1、物流工業(yè)工程的學(xué)科方向：
物流工業(yè)工程旨在培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代物流發(fā)展需要，具備工程科學(xué)和管理科學(xué)的基本知識(shí)，系統(tǒng)掌握現(xiàn)代物流管理理念、專業(yè)知識(shí)與相關(guān)技能，能夠把握物流及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展方向，運(yùn)用先進(jìn)物流技術(shù)和管理方法從事供應(yīng)鏈與物流策劃、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)、物流企業(yè)管理及企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)等工作的跨工學(xué)、管理學(xué)兩類學(xué)科的高級(jí)復(fù)合型人才。研究制造企業(yè)內(nèi)，生產(chǎn)流水線的組成、結(jié)構(gòu)及合理布局，提倡各加工工程之間的柔性模塊化組合，以滿足市場(chǎng)的小批量多規(guī)格品種的需求。
目前在美國(guó)，以MIT、Georgia Institute Of Technology為代表，很多大學(xué)都有工業(yè)機(jī)械工程學(xué)科的背景，采用計(jì)算機(jī)集成手段和系統(tǒng)仿真技術(shù)的研究方法，培養(yǎng)具有現(xiàn)代意識(shí)的IE工程師。在美國(guó)，工業(yè)工程成為企業(yè)科學(xué)管理的重要標(biāo)志，日益受到重視，美國(guó) IE 工程師已成為工程師類職業(yè)的第二大職業(yè)。相對(duì)在中國(guó)，企業(yè)家也越來(lái)越意識(shí)到，只有企業(yè)中的中高級(jí)經(jīng)理人掌握工業(yè)工程的方法解決問(wèn)題，企業(yè)的效率改善、成本降低、質(zhì)量保證、效益實(shí)現(xiàn)才能持之以恒。 2008 年奧運(yùn)會(huì)的物流需求總量大約為 432 億，挑戰(zhàn)朝陽(yáng)行業(yè)，屹立于物流領(lǐng)域的風(fēng)口浪尖。
2、物流信息工程方向：
通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈、區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的分析，利用局域網(wǎng)和INTER網(wǎng)，對(duì)物流需求信息、物流作業(yè)信息及物流服務(wù)信息進(jìn)行集成，并與電子商務(wù)的若干業(yè)務(wù)相結(jié)合構(gòu)造服務(wù)的物流信息平臺(tái)，廣泛應(yīng)用GPS、GIS定位技術(shù)，對(duì)物流的動(dòng)態(tài)過(guò)程加以控制，并結(jié)合企業(yè)管理的ERP系統(tǒng)，設(shè)計(jì)與構(gòu)造供應(yīng)鏈管理的物流信息系統(tǒng)等。美國(guó)以O(shè)hio State University、Ohio University為代表，培養(yǎng)從事物流系統(tǒng)規(guī)劃、工程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用及管理復(fù)合型物流技術(shù)人才。能從事物流信息工程的規(guī)劃與設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)管理方面的工作。
3、交通運(yùn)輸物流網(wǎng)絡(luò)工程方向：
研究物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃，物流節(jié)點(diǎn)、物流樞紐和網(wǎng)絡(luò)連接，在區(qū)域內(nèi)的合理布局，并與交通運(yùn)輸規(guī)劃的研究相融合。物流工程是流通領(lǐng)域及其他有物流活動(dòng)領(lǐng)域的工程系統(tǒng)。對(duì)流通領(lǐng)域而言，是這一領(lǐng)域獨(dú)特的工程系統(tǒng)，主要作用是支持流通活動(dòng)，提高活動(dòng)的水平并最終實(shí)現(xiàn)交易物的有效轉(zhuǎn)移，最終實(shí)現(xiàn)資源的有效配置。
4、物流作業(yè)流程管理方向：
從企業(yè)物流作業(yè)的需求角度出發(fā)，全面分析商品流通每一個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性、有效性和經(jīng)濟(jì)性，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供具體可行的物流實(shí)施方案。
5、物流網(wǎng)絡(luò)工程方法論研究：
以計(jì)量數(shù)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的方法，進(jìn)行物流方案的優(yōu)化和決策；側(cè)重于物流量化模塊的建立、評(píng)估和驗(yàn)證。研究領(lǐng)域如：智能化物流網(wǎng)絡(luò)工程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)末端的物流快速反應(yīng)系統(tǒng)，智能化決策系統(tǒng)等方面以中科院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所及MIT等為代表。
物流工業(yè)工程旨在培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代物流發(fā)展需要，具備工程科學(xué)和管理科學(xué)的基本知識(shí)，系統(tǒng)掌握現(xiàn)代物流管理理念、專業(yè)知識(shí)與相關(guān)技能，能夠把握物流及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展方向，運(yùn)用先進(jìn)物流技術(shù)和管理方法從事供應(yīng)鏈與物流策劃、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)、物流企業(yè)管理及企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)等工作的跨工學(xué)、管理學(xué)兩類學(xué)科的高級(jí)復(fù)合型人才。研究制造企業(yè)內(nèi)，生產(chǎn)流水線的組成、結(jié)構(gòu)及合理布局，提倡各加工工程之間的柔性模塊化組合，以滿足市場(chǎng)的小批量多規(guī)格品種的需求。
目前在美國(guó)，以MIT、Georgia Institute Of Technology為代表，很多大學(xué)都有工業(yè)機(jī)械工程學(xué)科的背景，采用計(jì)算機(jī)集成手段和系統(tǒng)仿真技術(shù)的研究方法，培養(yǎng)具有現(xiàn)代意識(shí)的IE工程師。在美國(guó)，工業(yè)工程成為企業(yè)科學(xué)管理的重要標(biāo)志，日益受到重視，美國(guó) IE 工程師已成為工程師類職業(yè)的第二大職業(yè)。相對(duì)在中國(guó)，企業(yè)家也越來(lái)越意識(shí)到，只有企業(yè)中的中高級(jí)經(jīng)理人掌握工業(yè)工程的方法解決問(wèn)題，企業(yè)的效率改善、成本降低、質(zhì)量保證、效益實(shí)現(xiàn)才能持之以恒。 2008 年奧運(yùn)會(huì)的物流需求總量大約為 432 億，挑戰(zhàn)朝陽(yáng)行業(yè)，屹立于物流領(lǐng)域的風(fēng)口浪尖。
2、物流信息工程方向：
通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈、區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的分析，利用局域網(wǎng)和INTER網(wǎng)，對(duì)物流需求信息、物流作業(yè)信息及物流服務(wù)信息進(jìn)行集成，并與電子商務(wù)的若干業(yè)務(wù)相結(jié)合構(gòu)造服務(wù)的物流信息平臺(tái)，廣泛應(yīng)用GPS、GIS定位技術(shù)，對(duì)物流的動(dòng)態(tài)過(guò)程加以控制，并結(jié)合企業(yè)管理的ERP系統(tǒng)，設(shè)計(jì)與構(gòu)造供應(yīng)鏈管理的物流信息系統(tǒng)等。美國(guó)以O(shè)hio State University、Ohio University為代表，培養(yǎng)從事物流系統(tǒng)規(guī)劃、工程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用及管理復(fù)合型物流技術(shù)人才。能從事物流信息工程的規(guī)劃與設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)管理方面的工作。
3、交通運(yùn)輸物流網(wǎng)絡(luò)工程方向：
研究物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃，物流節(jié)點(diǎn)、物流樞紐和網(wǎng)絡(luò)連接，在區(qū)域內(nèi)的合理布局，并與交通運(yùn)輸規(guī)劃的研究相融合。物流工程是流通領(lǐng)域及其他有物流活動(dòng)領(lǐng)域的工程系統(tǒng)。對(duì)流通領(lǐng)域而言，是這一領(lǐng)域獨(dú)特的工程系統(tǒng)，主要作用是支持流通活動(dòng)，提高活動(dòng)的水平并最終實(shí)現(xiàn)交易物的有效轉(zhuǎn)移，最終實(shí)現(xiàn)資源的有效配置。
4、物流作業(yè)流程管理方向：
從企業(yè)物流作業(yè)的需求角度出發(fā)，全面分析商品流通每一個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性、有效性和經(jīng)濟(jì)性，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供具體可行的物流實(shí)施方案。
5、物流網(wǎng)絡(luò)工程方法論研究：
以計(jì)量數(shù)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的方法，進(jìn)行物流方案的優(yōu)化和決策；側(cè)重于物流量化模塊的建立、評(píng)估和驗(yàn)證。研究領(lǐng)域如：智能化物流網(wǎng)絡(luò)工程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)末端的物流快速反應(yīng)系統(tǒng)，智能化決策系統(tǒng)等方面以中科院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所及MIT等為代表。