)士學(xué)位由文理學(xué)院提供，除提供計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位外，還提供更廣泛的科學(xué)和藝術(shù)教育。不過(guò)，這兩個(gè)學(xué)位所學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)特定課程內(nèi)容基本相同。
3 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
職業(yè)早期薪資：102，200美元
職業(yè)中期薪資：168，600美元
畢業(yè)率：88.3%
學(xué)費(fèi)：58，924美元
4 哈佛大學(xué)
職業(yè)早期薪資：98，000美元
職業(yè)中期薪資：168，100美元
畢業(yè)率：96%
學(xué)費(fèi)：54，002美元
哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目的學(xué)生可以通過(guò)計(jì)算與社會(huì)研究中心、應(yīng)用計(jì)算科學(xué)研究所和Berkman互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)中心等中心/機(jī)構(gòu)參與廣泛的研究項(xiàng)目。
5 耶魯大學(xué)
職業(yè)早期薪資：110，500美元
職業(yè)中期薪資：167，200美元
畢業(yè)率：95%
學(xué)費(fèi)：57，700美元
6 麻省理工學(xué)院
職業(yè)早期薪資：102，800美元
職業(yè)中期薪資：167，100美元
畢業(yè)率：91.3%
學(xué)費(fèi)：53，818美元
麻省理工學(xué)院提供電子科學(xué)與工程、電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與分子生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)5個(gè)本科計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位。學(xué)生將研究包括：數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)理論、電路設(shè)計(jì)與電子、控制與通信理論、人工智能和機(jī)器人技術(shù)等課程。
7 普林斯頓大學(xué)
職業(yè)早期薪資：106，500美元
職業(yè)中期薪資：165，200美元
畢業(yè)率：96.8%
學(xué)費(fèi)：53，890美元
學(xué)生可以在普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的AB和BSE學(xué)位之間進(jìn)行選擇。除了一些核心課程，學(xué)生們還可以完全設(shè)計(jì)自己的專屬課程，確保學(xué)生在深入學(xué)習(xí)算法、計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用程序的同時(shí)，也能獲得更多的自由。
8 賓夕法尼亞大學(xué)
職業(yè)早期薪資：101，700美元
職業(yè)中期薪資：164，900美元
畢業(yè)率：96%
學(xué)費(fèi)：60，042美元
賓夕法尼亞大學(xué)的學(xué)生想要學(xué)習(xí)CS專業(yè)可以從計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位和應(yīng)用科學(xué)學(xué)士學(xué)位中進(jìn)行選擇，二者均提供計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。
9 哥倫比亞大學(xué)
職業(yè)早期薪資：97，600美元
職業(yè)中期薪資：163，800美元
畢業(yè)率：95%
學(xué)費(fèi)：64，380美元
哥倫比亞大學(xué)提供6個(gè)不同的計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)工程學(xué)位。其中包括如：人工智能、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算復(fù)雜性和算法分析、計(jì)算機(jī)通信、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算數(shù)學(xué)模型等。
10 達(dá)特茅斯學(xué)院
職業(yè)早期薪資：103，100美元
職業(yè)中期薪資：162，500美元
畢業(yè)率：95%
學(xué)費(fèi)：59，458美元
11 杜克大學(xué)
職業(yè)早期薪資：91，600美元
職業(yè)中期薪資：162，300美元
畢業(yè)率：95%
學(xué)費(fèi)：60，488美元
12 布朗大學(xué)
職業(yè)早期薪資：101，600美元
職業(yè)中期薪資：159，700美元
畢業(yè)率：95%
學(xué)費(fèi)：60，488美元
13 西雅圖華盛頓大學(xué)
職業(yè)早期薪資：86，600美元
職業(yè)中期薪資：158，100美元
畢業(yè)率：83.9%
學(xué)費(fèi)：39，461美元（州外）
華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系提供一個(gè)為期五年的計(jì)算機(jī)科學(xué)BS/MS項(xiàng)目課程。BS/MS項(xiàng)目提供了獨(dú)特的研究機(jī)會(huì)，專為那些不打算獲得博士學(xué)位進(jìn)入學(xué)術(shù)界的學(xué)生設(shè)立。每年有30名申請(qǐng)者被錄取進(jìn)入BS/MS項(xiàng)目，不過(guò)學(xué)校計(jì)劃在預(yù)算允許的情況下增加該項(xiàng)目。
14 康奈爾大學(xué)
職業(yè)早期薪資：94，100美元
職業(yè)中期薪資：156，600美元
畢業(yè)率：93%
學(xué)費(fèi)：59，316美元
在康奈爾大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)生可學(xué)習(xí)：軟件工程、計(jì)算金融、建模、游戲設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、機(jī)器人、動(dòng)畫、生物技術(shù)等課程。
15 萊斯大學(xué)
職業(yè)早期薪資：96，500美元
職業(yè)中期薪資：156，100美元
畢業(yè)率：91%
學(xué)費(fèi)：51，107美元
萊斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院在學(xué)術(shù)效率方面曾被《高等教育紀(jì)事報(bào)》評(píng)為第一名。萊斯大學(xué)提供的CS學(xué)士學(xué)位非常注重教育的廣度，為學(xué)生提供雙學(xué)位、輔修或更廣泛的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的機(jī)會(huì)。
計(jì)算機(jī)專業(yè)分支
編程語(yǔ)言
包括開發(fā)新型編程語(yǔ)言以實(shí)用高效地開發(fā)可靠的軟件，計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，從初階的打字理論，自動(dòng)定理證明，語(yǔ)義學(xué)等發(fā)展到如今的基于語(yǔ)言的途徑以解決計(jì)算機(jī)安全與分布式編程中的重大問題，語(yǔ)言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。包含如下一些課題：
（1）程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優(yōu)化（Compiler optimization），語(yǔ)義（Semantics），即時(shí)編譯器（JIT complier），域特定語(yǔ)言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）編程環(huán)境和工具（Programming Environments and Tools）：監(jiān)控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的設(shè)計(jì)（Model-based design）。
（3）程序分析和驗(yàn)證（Program Analysis and Verification）：模型檢測(cè)（Model checking），靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)
與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)隱私與安全等。包括以下研究?jī)?nèi)容：
（1）數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
（2）數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營(yíng)銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
（4）自然語(yǔ)言處理（Natural language processing）：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要（automatic summarization），語(yǔ)篇分析（discourse analysis），機(jī)器翻譯（machine translation），命名實(shí)體識(shí)別（named entity recognition），自然語(yǔ)言生成（natural language generation）和語(yǔ)音識(shí)別（speech recognition）等。
圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數(shù)化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。
多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合（data fusion）。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
計(jì)算機(jī)專業(yè)的選擇方向
美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)很受中國(guó)學(xué)生的青睞。美國(guó)可以稱為是互聯(lián)網(wǎng)方面的鼻祖，擁有了非常先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
每年都吸引了一大批中國(guó)學(xué)子赴美國(guó)留學(xué)入讀計(jì)算機(jī)專業(yè)。針對(duì)學(xué)生申請(qǐng)的美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)方向，計(jì)算機(jī)專業(yè)的sub-field之間是不可能絕對(duì)沒有互相重疊的，于是盡量按照申請(qǐng)方向給做一個(gè)分類，大概介紹每一類下面包含哪些內(nèi)容。
多媒體動(dòng)漫方向
這個(gè)專業(yè)包括了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)ComputerGraphics，主要研究圖像的表達(dá)、處理等。計(jì)算機(jī)成像、三維動(dòng)畫、網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個(gè)方向的范疇。學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計(jì)公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、平面廣告設(shè)計(jì)及其它多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的媒體集成與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工作崗位尋找機(jī)會(huì)。
現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達(dá)處理，也就離不開學(xué)多媒體，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的同學(xué)。
軟件編程方向
大體上分成軟件設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言和軟件測(cè)試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。
此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎(jiǎng)學(xué)金也有一些。問題的關(guān)鍵是，這個(gè)專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學(xué)這個(gè)專業(yè)工作機(jī)會(huì)較多，但是起步階段的收入居于中等。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
這個(gè)范圍可以說(shuō)是非常的大。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的學(xué)科。這個(gè)學(xué)科申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)者非常多，來(lái)自EE，ECE背景的同學(xué)也都可以申請(qǐng)。Telecommunication就業(yè)不錯(cuò)，從設(shè)備商到運(yùn)營(yíng)商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)，可見這個(gè)范圍達(dá)到什么程度，明明是個(gè)應(yīng)用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國(guó)國(guó)內(nèi)這方面工作機(jī)會(huì)也多，中國(guó)移動(dòng)按照用戶數(shù)量是世界第一大運(yùn)營(yíng)商。
Networking里面有方向設(shè)計(jì)及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個(gè)方向的工作主要是在大型政府、國(guó)防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——若在美國(guó)就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國(guó)形勢(shì)還是不錯(cuò)的。
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)方向
該方向包括了理論性非常強(qiáng)的計(jì)算機(jī)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程計(jì)算ScientificComputing等。
計(jì)算理論是完全偏向理論的學(xué)科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復(fù)雜度，密碼學(xué)相關(guān)領(lǐng)域都是這個(gè)偏理論的方向的研究對(duì)象。本專業(yè)不太建議美國(guó)留學(xué)生申請(qǐng)，從各個(gè)渠道得來(lái)的消息都是這個(gè)專業(yè)不好找工作。這一點(diǎn)在美國(guó)和中國(guó)都是一樣的，過(guò)于偏重理論和科技前沿探索的＇專業(yè)方向往往工作比較難找。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程計(jì)算具體包括生物信息學(xué)（這個(gè)目前影響力最大），氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計(jì)算物理，計(jì)算化學(xué)等等。這個(gè)專業(yè)的特點(diǎn)就是交叉，往往要求申請(qǐng)者除了計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的背景還要有一點(diǎn)生物、物理、化學(xué)等等方面的背景。目前此類學(xué)科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢(shì)不明朗。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)的時(shí)候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。
人工智能與人機(jī)交互方向
人工智能其實(shí)是很綜合的學(xué)科，他的目的就是把人類的智能擴(kuò)展到信息處理的機(jī)器的上。人工智能里面涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，圖像處理，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器人，人機(jī)交互等等。對(duì)于申請(qǐng)者的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之類純計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程，都有一定要求。
人工智能的產(chǎn)品包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。這個(gè)方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。