[行測答題技巧]概率問題專項(xiàng)練習(xí)
行測中考概率問題只是考古典概率，是隨機(jī)試驗(yàn)所有可能結(jié)果為有限個(gè)等可能的基本事件，而不是無限個(gè)。所以難度并沒有大家以前學(xué)的那么難，掌握了考點(diǎn)的話做起題絕對(duì)順手。將所有可能發(fā)生的基本事件總數(shù)記為n，注意，這里每個(gè)事件發(fā)生的可能性是相同的，而要求的事件A包含m個(gè)基本事件，則定義事件A發(fā)生的概率為p(A)=m/n。那為了便于理解，也可以從排列組合的角度來理解，就是指發(fā)生A的可能情況總數(shù)除以隨機(jī)試驗(yàn)中所有可能發(fā)生的情況總數(shù)。
中政行測在線備考 方案專家提醒考生：根據(jù)概念我們就有了第一個(gè)考點(diǎn)——單獨(dú)概率=滿足條件的情況數(shù)÷總情況數(shù)。由于每個(gè)情況是一個(gè)獨(dú)立事件，稱為單獨(dú)概率，這是我們解答所有概率問題的基礎(chǔ)，如果這里都沒懂，那后面要學(xué)的內(nèi)容理解起來也會(huì)比較辛苦，所以大家一定要穩(wěn)住，不要只求快。
1、某射擊運(yùn)動(dòng)員每次射擊命中10環(huán)的概率是80%,5次射擊有4次命中10環(huán)的概率是:( )
? A . 80%
? B . 63.22%
? C . 40.96%
? D . 32.81%
2、某商店搞店慶，購物滿198元可以抽獎(jiǎng)一次。一個(gè)袋中裝有編號(hào)為0到9的十個(gè)完全相同的球，滿足抽獎(jiǎng)條件的顧客在袋中摸球，一共摸兩次，每次摸出一個(gè)球(球放回)，如果第一次摸出球的數(shù)字比第二次大，則可獲獎(jiǎng)，則某抽獎(jiǎng)?lì)櫩瞳@獎(jiǎng)概率是( )
? A . 5%
? B . 25%
? C . 45%
? D . 85%
3、某商場以摸獎(jiǎng)的方式回饋顧客，箱內(nèi)有5個(gè)乒乓球，其中1個(gè)為紅色，2個(gè)為黃色，2個(gè)為白色，每位顧客從中任意摸出一個(gè)球，摸到紅球獎(jiǎng)10元，黃球獎(jiǎng)1元，白球無獎(jiǎng)勵(lì)，則一位顧客所獲獎(jiǎng)勵(lì)的期望值為：( )
? A . 10元
? B . 1.2 元
? C . 2元
? D . 2.4元
4、某單位共36人，四種血型的人數(shù)分別為：A型12人，B型10人，AB型8人，O型6人。通過從這個(gè)單位中隨機(jī)地找出兩個(gè)人，那么這兩個(gè)人具有相同血型的概率為()
? A . 7/45
? B . 9/45
? C . 11/45
? D . 13/45
5、桌子上有光盤15張，其中音樂光盤6張、電影光盤6張、游戲光盤3張，從中任取3張，其中恰好有音樂、電影、游戲光盤各1張的概率是：( )
? A . 4/91
? B . 1/108
? C . 108/455
? D . 414/455
6、有三張密封的獎(jiǎng)券，其中一張有獎(jiǎng)，共有三個(gè)人按順序且每人只能抓走一張，問誰抓到獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)最大?( )
? A . 第一個(gè)人
? B . 第二個(gè)人
? C . 第三個(gè)人
? D . 一樣大
7、一個(gè)袋子里有5個(gè)球，其中有2個(gè)紅球。從袋子里拿2個(gè)球，拿到紅球的概率有多大?( )
? A . 50%
? B . 60%
? C . 70%
? D . 80%
8、小王期末考試要考語、數(shù)、英三門課程,假設(shè)他每門課程不及格的概率分別為： 0.1, 0.2, 0.25，則他至少有一課程及格的概率為?( )
? A . 98%
? B . 99%
? C . 99.5%
? D . 99.9%
9、小王開車上班需經(jīng)過4個(gè)交通路口,假設(shè)經(jīng)過每個(gè)路口遇到紅燈的概率分別為0.1, 0.2, 0.25, 0.4,則他上班經(jīng)過4個(gè)路口至少有一處遇到綠燈的概率是:()
? A . .0.988
? B . .0.899
? C . .0.989
? D . .0.998
10、某高校從E,F和G三家公司購買同一設(shè)備的比例分別是20%,40%和40%，E,F和G三家公司所生產(chǎn)設(shè)備的合格率分別是98%,98%和99%，現(xiàn)隨機(jī)購買到一臺(tái)次品設(shè)備的概率是：()
? A . 0.013
? B . 0.015
? C . 0.016
? D . 0.01
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