數(shù)據(jù)分析師崗位介紹(匯總十九篇)

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    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇一
    1.對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
    2.對所運營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專業(yè)分析報告和實施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;
    3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
    4.整理分析營銷運營指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
    5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;
    6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā),對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
    任職資格:
    1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
    2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
    3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;
    4.較強的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作excel,掌握access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;
    5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;
    6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺,良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇二
    職責(zé):
    1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
    2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景,抽象定位問題;
    3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等),與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代,持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗,對產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
    4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
    5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑,保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。
    任職要求:
    1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士優(yōu)先;
    2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;
    3、優(yōu)秀的理解溝通能力,能快速理解業(yè)務(wù)背景,并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
    4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql,精通sql,能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系,能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,熟練linux、shell者優(yōu)先;
    5、了解軟件工程流程,對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解,了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);
    6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的bi軟件,并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;
    7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,崇尚數(shù)據(jù)說話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;
    8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,善于思考,學(xué)習(xí)能力強,良好的溝通表達(dá)能力、對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷,較強的責(zé)任感和團隊合作意識;
    9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇三
    職責(zé):
    1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
    2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
    3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
    4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
    5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
    崗位要求:
    1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
    2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
    3、掌握用其本sql語句的使用,可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
    4、熟練操作office軟件,熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇四
    職責(zé):
    1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫
    2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度
    3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
    4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用
    任職要求:
    1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,
    2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
    3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
    4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
    5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
    6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
    7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。
    8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇五
    職責(zé):
    1、分析數(shù)據(jù)行情,輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;
    2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié),即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;
    3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度,并定期整理操作數(shù)據(jù),向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
    任職要求:
    1、大專及以上學(xué)歷,或者對金融行業(yè)感興趣,有經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2、有很強的數(shù)據(jù)運算能力及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析能力,電腦操作熟練;
    3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇六
    職責(zé):
    1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
    2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip、pv、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
    3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;
    4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
    5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則
    崗位要求:
    1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
    2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。
    3.行業(yè)信息敏感度強,有媒體資源,懂ps,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
    4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇七
    職責(zé):
    1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè),設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;
    2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,發(fā)掘潛在機會,為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
    3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況,對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
    4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。
    任職要求:
    1、本科及以上學(xué)歷,計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);
    2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
    3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
    4、熟悉sql語言,會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫,至少一種etl工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
    5、熟悉python語言;
    6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)敏感。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇八
    職責(zé):
    1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系,并推動系統(tǒng)化實現(xiàn);
    2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
    3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;
    4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負(fù)責(zé);
    5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告,解讀運營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略,為管理決策提供支持;
    6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動,提升整個團隊的數(shù)據(jù)化運營管理能力。
    任職要求:
    1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
    2.有產(chǎn)品的意識,能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
    3.熟練使用各種辦公軟件,如ppt、excel等,能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
    4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫語言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等),熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
    5.有爬蟲爬取經(jīng)驗或使用python或perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;
    6.較強的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇九
    職責(zé):
    1. 對接風(fēng)控模型團隊,參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
    2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
    3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
    4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
    技能:
    1、熟悉scala、java、python語言
    2、熟悉sql,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如:mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
    3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動實現(xiàn)
    4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
    5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作能力
    6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識,海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十
    職責(zé):
    1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
    2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
    3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;
    4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    崗位要求:
    1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
    2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
    3、掌握sql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);
    4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十一
    職責(zé):
    1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機制,如發(fā)現(xiàn)異??焖俣ㄎ粏栴}原因,提出建議
    2、具有較強的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
    3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;
    4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
    5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員
    崗位要求:
    1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
    3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。
    4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
    5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十二
    職責(zé):
    1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會,獨立編寫分析報告,并提出可落地方案; ;
    2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
    3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進(jìn)報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
    任職要求:
    1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
    2、具備較強的總結(jié)匯報能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報告;
    3、邏輯思維能力強,較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強,踏實肯干,對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;
    4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運營,了解各類營銷活動場景,善于活動分析;
    5、熟練操作sql、excel, ppt,至少掌握一種分析工具,如r,spss、sas等。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十三
    職責(zé):
    1、根據(jù)分析要求,制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
    2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶畫像,構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型,支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
    3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究,提出改善運營質(zhì)量的方法和建議,搭建數(shù)據(jù)分析體系,為企業(yè)各級決策者提供支持。
    4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法,具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,熟悉spark等分布式機器學(xué)習(xí)框架,熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
    任職要求:
    1、本科及以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)
    2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,建模經(jīng)驗,熟悉邏輯回歸,決策樹等建模方法。
    3、有較強的學(xué)習(xí)能力,能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí),研究,產(chǎn)出并能獨立開展工作。
    4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺,能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
    5、有軟件開發(fā),機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)庫,hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十四
    職責(zé):
    1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護;
    2、負(fù)責(zé)集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;
    3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;
    4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計與效果分析,負(fù)責(zé)ab test及doe數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間
    任職資格:
    1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗,供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;
    2、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);
    3、熟練使用excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖as / spss / r / python / ilog有較深刻理解;
    4、邏輯思維清晰,適應(yīng)能力強,善于溝通,團隊合作能力強;
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十五
    職責(zé):
    1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;
    2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗,有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);
    3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
    4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
    任職資格:
    1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;
    2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫,比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
    3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標(biāo)的案例優(yōu)先;
    4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
    5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十六
    職責(zé):
    1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
    2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
    3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
    4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
    5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實現(xiàn)模型,預(yù)測商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
    職位要求:
    1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
    2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;
    3、樂于接受挑戰(zhàn),對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;
    4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
    5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十七
    職責(zé):
    1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)
    2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等
    3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
    4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
    5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
    崗位要求:
    1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
    2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化
    3、熟練運用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
    4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
    5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
    6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十八
    職責(zé):
    1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析
    2. 預(yù)判未來行情的走勢,通過各種渠道給予前端部門操作建議。
    3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。
    任職要求:
    1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷,語音富有感染力,性格外向開朗
    2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;
    3、性格堅韌,具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
    4、熟練使用office辦公軟件;
    數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十九
    職責(zé):
    1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
    2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。
    3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出,并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
    4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通,了解業(yè)務(wù)實際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
    5 以數(shù)據(jù)為依托,結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通,分析銷售日常行為動作,并給出改進(jìn)建議。
    6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。
    任職要求:
    1 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。
    2 邏輯思維能力強,有較強的數(shù)據(jù)分析能力。
    3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
    4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。
    5 具備較強的抗壓能力。
    6 可準(zhǔn)時獨立的完成工作。