如今作為大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)也成為了熱門專業(yè)之一，它的課程有哪些呢。以下是由出國留學(xué)網(wǎng)編輯為大家整理的“統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程有哪些”，僅供參考，歡迎大家閱讀。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程有哪些
MATH 1A&1B CALCULUS 微積分1&2
該課程研究函數(shù)的微分(Differentiation)、積分(Integration)以及有關(guān)概念和應(yīng)用的數(shù)學(xué)分支。它是數(shù)學(xué)的一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科，內(nèi)容主要包括極限、微分學(xué)、積分學(xué)及其應(yīng)用。微分學(xué)包括求導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算，是一套關(guān)于變化率的理論。它使得函數(shù)、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進(jìn)行討論。積分學(xué)，包括求積分的運(yùn)算，為定義和計(jì)算面積、體積等提供一套通用的方法。
MATH 53 Multivariable Calculus 多變量微積分
該課程主要講解參數(shù)方程和極坐標(biāo)，二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量，偏導(dǎo)數(shù)，多重積分，向量微積分，格林、高斯和斯托克斯等數(shù)學(xué)定理。
MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 線性代數(shù)與微分方程
該課程講解了基本線性代數(shù)，矩陣運(yùn)算，和行列式。同時(shí)介紹了向量空間，內(nèi)積空間，特征值和特征向量，正交對稱矩陣;以及線性二階微分方程，常系數(shù)的一階方程組，傅里葉級數(shù)等內(nèi)容。
在保證總GPA超過3.2，并且順利完成以上四門課程的情況下，學(xué)生才可以進(jìn)入統(tǒng)計(jì)專業(yè)進(jìn)行專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。其中包括了3門必修課和三門選修課。其中3門必修課為：
STAT 133 Concepts in Computing with Data 數(shù)據(jù)計(jì)算的概念
本課程介紹了密集計(jì)算的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，主題包括：數(shù)據(jù)庫的組織和使用，可視化和圖形，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，模型驗(yàn)證程序，以及結(jié)果的展示。
STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念
該課程涉及概率論的介紹，強(qiáng)調(diào)了統(tǒng)計(jì)概念和應(yīng)用。包含的內(nèi)容有條件期望，獨(dú)立性，大數(shù)定律;離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量;中心極限定理。而備選的主題有泊松過程，馬爾可夫鏈，以及特征函數(shù)。
STAT 135 Concepts of Statistics 統(tǒng)計(jì)的概念
這門課為統(tǒng)計(jì)理論與方法的綜合概論課程。主題包括描述統(tǒng)計(jì)、最大似然估計(jì)、非參數(shù)方法、最優(yōu)性介紹、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、方差分析、bootstrap和計(jì)算機(jī)密集方法以及最小二乘估計(jì)。此外，實(shí)驗(yàn)課涉及內(nèi)容為計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)分析在科學(xué)和工程方面的應(yīng)用。
拓展閱讀：統(tǒng)計(jì)學(xué)
大數(shù)據(jù)
隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。現(xiàn)如今人們使用手機(jī)的頻率越來越高，越來越多的設(shè)備接入了互聯(lián)網(wǎng)，它們大量收集客戶的使用模式和產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)。不管是產(chǎn)品的開發(fā)和運(yùn)營效率，還是智能分析和用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)的使用無處不在，可以幫助公司輕松處理各種業(yè)務(wù)。簡而言之，在大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)處理就是從收集原始數(shù)據(jù)開始，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以發(fā)掘有價(jià)值的信息，并且進(jìn)行有效利用。
而統(tǒng)計(jì)學(xué)就是大數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一，主要應(yīng)用在分析領(lǐng)域。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)本身的理念與大數(shù)據(jù)還是具有一定區(qū)別的，但從另一個(gè)角度來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識卻又是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)。
什么是統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，它在很大程度上依賴于計(jì)算機(jī)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要學(xué)習(xí)如何收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生使用數(shù)據(jù)來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。選擇這個(gè)專業(yè)的學(xué)生可能會對某些領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展感興趣，比如政府、銀行或金融。通過學(xué)習(xí)如何收集和分解復(fù)雜的信息，可以幫助統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生為公共政策、商業(yè)決策等做出貢獻(xiàn)。
比如說最近備受關(guān)注的美國總統(tǒng)選舉問題，在結(jié)果出來之前就有非常多人針對“誰將贏得下一屆總統(tǒng)選舉”作出預(yù)測。那么為了找到答案，你可以問每一個(gè)注冊的選民他們打算給誰投票。但是全美國有那么多的選民，是不可能對每一個(gè)人進(jìn)行直接詢問的。
而這就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的時(shí)候了。我們可以進(jìn)行民意調(diào)查，通過選擇合理的樣本群里(即只詢問一小部分注冊選民)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識對結(jié)果做出預(yù)測。雖然利用一小群人的答案做出一個(gè)涉及全國數(shù)百萬人的預(yù)測結(jié)果一定會有偏差，然而只要選取樣本的過程合理，摒除大部分的干擾因素，這個(gè)偏差可以降到最低。
除此之外，統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論核心被廣泛應(yīng)用于人類學(xué)、天文學(xué)、生物學(xué)、商學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育、工程、環(huán)境科學(xué)、流行病學(xué)、金融、政府、歷史、法律、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域?！都~約時(shí)報(bào)》(New York Times)的一篇文章指出，對統(tǒng)計(jì)學(xué)家的需求正日益增長，文章的標(biāo)題是:“對于今天的畢業(yè)生，就一個(gè)詞:統(tǒng)計(jì)學(xué)”。