新加坡的國立大學實力都是很不錯的，今天出國留學小編就給大家介紹新加坡國立大學的商業(yè)分析專業(yè)如何？有什么具體的入學要求？如果對這個話題感興趣的話，歡迎點擊出國留學網(wǎng)。
新加坡國立大學的商業(yè)分析專業(yè)如何？
1.課程介紹
新加坡國立大學商業(yè)分析碩士（MSBA）由新國立商業(yè)分析中心（BAC）提供，旨在培養(yǎng)具有商業(yè)分析技能的專業(yè)人員，以滿足希望通過數(shù)據(jù)分析改善運營的公司不斷增長的需求。
接受新加坡國立大學商業(yè)分析理學碩士（MSBA）課程的學生將具備機器學習等技能，以便在金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈和醫(yī)療保健等各個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域表現(xiàn)出色。
該課程與各行各業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)合作伙伴有著密切聯(lián)系，畢業(yè)生可以與該社區(qū)的領(lǐng)導者互動并向他們學習，以提高自己在商業(yè)分析領(lǐng)域的職業(yè)前景和能力。
完成計劃后，MSBA畢業(yè)生將能夠使用相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)和工具理解和解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析問題，這是一項在本地和國際上不同行業(yè)和環(huán)境中備受追捧的技能。
2.入學要求
新加坡國立大學MSBA課程的錄取標準包括：
具有良好榮譽優(yōu)秀學士學位，最好來自：商業(yè)、經(jīng)濟學、計算機、數(shù)學、工程、統(tǒng)計學，如果沒有商業(yè)分析或上述領(lǐng)域?qū)W位，應(yīng)該在專業(yè)相關(guān)行業(yè)擁有至少 2 年相關(guān)工作經(jīng)驗。
對于海外學位持有者，要求良好的定量GRE / GMAT成績。如果畢業(yè)于新加坡國立大學、SMU、NTU或SUTD任何一所，GRE/GMAT將被豁免。
堅實的數(shù)學基礎(chǔ)。
入學人員的基本組成情況主要如下所示：
3.費用和獎學金
申請費為100美元。新加坡國立大學商業(yè)分析理學碩士（MSBA）課程的學費：
新加坡國立大學校友：55250新幣
新加坡公民和永久居民：58500新幣
國際：65000新幣
*學費需加收8%的GST（商品和服務(wù)）稅。接受該課程offer后，需要預(yù)先支付 4000 新元的留位費，此款不可轉(zhuǎn)讓，亦不可退款。
針對MSBA課程，新加坡國立大學還對需要經(jīng)濟援助的學生設(shè)置了如下的獎學金項目，獎金項目如下：
新加坡數(shù)字獎學金：由資訊通信媒體發(fā)展局提供，旨在培養(yǎng)有抱負的ICM人才，以便在快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟中為行業(yè)做好準備；
技能未來學習獎：支持有興趣在信息通信技術(shù)領(lǐng)域從事職業(yè)的個人。
MAS金融獎學金計劃：旨在培養(yǎng)應(yīng)用金融，定量金融，精算科學和風險管理等目標領(lǐng)域的專業(yè)領(lǐng)導者。
衛(wèi)生部人才獎學金：頒發(fā)給熱衷于為新加坡公共醫(yī)療保健部門做出貢獻的應(yīng)屆畢業(yè)生。
金融培訓計劃：為旨在提高新加坡金融業(yè)勞動力技能的個人提供財務(wù)支持。
4.課程設(shè)置
學生必須完成總共44個模塊學分，其中包括8個模塊（5個基本模塊和3個選修課）和1個Capstone Project。
關(guān)于Capstone Project：高校會為學生尋找和匹配對口專業(yè)的實踐項目，引入社會中真實存在的“客戶”。
這些客戶可能來自于企業(yè)、政府、國際公益組織，而學生需要基于客戶所面臨的實際問題，開展嚴謹調(diào)研，提供專業(yè)咨詢服務(wù)和解決方案。
在項目考核方面，學生不僅需要全程協(xié)助客戶工作、為客戶提供服務(wù)，還需要將最終項目成果反饋給學校，接受審核和監(jiān)督，通常要提交一份基于調(diào)研的專業(yè)咨詢報告，并進行成果匯報展示。
MSBA設(shè)置的Capstone Project將是一個為期1年的模塊，形式包括Capstone課程、行業(yè)分析研討會和3-6個月的全職Capstone Project。
在專業(yè)咨詢Capstone Project結(jié)束時，MSBA學生將通過商業(yè)分析中心研討會（BACS）上展示的海報畫廊展示其商業(yè)分析項目，以前稱為商業(yè)分析技術(shù)之夜（BATE）。
BACS是學生與行業(yè)合作伙伴互動，與分析專業(yè)人員建立聯(lián)系并結(jié)識潛在雇主的絕佳平臺。
一年一度的國大商業(yè)分析中心研討會（BACS）旨在建立行業(yè)和學術(shù)界之間的持久聯(lián)系。它聚集了對商業(yè)分析（BA）和人工智能（AI）相關(guān)領(lǐng)域有濃厚興趣的志同道合的人，每年吸引數(shù)百名行業(yè)領(lǐng)先的高管，從業(yè)者，學術(shù)研究人員和大學生。
了解本科一年級數(shù)學，特別是微積分、線性代數(shù)以及編程知識的學生將更具有申請優(yōu)勢。
//基本模塊
1）管理經(jīng)濟學分析：研究價格形成、不完全競爭市場中的經(jīng)濟表現(xiàn)、博弈論、信息經(jīng)濟學和實證建模。
2）數(shù)據(jù)管理和倉儲：學習數(shù)據(jù)庫概念、設(shè)計和查詢數(shù)據(jù)倉庫概念。
3）運籌學與分析：側(cè)重于模型構(gòu)建、解決方案方法以及與業(yè)務(wù)決策相關(guān)的結(jié)果解釋。
4）業(yè)務(wù)分析基礎(chǔ)：旨在為數(shù)據(jù)分析技術(shù)和應(yīng)用提供基礎(chǔ)，涵蓋了常用的分析工具，如邏輯回歸和決策樹。包括以下幾方面：
-強調(diào)對工具背后的直覺理解，而不是數(shù)學推導；
-結(jié)合現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)集和分析項目，幫助學生在理論和實踐之間架起橋梁；
-讓學生掌握使用數(shù)據(jù)分析軟件的實踐經(jīng)驗，以可視化概念和想法，并練習解決問題。
5）高級分析和機器學習
// 選修模塊
選修模塊將幫助學生更深入了解特定行業(yè)部門所需的不同分析技術(shù)，并建立在基本模塊中學到的知識、概念和技能的基礎(chǔ)上。
通過這些選修模塊，學生創(chuàng)新、設(shè)計和完善技術(shù)和工具來解決復(fù)雜問題。
·大數(shù)據(jù)分析技術(shù)模塊
1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
學習分析無法放入計算機內(nèi)存的數(shù)據(jù)，并將此類分析應(yīng)用于Web應(yīng)用程序。主題包括map-reduce作為創(chuàng)建并行算法的工具，這些算法對大量數(shù)據(jù)進行操作、相似性搜索、數(shù)據(jù)流處理、搜索引擎技術(shù)以及非常大的高維數(shù)據(jù)集的聚類。
2）云計算：
大致了解云計算設(shè)計、管理和應(yīng)用。主題包括管理虛擬化、云計算環(huán)境、云設(shè)計模式和用例、數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和技術(shù)、云服務(wù)實現(xiàn)和保證、云資源的編排和自動化、云容量管理、云經(jīng)濟、案例研究。
3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習：
獲得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識以及將深度學習方法有效應(yīng)用于現(xiàn)實世界問題的能力。學生設(shè)計、開發(fā)和評估基于深度學習的解決方案，以解決實際問題，例如計算機視覺、生物信息學、金融科技、網(wǎng)絡(luò)安全和游戲領(lǐng)域。
·消費者數(shù)據(jù)分析模塊
1）動手操作業(yè)務(wù)分析（消費者）：
學習分析項目的所有階段，從設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、執(zhí)行和演示。
通過組織中的數(shù)據(jù)管道使用技術(shù)工具和統(tǒng)計方法，重點是因果分析和計量經(jīng)濟學識別技術(shù)，在向同行、教師、投資者和行業(yè)專家開放的公共活動中展示自己的項目。
2）網(wǎng)絡(luò)科學與分析：
介紹網(wǎng)絡(luò)科學與分析領(lǐng)域，該領(lǐng)域在網(wǎng)絡(luò)理論、統(tǒng)計分析和商業(yè)智能的融合中迅速出現(xiàn)。學生學習網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、計算技術(shù)和數(shù)據(jù)集的實踐經(jīng)驗，以及接觸業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的組合。
·財務(wù)與風險分析模塊
1）金融科技、使能技術(shù)和分析：
通過真實案例研究和行業(yè)中使用的技術(shù)（如區(qū)塊鏈和人工智能（AI）），來學習金融科技和相關(guān)技術(shù)的當前發(fā)展。
2）定量風險管理：
學習金融和非金融機構(gòu)用于模擬市場，信用和操作風險的概率和統(tǒng)計方法。涵蓋的主題包括損失分布、多變量模型、極值理論、風險度量、風險聚合、風險分配和供應(yīng)鏈風險管理。
·醫(yī)療保健分析模塊
1）醫(yī)療保健技術(shù)評估中的經(jīng)濟方法：
學習如何進行自己的研究，并通過健康技術(shù)評估（HTA）了解他人的研究。該模塊還包括健康計量經(jīng)濟學、醫(yī)療保健中的成本效益和經(jīng)濟評估以及聯(lián)合分析。
2）醫(yī)療保健分析：
獲得對醫(yī)療保健分析的見解，包括臨床相關(guān)和醫(yī)療保健運營相關(guān)分析，以及如何選擇正確的技術(shù)來解決相關(guān)問題。
3）醫(yī)療保健中的信息技術(shù)：
學習信息技術(shù)（IT）在新加坡醫(yī)療保健中的使用，以及如何在工作場所成功管理和評估IT項目。
·統(tǒng)計建模模塊
1）應(yīng)用回歸分析：
使用多元回歸、模型診斷、補救措施、變量選擇技術(shù)、非最小二乘估計、非線性模型、方差一因素和雙因素分析、協(xié)方差分析和線性模型作為廣義線性模型的特例。
2）分類數(shù)據(jù)分析II：
使用分類響應(yīng)數(shù)據(jù)和列聯(lián)表、對數(shù)線性模型、建立和應(yīng)用對數(shù)線性模型、有序變量的對數(shù)線性和對數(shù)模型、多項式響應(yīng)模型。
3）非參數(shù)回歸：
使用各種平滑方法，包括核、樣條、最近鄰、正交級數(shù)。
4）生存分析：
涵蓋生存時間的概率模型、圖形程序、推理過程、參數(shù)和非參數(shù)模型、cox 比例風險模型、分組數(shù)據(jù)的回歸模型、貝葉斯預(yù)測分布。
5）適合人群
該碩士學位課程適用于年輕在職人士和經(jīng)驗豐富專業(yè)人士，需要技能和知識來理解商業(yè)分析。
通過參加該計劃，IT、金融、經(jīng)濟或商業(yè)領(lǐng)域其他領(lǐng)域的專業(yè)人士將獲得推進其職業(yè)生涯所需的必要技能。
除新加坡學生外，MSBA課程也向國際學生開放，并歡迎全球所有感興趣的申請者。
6.就業(yè)前景
新加坡國立大學留學優(yōu)勢
首先，相對于歐美的院校，新加坡國立大學性價比更高，因為大學的教育質(zhì)量和知名度都是國際一流的，QS排位就很好地證明了這一點。那么在這個基礎(chǔ)上，在新加坡生活和學習的花費卻遠遠低于歐美國家的費用。
其次，新加坡國立大學校園非常現(xiàn)代化，詩情畫意的歷史建筑比較少有，更多的是一棟棟的現(xiàn)代化建筑，配備齊全的大草坪，自習室，運動館，游泳館，圖書館、自習室和健身房。
其三，新加坡國立大學坐落在新加坡的西部，毗鄰各大名校，因此日常在此生活的學生和老師較多，所以生活設(shè)施一應(yīng)俱全，根本不用擔心飲食不習慣或者住宿不方便。且不說最近國立大學自己的宿舍會優(yōu)先照顧國際生和外來交換生，即便是與三五好友一起外出租房住宿，一平攤下來也是著實現(xiàn)房美價廉。至于吃就更簡單了，無論是中國美食，東南亞美食，還是西餐酒吧，一應(yīng)俱全，如果想地道的中國地方特色的餐飲，那直接做地鐵到唐人街，那里就跟在國內(nèi)一模一樣的。
最后，新加坡國立大學同樣非常重視學生的實習和就業(yè)問題。因此學校常常邀請各大企業(yè)來學校參觀、招聘，或是為各大人才交流提供場地和信息。目的只有一個就是把人才推薦出去，讓他們實現(xiàn)自己的。與此同時，學校還經(jīng)常舉辦晚宴、酒會邀請各行各業(yè)的網(wǎng)頁畢業(yè)生回到學校給應(yīng)屆的學弟學妹們交流經(jīng)驗和信息。為了讓學生能夠接觸行業(yè)信息，建立人脈網(wǎng)絡(luò)，取得更多的就業(yè)機會。