選擇專業(yè)時(shí)，同學(xué)們你們了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)嗎?那么該專業(yè)的就業(yè)前景如何呢?下面是由出國(guó)留學(xué)網(wǎng)小編為大家整理的“智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景如何”，僅供參考，歡迎大家閱讀。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景很好，畢業(yè)生能在政府管理部門(mén)、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院、咨詢公司、建筑工程公司等單位從事建筑節(jié)能的研究、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行、監(jiān)測(cè)與管理工作。
首先智能科學(xué)與技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)，而隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)被炒得越來(lái)越火。就目前形勢(shì)來(lái)看，智能科學(xué)與技術(shù)不僅就業(yè)薪資較高，而且存在較大的人才缺口，所以總體來(lái)看就業(yè)前景還是不錯(cuò)的!
智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)屆畢業(yè)生的平均薪資為6208/月，這當(dāng)然是包括碩士應(yīng)屆生，此外一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生甚至超過(guò)8000，所以總的看下來(lái)已經(jīng)很高了。
該專業(yè)主要面向的就業(yè)領(lǐng)域包括電子信息、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域畢業(yè)生主要從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試、技術(shù)支持與咨詢、產(chǎn)品銷售等工作，以及各類學(xué)校及科研院所從事相應(yīng)的教學(xué)、科研等工作。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的一部分畢業(yè)生會(huì)繼續(xù)研究生階段的學(xué)習(xí)，但各高校的比例不同。該專業(yè)在研究生階段目前沒(méi)有一級(jí)學(xué)科，學(xué)生一般進(jìn)入相近學(xué)科進(jìn)行與智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)研究。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)可從事在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應(yīng)用系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)工程的研發(fā)、在政府機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門(mén)和行政管理部門(mén)從事計(jì)算機(jī)、信息處理、教學(xué)(教師)、技術(shù)管理、系統(tǒng)維護(hù)(網(wǎng)管員)和應(yīng)用部署(軟件系統(tǒng)使用和維護(hù))等工作。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有很多，就業(yè)前景也比較廣闊，但大家還是要在專業(yè)上努力學(xué)習(xí)，爭(zhēng)取學(xué)習(xí)地更深入。
拓展閱讀：大學(xué)哪些專業(yè)屬于人工智能
人工智能是一門(mén)新興的高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語(yǔ)言的處理、機(jī)器算法的學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索。應(yīng)用的領(lǐng)域包含機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。
想研究人工智能的方向，近兩年很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了人工智能學(xué)院。西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、南京大學(xué)人工智能學(xué)院三所高校在人工智能領(lǐng)域皆屬于頂尖。
人工智能專業(yè)相關(guān)研究方向，有很多的分支學(xué)科，包含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、生物信息處理方向、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)超級(jí)計(jì)算方向等。
對(duì)于本科專業(yè)的學(xué)習(xí)，如果有意從事人工智能方向的相關(guān)工作，可以嘗試選擇以下的相關(guān)專業(yè)：
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。人工智能的工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)也要求很高的實(shí)際操作能力，人工智能專業(yè)方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。既要掌握基礎(chǔ)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也要掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學(xué)計(jì)算與機(jī)械學(xué)習(xí)庫(kù)的掌握，完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題;負(fù)責(zé)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)的架構(gòu)、開(kāi)發(fā)方案的設(shè)計(jì)、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法)。