教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇一
姓名。
xxx。
性別。
女
出生日期
1985.11.21。
民族。
漢族。
血型。
o型。
婚姻狀況。
已婚。
教育程度。
本科。
工作年限。
4年。
政治面貌。
群眾。
現(xiàn)有職稱。
無
戶口所在地。
山東省青島市。
現(xiàn)居住地。
青島市。
聯(lián)系方式。
電子郵箱。
求職意向。
期望工作地點(diǎn)：青島市。
自我評(píng)價(jià)。
1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；
2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用sas軟件；
3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
工作經(jīng)歷。
2010年7月-2012年7月。
山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司。
單位性質(zhì)：合資。
工作地點(diǎn)：青島市。
職責(zé)描述：
2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；
3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月。
****公司。
單位性質(zhì)：國企。
工作地點(diǎn)：青島市。
職責(zé)描述：
1、完成對(duì)行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫評(píng)估分析報(bào)告；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2011年5月*****項(xiàng)目。
項(xiàng)目職責(zé)：
1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；
3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營間的聯(lián)動(dòng)接口。
教育背景。
2004年9月-2008年6月。
山東**大學(xué)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。
本科。
主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓(xùn)經(jīng)歷。
2010年3月-2010年10月。
主要課程：sas體系內(nèi)容、etl技術(shù)、sas分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了sas的內(nèi)容，如邏輯庫及操作符與sas的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇二
隨著改革開放、社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的巨大作用也漸漸的體現(xiàn)了出來，這使得國家的相關(guān)部門對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量越來越關(guān)注，相應(yīng)的要求也越來越高;但是，我國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)展的沒有其他國家那么早，自然與國際接軌還差一定的距離。所以，統(tǒng)計(jì)工作者的任務(wù)越來越重，所以提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量就迫在眉睫。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量指的便是，一組數(shù)據(jù)滿足客戶使用要求的程度。提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，一方面可以促進(jìn)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展;另一方面，則可以為后期的數(shù)據(jù)分析、重要問題的數(shù)據(jù)采集提供基礎(chǔ)。如果把社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)比作一座高高的摩天大廈，那么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是這座摩天大廈的地基;那么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也就是地基的質(zhì)量就決定了摩天大廈的高度，。如此而言，就可以明白統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的巨大影響，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性可見一斑。
三、中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的現(xiàn)狀。
隨著社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，統(tǒng)計(jì)的.外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境都發(fā)生了巨大的變化，使得中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以與國際接軌，同時(shí)由于個(gè)人的貪婪，在統(tǒng)計(jì)上弄虛作假也引發(fā)了種種社會(huì)和政治問題，嚴(yán)重?fù)p害了國家和人民的利益，這不僅給統(tǒng)計(jì)工作造成了不好的影響，而且使得人民也對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量失去了信心，質(zhì)疑聲四起，非常不利于中國統(tǒng)計(jì)工作向更好更完善的方向發(fā)展。而且由于統(tǒng)計(jì)管理體制等原因，造成了一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量失真的現(xiàn)象，所以必須引起相關(guān)部門的重視，并努力工作加以解決。
四、影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素。
作為國家的基本法律的《統(tǒng)計(jì)法》，經(jīng)過法律工作者十幾年的深入基層的普法宣傳教育，使得公民的法律意識(shí)已經(jīng)有了較大提高，但個(gè)別單位的個(gè)別領(lǐng)導(dǎo)對(duì)《統(tǒng)計(jì)法》的學(xué)習(xí)與了解還不夠，并且法律觀念淡漠，統(tǒng)計(jì)數(shù)字不及時(shí)上報(bào)且準(zhǔn)確性也堪憂，以至于出現(xiàn)要數(shù)難、不配合的情況，從這個(gè)方面，我們也該意識(shí)到《統(tǒng)計(jì)法》的宣傳教育任務(wù)還特別的艱巨。
2.統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱。
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱，主要表現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作人員素質(zhì)不高，且數(shù)量也不是很足;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)水平不高，數(shù)量不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要，統(tǒng)計(jì)的原始資料等級(jí)表冊、統(tǒng)計(jì)檔案不健全或不完善，而且基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)工作者一般是出了事之后才開始徹底的徹查，一般的表現(xiàn)都是上面催一催，下面的基礎(chǔ)工作者才查一查，動(dòng)一動(dòng)，沒有工作的主動(dòng)性。
3.統(tǒng)計(jì)體制和考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)不完善。
4.執(zhí)法隊(duì)伍不專業(yè)，且力度不夠。
執(zhí)法的輕微處罰難以觸及不法分子的根本利益，一點(diǎn)點(diǎn)處罰金，和觸犯法律之后的巨大利益相比簡直微不足道。所以一定要加強(qiáng)執(zhí)法力度，努力的培養(yǎng)出適宜當(dāng)前國家經(jīng)濟(jì)條件下的執(zhí)法人員。
五、提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施。
1.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作者的法律意識(shí)。
在基層加強(qiáng)、加大對(duì)《統(tǒng)計(jì)法》的宣傳力度，希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法，要讓宣傳教育變得更加的生動(dòng)，活靈活現(xiàn)，多一點(diǎn)這方面的犯罪行為例子，使基礎(chǔ)工作者認(rèn)識(shí)到觸犯法律的嚴(yán)重后果，必要時(shí)也可以讓犯罪分子現(xiàn)身說法，加強(qiáng)法律的威嚴(yán)。同時(shí)，還要通過廣泛的普法宣傳，增強(qiáng)全社會(huì)的統(tǒng)計(jì)法制觀念。
2.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍的建設(shè)。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，基層單位應(yīng)依法配備與統(tǒng)計(jì)任務(wù)相適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)人員，并按《國家統(tǒng)計(jì)從資格認(rèn)定辦法》的要求，取得統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格，持證上崗。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)單位要加緊對(duì)新上崗的工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，統(tǒng)計(jì)人員也要善于學(xué)習(xí)，努力提高自身。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生，積極投身到統(tǒng)計(jì)工作的浪潮中;為了吸引人才，加強(qiáng)基層工作者的待遇水平是很有必要的。
3.建立健全統(tǒng)計(jì)工作的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
本研究上面講到統(tǒng)計(jì)的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)不完善是影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)因素，而統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)系統(tǒng)性和綜合性的任務(wù)，所以需要建立完善的實(shí)施細(xì)則與管理監(jiān)控機(jī)制;建立一種科學(xué)公正的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)，一方面，有關(guān)部門需要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行培訓(xùn)，務(wù)必使其建立一個(gè)正確的政績觀;另一方面，需要在員工上面做文章，可以留一個(gè)渠道，使領(lǐng)導(dǎo)手下的員工可以直接向上面的高層匯報(bào)，從而把可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤消弭于無形之中。
如此就可以使上下級(jí)直接協(xié)調(diào)統(tǒng)一，不至于出現(xiàn)了問題，難以找到領(lǐng)導(dǎo)的現(xiàn)象，這樣相當(dāng)與員工也具備了一個(gè)監(jiān)督的作用，給以隨時(shí)給他的上級(jí)敲響警鐘。
4.加強(qiáng)執(zhí)法的力度。
在此之前，我們需要先培訓(xùn)出一支“能征善戰(zhàn)”的執(zhí)法隊(duì)伍，人員高素質(zhì)，高能力以適應(yīng)日益變化的執(zhí)法環(huán)境。之后，亂象需用重典，用巨大的處罰來迅速遏制統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的亂象;之后需要徐徐圖之，然后慢慢的把法制建設(shè)落到實(shí)處。
參考文獻(xiàn)：
[1]蘇偉.新時(shí)期提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量研究[j].統(tǒng)計(jì)與管理.2014(10).
[2]羅廣.提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法探索[j].產(chǎn)業(yè)與科技論壇.2014(03).
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇三
雙十一購物狂歡節(jié)是指每年11月11日(光棍節(jié))的網(wǎng)絡(luò)促銷日。在這一天，許多網(wǎng)絡(luò)商家會(huì)進(jìn)行大規(guī)模促銷活動(dòng)。
雙十一網(wǎng)購狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)11月11日舉辦的促銷活動(dòng)，當(dāng)時(shí)參與的商家數(shù)量和促銷力度均是有限，但營業(yè)額遠(yuǎn)超預(yù)想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動(dòng)的固定日期。近年來雙十一已成為中國電子商務(wù)行業(yè)的年度盛事，并且逐漸影響到國際電子商務(wù)行業(yè)。
“雙十一”不僅讓電商熱衷于促銷，就連運(yùn)營商也開始搞促銷活動(dòng)了。11月9日至11月19日，中國聯(lián)通在聯(lián)通網(wǎng)上營業(yè)廳、手機(jī)營業(yè)廳、天貓旗艦店及京東商城等多個(gè)平臺(tái)同時(shí)開展“11.11沃4g狂歡節(jié)”活動(dòng)。11月11日，阿里巴巴雙十一全天交易額571億元。月11日，天貓雙十一全天交易額912.17億元。10月24日0點(diǎn)，天貓雙11紅包正式開搶，時(shí)間為月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。
雙十一網(wǎng)購狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)2011月11日舉辦的促銷活動(dòng)，當(dāng)時(shí)參與的商家數(shù)量和促銷力度均有限，但營業(yè)額遠(yuǎn)超預(yù)想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動(dòng)的固定日期。
成交額排名。
廣東。
浙江。
江蘇。
上海。
山東。
四川。
北京。
湖北。
湖南。
河南。
購物盛宴。
自天貓年首創(chuàng)1111購物節(jié)以來，每年的這一天已成為名副其實(shí)的全民購物盛宴。有消息顯示，從11月1日開始，有近萬熱情的消費(fèi)者將心儀商品收藏或添加到購物車，就等著11日刷新支付。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的背景下，1111購物狂歡節(jié)的洶涌客流和極為龐大的單日成交量顯示了老百姓較強(qiáng)的消費(fèi)意愿和較高的消費(fèi)能力，這對(duì)拉動(dòng)內(nèi)需無疑是個(gè)積極信號(hào)。有關(guān)專家認(rèn)為，電子商務(wù)需求的逆勢“井噴”，透露出我國網(wǎng)上消費(fèi)的巨大潛力。
這也將是傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)與新零售業(yè)態(tài)的一次直接干脆的交鋒。阿里巴巴集團(tuán)ceo馬云10日探班天貓時(shí)表示，1111購物狂歡節(jié)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一個(gè)信號(hào)，是新的營銷模式的大戰(zhàn)對(duì)傳統(tǒng)營銷模式的大戰(zhàn)，讓所有制造業(yè)貿(mào)易商們知道，今天形勢變了。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來講，這個(gè)大戰(zhàn)可能已經(jīng)展開!
分析人士表示，隨著100億節(jié)點(diǎn)的成功突破，中國的零售業(yè)態(tài)正在“發(fā)生根本性變化”線上交易形式已經(jīng)由之前的作為零售產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)充渠道之一，轉(zhuǎn)型為拉動(dòng)中國內(nèi)需的主流形式，由此開始全面倒逼傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)升級(jí)。
0:01:001億。
開場后1分鐘，交易額突破1億。
0:02:5310億。
11日零時(shí)2分53秒，天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)交易額突破10億元。這個(gè)數(shù)字，耗時(shí)6分7秒，今年比去年快了3分多鐘。
0:14:0250億。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額突破50億元。
0:15:00。
天貓雙十一大家電送貨入戶第一單在11日零時(shí)15分送達(dá)。
0:38:28100億。
20天貓11.11購物狂歡節(jié)在零點(diǎn)38分28秒，總成交額超100億元，其中無線成交占比45.5%。據(jù)天貓官方微博數(shù)據(jù)，在歷時(shí)7小時(shí)36分零6秒后，天貓雙十一購物狂歡節(jié)無線成交額達(dá)100億元。
市場充分體現(xiàn)了。
消費(fèi)者的消費(fèi)熱情和能力，同時(shí)也創(chuàng)造了中國零售新記錄。這個(gè)數(shù)字也大幅超越了美國電子商務(wù)行業(yè)的最高記錄。數(shù)據(jù)顯示，美國最大的網(wǎng)上購物節(jié)網(wǎng)絡(luò)星期一的交易額是12.5億美元約合78億人民幣。
10:51:00300億。
據(jù)天貓官方微博數(shù)據(jù)，年雙十一開始10小時(shí)51分后，天貓1111購物狂歡節(jié)總成交額超300億元。天貓和淘寶總成交額突破350億元。
13:31:00362億。
13小時(shí)31分，2014天貓1111購物狂歡節(jié)成交額超362億元。
14:00:00。
“狂歡不止，再來一次”
19:25:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額突破463億元，其中無線端成交量超200億元。
21:12:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額超過500億元。
24:00:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交571億元，其中無線客戶端成交243億，當(dāng)天成交了57112181350元，手機(jī)端成交了24339686239元，占42.6%。
交易額。
凌晨0點(diǎn)剛過10分，支付寶交易額就達(dá)到了2.5億，0點(diǎn)37分越過了10億線，1點(diǎn)10分達(dá)到了20億元。在活動(dòng)開始1個(gè)小時(shí)內(nèi)，已經(jīng)有駱駝、gxg、杰克瓊斯三家天貓店鋪交易額跨過1000萬元。。據(jù)上海市商務(wù)委員會(huì)數(shù)據(jù)，8天黃金周上海395家大中型商業(yè)企業(yè)5000多網(wǎng)點(diǎn)總營業(yè)收入64.3億元，日均營業(yè)額為8億，而網(wǎng)友們用了8個(gè)小時(shí)，就完成了黃金周6天的銷量。11.11購物狂歡節(jié)天貓和淘寶的支付寶總銷售額達(dá)到191億元，是20的三倍多，其中僅天貓就達(dá)成了132億元，淘寶則完成了59億元往期回顧淘寶商城“雙十一”全場五折大促銷曾創(chuàng)下單日10億元的銷售紀(jì)錄。20淘寶雙十一狂歡節(jié)光棍節(jié)當(dāng)天共有2100萬用戶參與了瘋狂搶購。零點(diǎn)13分，第一個(gè)“100萬元店”產(chǎn)生;零點(diǎn)39分，博洋家紡旗艦店成為第一個(gè)“500萬元店”。一天的集中搶購結(jié)束后，淘寶商城總計(jì)誕生了181家百萬級(jí)店鋪、11家千萬級(jí)店鋪，其中杰克瓊斯、博洋家紡、尚客茶品、名鞋庫、pba等銷量尤為突出。
2011年雙十一情況0點(diǎn)上線，8分鐘突破1億，21分鐘突破2個(gè)億，一個(gè)小時(shí)將近5個(gè)億，10個(gè)小時(shí)10億，13個(gè)小時(shí)15億，最后單單淘寶商城33.6億，全網(wǎng)52億,相當(dāng)于每一個(gè)中國人當(dāng)天花費(fèi)了4塊錢。消費(fèi)者最瘋狂省份：第一名浙江，第二名江蘇，第三名廣東。浙江一個(gè)省4.15億，按城市來講上海是最瘋狂的，超過2個(gè)億，北京和杭州分別排第二和第三。
2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“雙十一”全天的交易數(shù)據(jù)：支付寶全天成交金額為571億元，移動(dòng)占比42.6%。
2016年“雙十一”是阿里巴巴在美國上市后的第三個(gè)網(wǎng)購狂歡。北京時(shí)間周五凌晨，“雙十一”大戰(zhàn)拉開帷幕，僅用6分58秒，成交額突破100億元大關(guān)，年為12分28秒。
近幾年，消費(fèi)者對(duì)“雙十一”的熱情持續(xù)高漲，成交額百億大關(guān)所需時(shí)間在持續(xù)減少，2013~2016年的時(shí)間分別為：接近6小時(shí)、38分鐘、12分28秒和6分58秒。
支付寶公布的數(shù)據(jù)顯示，在零點(diǎn)9分39秒，支付寶的支付峰值達(dá)到12萬筆/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年創(chuàng)下的峰值紀(jì)錄。16分45秒時(shí)，支付筆數(shù)超過1億筆。支付寶前1小時(shí)的支付筆數(shù)，就超過了20雙11全天的1.88億筆;1小時(shí)06分，其支付筆數(shù)突破了2億筆。
在支付方式的選擇上，螞蟻金服旗下的花唄和余額寶成為受網(wǎng)友歡迎的支付方式，筆數(shù)占比分別高達(dá)29%和18%。其中，花唄表現(xiàn)尤其亮眼，這是一款消費(fèi)信貸產(chǎn)品，其支付成功率達(dá)到100%。雙11前，超過1500萬消費(fèi)者領(lǐng)取了花唄的提額。前半小時(shí)，花唄支付筆數(shù)達(dá)到3802萬筆，同比增幅高達(dá)113.6%，創(chuàng)下紀(jì)錄。
移動(dòng)支付也是亮點(diǎn)。用手機(jī)參加雙11成為了常態(tài)，前10分鐘里，支付寶的移動(dòng)支付筆數(shù)占比達(dá)92%，支付方式已經(jīng)基本完成了從pc端到移動(dòng)端的遷移。
今年，購物送保險(xiǎn)幾乎成了天貓雙11商家的“標(biāo)配”。數(shù)據(jù)顯示，雙11開始后的前10分鐘，5196萬筆消費(fèi)保險(xiǎn)開始保障交易，保障的總金額高達(dá)42.4億。
海外方面，今年全球200多個(gè)國家和地區(qū)的用戶，也可以在天貓、淘寶或者阿里速賣通上用支付寶參與搶購。支付寶已初步形成“全球收全球付”，目前支持18種貨幣結(jié)算，境外有超4000萬用戶。其中，使用支付寶用戶最多的海外國家為俄羅斯、美國、西班牙、法國、巴西。
“雙十一”指每年11月11日，以往被稱為光棍節(jié)。從2009年起，“雙十一”有了新的含義，以天貓、京東為代表的大型電子商務(wù)網(wǎng)站利用這一天進(jìn)行商業(yè)促銷。近年來，“雙十一”已成為萬眾矚目的日子。
上周，阿里巴巴公布財(cái)報(bào)。云計(jì)算服務(wù)提振核心電子商務(wù)收入，阿里二季度營收同比增55%至342.92億元，超預(yù)期。阿里加快布局的數(shù)娛業(yè)務(wù)收入同比增長逾300%。移動(dòng)事業(yè)繼續(xù)保持領(lǐng)先，收入占比78%創(chuàng)下新高。
近日，受特朗普當(dāng)選下任美國總統(tǒng)影響，阿里巴巴兩個(gè)交易日累計(jì)下跌接近8%。競選過程中，特朗普表示將顛覆全球貿(mào)易，可能對(duì)中國商品征收約45%的關(guān)稅。這對(duì)阿里巴巴來說是個(gè)打擊，阿里的業(yè)務(wù)有很大一部分與美國貿(mào)易相關(guān)聯(lián)。
“雙十一”開始后，阿里巴巴股價(jià)日內(nèi)跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股價(jià)下挫2.4%。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇四
第一條為*實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜*、有效*及識(shí)別。
改進(jìn)的機(jī)會(huì)，公司收集并分析適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)作為一種信息，加以充分利用并建立數(shù)據(jù)分析制度。
第二條數(shù)據(jù)分析應(yīng)反映以下方面的實(shí)際情況:。
一、質(zhì)量管理體系的有效*和效率或質(zhì)量目標(biāo)達(dá)到的程。
二、過程質(zhì)量及其趨勢；
三、產(chǎn)品質(zhì)量分析；
四、顧客滿意/不滿意的調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析；
五、供方產(chǎn)品的質(zhì)量狀況。
第三條各部門管理人員在收集和整理必要的數(shù)據(jù)后可。
采用諸如[調(diào)查表"、[因果圖"、[統(tǒng)計(jì)圖表"等適宜的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中和質(zhì)量體系運(yùn)行中出現(xiàn)的問題進(jìn)行調(diào)查分析，達(dá)到持續(xù)改進(jìn)的目的。
第四條數(shù)據(jù)的來源。
一、外部來源。
(一)政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)等；
(二)*機(jī)構(gòu)檢查的結(jié)果及反饋；
(三)市場、新項(xiàng)目、新技術(shù)發(fā)展方向；
(四)相關(guān)方(如顧客、供方等)反饋及投訴等。
二、內(nèi)部來源。
(一)日常工作:如質(zhì)量目標(biāo)完成情況、檢驗(yàn)記錄、內(nèi)部。
質(zhì)量審核與管理評(píng)審報(bào)告及體系正常運(yùn)行的其他記錄；
(二)存在、潛在的不合格，如質(zhì)量問題統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、
糾正預(yù)防措施處理結(jié)果等；
(三)緊急信息，如出現(xiàn)突發(fā)事故等；
(四)其他信息，如員工建議等。
第五條數(shù)據(jù)的收集、分析與處理。
一、品控部負(fù)責(zé):。
(一)公司質(zhì)量目標(biāo)完成情況評(píng)價(jià)，各部門負(fù)責(zé)本部門質(zhì)。
量目標(biāo)完成情況評(píng)價(jià)，形成。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇五
隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷加快，跨地區(qū)務(wù)工人員的數(shù)量也在不斷增加，這就為流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案的管理提出了新的挑戰(zhàn)。從目前的情況來看，我國在流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案的管理上還存在著一些問題，這些問題嚴(yán)重影響了檔案管理工作的進(jìn)行和發(fā)展。因此，檔案管理人員必須認(rèn)識(shí)到當(dāng)前管理工作中的不足，不斷提高思想上的認(rèn)識(shí)，制定全新的管理方案，使檔案管理更好地服務(wù)于計(jì)劃生育工作。
計(jì)劃生育是我國長期堅(jiān)持的一項(xiàng)基本國策，計(jì)劃生育實(shí)行幾十年以來，計(jì)劃生育檔案管理人員積累了很多關(guān)于計(jì)劃生育管理和服務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，但是流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理仍存在諸多不足，造成這種現(xiàn)象的主要因素是流動(dòng)人口量大、面廣且不固定，無法進(jìn)行準(zhǔn)確詳實(shí)的統(tǒng)計(jì)。此種境況下，要想完善人口計(jì)劃生育檔案管理，必須采取有效的管理策略，改善流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理的弊端，促進(jìn)流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理的科學(xué)性、合理性。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇六
對(duì)海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行了說明,并對(duì)影響其質(zhì)量的因素進(jìn)行了分析.海洋統(tǒng)計(jì)工作已步入全新階段,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性得到了很大提高,反映的情況也涉及到海洋工作各領(lǐng)域.但影響海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提高的因素還存在,數(shù)據(jù)適用性不強(qiáng)、資料搜集渠道不暢通、數(shù)據(jù)銜接性等有待改進(jìn).
作者：郭越作者單位：國家海洋信息中心,天津市,300171刊名：海洋信息英文刊名：marineinformation年，卷(期)：“”(3)分類號(hào)：p7關(guān)鍵詞：海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇七
簡歷編號(hào)：
更新日期：
無照片。
姓名：
/
國籍：
中國。
目前所在地：
廣州。
民族：
漢族。
戶口所在地：
清遠(yuǎn)。
身材：
157cm?45kg。
婚姻狀況：
未婚。
年齡：
21歲。
培訓(xùn)認(rèn)證：
誠信徽章：
求職意向及工作經(jīng)歷。
人才類型：
普通求職?
應(yīng)聘職位：
文秘/文員：文員、文秘/文員：文員、文員。
工作年限：
1
職稱：
中級(jí)。
求職類型：
全職。
可到職日期：
隨時(shí)。
1500--。
希望工作地區(qū)：
廣州廣州廣州。
個(gè)人工作經(jīng)歷：
公司名稱：
公司性質(zhì)：
外商獨(dú)資所屬行業(yè)：
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)客戶單，輸入客戶資料，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等。
離職原因：
公司名稱：
公司性質(zhì)：
民營企業(yè)所屬行業(yè)：五金礦產(chǎn)，金屬制品。
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)處理公司日常運(yùn)作，進(jìn)入貨記錄等等。
離職原因：
家中有事。
公司名稱：
公司性質(zhì)：
民營企業(yè)所屬行業(yè)：五金礦產(chǎn)，金屬制品。
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)處理公司日常運(yùn)作，進(jìn)入貨記錄等等。
離職原因：
教育背景。
畢業(yè)院校：
佛岡縣第一中學(xué)。
最高學(xué)歷：
高中。
畢業(yè)日期：
所學(xué)專業(yè)一：
歷史。
所學(xué)專業(yè)二：
計(jì)算機(jī)應(yīng)用。
受教育培訓(xùn)經(jīng)歷：
學(xué)校（機(jī)構(gòu)）。
專業(yè)。
獲得證書。
證書編號(hào)。
-09。
佛岡縣第一中學(xué)。
文科。
高中畢業(yè)證。
廣州計(jì)算機(jī)學(xué)校。
高級(jí)文秘。
中技畢業(yè)證。
語言能力。
外語：
英語一般。
國語水平：
良好。
粵語水平：
優(yōu)秀。
工作能力及其他專長。
能夠熟練操作辦公室軟件,如:word、excel等，語言組織能力較強(qiáng)，工作細(xì)心認(rèn)真，對(duì)事情反應(yīng)靈活，擅于與人溝通，勤奮好學(xué)，樂于助人，對(duì)事情認(rèn)真負(fù)責(zé)，遵守崗位，對(duì)每件事都爭取做到最好。希望貴單位提供一個(gè)機(jī)會(huì)，我會(huì)盡我所能，在貴單位作出一份貢獻(xiàn)。
詳細(xì)個(gè)人自傳。
為人謙虛，性格開朗，自律，自信，積極向上。遇事謹(jǐn)慎的我，不僅有很強(qiáng)的自學(xué)能力和接受能力，而且有高度的責(zé)任感各團(tuán)隊(duì)精神，善于分析，解決問題。樂觀向上的`我遵守誠懇待人，認(rèn)真待事的生活原則，能吃苦耐勞。我也相信我的能力可以得到認(rèn)可。
個(gè)人聯(lián)系方式。
通訊地址：
廣州。
聯(lián)系電話：
家庭電話：
手機(jī)：
qq號(hào)碼：
電子郵件：
個(gè)人主頁：
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇八
1、目前進(jìn)出高速公路的車輛有etc卡自動(dòng)付費(fèi)和人工手動(dòng)付費(fèi)兩種方式，某高速公路公司的經(jīng)營部門計(jì)劃開展定向營銷策略讓更多的車去辦理etc卡，經(jīng)營部門需要你給出提高定向營銷成功率的建議和策略。
經(jīng)營部門給你提供了一份車輛進(jìn)出收費(fèi)站的繳費(fèi)數(shù)據(jù)記錄，請結(jié)合你的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，給經(jīng)營部門提供一份分析報(bào)告（簡要說明一下分析過程、假設(shè)條件/變量、分析結(jié)果和展現(xiàn)方式、分析模型、模型評(píng)估方法等）。
a)從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b)如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)。
3、你曾經(jīng)處理過的最大的數(shù)據(jù)量有多大？你是如何處理這些數(shù)據(jù)的？處理的結(jié)果是什么？
4、你最喜歡的編程語言是什么，喜歡的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件有哪些？喜歡的理由是什么？
8、請簡要介紹你使用過的數(shù)據(jù)庫、熟練程度及使用的使用過的數(shù)據(jù)庫工具。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇九
職責(zé)：
2、對(duì)省區(qū)管理制度及措施在區(qū)域的落實(shí)附有宣導(dǎo)和監(jiān)督職責(zé)。
3、省區(qū)月度會(huì)議的籌備及會(huì)議紀(jì)要重點(diǎn)事項(xiàng)追蹤。
4、協(xié)助省區(qū)經(jīng)理與各部門的聯(lián)絡(luò)，協(xié)調(diào)，溝通及上傳下達(dá)工作。
5、承辦領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事宜。
任職要求：
2、大專及以上學(xué)歷;。
3、熟練運(yùn)用office辦公軟件，報(bào)表能力強(qiáng)，有數(shù)據(jù)分析能力;。
4、工作細(xì)致認(rèn)真負(fù)責(zé)，有責(zé)任心，溝通能力強(qiáng)，有很好的親和力。
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教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十
空氣質(zhì)量問題隨著我國國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的提高而變得日益嚴(yán)重，2015年開年以來，百度霧霾指數(shù)蠢蠢欲動(dòng)，在3月1日和3月2日這兩天達(dá)到歷史高峰。從百度指數(shù)數(shù)據(jù)顯示，空氣凈化器的搜索指數(shù)和霧霾指數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)，人們對(duì)空氣凈化器的關(guān)注度和霧霾的關(guān)注度息息相關(guān)。
霧霾天氣的形成原因主要有六種：
1、該地區(qū)與地面的空氣濕度較大，地面的灰塵多。
2、沒有明顯的冷空氣活動(dòng)。
3、天空少云晴朗。
4、汽車尾氣排放嚴(yán)重。
5、工廠的二次污染。
6、冬季取暖排放的二氧化碳?xì)怏w。
總的來說，霧霾離我們越近，孔子說：“達(dá)則兼濟(jì)天下，窮則獨(dú)善其身?！蔽覀兊哪芰﹄m不能改變霧霾天氣，但是我們可以在這一片霧霾天下找到自己的一片清新天地?？諝鈨艋鞯某鍪牢覀兊纳钅ㄉ狭艘豢|新的色彩。
[2015霧霾數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)]。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十一
近年來，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析成為了一種廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的技術(shù)手段。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析后的產(chǎn)物，其重要性不言而喻。通過對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，我深刻領(lǐng)悟到了數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的價(jià)值以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵要素，下面將詳細(xì)介紹一下我的心得體會(huì)。
首先，在我學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的過程中，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是構(gòu)成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基礎(chǔ)，只有準(zhǔn)確可信的數(shù)據(jù)才能夠保證分析結(jié)果的可靠性和可信度。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性十分關(guān)鍵。同時(shí)，在分析數(shù)據(jù)時(shí)，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和整理，合理篩選和清洗數(shù)據(jù)，以確保統(tǒng)計(jì)分析的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
其次，作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)也是非常重要的。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析過程中，我們可以運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和技術(shù)，如描述性統(tǒng)計(jì)分析、建立統(tǒng)計(jì)模型、假設(shè)檢驗(yàn)等等，來解析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。然而，在運(yùn)用這些方法和技術(shù)時(shí)，我們需要考慮到數(shù)據(jù)的類型、分布以及分析目的等因素，選擇合適的方法和技術(shù)。同時(shí)，我們還需要熟練掌握各種統(tǒng)計(jì)軟件和工具，如Excel、SPSS等，以輔助數(shù)據(jù)的分析和結(jié)果的呈現(xiàn)。
此外，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)也是十分重要的一環(huán)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)有助于讀者更好地理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果，提升其閱讀和理解報(bào)告的效果。通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表的繪制，在不同層次上展示數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，可以更好地向讀者傳達(dá)分析結(jié)果。因此，將合適的統(tǒng)計(jì)圖形和圖表融入到報(bào)告中，并結(jié)合文字講解，可以更好地從視覺上引導(dǎo)讀者理解分析結(jié)論，提高報(bào)告的可讀性。
最后，結(jié)合自身實(shí)踐，我認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫過程需要具備一定的學(xué)術(shù)思維和邏輯性。在編寫報(bào)告時(shí)，需要注意報(bào)告的結(jié)構(gòu)完整性，合理安排內(nèi)容，確保報(bào)告的邏輯性和連貫性。同時(shí)，報(bào)告的撰寫還需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，準(zhǔn)確使用專業(yè)術(shù)語和表達(dá)方式，并在論據(jù)的說明和論證上注重邏輯關(guān)系的推導(dǎo)和論證過程的合理性。此外，在撰寫報(bào)告時(shí)還需要注重語言的規(guī)范性和準(zhǔn)確性，并應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行文獻(xiàn)引用和參考文獻(xiàn)的格式要求。
綜上所述，通過對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性、分析方法的技巧以及數(shù)據(jù)可視化和學(xué)術(shù)思維在報(bào)告編寫中的重要性。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和概括，更是對(duì)數(shù)據(jù)背后事物規(guī)律的挖掘和表達(dá)。只有在不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中不斷完善自己的技能和知識(shí)，才能夠更好地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告為實(shí)際決策提供有力的依據(jù)。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十二
《2015年股票投資前景分析報(bào)告》主要從產(chǎn)業(yè)宏觀發(fā)展研究分析,從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、中外市場、企業(yè)競爭、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)前景等角度對(duì)股票產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行細(xì)致研究,并對(duì)產(chǎn)業(yè)的投資價(jià)值、投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)估,最終對(duì)投資者提出相應(yīng)的投資建議。
報(bào)告是基于君略產(chǎn)業(yè)研究院對(duì)股票行業(yè)深入、廣泛的調(diào)查研究,并結(jié)合國家xxx、商務(wù)部、工商部門、海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)等官方權(quán)威數(shù)據(jù),由君略產(chǎn)業(yè)研究院專家團(tuán)隊(duì)共同完成。
【目錄】。
第一章股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況。
第一節(jié)股票定位與主要產(chǎn)品。
一、產(chǎn)業(yè)定義。
二、產(chǎn)品分類。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展沿革與生命周期分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析。
第二章全球股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第一節(jié)主要國家產(chǎn)業(yè)政策分析。
第二節(jié)市場競爭格局與特點(diǎn)。
第三節(jié)主要企業(yè)分析。
一、企業(yè)。
二、企業(yè)。
三、企業(yè)。
第三章中國股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
一、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析。
1、金融環(huán)境分析。
2、經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析。
二、政策環(huán)境分析。
1、熱點(diǎn)政策分析。
2、“十二五”期間產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境預(yù)測。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場現(xiàn)狀。
一、市場規(guī)模。
二、競爭格局。
三、供需平衡。
第三節(jié)股票細(xì)分子產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第四章國內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)兼并重組情況分析。
第二節(jié)企業(yè)一。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競爭力分析。
第三節(jié)企業(yè)二。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競爭力分析。
第四節(jié)企業(yè)三。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競爭力分析。
第五節(jié)企業(yè)四。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競爭力分析。
第五章股票產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。
第二節(jié)股票上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。
一、股票上游產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。
二、股票上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第三節(jié)股票下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。
一、股票下游產(chǎn)業(yè)需求分布。
二、股票下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第六章股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展研究。
第一節(jié)國內(nèi)股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平發(fā)展現(xiàn)狀分析。
轉(zhuǎn)載自 xUEfEN.com.cN
第二節(jié)國外產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平發(fā)展現(xiàn)狀分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢。
第七章股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析。
第一節(jié)股票下游行業(yè)發(fā)展前景分析。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場容量/需求前景分析。
第三節(jié)股票行業(yè)需求渠道預(yù)測。
一、直接渠道。
二、間接渠道。
三、其他渠道。
第八章股票產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀及前景研究。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析。
第四節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資重點(diǎn)及方向建議。
【部分圖表】。
圖表股票產(chǎn)品構(gòu)成圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)生命周期示意圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷規(guī)模對(duì)比。
圖表股票產(chǎn)業(yè)企業(yè)競爭格局。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票細(xì)分產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品市場容量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票細(xì)分產(chǎn)品市場容量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年我國股票產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量及細(xì)分產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量及細(xì)分產(chǎn)品市場容量預(yù)測。
圖表股票產(chǎn)業(yè)原材料供給模式。
圖表股票產(chǎn)業(yè)下游消費(fèi)市場構(gòu)成圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)企業(yè)市場占有率對(duì)比。
圖表進(jìn)出口產(chǎn)品構(gòu)成圖。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品進(jìn)口量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品出口量統(tǒng)計(jì)。
圖表股票進(jìn)口地區(qū)格局圖。
圖表股票出口地區(qū)格局圖。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品進(jìn)口預(yù)測。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品出口預(yù)測。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模。
圖表2010―2014年主要投資項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模預(yù)測。
[股票投資研究報(bào)告]。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十三
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)重要的工作，它能夠幫助我們了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，我們需要準(zhǔn)備充分，采用科學(xué)的方法進(jìn)行分析，并將結(jié)果清晰地呈現(xiàn)出來。通過這一過程，我深刻地認(rèn)識(shí)到了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的重要性及其對(duì)我們工作的幫助。
首先，準(zhǔn)備工作是十分重要的。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告之前，我們需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理。數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性是保證我們能得出準(zhǔn)確結(jié)論的關(guān)鍵。因此，在準(zhǔn)備階段，我們要保證數(shù)據(jù)的來源可靠，并且做好數(shù)據(jù)清洗工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。只有這樣，才能保證我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)不會(huì)引入誤差。
其次，科學(xué)的分析方法是確保我們能得出準(zhǔn)確結(jié)論的基礎(chǔ)。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們需要選擇合適的分析方法。這取決于數(shù)據(jù)的特征以及我們的研究目的。例如，如果我們想了解某個(gè)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，我們可以采用時(shí)間序列分析方法；如果我們想研究兩個(gè)變量之間的關(guān)系，我們可以采用相關(guān)性分析方法。合適的分析方法能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)，揭示出其中的規(guī)律和趨勢。
然后，結(jié)果的呈現(xiàn)也是至關(guān)重要的。無論我們的數(shù)據(jù)分析報(bào)告是用來為決策者提供參考還是向公眾傳達(dá)信息，都需要以簡潔明了的方式展現(xiàn)結(jié)果。我們可以使用圖表、表格和文字來傳達(dá)我們的分析結(jié)論。圖表和表格能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的變化趨勢和差異，而文字則能更詳細(xì)地解釋結(jié)果背后的原因。同時(shí)，我們還要注意語言的準(zhǔn)確性和簡潔性，避免使用模糊的詞匯和復(fù)雜的句子，以免引起誤解。
另外，我們應(yīng)該學(xué)會(huì)從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析的目的是為了揭示事實(shí)和問題之間的關(guān)系，從而為我們的工作提供參考。因此，我們不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)的表面意義，還要深入挖掘數(shù)據(jù)背后的含義。我們可以觀察數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢、分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，甚至可以通過模型預(yù)測未來的走勢。通過這樣的分析，我們能夠從大量的數(shù)據(jù)中提煉出對(duì)我們工作有用的信息。
總結(jié)起來，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告在我們的工作中起著至關(guān)重要的作用。通過準(zhǔn)備工作的認(rèn)真和科學(xué)分析的方法選擇，我們能夠得出準(zhǔn)確的結(jié)論。通過結(jié)果的清晰呈現(xiàn)，我們能夠更好地傳達(dá)我們的分析結(jié)論。同時(shí)，我們還應(yīng)該善于從報(bào)告中提取有價(jià)值的信息，并根據(jù)這些信息來指導(dǎo)我們的工作。通過這些方式，我們能夠更好地利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為我們的工作帶來更大的價(jià)值。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十四
流行一個(gè)術(shù)語叫做數(shù)據(jù)主義，數(shù)據(jù)主義認(rèn)為整個(gè)世界由數(shù)據(jù)流構(gòu)成，數(shù)據(jù)每天以指數(shù)級(jí)增長，電話、飛機(jī)、網(wǎng)購、出行都是一個(gè)新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將會(huì)有越來越重要的作用，同時(shí)人的地位慢慢開始下降。未來人的價(jià)值取決于對(duì)數(shù)據(jù)流的分析解讀能力，因此分析技術(shù)在未來變得越來越重要。
數(shù)據(jù)和人之間將通過算法連接，所以我們推出一個(gè)新的概念叫算法經(jīng)濟(jì)或算法革命。傳統(tǒng)的算法很多，如最早的數(shù)學(xué)算法，后來的天文算法，現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)開啟的算法，但都不能滿足機(jī)器學(xué)算法。追求更智能化正改變著人類的進(jìn)程，數(shù)據(jù)離開了算法就沒有太多的意義。
到了新時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)很多是不規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更重要的是希望通過機(jī)器做一些事情，這對(duì)算法提出了新的要求。人工智能主要包括以生物為基礎(chǔ)的生物智能和以算法為基礎(chǔ)的機(jī)器智能。而機(jī)器智能的核心是數(shù)據(jù)智能，這完全取決于算法。
大數(shù)據(jù)分析的工具是怎么發(fā)展的？第一代是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分析，在這方面中國人比較落后，因此我們推出了馬克威關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分析軟件，現(xiàn)在已經(jīng)有很多用戶了。
而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不能滿足大量數(shù)據(jù)分析的需求，所以出現(xiàn)一個(gè)新的算法-分布式的算法，要調(diào)用分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要分布式的算法體系，到目前為止，算法體系只有一個(gè)開源，是簡單的9個(gè)算法，而且對(duì)計(jì)算結(jié)果不敢負(fù)責(zé)，另外是馬克威分布式算法軟件-馬克威云挖掘軟件。
這一點(diǎn)上我們已把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫拋在后面。我們和阿里巴巴合作開發(fā)該軟件，在阿里云測試3000臺(tái)服務(wù)器，一張表176億條記錄，68個(gè)變量，體積大概是3.4t.這張表是指淘寶的零售表，我們計(jì)算的結(jié)果是36秒，這意味著可以做很多的分析。這是真正用了大數(shù)據(jù)算法，不是停留在理論。
馬克威是完全基于分布式架構(gòu)來重新編寫，是真正的分布式軟件，其理念是實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)找算法變成算法找數(shù)據(jù)，通過算法逐步計(jì)算，然后將結(jié)果累計(jì)起來。
就在剛剛完成了分布式不久，sparkrdd用scala語言編寫的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，馬克威把分布式算法變成分布式內(nèi)存計(jì)算，把我們的算法和spark對(duì)接。這意味著當(dāng)下算法的發(fā)展已到了比較新的生態(tài)-分布式內(nèi)存生態(tài)，既可以處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)可以快速解決問題。
還有一個(gè)發(fā)展趨勢，未來是人工智能的時(shí)代，人工智能說到底拼的還是算法模型。因此，天律公司正在研制基于硬件技術(shù)的嵌入式芯片。
機(jī)器智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大部分還是在軟件中運(yùn)行，其速度跟不上工業(yè)設(shè)備的需求。因此我們采用fpga技術(shù)，把算法做成極速嵌入式的裝置，可以滿足人機(jī)一體化的需求。目前fpga是最快的技術(shù)，且有很多機(jī)器設(shè)備在用。我們?nèi)〉昧艘恍┏醪匠晒?，第一個(gè)應(yīng)用是上海期貨，而期貨高頻交易是因?yàn)榇蠹倚枰斓乜吹叫星椤?BR> 我們推出中國第一個(gè)算法交易平臺(tái)，這里有一個(gè)理念-套裝軟件衰落，算法模型興起?，F(xiàn)在我們將所有的算法重新編寫，編成大量小的模型，部署在云端算法的'交易平臺(tái)上。我們的理念是第一代互聯(lián)網(wǎng)門戶，如新浪、搜狐、網(wǎng)易；第二代互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(tái)，如阿里巴巴、京東、1號(hào)店；第三代算法平臺(tái)，即知識(shí)產(chǎn)品、智慧產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)的交易。我們正在緊鑼密鼓測試我們的平臺(tái)，希望我們的算法能夠?yàn)樯鐣?huì)各領(lǐng)域服務(wù)，由現(xiàn)在的b2b變成b2c或c2b,允許別人把他們的算法模型拿到我們的平臺(tái)交易，這是我們開創(chuàng)的新商業(yè)模式。
以來，我們專注的一件事情就是算法。我們有算法大全、應(yīng)用模型大全、算法學(xué)院，還有集權(quán)的文檔，并網(wǎng)羅全世界難找到的開源算法。我們將免費(fèi)的算法知識(shí)都匯集到一個(gè)平臺(tái)上，要讓所有的中國人一想到分析和算法，就上馬克威算法平臺(tái)。
天律公司于成立，是中國第一家真正做大數(shù)據(jù)分析化軟件的公司，我們現(xiàn)在是國家統(tǒng)計(jì)局“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)建?！钡闹付◤S家，以及全國大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模競賽（sucm）的指定參賽軟件，國家火炬計(jì)劃項(xiàng)目、中國商務(wù)智能領(lǐng)軍品牌，國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、商務(wù)部、環(huán)保部、水利部、國家質(zhì)檢總局、上海世博會(huì)，阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及一些大型企業(yè)和高校都是我們的客戶。
我們有五大產(chǎn)品，馬克威云挖掘，馬克威分析系統(tǒng)、馬克威決策支持平臺(tái)、馬克威算法交易平臺(tái)、馬克威硬件極速交易系統(tǒng)。這些系統(tǒng)得到很多金融界朋友的認(rèn)可。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十五
2、負(fù)責(zé)相關(guān)日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)等不定期數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時(shí)性;。
3、定期出具銷售預(yù)估相關(guān)數(shù)據(jù)，并及時(shí)對(duì)異常預(yù)估進(jìn)行通報(bào)與提醒;。
4、準(zhǔn)確及時(shí)提供階段性會(huì)議數(shù)據(jù)并制作會(huì)議報(bào)告;。
5、不定期收集各競品相關(guān)預(yù)估銷售數(shù)據(jù)與政策明細(xì);。
6、協(xié)助零售部門對(duì)店鋪進(jìn)行有效溝通和管理。
任職要求：
1、統(tǒng)招本科(含)以上學(xué)歷;。
2、有服裝零售行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;。
3、熟悉使用excel、ppt軟件，具有對(duì)數(shù)據(jù)分析，判斷能力;。
4、熟練使用簡單的公式，如：vlookup,sumif等;。
5、有較強(qiáng)的邏輯思維分析能力和良好的協(xié)同工作能力;。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十六
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)泄密問題受到嚴(yán)查。國家^v^、最高檢24日通報(bào)，去年5月以來，我國國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)多次被泄露，已立案偵查6件6人。其中，國家^v^干部孫振、中國人民銀行干部伍超明因犯故意泄露國家秘密罪分別獲刑5年、6年。
主力資金流分析（10/26）某些股割肉出逃肯定后悔突發(fā)暴漲很可能不期而至股民福音：套牢股票有救了！在中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力日漸強(qiáng)大的今天，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)屢屢遭竊的負(fù)面影響顯而易見。我國宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就曾多次被境外媒體精準(zhǔn)“預(yù)測”，尤其是2008年到今年6月期間，路透社曾7次“猜中”中國月度cpi數(shù)據(jù)，堪稱業(yè)內(nèi)“章魚哥”。國家機(jī)關(guān)公信力受挫、國家經(jīng)濟(jì)安全遭遇威脅、證券機(jī)構(gòu)等尋租者獲取不當(dāng)?shù)美⑹袌龉礁偁幁h(huán)境受損??當(dāng)個(gè)體逐利沖動(dòng)膨脹到一定程度之時(shí)，國家安危與法律道德難免被拋于腦后。
從孫振、伍超明二人的案件剖析，他們的泄密對(duì)象都是證券行業(yè)從業(yè)人員。這些尋租者的切身利益，與cpi等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)息息相關(guān)，若能提前獲知數(shù)據(jù)、并據(jù)此先于同行做出相關(guān)交易，獲利十分誘人。恰因此，尋租者會(huì)千方百計(jì)向相關(guān)要員示好，或舉辦講座、或朋友宴請，并許以高額邀請費(fèi)用。結(jié)果，那些尚未公之于眾的核心數(shù)據(jù)信息，便在“不經(jīng)意”間被傳遞了出去。
實(shí)際上，對(duì)于數(shù)據(jù)安全，我國有著一系列法規(guī)護(hù)航。保密法規(guī)定，所有公民都有保守國家秘密的義務(wù)。任何危害國家秘密安全的行為，都必須受到法律追究。統(tǒng)計(jì)法也明確，“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依法公布前，任何單位和個(gè)人不得泄露”。但遺憾的是，查辦泄密案件時(shí)，存在發(fā)現(xiàn)難、取證難、立案難、處理難等問題，打擊力度跟不上，犯罪成本較低。從完善法律監(jiān)管的角度看，一些金融機(jī)構(gòu)以賄賂方式獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同樣也應(yīng)該以行賄罪論處，如此，才能夠真正堵住宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)泄露的“利益缺口”。
對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)心存敬畏，才能讓統(tǒng)計(jì)工作盡善盡美。此次高調(diào)通報(bào)泄露涉密經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)案件查辦情況，也在客觀上凸顯了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)生活中的重要性。這提醒更多相關(guān)工作人員，不僅需要謹(jǐn)守法定職責(zé)，更需要以一種嚴(yán)謹(jǐn)履職的態(tài)度來保證數(shù)據(jù)的客觀公正。官方統(tǒng)計(jì)的目的，是為后續(xù)政策決策服務(wù)，相關(guān)工作也應(yīng)當(dāng)摒棄閉門造車的思維，切實(shí)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。
統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域“蛀蟲”獲刑，嚴(yán)肅了保密法規(guī)的落實(shí)。而堵住泄密的利益漏洞、完善保密的制度藩籬，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)揮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要作用，全社會(huì)、尤其是相關(guān)人員對(duì)統(tǒng)計(jì)工作嚴(yán)肅性與重要性的認(rèn)識(shí)還需提升。
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十七
摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的疾速開展，國度對(duì)國有企業(yè)的監(jiān)管力度逐年增強(qiáng)，依法治企要求也更嚴(yán)厲，轉(zhuǎn)變審計(jì)方式火燒眉毛。以古代化智能技術(shù)爲(wèi)主的大數(shù)據(jù)剖析方式開端使用于各行各業(yè)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、計(jì)算方式曾經(jīng)逐步被取代。外部審計(jì)作爲(wèi)企業(yè)任務(wù)管理與剖析的重要組成局部之一，堅(jiān)持大數(shù)據(jù)的運(yùn)用也成了大勢所趨。與以往的審計(jì)形式不同，大數(shù)據(jù)推進(jìn)了審計(jì)進(jìn)程的速度，完成了審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)思想、審計(jì)目的以及技術(shù)剖析的全方位優(yōu)化，將驗(yàn)證性剖析變爲(wèi)了發(fā)掘性剖析，完成了單機(jī)審計(jì)向大數(shù)據(jù)智能化手腕的演化，并把審計(jì)方式變爲(wèi)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警審核，有助于在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)作之前就做好預(yù)測與判別。當(dāng)然，由于技術(shù)的局限性以及固有理念的制約，大數(shù)據(jù)剖析在實(shí)踐審計(jì)使用中還不夠普遍，缺乏既熟習(xí)專業(yè)又熟習(xí)零碎開發(fā)的復(fù)合型人才，數(shù)據(jù)搜集和專業(yè)剖析的寬度和深度還存在一定局限，在新的外部審計(jì)形式與大數(shù)據(jù)的結(jié)合下，審計(jì)效率亟待增強(qiáng)?；谶@樣的'狀況，本文就對(duì)大數(shù)據(jù)剖析停止深化討論，施行跟蹤審計(jì)，深化發(fā)掘數(shù)據(jù)剖析提供的信息，并堅(jiān)持多范疇數(shù)據(jù)的交融使用，實(shí)在彰顯大數(shù)據(jù)剖析在外部審計(jì)使用中的作用和劣勢。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)剖析;外部審計(jì)使用。
近年來，大數(shù)據(jù)使用愈加普遍，它改動(dòng)了固有的數(shù)據(jù)剖析方式，將企業(yè)運(yùn)營以及與之相關(guān)聯(lián)的企業(yè)和客戶信息停止搜集和剖析，經(jīng)過新的思想處置數(shù)據(jù)與技術(shù)的難題。據(jù)調(diào)查顯示，目前我國很多優(yōu)秀企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作爲(wèi)新一輪經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，從2012年開端就完成了繼續(xù)增長，成了企業(yè)市場運(yùn)營的宏大材料庫，進(jìn)步了企業(yè)的全體技術(shù)程度和競爭才能。詳細(xì)而言，大數(shù)據(jù)剖析是一種可以從各類信息中疾速提取有用數(shù)據(jù)的一種新技術(shù)，對(duì)外部審計(jì)任務(wù)來說具有的意義顯而易見。上面就從大數(shù)據(jù)剖析給外部審計(jì)帶來的機(jī)遇和應(yīng)戰(zhàn)動(dòng)手，從實(shí)踐動(dòng)身做好使用性審計(jì)，帶動(dòng)審計(jì)任務(wù)發(fā)作質(zhì)的飛躍。
一、大數(shù)據(jù)剖析給外部審計(jì)任務(wù)帶來的機(jī)遇和應(yīng)戰(zhàn)。
(1)審計(jì)目的信息化技術(shù)運(yùn)用的初期，外部審計(jì)任務(wù)依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的察看和剖析找到審計(jì)中存在的成績，爲(wèi)詳細(xì)任務(wù)的展開提供參考。大數(shù)據(jù)剖析技術(shù)的使用則將審計(jì)任務(wù)帶到了新的高度，它不只可以發(fā)現(xiàn)成績，還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)停止評(píng)價(jià)，對(duì)效益停止剖析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)審計(jì)任務(wù)中存在的成績，降低外部控制風(fēng)險(xiǎn)，爲(wèi)企業(yè)開展做出預(yù)測性考慮。
(2)審計(jì)內(nèi)容數(shù)字是傳統(tǒng)外部審計(jì)任務(wù)參考的重點(diǎn)，包括營業(yè)支出、費(fèi)用收入、稅收狀況等等。大數(shù)據(jù)剖析則打破了原來數(shù)字化的限制，根本外延和審計(jì)的內(nèi)容不時(shí)向內(nèi)涵展，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)構(gòu)造化的款式缺乏，在不同的工夫范圍內(nèi)可以生成復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構(gòu)建出了審計(jì)的平面化辦法。
(3)剖析技術(shù)大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)使用的結(jié)合，最大的改動(dòng)就在于技術(shù)的更新，大數(shù)據(jù)剖析可以完成大數(shù)字的整合，從五大技術(shù)方面停止了完善。即可視化剖析、數(shù)據(jù)發(fā)掘算法、預(yù)測性剖析、語義引擎和數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理。這些新技術(shù)可以經(jīng)過規(guī)范化的方式，樹立數(shù)據(jù)新模型，提取隱藏起來的外部審計(jì)信息，應(yīng)用圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)剖析的全進(jìn)程，并做出前瞻性的判別，從而進(jìn)步數(shù)據(jù)的剖析精確性。
二、大數(shù)據(jù)剖析外部審計(jì)的方式。
首先，數(shù)據(jù)驗(yàn)證性剖析朝著數(shù)據(jù)發(fā)掘性剖析轉(zhuǎn)變。即由原來的多維剖析驗(yàn)證數(shù)據(jù)變爲(wèi)發(fā)掘性技術(shù)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)倉庫和模型構(gòu)建起來，做好聚類剖析，找到規(guī)律性內(nèi)容，并提取關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。例如，在電力審計(jì)進(jìn)程中，可以樹立起專門的數(shù)據(jù)材料庫，找到電力運(yùn)用的詳細(xì)數(shù)據(jù)，剖析用電狀況。其次，審計(jì)方式由預(yù)先發(fā)現(xiàn)成績變爲(wèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)運(yùn)營難免會(huì)遇到各種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)市場情勢停止剖析，將能夠存在的危機(jī)控制在萌芽階段，是大數(shù)據(jù)剖析有別于傳統(tǒng)剖析形式最大的特點(diǎn)。另外，大數(shù)據(jù)剖析可以晚期關(guān)注經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，開掘數(shù)據(jù)敏理性動(dòng)搖，并集合社保審計(jì)、債權(quán)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)微觀運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，完成信息庫的穿插運(yùn)用，提升數(shù)據(jù)剖析程度和審計(jì)才能。最初，單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)辦法的轉(zhuǎn)變。云審計(jì)是基于云數(shù)據(jù)庫設(shè)立的數(shù)據(jù)平臺(tái)，它依托的是中心統(tǒng)計(jì)剖析，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)與“云”的對(duì)接，對(duì)審計(jì)效果停止共享。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)剖析云計(jì)算施行的進(jìn)程中，必需堅(jiān)持技術(shù)的創(chuàng)新與開展，樹立預(yù)算、財(cái)務(wù)、執(zhí)政一體化戰(zhàn)略，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)步信息化技術(shù)審核的質(zhì)量，做好微觀剖析。
三、大數(shù)據(jù)剖析在外部審計(jì)中的使用。
大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)的綜合使用是信息時(shí)代技術(shù)演化的老手段，在與外部審計(jì)結(jié)合運(yùn)用的進(jìn)程中必需堅(jiān)持片面化運(yùn)用，從制度流程、機(jī)構(gòu)人員、審計(jì)業(yè)務(wù)以及技術(shù)上做好配合，片面推行新的審計(jì)辦法。
(1)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)任務(wù)形式創(chuàng)新是提高的源泉，大數(shù)據(jù)剖析的推行，與外部審計(jì)任務(wù)的結(jié)合，都必需堅(jiān)持創(chuàng)新準(zhǔn)繩，對(duì)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)有一個(gè)片面的看法。傳統(tǒng)的孤立審計(jì)已不順應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的要求，需求打破部門之間的界線，以審計(jì)項(xiàng)目爲(wèi)管理主線，成立大審計(jì)組，停止扁平化管理。結(jié)合各預(yù)算部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能否存在預(yù)算項(xiàng)目在連年結(jié)轉(zhuǎn)的狀況下依然布置新增預(yù)算、形成資金閑置的成績。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)停止微觀全體剖析，發(fā)現(xiàn)能否存在預(yù)算執(zhí)行效率不高、分配下達(dá)預(yù)算不及時(shí)、撥付轉(zhuǎn)移領(lǐng)取資金超期等狀況。
(2)完善跟蹤審計(jì)方式經(jīng)過建立審計(jì)數(shù)據(jù)綜合剖析平臺(tái)，搭建關(guān)系國計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)零碎，用hadoop等專業(yè)工具處置半構(gòu)造化、非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)高效地聚集和處置大規(guī)模數(shù)據(jù)信息。例如，在地稅審計(jì)中，可應(yīng)用地稅聯(lián)網(wǎng)審計(jì)零碎，集中停止全省地稅數(shù)據(jù)整理剖析，探究“數(shù)據(jù)集中采集、集中一致剖析、疑點(diǎn)散布落實(shí)、資源充沛共享”的大數(shù)據(jù)審計(jì)形式，完成全省聯(lián)動(dòng)審計(jì)。此外，還要對(duì)資金分配構(gòu)造、資金運(yùn)用流向、資金管理狀況停止總體剖析，片面反映預(yù)算執(zhí)行全體狀況，完成對(duì)預(yù)算單位的審計(jì)監(jiān)視全掩蓋。
(3)完成少數(shù)據(jù)交融，落實(shí)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)運(yùn)用關(guān)聯(lián)剖析，找出數(shù)據(jù)間的互相聯(lián)絡(luò)，剖析關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常聯(lián)絡(luò)和異常數(shù)據(jù)，尋覓審計(jì)疑點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中，可應(yīng)用財(cái)政、稅務(wù)、社保、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)在橫向和縱向之間都做好關(guān)聯(lián)性研討，做好數(shù)據(jù)的片面跟蹤剖析，施行和推行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)形式，進(jìn)步審計(jì)效率。另外，在深化發(fā)掘數(shù)據(jù)進(jìn)程中，還要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫和模型剖析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化信息，剖析關(guān)聯(lián)性內(nèi)容，對(duì)體制機(jī)制性成績展開研討，發(fā)掘行業(yè)性和趨向性成績。
四、完畢語。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展對(duì)審計(jì)任務(wù)提出了新的、更高的要求，也爲(wèi)審計(jì)提供了新的工具。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)任務(wù)的結(jié)合不夠嚴(yán)密，技術(shù)使用不夠突出，且人才缺失。基于大數(shù)據(jù)剖析的新狀況，外部審計(jì)任務(wù)必需從數(shù)據(jù)、資源、人才方面逐漸積聚資源，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)剖析的思緒和形式，研討技術(shù)開展的狀況，并樹立掩蓋公司業(yè)務(wù)流程的審計(jì)信息化管理零碎，使公司各業(yè)務(wù)線在一致、通明、規(guī)范的審計(jì)監(jiān)控下陽光運(yùn)轉(zhuǎn)，確保大數(shù)據(jù)在外部審計(jì)中的高效使用。
參考文獻(xiàn)：
[1]王磊.數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在保險(xiǎn)公司外部審計(jì)中的運(yùn)用研討[d].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.
[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.繼續(xù)審計(jì)結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在外部審計(jì)中的探求和使用[a].全國際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:10.
[3]荀大志,王文勝,毛勇,丁文,劉睿,鄭磊,孟令謙,付苓.商業(yè)銀行信息化外部審計(jì)開展途徑討論[a].全國際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:12.
[1]王磊.數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在保險(xiǎn)公司外部審計(jì)中的運(yùn)用研討[d].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.
[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.繼續(xù)審計(jì)結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在外部審計(jì)中的探求和使用[a].全國際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:10.
[3]荀大志,王文勝,毛勇,丁文,劉睿,鄭磊,孟令謙,付苓.商業(yè)銀行信息化外部審計(jì)開展途徑討論[a].全國際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:12.
教育工作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析篇十八
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一門重要課程，通過學(xué)習(xí)這門課程，我深刻認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價(jià)值。在這門課上我學(xué)到了很多理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用方法，對(duì)此我有很多感悟和體會(huì)。
第二段：理論知識(shí)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。
在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課上，我們學(xué)習(xí)了很多理論知識(shí)，如概率論、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等。通過理論的學(xué)習(xí)，我掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，了解了數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，老師還將這些理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，通過案例分析和實(shí)踐操作，讓我們更好地理解和掌握了這些知識(shí)。
第三段：實(shí)踐操作的重要性。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課程不僅注重理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，還強(qiáng)調(diào)實(shí)踐操作的重要性。通過實(shí)踐操作，我們能夠真實(shí)地感受到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的過程和結(jié)果。在實(shí)踐操作中，我不僅學(xué)會(huì)了如何收集和清理數(shù)據(jù)，還學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)方法和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過實(shí)踐操作，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不僅需要理論知識(shí)，更需要具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)技能，如編程和數(shù)據(jù)可視化等。這為我今后的學(xué)習(xí)和工作提供了很大的幫助。
第四段：團(tuán)隊(duì)合作與交流能力的培養(yǎng)。
在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課上，老師鼓勵(lì)我們進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作和交流，通過小組討論和項(xiàng)目實(shí)踐，培養(yǎng)了我們的團(tuán)隊(duì)合作和交流能力。在小組討論中，我們需要相互表達(dá)自己的觀點(diǎn)，并找出最優(yōu)解決方案。這樣的討論和交流不僅增進(jìn)了我們的學(xué)習(xí)效果，還培養(yǎng)了我們的思維和溝通能力。通過團(tuán)隊(duì)合作和交流，我不僅學(xué)到了知識(shí)，更學(xué)到了如何與他人合作和交流，這對(duì)我今后的學(xué)習(xí)和工作都有很大的幫助。
第五段：自我總結(jié)與展望。
通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課的學(xué)習(xí)，我認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性和應(yīng)用廣泛性。我學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀，從而獲得有價(jià)值的信息與結(jié)論。同時(shí)，我也明白了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析不僅需要學(xué)習(xí)理論知識(shí)，更需要具備實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作能力。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)自己的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力，不斷提高自己的實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作能力，以應(yīng)對(duì)社會(huì)發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析人才的需求。
結(jié)論：
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要課程。通過學(xué)習(xí)這門課程，我不僅掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，還學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在學(xué)習(xí)過程中，實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作也成為了我不可忽視的一部分。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課的學(xué)習(xí)，我獲得了很多知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)今后的學(xué)習(xí)和工作都有很大的幫助。