現(xiàn)在是數(shù)據(jù)時(shí)代，很多地方都用到數(shù)據(jù)分析，美國(guó)是一個(gè)科技發(fā)達(dá)的國(guó)家，數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)在美國(guó)是一個(gè)熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，下面出國(guó)留學(xué)網(wǎng)來(lái)為大家詳細(xì)介紹一下美國(guó)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專(zhuān)業(yè)。
一、數(shù)據(jù)科學(xué)的三大類(lèi)職業(yè)方向
1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題，一般需要ship production code， 做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱(chēng)analytics（產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics），從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比， 為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫(xiě)SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見(jiàn)，能自己開(kāi)發(fā)Dashboard， 算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
這類(lèi)職位就是大家想象的那樣，此類(lèi)職位工作內(nèi)容一高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車(chē)的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽(tīng)上去不是寫(xiě)SQL能解決的，也不是寫(xiě)代碼能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。
二、申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)背景要求
由于數(shù)據(jù)科學(xué)， 商業(yè)分析 或者數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)是不同學(xué)科相交叉的專(zhuān)業(yè)， 目前美國(guó)高校以研究生專(zhuān)業(yè)為主（主要是碩士專(zhuān)業(yè)，部分有博士專(zhuān)業(yè)，很少部分是本科專(zhuān)業(yè)）。如果讀研究生可以考慮， 如果讀本科就免了。
有一定的理工科背景，或者學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。
有一定的商業(yè)背景， 初步了解商業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
這些專(zhuān)業(yè)是熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，基本上沒(méi)有獎(jiǎng)學(xué)金和助學(xué)金。需要有能力自費(fèi)去讀。
有興趣有激情。具有一定的職業(yè)道德修養(yǎng)。不泄漏不亂用數(shù)據(jù)信息，注意保護(hù)客戶隱私和自己的職業(yè)生涯。
三、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)需要具備的能力
（ 1 ）計(jì)算機(jī)科學(xué)能力
一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)大多要求具備編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)背景。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是對(duì)處理大數(shù)據(jù)所必需的 Hadoop 、 mahout 等大規(guī)模并行處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能。
（ 2 ）數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘的能力
除了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)之外，還需要具備使用 spss、sas 等主流統(tǒng)計(jì)分析軟件的技能。
（ 3 ）數(shù)據(jù)可視化
信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。對(duì)數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，開(kāi)發(fā) web 原型，使用外部 api 將圖表、地圖、dashboard 等其他服務(wù)統(tǒng)一起來(lái)，從而使分析結(jié)果可視化，這是對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)十分重要的技能之一。
（ 4 ）跨界為王
麥肯錫認(rèn)為未來(lái)需要更多的“ translators ”，能夠在 it 技術(shù)，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策之間架起一座橋梁的復(fù)合型人才是最被人需要的。
四、美國(guó)大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)頂尖名校推薦
加州大學(xué)伯克利分校
加州大學(xué)伯克利分校有兩個(gè)相關(guān)的學(xué)位項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Masterof Engineering （concentration in Data Science），信息數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information andData Science （MIDS），伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。
哥倫比亞大學(xué)
哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)業(yè)界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)的工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)科研項(xiàng)目。該項(xiàng)目是2014年秋季新開(kāi)設(shè)的，由此可見(jiàn)其對(duì)于這一與業(yè)的重視。
紐約大學(xué)
紐約大學(xué)的data science 既不是在 stern商學(xué)院下面，也不是在computer science下面，而是在 math下面。申請(qǐng)的時(shí)候應(yīng)該比較看重?cái)?shù)學(xué)背景，該與業(yè)開(kāi)設(shè)于2013年，開(kāi)設(shè)在 math下面的一個(gè)與門(mén)的Center for Data Science，為想迚入NYU的申請(qǐng)者多提供了一個(gè)錄取的可能通道。
普渡大學(xué)
普渡大學(xué)商業(yè)分析不信息管理碩士（MS Business Analytics & Information Management， BAIM）項(xiàng)目為期11個(gè)月，總計(jì)修36個(gè)學(xué)分。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，不限與業(yè)背景，無(wú)前置課程要求，如有相關(guān)工作實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)則更受歡迎，符合錄取要求的學(xué)生將由機(jī)會(huì)參加學(xué)校安排的面試。
馬里蘭大學(xué)帕克分校
馬里蘭大學(xué)的商業(yè)市場(chǎng)分析碩士成立于2013年秋，向?qū)W生提供一種綜合的訓(xùn)練，用于解決市場(chǎng)分析時(shí)處理客戶數(shù)據(jù)的各種問(wèn)題，尤其是利用數(shù)學(xué)不統(tǒng)計(jì)模型和工具。