巴塞羅那大學(xué)社交與媒體研究專業(yè)世界排名

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    快速和低廉是利用社交媒體來研究人們的想法和行為的巨大優(yōu)勢,因此許多行為科學(xué)家們都急切地希望通過它來開展研究。而當(dāng)下日益壯大的社交媒體群,也因此成為了行為科學(xué)研究者的信息“寶庫”。但卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和邁吉爾大學(xué)的計算機科學(xué)家們,對這種想法提出了質(zhì)疑:這些來自社交媒體的大量數(shù)據(jù),可能會誤導(dǎo)行為學(xué)的研究。
    卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的于爾根?菲費爾(Juergen Pfeffer)與邁吉爾大學(xué)的德里克?魯茨(Derek Ruths)認(rèn)為,來自推特(Twitter)和其它社交媒體的信息中存在固有的偏見,行為科學(xué)家們需要尋找到一個可以糾正這些偏見的方法,或他們至少要承認(rèn)這些通過社交媒體信息所得的數(shù)據(jù)是存在缺陷的。該觀點的評論文章于11月28日發(fā)表在《科學(xué)》(Science)上。
    這并不是一個微不足道的問題。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件研究所助理研究教授菲費爾和邁吉爾大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授魯茨指出:在5年前,我們還幾乎沒有社交媒體這個數(shù)據(jù)源,但目前,每年會有成千上萬篇的研究論文是基于社交媒體所提供的數(shù)據(jù)的。
    “并非所有的'大數(shù)據(jù)'都可以作為很好的研究基礎(chǔ)。”菲費爾說。很多研究者認(rèn)為(或是希望)通過收集一個足夠巨大的數(shù)據(jù)庫,就可以克服信息中可能存在的偏見或者曲解的缺陷。雖然,研究者很難抗拒使用社交媒體作為研究數(shù)據(jù)源的欲望?!叭藗兿胍f一些關(guān)于世界上正在發(fā)生的事情,那么,社交媒體就是一個很好的渠道?!狈瀑M爾說道。例如,在2013年的波士頓馬拉松爆炸事件后,菲費爾在短短兩周內(nèi)收集到了2500萬條與事件相關(guān)的微博。盡管這樣可以免費得到數(shù)以萬人的行為學(xué)數(shù)據(jù),但仍需強調(diào):“行為學(xué)研究中還是那句老話——了解你的數(shù)據(jù)?!?BR>    社交與媒體研究專業(yè)QS世界排名
    Communication & Media Studies(世界101-150位,西班牙第四)