我們在一些事情上受到啟發(fā)后，可以通過寫心得體會的方式將其記錄下來，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學(xué)習(xí)、工作生活狀態(tài)。我們想要好好寫一篇心得體會，可是卻無從下手嗎？接下來我就給大家介紹一下如何才能寫好一篇心得體會吧，我們一起來看一看吧。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇一
近年來，隨著科技的發(fā)展與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已成為各個領(lǐng)域不可忽視的一部分。作為一門與工程技術(shù)、商業(yè)經(jīng)濟等多個學(xué)科緊密相連的新興學(xué)科，大數(shù)據(jù)分析課程具有極高的學(xué)術(shù)熱度和實踐價值。在大數(shù)據(jù)分析課上，我深入學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)探索與可視化、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識，在實踐中收獲頗豐。
首先，課程中的數(shù)據(jù)采集與清洗環(huán)節(jié)教會了我如何從各種渠道和角度收集數(shù)據(jù)，并使用相應(yīng)的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。在課程實踐中，我了解到數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和全面性是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，不僅要有扎實的計算機基礎(chǔ)知識，更要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S和細(xì)致的觀察力。例如，在采集社交媒體數(shù)據(jù)時，需要保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，同時要注意隱私保護(hù)的問題。在數(shù)據(jù)清洗方面，我學(xué)會了使用Python等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)的去重、缺失值處理等操作，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和解析的準(zhǔn)確性。
其次，數(shù)據(jù)探索與可視化環(huán)節(jié)使我對數(shù)據(jù)的理解更加深入。通過對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展示，我能夠更加全面地了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。在數(shù)據(jù)探索的過程中，我學(xué)習(xí)了各類統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)算法，以及常用的數(shù)據(jù)可視化工具和技巧，例如利用matplotlib和Tableau等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的繪制和呈現(xiàn)。通過多次實踐，我逐漸提高了對數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力，能夠更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和解讀數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性和異常值。
再次，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)幫助我更好地理解了數(shù)據(jù)的存儲和挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和管理是一個復(fù)雜而系統(tǒng)的過程，需要對多種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有較深入的了解。在這個環(huán)節(jié)中，我學(xué)習(xí)了如何使用SQL語言構(gòu)建和查詢數(shù)據(jù)庫、了解了數(shù)據(jù)挖掘的整體流程和常用的挖掘算法。通過對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗膶嵺`，我發(fā)現(xiàn)了隱含在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見和機會，并在實際案例的分析過程中不斷提升了質(zhì)疑和求解問題的能力。
最后，大數(shù)據(jù)分析課程開拓了我的學(xué)科視野和思維模式。大數(shù)據(jù)所涉及的領(lǐng)域廣泛，具有極高的交叉性和整合性，需要不同學(xué)科的知識和方法的綜合運用。通過與同學(xué)們的研討和分享，我不僅充分了解了不同企業(yè)和行業(yè)的數(shù)據(jù)分析實踐，也擴展了自己的學(xué)術(shù)視野。在課程中，老師還進(jìn)行了多次案例分析和團隊合作，鍛煉了我們的團隊協(xié)作和解決問題的能力。這些實踐和經(jīng)驗將對我未來的學(xué)習(xí)和工作帶來極大的幫助。
綜上所述，大數(shù)據(jù)分析課程讓我深入了解了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并從實踐中不斷提升了我的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力。通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘，我可以更加準(zhǔn)確地理解和研究復(fù)雜的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為未來的工作和研究打下了堅實的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我相信通過不斷學(xué)習(xí)和實踐，我將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中大放異彩。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇二
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因為不準(zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進(jìn)信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實。可偏重但不應(yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇三
隨著科技的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)下最熱門的話題之一。在信息化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競爭力的重要驅(qū)動因素。作為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的從業(yè)者，我在實踐中積累了一些心得體會，希望通過本文與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要全面的數(shù)據(jù)支持。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值不僅僅在于數(shù)量，更在于質(zhì)量和多樣化。企業(yè)需要收集各種類型的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部流程、客戶信息、市場調(diào)研、社交媒體等，以形成完整的數(shù)據(jù)體系。只有數(shù)據(jù)全面、真實，才能為創(chuàng)新提供有效的支持。所以，企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新前，需要先建立起有效的數(shù)據(jù)采集和管理機制。
其次，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要高效的分析方法。海量的數(shù)據(jù)需要符合人們的認(rèn)知方式進(jìn)行處理和分析，這是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心問題之一。人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的分析提供了全新的思路和方法。同時，還要結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，通過數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等手段，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的進(jìn)一步深度挖掘，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需注重合規(guī)與保護(hù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新需要遵守合法、合規(guī)的原則。企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)策略時，首先要確保數(shù)據(jù)的合法性，防止侵犯用戶隱私等問題。同時，要加強數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，比如加密、權(quán)限管理等措施，以保護(hù)數(shù)據(jù)不受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用。只有在安全和合規(guī)的情況下，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新才能夠持續(xù)發(fā)展。
第四，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要跨界合作。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到眾多領(lǐng)域，需要不同行業(yè)的專業(yè)人士進(jìn)行跨界合作。比如，在金融領(lǐng)域中，可以通過與科技公司合作，整合金融和科技的優(yōu)勢，提供更好的金融服務(wù)。而在醫(yī)療領(lǐng)域，可以結(jié)合人工智能技術(shù)和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，提高診斷的準(zhǔn)確性。在跨界合作中，各方可以互相借鑒和融合，形成更加創(chuàng)新的解決方案。
最后，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要與時俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展非常迅速，一直處于不斷演進(jìn)之中。作為從業(yè)者，我們需要緊跟時代的步伐，主動學(xué)習(xí)新技術(shù)、掌握新方法，及時更新自己的知識儲備。同時，要保持創(chuàng)新思維，敢于嘗試新的想法和方法，不斷挑戰(zhàn)自己的極限。只有不斷突破，才能破除舊有的思維框架，實現(xiàn)真正的創(chuàng)新。
總之，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是一個動態(tài)的過程，需要全面的數(shù)據(jù)支持、高效的分析方法、合規(guī)與保護(hù)、跨界合作和時刻與時俱進(jìn)。希望通過我的分享，能夠為大家在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的道路上提供一些參考和啟示。無論是企業(yè)還是個人，只有不斷追求創(chuàng)新，才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇四
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇五
第一段：介紹大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和重要性。
大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用日益成為一種趨勢，成為了推動扶貧工作的重要工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，為扶貧工作提供了更廣闊的視野和更準(zhǔn)確的判斷依據(jù)。通過收集、分析和利用大量的數(shù)據(jù)，扶貧工作可以更加科學(xué)、精準(zhǔn)地確定貧困人口、貧困地區(qū)的特征和狀況，提高扶貧政策和措施的針對性和有效性。因此，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用具有極其重要的意義。
第二段：探討大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中的作用。
首先，大數(shù)據(jù)可以幫助扶貧工作準(zhǔn)確識別貧困人口。通過對各種數(shù)據(jù)源的整合和分析，大數(shù)據(jù)可以幫助精確確定哪些人口屬于貧困人群，有助于政府制定更有針對性的扶貧政策。其次，大數(shù)據(jù)還可為制定幫扶措施提供科學(xué)依據(jù)。在了解貧困地區(qū)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)可以通過分析貧困人口所需支持的具體領(lǐng)域和方式，為相應(yīng)的幫扶計劃提供優(yōu)先順序和可行性建議。因此，大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用案例和取得的成效。
近年來，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一系列顯著成效。例如，通過利用大數(shù)據(jù)分析農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營情況，可以幫助政府提供更加精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和服務(wù)，提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力和收入水平。同時，大數(shù)據(jù)還可以利用消費行為數(shù)據(jù)對貧困地區(qū)的市場需求進(jìn)行分析，在發(fā)展產(chǎn)業(yè)扶貧時提供科學(xué)指導(dǎo)。這些應(yīng)用案例的成功經(jīng)驗表明，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用具有廣闊的前景和巨大的潛力。
第四段：探討大數(shù)據(jù)在扶貧工作中的挑戰(zhàn)和解決方案。
盡管大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)是最大的問題之一。大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，但其中也可能夾雜著一些誤導(dǎo)性或錯誤的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和驗證。同時，隱私保護(hù)也是需要重視的問題，需要確保在扶貧過程中，個人信息得到妥善保護(hù)。其次，技術(shù)和人才短缺也是制約大數(shù)據(jù)在扶貧中應(yīng)用的問題。政府和相關(guān)機構(gòu)需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)和引進(jìn)力度，以解決技術(shù)和人才問題。
第五段：總結(jié)大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用體會和展望未來。
總的來說，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了巨大的變革和機遇。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，扶貧工作可以更加科學(xué)、精準(zhǔn)地制定政策和措施，幫助貧困人口擺脫貧困。然而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力來解決。展望未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用環(huán)境的不斷發(fā)展，相信大數(shù)據(jù)對扶貧工作的貢獻(xiàn)將會越來越大，為構(gòu)建全面小康社會做出更重要的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇六
大數(shù)據(jù)時代的到來，對于刑事案件的偵查和辦案工作帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。大數(shù)據(jù)辦案成為了刑事司法領(lǐng)域一個熱門的話題。大數(shù)據(jù)辦案是指通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中獲取有價值的信息，以便更好地指導(dǎo)偵查，判斷案情，并加強證據(jù)的確鑿性。下面我將以我近期參與的一起刑事案件的辦理過程為例，闡述一下對大數(shù)據(jù)辦案的一些心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)辦案給偵破工作帶來了極大的便利。根據(jù)以往的工作經(jīng)驗，我們通常要花費大量的精力和時間，人工搜集和整理案件相關(guān)的證據(jù)和線索，然后進(jìn)行分析推理和研判。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們可以通過計算機系統(tǒng)自動地從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，大大提高了工作效率。比如，在我參與的這起案件中，我們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速獲取了犯罪嫌疑人的通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等，從中分析出了嫌疑人的行為軌跡和聯(lián)系人關(guān)系，并將其作為關(guān)鍵證據(jù)在法庭上使用。
其次，大數(shù)據(jù)辦案能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的線索。在傳統(tǒng)的偵查工作中，我們通常會遇到一些困難：比如，嫌疑人使用多個身份證、多個手機號等多變的方式進(jìn)行犯罪活動，虛構(gòu)虛假身份等。而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以將這些看似無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過挖掘數(shù)據(jù)特征和模式來發(fā)現(xiàn)潛在的線索。在我們的案件中，嫌疑人多次變換手機號碼，并使用不同的信用卡進(jìn)行交易，但通過大數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和模式，成功地鎖定了嫌疑人的真實身份，為案件的偵破提供了重要線索。
再次，大數(shù)據(jù)辦案能夠提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。傳統(tǒng)的偵破工作往往依賴于警察的經(jīng)驗和直覺來推斷事實和判斷嫌疑人的行為動機，容易帶有主觀性和片面性。而大數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度出發(fā)，通過大量的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行處理，得出更為客觀、準(zhǔn)確的結(jié)論。在我們的案件中，通過對涉案人員的通話和短信記錄進(jìn)行分析，我們得到了一份詳細(xì)的時間線，可以清楚地看到嫌疑人的活動軌跡和與案件有關(guān)的關(guān)鍵節(jié)點，這為案件的偵破和法庭審理提供了堅實的證據(jù)和依據(jù)。
最后，大數(shù)據(jù)辦案的推廣應(yīng)用需要保護(hù)隱私和遵循法律法規(guī)。盡管大數(shù)據(jù)辦案在提高效率和便捷性方面具有巨大的潛力，但也伴隨著一些隱私和安全問題。對于隱私數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用都需要進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范和限制，以保護(hù)公民的合法權(quán)益。同時，大數(shù)據(jù)辦案也必須遵循法律法規(guī)的約束，確保其合規(guī)性和合法性。在我們的案件中，我們嚴(yán)格按照法律程序和規(guī)定，依法開展取證和調(diào)查工作，確保了證據(jù)的合法性和可靠性。
總之，大數(shù)據(jù)辦案作為一種新的偵查和研判手段，在刑事領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的意義。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們可以更快地獲取案件相關(guān)的證據(jù)和線索，發(fā)現(xiàn)隱藏其中的關(guān)聯(lián)和模式，提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)辦案也需要保護(hù)隱私和遵循法律法規(guī)的要求，確保其合規(guī)性和合法性。只有在合理、規(guī)范的基礎(chǔ)上使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能更好地發(fā)揮其在刑事辦案中的作用，維護(hù)社會的公平正義。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇七
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學(xué)會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風(fēng)肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn)了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時代的到來!
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇八
在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ?、商?wù)活動等各個領(lǐng)域的重要組成部分。作為一名從事數(shù)據(jù)分析工作的從業(yè)者，我對大數(shù)據(jù)智能有著深刻的理解和領(lǐng)悟。在工作和學(xué)習(xí)中，我常常與大量的數(shù)據(jù)打交道，通過不斷的實踐和探索，逐漸積累了豐富的心得體會。在此，我想和大家分享一下我的一些感悟和思考。
第二段：了解數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時代，我們需要明白一個道理，不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的。因此，在開展數(shù)據(jù)分析工作之前，我們需要對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、篩選，只有將有用的數(shù)據(jù)提取出來，才能進(jìn)行有效的分析，才能為企業(yè)決策帶來有效的參考和指導(dǎo)。我們需要了解數(shù)據(jù)的特點，掌握各種數(shù)據(jù)處理技巧，并且善于從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。精準(zhǔn)、高效地了解數(shù)據(jù)可以為企業(yè)帶來更深入、更具實際意義的啟示。
第三段：掌握數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵詞，因為只有通過數(shù)據(jù)分析，才能有效地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后的價值信息。常用的數(shù)據(jù)分析方法包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學(xué)習(xí)等，選擇不同場景下的合適方法，將極大地提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。此外，數(shù)據(jù)分析不僅僅是技術(shù)上的問題，還包括了對數(shù)據(jù)的理解和對業(yè)務(wù)的深入把握。我們需要從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來，才能為企業(yè)提供最有價值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
第四段：注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的資產(chǎn)，保護(hù)數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)智能的重要組成部分。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，我們必須時刻注重保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和非法使用。因此，在數(shù)據(jù)分析過程中，我們需要依據(jù)國家法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)，建立安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)保護(hù)機制，同時也要充分考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)的個人權(quán)益問題，有效處理好好用、合法用、安全用、可追溯用的關(guān)系。
第五段：結(jié)語
總之，在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基石。對于從事數(shù)據(jù)分析工作的人員來說，我們需要具備對數(shù)據(jù)的敏銳感知，掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和方法，同時注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。只有在這些基礎(chǔ)上，我們才能將數(shù)據(jù)分析的價值最大化，幫助企業(yè)做出更加明智的決策。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅僅是一個簡單的數(shù)字，更是具有無限可能的頭腦風(fēng)暴。我們有理由相信，未來的世界，將會因大數(shù)據(jù)智能而變得更加智慧、美好。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇一
近年來，隨著科技的發(fā)展與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已成為各個領(lǐng)域不可忽視的一部分。作為一門與工程技術(shù)、商業(yè)經(jīng)濟等多個學(xué)科緊密相連的新興學(xué)科，大數(shù)據(jù)分析課程具有極高的學(xué)術(shù)熱度和實踐價值。在大數(shù)據(jù)分析課上，我深入學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)探索與可視化、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識，在實踐中收獲頗豐。
首先，課程中的數(shù)據(jù)采集與清洗環(huán)節(jié)教會了我如何從各種渠道和角度收集數(shù)據(jù)，并使用相應(yīng)的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。在課程實踐中，我了解到數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和全面性是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，不僅要有扎實的計算機基礎(chǔ)知識，更要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S和細(xì)致的觀察力。例如，在采集社交媒體數(shù)據(jù)時，需要保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，同時要注意隱私保護(hù)的問題。在數(shù)據(jù)清洗方面，我學(xué)會了使用Python等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)的去重、缺失值處理等操作，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和解析的準(zhǔn)確性。
其次，數(shù)據(jù)探索與可視化環(huán)節(jié)使我對數(shù)據(jù)的理解更加深入。通過對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展示，我能夠更加全面地了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。在數(shù)據(jù)探索的過程中，我學(xué)習(xí)了各類統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)算法，以及常用的數(shù)據(jù)可視化工具和技巧，例如利用matplotlib和Tableau等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的繪制和呈現(xiàn)。通過多次實踐，我逐漸提高了對數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力，能夠更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和解讀數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性和異常值。
再次，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)幫助我更好地理解了數(shù)據(jù)的存儲和挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和管理是一個復(fù)雜而系統(tǒng)的過程，需要對多種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有較深入的了解。在這個環(huán)節(jié)中，我學(xué)習(xí)了如何使用SQL語言構(gòu)建和查詢數(shù)據(jù)庫、了解了數(shù)據(jù)挖掘的整體流程和常用的挖掘算法。通過對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗膶嵺`，我發(fā)現(xiàn)了隱含在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見和機會，并在實際案例的分析過程中不斷提升了質(zhì)疑和求解問題的能力。
最后，大數(shù)據(jù)分析課程開拓了我的學(xué)科視野和思維模式。大數(shù)據(jù)所涉及的領(lǐng)域廣泛，具有極高的交叉性和整合性，需要不同學(xué)科的知識和方法的綜合運用。通過與同學(xué)們的研討和分享，我不僅充分了解了不同企業(yè)和行業(yè)的數(shù)據(jù)分析實踐，也擴展了自己的學(xué)術(shù)視野。在課程中，老師還進(jìn)行了多次案例分析和團隊合作，鍛煉了我們的團隊協(xié)作和解決問題的能力。這些實踐和經(jīng)驗將對我未來的學(xué)習(xí)和工作帶來極大的幫助。
綜上所述，大數(shù)據(jù)分析課程讓我深入了解了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并從實踐中不斷提升了我的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力。通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘，我可以更加準(zhǔn)確地理解和研究復(fù)雜的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為未來的工作和研究打下了堅實的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我相信通過不斷學(xué)習(xí)和實踐，我將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中大放異彩。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇二
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因為不準(zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進(jìn)信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實。可偏重但不應(yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇三
隨著科技的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)下最熱門的話題之一。在信息化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競爭力的重要驅(qū)動因素。作為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的從業(yè)者，我在實踐中積累了一些心得體會，希望通過本文與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要全面的數(shù)據(jù)支持。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值不僅僅在于數(shù)量，更在于質(zhì)量和多樣化。企業(yè)需要收集各種類型的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部流程、客戶信息、市場調(diào)研、社交媒體等，以形成完整的數(shù)據(jù)體系。只有數(shù)據(jù)全面、真實，才能為創(chuàng)新提供有效的支持。所以，企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新前，需要先建立起有效的數(shù)據(jù)采集和管理機制。
其次，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要高效的分析方法。海量的數(shù)據(jù)需要符合人們的認(rèn)知方式進(jìn)行處理和分析，這是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心問題之一。人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的分析提供了全新的思路和方法。同時，還要結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，通過數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等手段，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的進(jìn)一步深度挖掘，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需注重合規(guī)與保護(hù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新需要遵守合法、合規(guī)的原則。企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)策略時，首先要確保數(shù)據(jù)的合法性，防止侵犯用戶隱私等問題。同時，要加強數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，比如加密、權(quán)限管理等措施，以保護(hù)數(shù)據(jù)不受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用。只有在安全和合規(guī)的情況下，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新才能夠持續(xù)發(fā)展。
第四，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要跨界合作。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到眾多領(lǐng)域，需要不同行業(yè)的專業(yè)人士進(jìn)行跨界合作。比如，在金融領(lǐng)域中，可以通過與科技公司合作，整合金融和科技的優(yōu)勢，提供更好的金融服務(wù)。而在醫(yī)療領(lǐng)域，可以結(jié)合人工智能技術(shù)和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，提高診斷的準(zhǔn)確性。在跨界合作中，各方可以互相借鑒和融合，形成更加創(chuàng)新的解決方案。
最后，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要與時俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展非常迅速，一直處于不斷演進(jìn)之中。作為從業(yè)者，我們需要緊跟時代的步伐，主動學(xué)習(xí)新技術(shù)、掌握新方法，及時更新自己的知識儲備。同時，要保持創(chuàng)新思維，敢于嘗試新的想法和方法，不斷挑戰(zhàn)自己的極限。只有不斷突破，才能破除舊有的思維框架，實現(xiàn)真正的創(chuàng)新。
總之，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是一個動態(tài)的過程，需要全面的數(shù)據(jù)支持、高效的分析方法、合規(guī)與保護(hù)、跨界合作和時刻與時俱進(jìn)。希望通過我的分享，能夠為大家在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的道路上提供一些參考和啟示。無論是企業(yè)還是個人，只有不斷追求創(chuàng)新，才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇四
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇五
第一段：介紹大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和重要性。
大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用日益成為一種趨勢，成為了推動扶貧工作的重要工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，為扶貧工作提供了更廣闊的視野和更準(zhǔn)確的判斷依據(jù)。通過收集、分析和利用大量的數(shù)據(jù)，扶貧工作可以更加科學(xué)、精準(zhǔn)地確定貧困人口、貧困地區(qū)的特征和狀況，提高扶貧政策和措施的針對性和有效性。因此，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用具有極其重要的意義。
第二段：探討大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中的作用。
首先，大數(shù)據(jù)可以幫助扶貧工作準(zhǔn)確識別貧困人口。通過對各種數(shù)據(jù)源的整合和分析，大數(shù)據(jù)可以幫助精確確定哪些人口屬于貧困人群，有助于政府制定更有針對性的扶貧政策。其次，大數(shù)據(jù)還可為制定幫扶措施提供科學(xué)依據(jù)。在了解貧困地區(qū)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)可以通過分析貧困人口所需支持的具體領(lǐng)域和方式，為相應(yīng)的幫扶計劃提供優(yōu)先順序和可行性建議。因此，大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用案例和取得的成效。
近年來，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一系列顯著成效。例如，通過利用大數(shù)據(jù)分析農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營情況，可以幫助政府提供更加精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和服務(wù)，提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力和收入水平。同時，大數(shù)據(jù)還可以利用消費行為數(shù)據(jù)對貧困地區(qū)的市場需求進(jìn)行分析，在發(fā)展產(chǎn)業(yè)扶貧時提供科學(xué)指導(dǎo)。這些應(yīng)用案例的成功經(jīng)驗表明，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用具有廣闊的前景和巨大的潛力。
第四段：探討大數(shù)據(jù)在扶貧工作中的挑戰(zhàn)和解決方案。
盡管大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)是最大的問題之一。大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，但其中也可能夾雜著一些誤導(dǎo)性或錯誤的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和驗證。同時，隱私保護(hù)也是需要重視的問題，需要確保在扶貧過程中，個人信息得到妥善保護(hù)。其次，技術(shù)和人才短缺也是制約大數(shù)據(jù)在扶貧中應(yīng)用的問題。政府和相關(guān)機構(gòu)需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)和引進(jìn)力度，以解決技術(shù)和人才問題。
第五段：總結(jié)大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用體會和展望未來。
總的來說，大數(shù)據(jù)在扶貧領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了巨大的變革和機遇。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，扶貧工作可以更加科學(xué)、精準(zhǔn)地制定政策和措施，幫助貧困人口擺脫貧困。然而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力來解決。展望未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用環(huán)境的不斷發(fā)展，相信大數(shù)據(jù)對扶貧工作的貢獻(xiàn)將會越來越大，為構(gòu)建全面小康社會做出更重要的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇六
大數(shù)據(jù)時代的到來，對于刑事案件的偵查和辦案工作帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。大數(shù)據(jù)辦案成為了刑事司法領(lǐng)域一個熱門的話題。大數(shù)據(jù)辦案是指通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中獲取有價值的信息，以便更好地指導(dǎo)偵查，判斷案情，并加強證據(jù)的確鑿性。下面我將以我近期參與的一起刑事案件的辦理過程為例，闡述一下對大數(shù)據(jù)辦案的一些心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)辦案給偵破工作帶來了極大的便利。根據(jù)以往的工作經(jīng)驗，我們通常要花費大量的精力和時間，人工搜集和整理案件相關(guān)的證據(jù)和線索，然后進(jìn)行分析推理和研判。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們可以通過計算機系統(tǒng)自動地從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，大大提高了工作效率。比如，在我參與的這起案件中，我們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速獲取了犯罪嫌疑人的通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等，從中分析出了嫌疑人的行為軌跡和聯(lián)系人關(guān)系，并將其作為關(guān)鍵證據(jù)在法庭上使用。
其次，大數(shù)據(jù)辦案能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的線索。在傳統(tǒng)的偵查工作中，我們通常會遇到一些困難：比如，嫌疑人使用多個身份證、多個手機號等多變的方式進(jìn)行犯罪活動，虛構(gòu)虛假身份等。而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以將這些看似無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過挖掘數(shù)據(jù)特征和模式來發(fā)現(xiàn)潛在的線索。在我們的案件中，嫌疑人多次變換手機號碼，并使用不同的信用卡進(jìn)行交易，但通過大數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和模式，成功地鎖定了嫌疑人的真實身份，為案件的偵破提供了重要線索。
再次，大數(shù)據(jù)辦案能夠提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。傳統(tǒng)的偵破工作往往依賴于警察的經(jīng)驗和直覺來推斷事實和判斷嫌疑人的行為動機，容易帶有主觀性和片面性。而大數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度出發(fā)，通過大量的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行處理，得出更為客觀、準(zhǔn)確的結(jié)論。在我們的案件中，通過對涉案人員的通話和短信記錄進(jìn)行分析，我們得到了一份詳細(xì)的時間線，可以清楚地看到嫌疑人的活動軌跡和與案件有關(guān)的關(guān)鍵節(jié)點，這為案件的偵破和法庭審理提供了堅實的證據(jù)和依據(jù)。
最后，大數(shù)據(jù)辦案的推廣應(yīng)用需要保護(hù)隱私和遵循法律法規(guī)。盡管大數(shù)據(jù)辦案在提高效率和便捷性方面具有巨大的潛力，但也伴隨著一些隱私和安全問題。對于隱私數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用都需要進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范和限制，以保護(hù)公民的合法權(quán)益。同時，大數(shù)據(jù)辦案也必須遵循法律法規(guī)的約束，確保其合規(guī)性和合法性。在我們的案件中，我們嚴(yán)格按照法律程序和規(guī)定，依法開展取證和調(diào)查工作，確保了證據(jù)的合法性和可靠性。
總之，大數(shù)據(jù)辦案作為一種新的偵查和研判手段，在刑事領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的意義。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們可以更快地獲取案件相關(guān)的證據(jù)和線索，發(fā)現(xiàn)隱藏其中的關(guān)聯(lián)和模式，提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)辦案也需要保護(hù)隱私和遵循法律法規(guī)的要求，確保其合規(guī)性和合法性。只有在合理、規(guī)范的基礎(chǔ)上使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能更好地發(fā)揮其在刑事辦案中的作用，維護(hù)社會的公平正義。
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇七
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學(xué)會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風(fēng)肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn)了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時代的到來!
大數(shù)據(jù)的心得體會與感悟篇八
在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ?、商?wù)活動等各個領(lǐng)域的重要組成部分。作為一名從事數(shù)據(jù)分析工作的從業(yè)者，我對大數(shù)據(jù)智能有著深刻的理解和領(lǐng)悟。在工作和學(xué)習(xí)中，我常常與大量的數(shù)據(jù)打交道，通過不斷的實踐和探索，逐漸積累了豐富的心得體會。在此，我想和大家分享一下我的一些感悟和思考。
第二段：了解數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時代，我們需要明白一個道理，不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的。因此，在開展數(shù)據(jù)分析工作之前，我們需要對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、篩選，只有將有用的數(shù)據(jù)提取出來，才能進(jìn)行有效的分析，才能為企業(yè)決策帶來有效的參考和指導(dǎo)。我們需要了解數(shù)據(jù)的特點，掌握各種數(shù)據(jù)處理技巧，并且善于從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。精準(zhǔn)、高效地了解數(shù)據(jù)可以為企業(yè)帶來更深入、更具實際意義的啟示。
第三段：掌握數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵詞，因為只有通過數(shù)據(jù)分析，才能有效地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后的價值信息。常用的數(shù)據(jù)分析方法包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學(xué)習(xí)等，選擇不同場景下的合適方法，將極大地提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。此外，數(shù)據(jù)分析不僅僅是技術(shù)上的問題，還包括了對數(shù)據(jù)的理解和對業(yè)務(wù)的深入把握。我們需要從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來，才能為企業(yè)提供最有價值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
第四段：注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的資產(chǎn)，保護(hù)數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)智能的重要組成部分。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，我們必須時刻注重保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和非法使用。因此，在數(shù)據(jù)分析過程中，我們需要依據(jù)國家法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)，建立安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)保護(hù)機制，同時也要充分考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)的個人權(quán)益問題，有效處理好好用、合法用、安全用、可追溯用的關(guān)系。
第五段：結(jié)語
總之，在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基石。對于從事數(shù)據(jù)分析工作的人員來說，我們需要具備對數(shù)據(jù)的敏銳感知，掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和方法，同時注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。只有在這些基礎(chǔ)上，我們才能將數(shù)據(jù)分析的價值最大化，幫助企業(yè)做出更加明智的決策。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅僅是一個簡單的數(shù)字，更是具有無限可能的頭腦風(fēng)暴。我們有理由相信，未來的世界，將會因大數(shù)據(jù)智能而變得更加智慧、美好。