人工智能時代正在朝我們的生活走來，很多大學(xué)開設(shè)了AI專業(yè)，那么美國有哪些AI專業(yè)比較好的大學(xué)呢?這是很多學(xué)生比較感興趣的問題。和出國留學(xué)網(wǎng)一起來看看2019美國人工智能專業(yè)大學(xué)排名TOP20，歡迎閱讀。
20. 加州大學(xué)圣地亞哥分校University of California-San Diego
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster
學(xué)費(fèi)：$13,693每年
在UCSD，所有CS專業(yè)的學(xué)生都有機(jī)會能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏鳛樗麄兊囊粋€專業(yè)方向。在課程方面，UCSD提供包括搜索和推理，計算機(jī)視覺和圖像處理等獨(dú)立課程。
19. 佐治亞州立大學(xué)Georgia State University
B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction; M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)： $15,609每年
很少有大學(xué)能像喬治亞州立大學(xué)一樣提供本科和碩士學(xué)位的人工智能課程。在這里，研究生們可以選擇數(shù)據(jù)庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學(xué)生們來說，還有HCI這樣能夠在這個領(lǐng)域提供介紹型知識的課程內(nèi)容。
18. 普渡大學(xué)Purdue University
B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track
學(xué)費(fèi)：$13,081每年
在普渡，CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學(xué)中并不罕見，但是很少有學(xué)校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。
17. 哥倫比亞大學(xué)Columbia University in the City of New York
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track
學(xué)費(fèi)：$20,838每年
哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設(shè)施。比如機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，自然語言處理(NLP)實(shí)驗(yàn)室和計算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室。在這些實(shí)驗(yàn)室里，你可以看到IBM的機(jī)械臂，3D工作臺，可穿戴電腦的原型機(jī)等等很酷的東西。
16.倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute
B.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options
學(xué)費(fèi)：$36,374每年
與其他大學(xué)將人工智能劃歸為計算機(jī)部門不同的是，在倫斯勒理工學(xué)院，人工智能學(xué)科是認(rèn)知科學(xué)的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設(shè)立在這里。
15. 哈佛大學(xué) Harvard University
A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
學(xué)費(fèi)：$15,095每年
在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學(xué)中，無論是教師還是學(xué)生在教學(xué)上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學(xué)生可以學(xué)習(xí)計算機(jī)圖形，計算機(jī)視覺以及UI方面的相關(guān)課程。
14. 俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University
B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$18,215每年
OSU為人工智能的學(xué)生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺之類的課程之外，OSU有著非常強(qiáng)大的研究團(tuán)隊。事實(shí)上，這個團(tuán)隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;
Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems
13. 羅徹斯特大學(xué) University of Rochester
B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction
學(xué)費(fèi)：$32,996每年
在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人和人機(jī)互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。
12.西北大學(xué) Northwestern University
B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$28,667每年
與其他學(xué)校不同的是，西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達(dá)超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。
11. 俄勒岡州立大學(xué)Oregon State University
B.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction
學(xué)費(fèi)：$16,462每年
在俄勒岡州立大學(xué)，學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會需要學(xué)習(xí)編程，認(rèn)知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí)“人”“機(jī)”互動。
10. 印第安納大學(xué)Indiana University
B.S. in Intelligent Systems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design
學(xué)費(fèi)：$11,573每年
在整個TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個項(xiàng)目(而不是CS下的一個專業(yè)方向)的學(xué)校。
9. 麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$18,840每年
這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab
8. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics
學(xué)費(fèi)：$16,249每年
在香檳，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。
7. 密歇根大學(xué) University of Michigan
Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision; MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$15,850每年
在密歇根大學(xué)，與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下，而是設(shè)立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是?事實(shí)上，教學(xué)組意識到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識，因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。
6. 加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley
B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science
學(xué)費(fèi)：$16,655每年
盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學(xué)位。
5. 賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania
B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science
學(xué)費(fèi)：$22,694每年
在UPenn，AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計算機(jī)與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts and Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。
4. 佐治亞大學(xué) University of Georgia
A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$13,287每年
你可能不知道，整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里，本科生可以選擇認(rèn)知科學(xué)以及第二個專業(yè)方向，比如人工智能。
3. 斯坦福大學(xué)Stanford University
BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction
學(xué)費(fèi)：$17,952每年
在斯坦福，人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
2. 華盛頓大學(xué)University of Washington
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction
學(xué)費(fèi)：$10,374每年
在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個不同的專業(yè)方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎。
1. 田納西大學(xué)University of Tennessee-Knoxville
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
學(xué)費(fèi)：$17,863每年
你可能想不到這個榜單的第一名會被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)校肯定是你的目標(biāo)。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個方向?qū)W習(xí)最先進(jìn)的知識。