美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)名校推薦

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    在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今世界中做出決定、理解觀察結(jié)果和解決問題的必要條件。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成為了近幾年的熱門專業(yè),開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的美國院校眾多,下面和出國留學(xué)網(wǎng)小編一起來看看美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)名校有哪些吧。
     1、斯坦福大學(xué)
    統(tǒng)計學(xué)下面的數(shù)據(jù)科學(xué)track
    課程:
    數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ):15學(xué)分
    實驗課:3學(xué)分
    科學(xué)計算(軟件開發(fā)+大規(guī)模計算):6學(xué)分
    實踐課:3學(xué)分
    數(shù)據(jù)科學(xué)課程:剩余學(xué)分可選
    2、哈佛大學(xué)
    MASTER'S IN DATA SCIENCE
    計算機和統(tǒng)計學(xué)院老師授課
    12門課,一年半的項目
    不限制本科背景,但更喜歡錄取有足夠計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)背景的學(xué)生。
    課程要求:
    概率論與線性代數(shù);概率論與統(tǒng)計推論課程;熟練掌握python或R,掌握基本的計算機概念。
    12月1日截止
    申請時不需要GRE
     3、賓夕法尼亞大學(xué)
    MSE in Data Science
    一年半到兩年可完成的項目。
    11.1提前批截止,一月中旬出結(jié)果
    4、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
    MCDS:Master of computational data science
    12月13截止
    該項目側(cè)重于科學(xué)實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模與分析、問題解決和人機交互等。
     5、 加州伯克利
    運籌系下的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方向
    一年的項目
    20%的錄取概率
    500+的applicant,100入讀
    6、 哥倫比亞大學(xué)
    數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院下的項目:該項目由四個學(xué)院合作上課-文理學(xué)院、工程學(xué)院、計算機學(xué)院和運籌學(xué)院。
    課程:
    計算機:計算機系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、算法 /9學(xué)分
    工程:數(shù)據(jù)科學(xué)的大課程 3學(xué)分
    統(tǒng)計學(xué):概率論與統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、統(tǒng)計推斷和建模 /9學(xué)分
    選修課:剩余學(xué)分可選
    7、 紐約大學(xué)
    2013年成立的數(shù)據(jù)科學(xué)中心的MSDS項目
    36個學(xué)分項目
    錄取學(xué)生本科專業(yè):統(tǒng)計、計算機、數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟、商科、生物、物理和心理學(xué)等。21秋入讀的學(xué)生平均GPA3.87
    先修課要求:微積分I、線性代數(shù)、計算機入門、會Python和R語言、微積分II、概率論與統(tǒng)計或含數(shù)學(xué)內(nèi)容多的高階物理、工程或計量經(jīng)濟的課程。
     8、 西北大學(xué)
    分析專業(yè)
    每年入讀人數(shù)在40左右
    入讀學(xué)生背景:數(shù)學(xué)和統(tǒng)計專業(yè)40%、工程和計算機30%、經(jīng)濟與社科19%、商科和管理6.5%
     9、 杜克大學(xué)
    MIDS 跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)
    Duke University Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)combines rigorous computational and technical training with field knowledge and repeated practice in critical thinking, teamwork, communication, and collaborative leadership to produce data scientists who can add value to any field.
    去年錄取數(shù)據(jù)
    959申請者,錄取率11.68,最后入讀38人
    42個學(xué)分的項目,兩年完成
    10、 密歇根安娜堡大學(xué)
    Data Science
    錄取學(xué)生本科背景多元化:統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理、工程、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)等等。課程要求:
    兩個學(xué)期的微積分
    一個學(xué)期的線性代數(shù)或矩陣代數(shù)
    一門計算機入門課程
    一般學(xué)生兩年完成。
    2.1截止,無需GRE
    大概會發(fā)100個offer,最終70人左右報道
     11、 約翰霍普金斯大學(xué)
    工程學(xué)院下的MSE in Data Science項目
    課程:
    一門數(shù)據(jù)科學(xué)入門,4門核心課程,4門選修,1個數(shù)據(jù)科學(xué)大項目、一門數(shù)據(jù)科學(xué)倫理課。
    該項目提供應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)方面的培訓(xùn),以作為理解和領(lǐng)會現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學(xué)工具的基礎(chǔ)。
    12、 南加州大學(xué)
    計算機學(xué)院下的數(shù)據(jù)科學(xué)項目對于計算機要求比較高
    其他可以選擇的項目還有工程學(xué)院下的分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、通信數(shù)據(jù)分析等等,難度會比計算機學(xué)院下的項目要小一些。
    13、 弗吉尼亞大學(xué)
    32個學(xué)分11個月的項目
    班級人數(shù) 60人
    平均GPA3.6
    國際學(xué)生比例15%
    錄取背景多元
    本科背景有航天、生物學(xué)、商業(yè)、計算機科學(xué)、工程、經(jīng)濟、廣告、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、護理、公共政策、統(tǒng)計學(xué)等等。
    希望申請者有很強的量化背景、高效的溝通能力和解決問題的思維方式。
    14、塔夫茨大學(xué)
    數(shù)據(jù)科學(xué)
    30個學(xué)分,可一到兩年完成。
    1月15截止,無需GRE