人工智能進入全國新課標將如何影響我們的生活

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    我們都知道,近兩年人工智能被炒得很火熱,人工智能(AI)技術(shù)市場也正在蓬勃發(fā)展,下面出國留學網(wǎng)要說的是人工智能進入全國新課標將如何影響我們的生活。
    1月16日上午,教育部召開新聞發(fā)布會,介紹了《普通高中課程方案和語文等學科課程標準(2017年版)》的有關(guān)情況,并重新修訂了語文等14門學科的課程標準。在此次“新課標”改革中,正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理正式劃入新課標。
    近兩年,人工智能被炒得很火熱,人工智能(AI)技術(shù)市場也正在蓬勃發(fā)展,眾多初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在競相加入進來,企業(yè)的投資力度和采用程度隨之大幅提升。Narrative Science公司在去年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),38%的企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能技術(shù),到2018年這個比例有望增長到62%。弗雷斯特研究公司預(yù)測,2017年人工智能領(lǐng)域的投入將比2016年猛增300%。IDC公司估計,人工智能市場將從2016年的80億美元,增加到2020年的470億美元。
    對于人工智能進入高中課標,進行人工智能的普適性教育也是應(yīng)該的,能方便未來的大學生對人工智能有個基本的了解和認識。從高中普及人工智能也是為將來人才的培養(yǎng)打下堅實的基礎(chǔ),對于課程的調(diào)整是非常必要和及時的。
    近年來,人工智能技術(shù)一直是行業(yè)內(nèi)新興的高科技領(lǐng)域,在人工智能應(yīng)用爆發(fā)之前,業(yè)界對此項技術(shù)的接受一直很緩慢,而近來,各行各業(yè)正在迅速推進他們的業(yè)務(wù)應(yīng)用最前沿的人工智能技術(shù),更重要的是與研究機構(gòu)、大學進行合作,在技術(shù)領(lǐng)先方面獲得支持,推動人工智能應(yīng)用的進步。
    中國的研究人員自2011年至2015年創(chuàng)下了超過41000個出版物的記錄,就出版量而言,美國在此期間排名第二,大約為25500篇,日本排名第三約為11700篇,英國第四約為10100篇。
    然而,盡管中國在數(shù)量方面得分很高,考慮到加權(quán)引文影響力則只排名34位,這表明大多數(shù)論文的質(zhì)量不如美國(美國的加權(quán)引文影響排名第4)等國。
    再看那些發(fā)表超過500篇論文的獨立機構(gòu),中國僅上榜一家——中科院自動化研究所,超過了引文影響力數(shù)值為1的世界平均水平。
    人工智能可謂是目前最熱門的行業(yè),熱門行業(yè)通常意味著工作機會多和薪酬待遇高,而人工智能如此高精尖的行業(yè),其核心就是專業(yè)人才。美嘉教育為大家整理了上榜AI實力的中國大陸高校。
    據(jù)透露,目前人工智能研究方向畢業(yè)的博士初始年薪就可以達到30萬元。其中,管理崗薪酬最高,平均達到23k,數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后,都在20k以上。具體細分來看,聲音認知是人工智能的新熱門領(lǐng)域,其他崗位求職者數(shù)量增加導(dǎo)致薪水趨于平穩(wěn),而聲音認知一枝獨秀,薪資漲幅領(lǐng)先,平均薪酬從2016年的20.5k增長到2017年的27.6k。
    2017 年,人工智能招聘領(lǐng)域,2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有 16.2k。而且整體呈現(xiàn)出“公司越大、薪酬越高”的現(xiàn)象。
    因此,人工智能目前是一個高速發(fā)展的領(lǐng)域,人才需求增長迅猛。對廣大技術(shù)從業(yè)者來說,目前是進入人工智能行業(yè)的好時機。
    在全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家,其中美國擁有 1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592家,占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
    從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看,美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽;1998進入發(fā)展期;2005后開始高速成長期;2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年,2003年產(chǎn)業(yè)進入發(fā)展期。在2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。
    美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究,人工智能人才培養(yǎng)體系扎實,研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看,在基礎(chǔ)學科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。
    美國各大高校是較早研究人工智能的,在全美排名前100的高校里,有近30所高校開設(shè)了計算機科學研究生專業(yè),對于想要出國學習人工智能相關(guān)專業(yè)的留學生來說是很好的選擇。
    1、斯坦福大學Stanford University
    2、加利福尼亞大學伯克利分校(University of California-Berkeley)
    3、佐治亞理工學院(University of Georgia)
    4、卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)
    5、華盛頓大學(University of Washington)
    6、南加州大學(University of Southern California)
    7、麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)
    8、伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)
    9、德克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texasat Austin)
    10、賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)