數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。大數(shù)據(jù)時代的到來，為各個科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的改革。那么去美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景如何？接下來由出國留學(xué)網(wǎng)小編為大家詳細(xì)介紹。
去美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景
課程設(shè)置
（以布朗大學(xué)為例）
該項目時長3學(xué)期，一般包括兩個學(xué)期的課程和一個為期5-10周的頂點項目
對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析：
該項目需要9個學(xué)分：每學(xué)期4個，夏季1個（頂點研討）：
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)3學(xué)分
數(shù)據(jù)和計算科學(xué)3學(xué)分
社會信貸的影響和機會1學(xué)分
自由選修1學(xué)分
研討課程1學(xué)分
學(xué)期1（4學(xué)分課程）：
概率論、統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)和計算科學(xué)入門
學(xué)期2（4學(xué)分課程）：
概率、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)（與上內(nèi)容不同）
數(shù)據(jù)與計算科學(xué)（與上內(nèi)容不同）
數(shù)據(jù)和社會
選修（1學(xué)分）-——自由選修，可從4個部門選
申請條件：
1、具有認(rèn)可機構(gòu)三年或四年制學(xué)士學(xué)位的申請人有資格申請，不限專業(yè)背景。數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)生來自不同的專業(yè)背景，包括經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、酒店管理、歷史，等等
2、先修課程要求：單變量微積分、線性代數(shù)和矩陣代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)入門、編程入門
3、托?？偡植坏陀?0分，口語和寫作不低于22分，閱讀和聽力不低于23分/雅思成績不低于7.0
4、GRE沒有最低分?jǐn)?shù)要求，錄取的學(xué)生通常數(shù)學(xué)部分達(dá)到80%和語文部分達(dá)到60%。
5、個人陳述應(yīng)該解釋數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目如何適合你的短期和長期的教育和職業(yè)目標(biāo)。
專業(yè)背景要求
1、數(shù)學(xué)
Data Science 無法避免的就是算法，而算法的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)。
因而數(shù)學(xué)系的同學(xué)如果申請 Data Science 的話是非常有競爭力的，雖然你可能沒有計算機基礎(chǔ)，但是你的邏輯思維直接導(dǎo)致了你有很好的處理大數(shù)據(jù)的能力。
2、計算機相關(guān)專業(yè)
計算機在 Data Science 方向自然是最具競爭力的。但是，這個專業(yè)除了鞏固自身的編程能力，更偏重了解更多的處理數(shù)據(jù)的方法。
因此，學(xué)計算機的同學(xué)們，建議在數(shù)學(xué)方向有一定的基礎(chǔ)，不然學(xué)的時候會很費腦。
3、經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，你有經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)，那么恭喜你，你一定比其他專業(yè)的同學(xué)們更懂得什么數(shù)據(jù)才是有利于預(yù)估經(jīng)濟發(fā)展行情的。
因而，如果你有很好的邏輯能力的話，你完全可以學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的計算機知識和編程，這不但是適應(yīng)社會發(fā)展的知識，也是能讓你在今后就業(yè)方面如魚得水的專業(yè)。
就業(yè)前景：
單說國內(nèi)就業(yè)的話，除了傳統(tǒng)BAT等大廠，像外賣行業(yè)的美團、旅游業(yè)的攜程等等，各行各業(yè)只要有客戶數(shù)據(jù)積累的方面都離不開大數(shù)據(jù)支持，月薪研究生大概在20K-3K之間吧，做幾年之后能漲到40-50K，基本是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員的頂薪階級了。
如果在美國就業(yè)的話前景更好，畢業(yè)生（碩士）普遍起薪（年）都超過8萬美金。同時，該專業(yè)起薪不太受畢業(yè)前的工作經(jīng)驗的影響。一個讀該碩士之前有三年工作經(jīng)驗的畢業(yè)生的薪水與完全無工作經(jīng)驗的畢業(yè)生的薪水相差很小。美國的媒體行業(yè)比較發(fā)達(dá)，例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science，這些傳統(tǒng)公司現(xiàn)在很需要會處理數(shù)據(jù)或者“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)人才，但是選校的時候注意地理位置，美國各州發(fā)展差別很大，盡量選擇加州、紐約的學(xué)校，校內(nèi)實習(xí)就業(yè)推薦比較多。