要說(shuō)現(xiàn)在最火爆的東西是什么,人工智能不說(shuō)是最火爆,但絕對(duì)是排的上名的。因?yàn)槲磥?lái)可期。那么對(duì)于這樣一個(gè)火爆專(zhuān)業(yè)你了解多少呢?一起來(lái)跟著出國(guó)留學(xué)網(wǎng)來(lái)看看吧。

一、人工智能專(zhuān)業(yè)介紹
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門(mén)包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。
該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出:人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以及延生人類(lèi)智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類(lèi)以及延伸人類(lèi)智能)。
人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、專(zhuān)家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。
二、專(zhuān)業(yè)分支情況
我們來(lái)看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專(zhuān)業(yè)分支,總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)分支:第一,模式識(shí)別;第二,機(jī)器學(xué)習(xí);第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法。
模式識(shí)別:是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程,例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘:知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。
智能算法:解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題,以及工程預(yù)算問(wèn)題等。
在國(guó)外高校都有其偏重,了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。
三、部分應(yīng)用領(lǐng)域
1. 機(jī)器人領(lǐng)域:
人工智能機(jī)器人,如PET聊天機(jī)器人,它能理解人的語(yǔ)言,用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。
2. 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域:
該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息:如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面
3. 圖像識(shí)別領(lǐng)域:
利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。
4. 專(zhuān)家系統(tǒng):
具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專(zhuān)家解決復(fù)雜問(wèn)題。
一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例:google的無(wú)人駕駛汽車(chē),該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。