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行測資料分析技巧：年均增長率問題的求解
行測資料分析中有一處內(nèi)容是大家普遍頭疼的，就是有關(guān)于年均增長率的求解。問題的癥結(jié)在于嚴格運算需要考慮開方問題，特別是涉及到較高次開方，往往超出我們的運算能力，小編在此就教給大家一種解決問題的思想，即通過排除法鎖定選項、破題得分。
例：2012-2017年，某地玉米產(chǎn)量由400萬噸增至700萬噸，問：2012-2017年，某地玉米產(chǎn)量平均每年增長百分之幾?
A.10% B.12% C.15% D.18%
在行測可能性推理部分，除了一般的削弱型和加強型之外，在加強型里面還有一種特殊的題型叫做前提型，是每一年考試的必考題型，這部分的題要怎么去識別，怎么樣去做呢?今天小編就來跟大家聊一聊。
考查形式
為了使上述論證成立，必須假設(shè)的前提是?
上述論證還需要基于以下哪一前提或者假設(shè)?
上述論證假設(shè)了以下各項，除了：
根據(jù)問法可以知道，前提型是補充題干論證成立的必要條件，那么什么樣的選項才是必要性的選項，我們通過一個例子說明：小王成績好，所以我認為小王是一個好孩子。以下哪個選項是題干的前提型?
A.小王勤對待每一個人都很和善
B.成績好壞是判定一個孩子是否是好孩子的標(biāo)準(zhǔn)
A選項小王不是對待每一個人都很和善，但不能說明小王不是一個好孩子，而B選項如果不成立，則意味著整個題干的論證過程就不成立了，是題干論證的必要性條件。
補充前提的方法
(一)搭橋法
含義：找到論據(jù)和結(jié)論中的跳躍概念，建立兩者之間的聯(lián)系。
例如：人們一般認為科學(xué)家的思維是憑借嚴格的邏輯推理，而不是憑借形象思維，但研究表明，諾貝爾獲獎得者比一般科學(xué)家更多的利用形象思維手段，因此形象思維手段有助于取得重大的科學(xué)突破。
論證主線：諾貝爾獲獎得者比一般科學(xué)家更多的利用形象思維手段→形象思維有助于取得重大的科學(xué)突破。這里存在的跳躍概念是：諾貝爾獎獲得者和重大的科學(xué)突破，建立兩者的聯(lián)系諾貝爾獲獎?wù)叨加兄卮蟮目茖W(xué)突破，就是這道題的前提型。
(二)反向驗證法
含義：否定選項，把否定后的選項代入到題干論證過程當(dāng)中，如果使題干論證或者是結(jié)論不成立了，則這個選項就是前提型，反之則不是。
例如：隨著技術(shù)的進步，科學(xué)家可以通過對木料的檢測來確定樹木被砍伐的年份。因此，通過古建筑中幸存的木料，就可以確定古建筑的建造年份。以下兩個選項是否可以作為題干論證成立的前提?
A.古建筑的木料在使用前沒有閑置很長時間。
B.一棟古建筑的建造，通常只使用一種木料。
否定選項A變成了古建筑的木料在使用前閑置了很長時間，去檢測古建筑中的木料，就不能準(zhǔn)確反映古建筑被建造的年份，使題干的結(jié)論不成立了，則它是前提型。否定選項B變成了一棟古建筑的建造不止使用一種木料，無論使用幾種木料，能夠檢測就可以，所以木料種類的多少不影響去檢測，不影響結(jié)論的成立，則它不是前提型。