普林斯頓大學運籌學與金融工程的核心課程為統(tǒng)計學，隨機指標和優(yōu)化提供強有力的技術基礎。這些領域的綜合專業(yè)知識在研究和行業(yè)實踐中取得了重大突破，該大學提供本科和博士學位，跟著出國留學網(wǎng)來一起了解一下吧。
一、本科課程
1.課程縱覽
運籌學與金融工程本科課程可以被視為自由教育的現(xiàn)代形式，因為它基于科學和技術，而自由主義是指它提供廣泛的智力發(fā)展，并可以適應許多不同類型的職業(yè)。許多學科的學生都被運籌學與金融工程課程吸引，因為他們將接受強大的基礎教育和定量培訓。
運籌學與金融工程學生獲得解決復雜現(xiàn)實問題所需的定量技能。運籌學與金融工程教育強調(diào)數(shù)學建模的重要性。由于幾乎所有復雜問題都包含不確定性，運籌學與金融工程學生將學習如何開發(fā)具有不確定性的數(shù)學模型，如何將現(xiàn)實數(shù)據(jù)納入這些模型，以及如何做出能夠有效改善績效或管理資源的最佳決策。解決復雜問題的這種原則性和定量性方法在我們社會的許多不同領域都至關重要。通過將運籌學與金融工程核心課程與工程學，經(jīng)濟學、計算機科學、公共政策、文科、數(shù)學和科學課程相結合，每個學生可以設計一個適合其特定興趣的獨特課程。
運籌學與金融工程教育開啟了廣泛的應用領域的職業(yè)生涯。我們的許多學生通過強大的技術教育進入管理咨詢，金融和信息技術領域。有興趣獲得更深入教育的學生已晉升為博士學位。開放學術界的職業(yè)生涯以及咨詢公司和行業(yè)的先進職位。
2.課程內(nèi)容
所有學生都從一個共同的學術核心開始，包括統(tǒng)計學、概率和隨機過程以及優(yōu)化。該學院的高級課程側重于計算方法，并向學生展示金融、計量經(jīng)濟學、運籌學、通信網(wǎng)絡、電子商務、交通和機器學習等領域的應用。此外，學生可以從一長串選修課程中進行選擇，以形成符合其特定興趣的連貫課程。學生還可以設計專業(yè)課程，必須由其學術顧問和本科學習/部門代表主任審核和批準。學生經(jīng)常學習經(jīng)濟學、計算機科學、應用數(shù)學、土木與環(huán)境工程、機械和航空航天工程等課程，有關課程的更多信息，請參閱本科公告和運籌學與金融工程學術指南。該學院的學習要求遵循工程與應用科學學院的一般要求和普林斯頓大學的一般要求。
3.規(guī)劃概述
該運籌學與金融工程學術指南供您參考每年更新的PDF文檔可供下載。該文件非常詳細地概述了規(guī)劃過程，重點介紹了一些以前的論文主題，并重點介紹了我們現(xiàn)在的一些學生現(xiàn)在正在做的事情。該課程的學生計劃與本科學習/部門代表主任和學生顧問協(xié)商。在部門批準的情況下，希望超越科學和工程要求的優(yōu)秀學生也可以選擇其他課程來取代一些必修課程，以便將重點放在另一個工程領域或科學領域。
除了工程學院的要求外，課程還有三個部分，核心要求、部門選修課以及高級論文或獨立項目之間的選擇。在學習期間，該學院的學生也參加各種證書課程。有關當前核心要求，部門選修課程和高級論文/獨立項目主題的完整列表，請參閱運籌學與金融工程學術指南。
4.具體課程
以下書課程與運籌學與金融工程相得益彰，因此受到學生的歡迎：
應用和計算數(shù)學證書;金融證書;工程與管理系統(tǒng)證書課程;環(huán)境研究證書課程;統(tǒng)計學和機器學習證書;計算機應用程序;機器人和智能系統(tǒng)專業(yè)
5.研究設施
該學院的學生經(jīng)常參與教師的研究興趣，并可能利用這項工作所用的設施。有關特定研究設施的更多詳細信息，請參閱運籌學與金融工程學術指南。
計算和隨機運輸與物流工程實驗室;金融計量經(jīng)濟學實驗室;金融工程實驗室;普林斯頓能源系統(tǒng)分析實驗室;統(tǒng)計實驗室;運輸中心。
二、博士課程
1.課程縱覽
博士學位 在幫助學生為研究和教學做好準備。該課程的目的是在該部門的一個核心研究領域提供強大的學科背景。重點是實際問題解決中的理論基礎，數(shù)學模型和計算問題。目前的教學和研究活動包括概率和隨機過程、隨機分析、數(shù)理統(tǒng)計、線性和非線性優(yōu)化、隨機優(yōu)化、凸分析、隨機網(wǎng)絡和排隊論、數(shù)學和計算金融以及金融計量經(jīng)濟學。當前教師感興趣的應用領域包括財務、能源、健康、生物信息學和工程問題。要了解有關個別教師的研究興趣的更多信息，請訪問研究部分。
部門教師隸屬于多個跨學科課程和中心，包括應用和計算數(shù)學課程，本德海姆金融中心，安德林格能源與環(huán)境中心，普林斯頓環(huán)境研究所以及統(tǒng)計與機械中心學習。學生可以將他們的部門工作與這些課程和中心以及計算機科學，經(jīng)濟學和數(shù)學等其他部門提供的課程和研究機會相結合。運籌學和金融工程博士學位的大約一半接受學術界的職位。
2.課程內(nèi)容介紹
博士學位一年級：該課程，學生在與該學院的研究生研究主任協(xié)商后，參加6個部門的概率，統(tǒng)計和優(yōu)化核心課程，并在夏季結束時進行資格考試。此外，在第二年的課程結束時，在學生感興趣的領域的指導教師的指導下，至少完成兩門高級課程和兩個學期的定向研究，為一般考試做準備。一般檢查通常在第二年的春季進行。通常，在一般檢查之后，需要兩到三年才能完成一份合適的論文。完成論文研究并由部門接受論文后，運籌學與金融工程博士學位綜合指南程序可以在研究生手冊和研究生院目錄中找到。
研究研討會，每周一次的部門學術討論會系列將杰出的研究人員帶到該部門展示他們的最新作品。此外，還組織了非正式研究研討會，以交流信息并討論正在進行的研究工作所產(chǎn)生的想法。學生，研究人員，訪問學者和教師參加這些研討會。
3.申請指導
通常需要獲得工程，科學或數(shù)學學士學位才能進入研究生課程。入學者最好擁有有強大的數(shù)學背景。所有申請者都應提交研究生入學考試成績。母語不是英語或未在美國大學或大學接受過本科教育的申請人也應提交英語作為外語(托福)或雅思考試成績。有關申請研究生課程的更多詳情，請訪問研究生院網(wǎng)站。
4.經(jīng)濟支持
該部門旨在通過獎學金和助學金的組合支持所有請求援助的博士生。所有一年級博士生候選人獲得全日制獎學金，使學生能夠專注于課程，并靈活選擇研究顧問。從第二年開始，學生將獲得教學助學金，研究助學金和獎學金的支持。建議在取得令人滿意的進展的基礎上繼續(xù)提供支持。有關財務支持的更多詳細信息，請訪問研究生院網(wǎng)站。
5.實驗室資源
該學院設有若干研究小組，促進學生和教師之間的合作，并為研究和教學提供各種資源。其中包括：
計算和隨機運輸與物流工程實驗室：最近，CASTLE實驗室開始參與能源的最佳學習和研究。活動側重于廣泛的動態(tài)資產(chǎn)管理問題，包括管理運輸設備(卡車、火車和飛機)，資產(chǎn)收購問題(電力行業(yè)的設備)以及相關的定價問題。重點是使用近似動態(tài)規(guī)劃技術開發(fā)用于隨機優(yōu)化的計算方法。學生可以訪問開發(fā)庫，診斷工具以及來自工業(yè)應用的大量數(shù)據(jù)。
金融工程實驗室：該實驗室擁有金融工程教學和研究所需的計算機，軟件和財務數(shù)據(jù)。它是博士研究生的焦點。金融工程專業(yè)和M.Fin。它還是與金融機構合作研究項目的門戶。
普林斯頓能源系統(tǒng)分析實驗室：PENSA是普林斯頓大學SAP能源系統(tǒng)研究計劃的所在地。我們的目標是為新能源技術的發(fā)展，能源政策的嚴格研究以及能源資源的有效管理帶來先進的分析思維。PENSA以我們在隨機優(yōu)化方面的專業(yè)知識為基礎，解決了涉及能源系統(tǒng)設計和控制的各種問題。
統(tǒng)計實驗室和金融計量經(jīng)濟學實驗室：研究強調(diào)金融計量經(jīng)濟學和風險管理、計算生物學、生物統(tǒng)計學、高維統(tǒng)計學習、數(shù)據(jù)分析建模、縱向和功能數(shù)據(jù)分析，非線性時間序列，小波及其應用等方面的統(tǒng)計方法。我們的主要研究重點是開發(fā)和證明用于解決科學研究前沿問題的統(tǒng)計方法。
運輸中心：該中心開展信息和決策工程技術研究，以及如何利用這些技術改善與運輸相關的決策。
三、研究領域
運籌學和金融工程(運籌學與金融工程)部門的研究包括以下六個主要領域：金融數(shù)學、機器學習、運籌學、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計學。
1.金融數(shù)學
金融數(shù)學涉及金融市場中出現(xiàn)的數(shù)學模型和問題、并應用概率、優(yōu)化、隨機分析和統(tǒng)計學的工具。具體研究領域包括風險管理，不完全市場中的定價和對沖，隨機波動率模型、交易成本市場、能源市場、信用風險、投資組合優(yōu)化、效用無差異評估和隨機微分游戲。
2.機器學習
機器學習源于設計算法的需要，這些算法能夠從數(shù)據(jù)中學習如何做出準確的預測和決策。這些問題出現(xiàn)在各種“大數(shù)據(jù)”領域，如金融、基因組學、信息技術和神經(jīng)科學。運籌學與金融工程的研究范圍從大規(guī)模機器學習算法的設計到數(shù)學分析。
3.行動調(diào)查
運營研究結合使用優(yōu)化，概率和統(tǒng)計來解決業(yè)務、能源系統(tǒng)、醫(yī)療服務、金融服務、電信和運輸?shù)拳h(huán)境領域的問題?；钴S的研究領域通常在這些學科的交叉點上工作，例如在大規(guī)模統(tǒng)計模型的估計中使用優(yōu)化，優(yōu)化信息收集和隨機優(yōu)化。
4.優(yōu)化
優(yōu)化涉及最大化或最小化受約束的目標函數(shù)的分析和算法方面，通常在高維度的復雜問題中。運籌學與金融工程中的活躍研究領域包括內(nèi)點法、參數(shù)單純法、隨機優(yōu)化和凸分析。感興趣的應用范圍從投資組合優(yōu)化到工程應用，如最優(yōu)控制，光學設計和機器學習。
5.可能性
概率論是隨機現(xiàn)象的數(shù)學描述。概率在幾乎所有工程和科學領域都發(fā)揮著越來越重要的作用。運籌學與金融工程的概率研究范圍從理論到應用，特別強調(diào)隨機分析及其在各個領域的應用，包括金融數(shù)學、隨機網(wǎng)絡和排隊、信號和圖像處理以及隨機控制。
6.統(tǒng)計
運籌學與金融工程的統(tǒng)計研究側重于新統(tǒng)計方法的設計及其數(shù)學分析。具體研究領域包括高維統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、非線性時間序列、順序學習、組合統(tǒng)計、縱向和功能數(shù)據(jù)分析以及穩(wěn)健統(tǒng)計。應用領域涵蓋各種科學領域，包括風險管理、計量經(jīng)濟學、機器學習、計算生物學和生物統(tǒng)計學。
拓展閱讀：
持續(xù)的信息和機器學習革命對社會和工作場所的幾乎每個方面都產(chǎn)生了巨大的影響。運籌學和金融工程(運籌學與金融工程)部門的研究和教學側重于數(shù)據(jù)科學，概率建模和不確定性下的最優(yōu)決策的基礎，應用于通信、經(jīng)濟和金融、能源和環(huán)境、醫(yī)療管理、物理和生物科學、社會網(wǎng)絡和運輸。
例如，大規(guī)模優(yōu)化和高維隨機結構的見解在大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計分析中起著至關重要的作用，這些數(shù)據(jù)集出現(xiàn)在人類基因組和金融數(shù)據(jù)等多種多樣的領域。來自統(tǒng)計學和機器學習的想法是開發(fā)用于在線決策的新算法以及從臨床試驗到互聯(lián)網(wǎng)廣告的其他復雜優(yōu)化問題的核心。
我們現(xiàn)有15名教師、52名博士。學生和215個本科專業(yè)。在這些頁面中，您將找到我們的研究、教學、研究生和本科課程，以及我們組織和主持的會議和其他活動的詳細信息。感謝您訪問我們的網(wǎng)站以及您對運籌學與金融工程的興趣。