未來(lái)就業(yè)的趨勢(shì)不單是單一技術(shù)型人才，懂技術(shù)的同時(shí)具有商科的背景這種復(fù)合型人才的需求會(huì)越來(lái)越大，今天出國(guó)留學(xué)小編就來(lái)給大家介紹美國(guó)商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)校，如果對(duì)這個(gè)話題感興趣的話，歡迎點(diǎn)擊出國(guó)留學(xué)網(wǎng)，信息僅供參考，一切以官方消息為準(zhǔn)。
商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)校都有哪些呢
哈佛大學(xué)，綜排第二，專業(yè)為商業(yè)分析碩士。
哥倫比亞大學(xué)，綜排第二，專業(yè)為應(yīng)用分析碩士
麻省理工大學(xué)，綜排第二，商業(yè)分析碩士
約翰霍普金斯大學(xué)，綜排第九，商業(yè)分析與風(fēng)險(xiǎn)管理碩士
圣路易斯華盛頓大學(xué)，商業(yè)分析碩士
BA到底學(xué)什么呢
（1） 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) ：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 ：算法知識(shí)其實(shí)深不可測(cè)，但BA學(xué)生不用深入掌握，只要編程能力能夠滿足日常應(yīng)用即可，比如說遍歷查找、排序這些。
機(jī)器學(xué)習(xí) ：機(jī)器學(xué)習(xí)目前很火爆，BA的工作中還是可能需要建立一些數(shù)據(jù)模型的，因此機(jī)器學(xué)習(xí)的主流模型需要理解一下。這里不必過分關(guān)注推導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而是要專注于掌握好模型的應(yīng)用，比如模型優(yōu)劣勢(shì)、合適的使用場(chǎng)景和調(diào)參等等。當(dāng)然理論基礎(chǔ)也要掌握，比如過擬合、train test split，cross-validation這些。
（2）數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)：
概率統(tǒng)計(jì) ：最重要的一部分，知識(shí)主要涵蓋抽樣、各類分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等等。BA統(tǒng)計(jì)學(xué)的也不深，但是所學(xué)的東西必須牢牢掌握，因?yàn)橹髸?huì)比較常用。
微積分/線性代數(shù) ：把這兩個(gè)領(lǐng)域放一起，是因?yàn)閷W(xué)它們主要為機(jī)器學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備，一些模型推導(dǎo)和優(yōu)化問題很需要這些先修知識(shí)。如果機(jī)器學(xué)習(xí)研究不深，這兩類知識(shí)也可以不用過多涉及。
（3）商業(yè)知識(shí) ：
畢竟專業(yè)名里面帶了business，學(xué)點(diǎn)商業(yè)知識(shí)必不可少。BA項(xiàng)目一般不會(huì)有純粹的商業(yè)知識(shí)模塊，比如Introduction to Finance / Marketing這種。常見的形式是，一個(gè)Analytics模塊，加上一些領(lǐng)域知識(shí)，比如Digital Marketing Analytics或者M(jìn)achine Learning in Finance這種，專注于analytics方法在某個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
（4）其他 ：
運(yùn)籌學(xué)、network 等等