生物信息學(xué)是一個(gè)無所不涉及的跨學(xué)科特別明顯的領(lǐng)域，它涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)與計(jì)算理論與方法，將它們應(yīng)用于精密地分析生物數(shù)據(jù)和知識(shí)生成。
因此，生物信息學(xué)領(lǐng)域的成功不僅要求熟練掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)、計(jì)算等多個(gè)學(xué)科的眾多方法，而且要求在深刻理解生物學(xué)的基礎(chǔ)上對(duì)生物醫(yī)學(xué)研究有讀到的見解。
密歇根大學(xué)生物信息學(xué)研究生項(xiàng)目通過全面的課程和研究培訓(xùn)，為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
一、專業(yè)優(yōu)勢(shì)
生物信息學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以利用密歇根大學(xué)的眾多研究和教學(xué)資源?？蓪W(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息學(xué)、生物學(xué)導(dǎo)論、基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、臨床信息學(xué)、環(huán)境衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域的課程。
此外，可利用諸多學(xué)科領(lǐng)域提供的眾多研究機(jī)會(huì)。這里有一百多名教師可以為你提供指導(dǎo)，他們來自醫(yī)學(xué)院、工程學(xué)院、文學(xué)-藝術(shù)-科學(xué)學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院、護(hù)理學(xué)院和信息學(xué)院。
嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n程、豐富的研究機(jī)會(huì)以及三個(gè)不同的學(xué)位足以為學(xué)生提供將來從事生物信息學(xué)行業(yè)所需的技能和視野。
二、課程
以下是生物信息學(xué)專業(yè)學(xué)生需要熟練掌握的課程。
a. 生物信息學(xué)導(dǎo)論
包括生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)導(dǎo)論、生物信息學(xué)導(dǎo)論。
b. 計(jì)算信息學(xué)
包括生物信息學(xué)編程實(shí)驗(yàn)室、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)信號(hào)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論、生物信息學(xué)深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、計(jì)算機(jī)編程(科學(xué)家與工程師)、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、健康數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)：健康領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。
c. 概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)
包括應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率與分布式理論、生物統(tǒng)計(jì)推論、離散狀態(tài)的隨機(jī)過程、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法、概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、概率導(dǎo)論、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)推論。
d. 分子生物學(xué)
包括生物信息學(xué)基礎(chǔ)生物學(xué)、高級(jí)生物化學(xué)、生物化學(xué)導(dǎo)論、大分子結(jié)構(gòu)與功能、真核基因轉(zhuǎn)錄、細(xì)胞生物學(xué)、再生生物學(xué)、分子遺傳學(xué)、人類遺傳疾病的分子基礎(chǔ)、分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)原理、藥理學(xué)導(dǎo)論、藥理學(xué)原理、人體生理學(xué)。
e. 高級(jí)生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
包括生物學(xué)數(shù)學(xué)模型、生理學(xué)計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)、生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)、高通量分子基因組學(xué)與表觀基因數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)概率模擬、蛋白質(zhì)組信息學(xué)、生物科學(xué)高級(jí)數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)信號(hào)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論、生物信息學(xué)深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)人口遺傳學(xué)、人類遺傳學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)高級(jí)主題、自適應(yīng)動(dòng)態(tài)：可持續(xù)性數(shù)學(xué)、計(jì)算模擬、環(huán)境與健康分校模擬、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)特殊主題。
三、 授予學(xué)位
2000年，密歇根大學(xué)生物信息學(xué)研究生項(xiàng)目設(shè)立。目前，這個(gè)項(xiàng)目獲得美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院兩次撥款。這個(gè)一個(gè)跨學(xué)科特別明顯的專業(yè)，由密西根大學(xué)諸多院系協(xié)調(diào)提供。
a. 碩士學(xué)位
生物信息學(xué)碩士學(xué)位協(xié)助學(xué)生將來在企業(yè)、政府部門、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)從事咨詢和應(yīng)用研究工作。
此外，這個(gè)碩士學(xué)位也適合想讀博士但是前期準(zhǔn)備尚未充分(比如已經(jīng)工作一段時(shí)間)的學(xué)生，可以為這類學(xué)生提供優(yōu)秀的培訓(xùn)。
最后，在密歇根的攻讀其他專業(yè)博士學(xué)位的學(xué)生也可以通過修讀適當(dāng)?shù)恼n程來獲得生物信息學(xué)碩士學(xué)位。
b. 加速碩士學(xué)位
加速碩士學(xué)位提供給密歇根大學(xué)大三學(xué)生。通過參與加速項(xiàng)目，學(xué)生可在五年內(nèi)拿到本科學(xué)位和生物信息學(xué)碩士學(xué)位。
生物信息學(xué)是現(xiàn)代出現(xiàn)的一個(gè)涉及多個(gè)學(xué)科的領(lǐng)域，它借助計(jì)算、數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)等手段對(duì)生物和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
這個(gè)新興領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)術(shù)、制藥、生物技術(shù)、醫(yī)院提供潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)。
c. 博士學(xué)位
生物信息學(xué)博士學(xué)位的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生從事教學(xué)、基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。課程重點(diǎn)是適用于生物研究的基礎(chǔ)分子生物學(xué)與高級(jí)定量方法。這些定量方法利用了生物現(xiàn)象的許多新興的數(shù)學(xué)與計(jì)算模型優(yōu)勢(shì)。
生物信息學(xué)博士畢業(yè)生有望在大學(xué)、醫(yī)學(xué)院、研究機(jī)構(gòu)以及制藥、軟件開發(fā)等新老行業(yè)從事回報(bào)豐厚的工作。