Biostatistics生物統(tǒng)計(jì)
研究內(nèi)容: 去創(chuàng)造以及使用一些數(shù)學(xué)方法去研究人體科學(xué), 用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的光譜分析的技術(shù)去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性, 提供給學(xué)術(shù)界, 政府機(jī)構(gòu), 醫(yī)藥公司, 醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關(guān)組織很多有價(jià)值的信息。
生物統(tǒng)計(jì)的專業(yè)研究方向：從幾個(gè)學(xué)校的教授進(jìn)行的研究可以看到在生物統(tǒng)計(jì)中分為兩大方向：臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)(statistical genetics)。
臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究臨床實(shí)驗(yàn)(clinical trials)的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析，主要的方向有：生存分析(survival analysis)，縱向數(shù)據(jù)分析(longitudinal data analysis)，臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(clinical trial and design)等等。這幾個(gè)方向的介紹如下：
生存分析：主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中的個(gè)體壽命。是研究生存現(xiàn)象和響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科。近二三十年來一直受到國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox兩大模型，現(xiàn)在又出現(xiàn)了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理論。
縱向數(shù)據(jù)分析：主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中對(duì)同一個(gè)體重復(fù)觀測得到的數(shù)據(jù)。描述縱向數(shù)據(jù)常用的模型有random effects models, marginal models等等。
臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：主要研究在隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)中，如何在保證統(tǒng)計(jì)功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。這方面較新的理論是alpha spending functions。統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手段研究遺傳學(xué)與分子生物學(xué)中的問題，統(tǒng)計(jì)手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通過基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因的調(diào)控行為與功能進(jìn)行研究?？傮w來說，臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)較為傳統(tǒng)，理論推導(dǎo)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類似，所以注重建立概率模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷等;統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)由于處理的數(shù)據(jù)通常是高維數(shù)、高噪聲的，因此更注重計(jì)算機(jī)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
發(fā)展方向：生物統(tǒng)計(jì)畢業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后主要是做學(xué)術(shù)或者進(jìn)藥廠當(dāng)專業(yè)mer或statistician，另外因?yàn)樯锝y(tǒng)計(jì)背景的學(xué)生也就是掌握了統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)，所以去consulting、nonprofit甚至finance機(jī)構(gòu)也是有可能的。
研究內(nèi)容: 去創(chuàng)造以及使用一些數(shù)學(xué)方法去研究人體科學(xué), 用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的光譜分析的技術(shù)去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性, 提供給學(xué)術(shù)界, 政府機(jī)構(gòu), 醫(yī)藥公司, 醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關(guān)組織很多有價(jià)值的信息。
生物統(tǒng)計(jì)的專業(yè)研究方向：從幾個(gè)學(xué)校的教授進(jìn)行的研究可以看到在生物統(tǒng)計(jì)中分為兩大方向：臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)(statistical genetics)。
臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究臨床實(shí)驗(yàn)(clinical trials)的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析，主要的方向有：生存分析(survival analysis)，縱向數(shù)據(jù)分析(longitudinal data analysis)，臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(clinical trial and design)等等。這幾個(gè)方向的介紹如下：
生存分析：主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中的個(gè)體壽命。是研究生存現(xiàn)象和響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科。近二三十年來一直受到國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox兩大模型，現(xiàn)在又出現(xiàn)了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理論。
縱向數(shù)據(jù)分析：主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中對(duì)同一個(gè)體重復(fù)觀測得到的數(shù)據(jù)。描述縱向數(shù)據(jù)常用的模型有random effects models, marginal models等等。
臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：主要研究在隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)中，如何在保證統(tǒng)計(jì)功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。這方面較新的理論是alpha spending functions。統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手段研究遺傳學(xué)與分子生物學(xué)中的問題，統(tǒng)計(jì)手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通過基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因的調(diào)控行為與功能進(jìn)行研究?？傮w來說，臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)較為傳統(tǒng)，理論推導(dǎo)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類似，所以注重建立概率模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷等;統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)由于處理的數(shù)據(jù)通常是高維數(shù)、高噪聲的，因此更注重計(jì)算機(jī)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
發(fā)展方向：生物統(tǒng)計(jì)畢業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后主要是做學(xué)術(shù)或者進(jìn)藥廠當(dāng)專業(yè)mer或statistician，另外因?yàn)樯锝y(tǒng)計(jì)背景的學(xué)生也就是掌握了統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)，所以去consulting、nonprofit甚至finance機(jī)構(gòu)也是有可能的。