人工智能專(zhuān)業(yè)近年來(lái)可謂是火的一塌糊涂，那么人工智能專(zhuān)業(yè)研究什么你清楚嗎？美國(guó)留學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)分支你知道嗎？不知道也不要緊，出國(guó)留學(xué)網(wǎng)來(lái)告訴你。
人工智能專(zhuān)業(yè)應(yīng)用
應(yīng)用實(shí)例
指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。
應(yīng)用領(lǐng)域
1. 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話(huà)，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。
2. 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖（特定語(yǔ)音識(shí)別），語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面。
3. 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。
美國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)分支情況
接下來(lái)，我們來(lái)看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專(zhuān)業(yè)分支，總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)分支：
第一，模式識(shí)別；第二，機(jī)器學(xué)習(xí)；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法。
模式識(shí)別
是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等）信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)
研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘
知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。
智能算法
解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。
在國(guó)外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。
美國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
關(guān)于AI在美國(guó)的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所等），軟硬件開(kāi)發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開(kāi)辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)，在國(guó)內(nèi)的話(huà)就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來(lái)的時(shí)候。
1. 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向）。
2. 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。
3. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等；還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。
4. 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。