現(xiàn)在大數(shù)據(jù)火得不行，幾乎人人都在說(shuō)大數(shù)據(jù)，但到底什么是大數(shù)據(jù)，恐怕沒(méi)有多少人知道，下面86留學(xué)網(wǎng)小編為您帶來(lái)英國(guó)留學(xué) ：大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)和就業(yè)情況。
定義：
大數(shù)據(jù)又稱(chēng)巨量資料(big data)，或稱(chēng)海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
英國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ：
在英國(guó)，大數(shù)據(jù)早已不僅僅是一個(gè)停留在科學(xué)論壇上被熱議的新名詞，越來(lái)越多的政府投入、已經(jīng)運(yùn)營(yíng)的高校大數(shù)據(jù)研究中心、不斷涌現(xiàn)的商業(yè)運(yùn)作成果，明確地展現(xiàn)出英國(guó)正在開(kāi)啟一個(gè)新的大數(shù)據(jù)科技時(shí)代。
截止到2014年，英國(guó)政府已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投入高達(dá)2.6億英鎊，包括在55個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中展開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用;以高等學(xué)府為依托投資興辦大數(shù)據(jù)研究中心;積極帶動(dòng)牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)等著名高校開(kāi)設(shè)以大數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)等。
2012年5月世界上首個(gè)非營(yíng)利性的開(kāi)放式數(shù)據(jù)研究所ODI(The Open Data Institute)在英國(guó)成立。它利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將全世界人們提供的數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)平臺(tái)上，利用云存儲(chǔ)等新興技術(shù)手段達(dá)到海量存儲(chǔ)的目的。這一平臺(tái)對(duì)于融合來(lái)自不同國(guó)家、不同行業(yè)、不同類(lèi)型的人們感興趣的所有數(shù)據(jù)具有很大的幫助。同時(shí)，ODI的研究范圍非常廣泛，它不僅僅接收和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，更重要的是面對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用展開(kāi)研究。
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景 ：
Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。
常見(jiàn)就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, bit.ly, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴(lài)于大數(shù)據(jù)。
英國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)和學(xué)校介紹 ：
目前英國(guó)高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)多個(gè)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)碩士，包括 Big Data、Data Analytics、Data Science等。這些學(xué)校多數(shù)是英國(guó)富有前瞻性和科技領(lǐng)導(dǎo)力的世界頂尖名校，比如倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)在其計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院開(kāi)設(shè)了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程，謝菲爾德大學(xué)和格拉斯哥大學(xué)各開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士的課程，著名的華威大學(xué)商學(xué)院(WBS)則開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程。
看完以上內(nèi)容，相信你已經(jīng)對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)有了一定的了解。所以，想要去英國(guó)留學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)們可以考慮一下。
定義：
大數(shù)據(jù)又稱(chēng)巨量資料(big data)，或稱(chēng)海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
英國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ：
在英國(guó)，大數(shù)據(jù)早已不僅僅是一個(gè)停留在科學(xué)論壇上被熱議的新名詞，越來(lái)越多的政府投入、已經(jīng)運(yùn)營(yíng)的高校大數(shù)據(jù)研究中心、不斷涌現(xiàn)的商業(yè)運(yùn)作成果，明確地展現(xiàn)出英國(guó)正在開(kāi)啟一個(gè)新的大數(shù)據(jù)科技時(shí)代。
截止到2014年，英國(guó)政府已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投入高達(dá)2.6億英鎊，包括在55個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中展開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用;以高等學(xué)府為依托投資興辦大數(shù)據(jù)研究中心;積極帶動(dòng)牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)等著名高校開(kāi)設(shè)以大數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)等。
2012年5月世界上首個(gè)非營(yíng)利性的開(kāi)放式數(shù)據(jù)研究所ODI(The Open Data Institute)在英國(guó)成立。它利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將全世界人們提供的數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)平臺(tái)上，利用云存儲(chǔ)等新興技術(shù)手段達(dá)到海量存儲(chǔ)的目的。這一平臺(tái)對(duì)于融合來(lái)自不同國(guó)家、不同行業(yè)、不同類(lèi)型的人們感興趣的所有數(shù)據(jù)具有很大的幫助。同時(shí)，ODI的研究范圍非常廣泛，它不僅僅接收和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，更重要的是面對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用展開(kāi)研究。
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景 ：
Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。
常見(jiàn)就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, bit.ly, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴(lài)于大數(shù)據(jù)。
英國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)和學(xué)校介紹 ：
目前英國(guó)高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)多個(gè)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)碩士，包括 Big Data、Data Analytics、Data Science等。這些學(xué)校多數(shù)是英國(guó)富有前瞻性和科技領(lǐng)導(dǎo)力的世界頂尖名校，比如倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)在其計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院開(kāi)設(shè)了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程，謝菲爾德大學(xué)和格拉斯哥大學(xué)各開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士的課程，著名的華威大學(xué)商學(xué)院(WBS)則開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程。
看完以上內(nèi)容，相信你已經(jīng)對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)有了一定的了解。所以，想要去英國(guó)留學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)們可以考慮一下。