計(jì)算機(jī)專業(yè)是德國(guó)的大學(xué)最受歡迎的專業(yè)之一，也是德國(guó)高校的優(yōu)勢(shì)專業(yè)之一。那么德國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)到底怎么樣呢？接下來，出國(guó)留學(xué)網(wǎng)帶大家詳細(xì)了解。
德國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)勢(shì)
1.重視形式理論
如果你對(duì)數(shù)學(xué)有點(diǎn)興趣應(yīng)該會(huì)聽說過哥廷根學(xué)派，哥廷根被譽(yù)為二戰(zhàn)之前最后一個(gè)世界數(shù)學(xué)中心。很多重要的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論都是在從那里誕生的。我猜測(cè)現(xiàn)在德國(guó)大學(xué)現(xiàn)在的課程設(shè)置和科研方向很大程度上都是受那個(gè)時(shí)期的影響。
拿RWTH來舉例，這是一份Bachelor的Studienplan。必修的理論方向中那三門，也就是最容易掛科的三門，在國(guó)內(nèi)沒有一所大學(xué)會(huì)同時(shí)把這三門作為本科必修課，只教其中1-2門的在國(guó)內(nèi)也只有南京大學(xué)、上海交大、清華這樣級(jí)別的大學(xué)，講授深度和德國(guó)大學(xué)肯定就更不能比了。尤其是到了Master階段，有些高級(jí)理論課講的東西太偏，從網(wǎng)上找不到任何文獻(xiàn)和學(xué)習(xí)資料。
2.對(duì)理論知識(shí)要求高
在每年輟學(xué)比例排行榜上，Informatik都名列前茅，估計(jì)一個(gè)主要原因就是“名不副實(shí)”?？赡茉诖蠖鄶?shù)外行看來，Informatik就是一個(gè)學(xué)編程的專業(yè)。但實(shí)際上在德國(guó)，這一學(xué)科在很多學(xué)校會(huì)和數(shù)學(xué)一起被歸為理科，而不是工科。即使像UML這樣看起來很水的課也會(huì)充斥大量Pushdown Automaton的相關(guān)證明。理論課的要求往往更高，作業(yè)中很少會(huì)要求根據(jù)某定理構(gòu)造一種結(jié)構(gòu)，大部分情況都是證明一些基礎(chǔ)理論，并且把結(jié)論用在下一次作業(yè)的證明中，比如在“可計(jì)算性和復(fù)雜度理論”課上，某次作業(yè)就是證明PCP=>MPCP。通過搜索引擎能搜到的所有中文、德語(yǔ)、英語(yǔ)的資料或者課件中，都只有MPCP=>PCP的證明，另外這個(gè)方向的正確性都幾乎沒有被提到過，更不要說具體證明過程了。
3.畢業(yè)門檻低，學(xué)習(xí)空間大
和很多世界名校一樣，Informatik的Master的畢業(yè)門檻并不高，只要避開中國(guó)人的普遍弱項(xiàng)——理論和一些比較難的課，總是能輕松畢業(yè)的。盡管如此，學(xué)校里依然有很多學(xué)生會(huì)在高年級(jí)刻意放慢選課進(jìn)度，學(xué)一些額外的知識(shí)，或者花更多時(shí)間在實(shí)驗(yàn)室。
計(jì)算機(jī)專業(yè)方向
第一類是 Informatik 專業(yè)。這個(gè)專業(yè)主要內(nèi)容是純計(jì)算機(jī)理論以及對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)新技術(shù)的研發(fā)和探討。相比其他方向，純Info 的可塑性更高，未來的選擇也比較多。
第二類是 Angewandte Informatik 專業(yè)。顧名思義，應(yīng)用信息技術(shù)主要是涉及實(shí)際應(yīng)用方面的問題，比如網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、媒體信息技術(shù)、游戲編程等等。其方向性比較強(qiáng)，主要是用于解決某一領(lǐng)域的實(shí)際問題。
第三類是 Bioinformatik 專業(yè)。屬于跨專業(yè)學(xué)科，是利用信息工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)同生物領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，用于解決其遇到的問題和研發(fā)新的技術(shù)。其發(fā)展方向非常好，同時(shí)還可以考慮向生物醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展。
第四類是 Wirtschaftsinformatik 專業(yè)。同生物信息學(xué)一樣，經(jīng)濟(jì)信息學(xué)也屬于跨專業(yè)學(xué)科。其對(duì)于信息管理的要求非常高，主要是通過信息技術(shù)來處理金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的問題，而二者都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
德國(guó)計(jì)算機(jī)優(yōu)勢(shì)院校
1.薩爾大學(xué)：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺，NLP，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，計(jì)算圖形，感知，HCI。強(qiáng)在馬普所）
2.KIT：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：算法，計(jì)算機(jī)圖形，機(jī)器學(xué)習(xí)。該校極偏理論和基礎(chǔ)研究）
3.TUM：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，視覺，機(jī)器人，自動(dòng)化。其他了解不多，但肯定很有錢）
4.RWTH：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，自動(dòng)化。講真，我是完全不知道RWTH的計(jì)算機(jī)強(qiáng)在哪里，教學(xué)的話我評(píng)價(jià)不了，估計(jì)課程設(shè)計(jì)和體驗(yàn)嚴(yán)格，畢業(yè)生水平好吧）
5.達(dá)姆工大：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺，智能控制（系統(tǒng)），NLP，知識(shí)挖掘，網(wǎng)絡(luò)，密碼安全（這個(gè)估計(jì)沒啥地方敢挑戰(zhàn)了吧）。強(qiáng)勢(shì)的很強(qiáng)勢(shì)，一般的很一般）
6.斯圖加特：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：智能控制（系統(tǒng)），三維重建/圖形，汽車相關(guān)的類似嵌入式等。我對(duì)這個(gè)學(xué)校印象很好，但是據(jù)說課程不太嚴(yán)格）