計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是德國(guó)最受歡迎的專業(yè)之一，也是德國(guó)高校的優(yōu)勢(shì)專業(yè)之一。去德國(guó)讀計(jì)算機(jī)專業(yè)能夠較好地掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和基本技能與方法。那么，德國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的真實(shí)感受是怎么樣的呢？和出國(guó)留學(xué)網(wǎng)一起來(lái)看看吧！
一、 德國(guó)計(jì)算機(jī)教育非常重視形式理論
如果你對(duì)數(shù)學(xué)有點(diǎn)興趣應(yīng)該會(huì)聽說(shuō)過(guò)哥廷根學(xué)派，哥廷根被譽(yù)為二戰(zhàn)之前最后一個(gè)世界數(shù)學(xué)中心。很多重要的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論都是在從那里誕生的。我猜測(cè)現(xiàn)在德國(guó)大學(xué)現(xiàn)在的課程設(shè)置和科研方向很大程度上都是受那個(gè)時(shí)期的影響（想了解更多可以看《圖靈的秘密》第一、二章）。
拿RWTH來(lái)舉例，- 的頁(yè)面 這是一份Bachelor的Studienplan。必修的理論方向中那三門，也就是最容易掛科的三門，在國(guó)內(nèi)沒(méi)有一所大學(xué)會(huì)同時(shí)把這三門作為本科必修課，只教其中1-2門的據(jù)我所知在國(guó)內(nèi)也只有南京大學(xué)、上海交大、清華這樣級(jí)別的大學(xué)，講授深度和德國(guó)大學(xué)肯定就更不能比了。尤其是到了Master階段，有些高級(jí)理論課講的東西太偏，從網(wǎng)上找不到任何文獻(xiàn)和學(xué)習(xí)資料。
二、對(duì)理論知識(shí)要求高
在每年輟學(xué)比例排行榜上，Informatik都名列前茅，我猜測(cè)一個(gè)主要原因就是“名不副實(shí)”。可能在大多數(shù)外行看來(lái)，Informatik就是一個(gè)學(xué)編程的專業(yè)。但實(shí)際上在德國(guó)，這一學(xué)科在很多學(xué)校會(huì)和數(shù)學(xué)一起被歸為理科，而不是工科。即使像UML這樣看起來(lái)很水的課也會(huì)充斥大量Pushdown Automaton的相關(guān)證明。理論課的要求往往更高，作業(yè)中很少會(huì)要求根據(jù)某定理構(gòu)造一種結(jié)構(gòu)，大部分情況都是證明一些基礎(chǔ)理論，并且把結(jié)論用在下一次作業(yè)的證明中，比如在“可計(jì)算性和復(fù)雜度理論”課上，某次作業(yè)就是證明PCP=>MPCP。而在我通過(guò)搜索引擎能搜到的所有中文、德語(yǔ)、英語(yǔ)的資料或者課件中，都只有MPCP=>PCP的證明，另外這個(gè)方向的正確性都幾乎沒(méi)有被提到過(guò)，更不要說(shuō)具體證明過(guò)程了。
三、畢業(yè)門檻低，學(xué)習(xí)空間大
和很多世界名校一樣，Informatik的Master的畢業(yè)門檻并不高，只要避開中國(guó)人的普遍弱項(xiàng)——理論和一些比較難的課，總是能輕松畢業(yè)的。盡管如此，學(xué)校里依然有很多學(xué)生會(huì)在高年級(jí)刻意放慢選課進(jìn)度，學(xué)一些額外的知識(shí)，或者花更多時(shí)間在實(shí)驗(yàn)室。
四、課程設(shè)置
大部分國(guó)家的課程設(shè)置都本著“低耦合，高內(nèi)聚”的原則，比如“組合數(shù)學(xué)”會(huì)開一門課，“代數(shù)”會(huì)開成另一門。而在德國(guó)，一些本科課程會(huì)把很多課程的基礎(chǔ)部分放到一門課里，然后對(duì)每個(gè)方向單獨(dú)開一門選修課。比如“編程”這門課上會(huì)有一些課時(shí)講函數(shù)式編程，“離散結(jié)構(gòu)”這門課上會(huì)把組合數(shù)學(xué)、數(shù)論、圖論、群論放在一起講。以至于一些剛來(lái)德國(guó)就直接選高級(jí)課程的學(xué)生短時(shí)間內(nèi)會(huì)因?yàn)榛A(chǔ)知識(shí)不夠而接受不了。
五 、社會(huì)地位
在國(guó)內(nèi)，社會(huì)上普遍接受“計(jì)算機(jī)是高薪職業(yè)”的說(shuō)法，計(jì)算機(jī)系學(xué)生每天做的事情也和其他專業(yè)學(xué)生有很大區(qū)別，比如參加技術(shù)沙龍、編程比賽。但是在德國(guó)，無(wú)論是學(xué)校里還是社會(huì)上，Informatiker都不是一個(gè)很特殊的一類人。比如有一次和一個(gè)德國(guó)大叔聊天：
他：你在那里上學(xué)？
我：亞琛工大
他：那里的機(jī)械很好
我：……
他：你學(xué)的什么專業(yè)？
我：Informatik
他：不錯(cuò)，學(xué)Informatik有機(jī)會(huì)進(jìn)西門子
不過(guò)，Informatik的學(xué)生也是有優(yōu)勢(shì)的：因?yàn)榫幊棠芰ζ毡楦茫愿菀自趯W(xué)校找到Hiwi或者或者兼職實(shí)習(xí)。
六、德國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)排名的真實(shí)情況
1.薩爾大學(xué)：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺，NLP，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，計(jì)算圖形，感知，HCI。強(qiáng)在馬普所）
2.KIT：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：算法，計(jì)算機(jī)圖形，機(jī)器學(xué)習(xí)。該校極偏理論和基礎(chǔ)研究）
3.TUM：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，視覺，機(jī)器人，自動(dòng)化。其他了解不多，但肯定很有錢）
4.RWTH：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，自動(dòng)化。講真，我是完全不知道RWTH的計(jì)算機(jī)強(qiáng)在哪里，教學(xué)的話我評(píng)價(jià)不了，估計(jì)課程設(shè)計(jì)和體驗(yàn)嚴(yán)格，畢業(yè)生水平好吧）
5.達(dá)姆工大：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺，智能控制（系統(tǒng)），NLP，知識(shí)挖掘，網(wǎng)絡(luò)，密碼安全（這個(gè)估計(jì)沒(méi)啥地方敢挑戰(zhàn)了吧）。強(qiáng)勢(shì)的很強(qiáng)勢(shì)，一般的很一般）
6.斯圖加特：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：智能控制（系統(tǒng)），三維重建/圖形，汽車相關(guān)的類似嵌入式等。我對(duì)這個(gè)學(xué)校印象很好，但是據(jù)說(shuō)課程不太嚴(yán)格）
7.漢諾威：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺。我就知道一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，其他沒(méi)了解，但是感覺水平還不錯(cuò)）
8.凱澤勞斯滕：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，系統(tǒng)）
9.海德堡：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺，圖處。其他還需要努力?。?BR> 10.圖賓根：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：機(jī)器人，人工智能，計(jì)算機(jī)視覺，智能系統(tǒng)，藏得很深的綜合性大學(xué)，強(qiáng)在馬普所）
11.曼海姆：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：商業(yè)智能，但計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育水平也是極高。）
12.康斯坦茨：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：可視化）