心得體會(huì)是我們?cè)谏钪胁粩喑砷L(zhǎng)和進(jìn)步的過(guò)程中所獲得的寶貴財(cái)富。我們想要好好寫(xiě)一篇心得體會(huì)，可是卻無(wú)從下手嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會(huì)范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇一
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無(wú)處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里，科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類(lèi)思維，同時(shí)也為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐，我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
第二段：數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里，我們可以通過(guò)掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色，轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
第三段：數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問(wèn)題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí)，從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段：探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo)，它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè)；最后，我們需要通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段：結(jié)語(yǔ)
對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值，我們才能充分地提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力，成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里，積極擁抱變革、把握機(jī)遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)的更多可能。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤印Ｄ敲创髷?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇三
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于個(gè)人、企業(yè)乃至全社會(huì)來(lái)說(shuō)，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片使我對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的認(rèn)識(shí)。下面我將圍繞這一主題，簡(jiǎn)要分享我在觀看該紀(jì)錄片后的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在。紀(jì)錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：從智能手機(jī)的流量統(tǒng)計(jì)，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供支持和幫助。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會(huì)效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強(qiáng)大的算法和技術(shù)支持。在紀(jì)錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時(shí)代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息安全的挑戰(zhàn)。紀(jì)錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個(gè)人的隱私信息面臨著越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，可能會(huì)泄露出我們的生活習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進(jìn)而影響到個(gè)人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)信息安全的保護(hù)，通過(guò)加密和權(quán)限管理等措施，確保個(gè)人隱私得到有效保護(hù)。
第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有正確的倫理和價(jià)值觀。在紀(jì)錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問(wèn)題。例如，政府可能根據(jù)個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來(lái)判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用和扭曲，保障每個(gè)人的權(quán)益和尊嚴(yán)。
最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬(wàn)能的。我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。在紀(jì)錄片中，許多專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這部紀(jì)錄片，我對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價(jià)值觀等問(wèn)題，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得更好的發(fā)展。只有通過(guò)正確和負(fù)責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)效益和個(gè)人發(fā)展。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇四
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。作為普通人，我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎，到在線購(gòu)物、醫(yī)療保健，這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心，以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化的優(yōu)勢(shì)
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì)，在經(jīng)營(yíng)決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過(guò)程，使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過(guò)真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，我們將能更加全面地運(yùn)用它，使自己更具競(jìng)爭(zhēng)力。
第三段：大數(shù)據(jù)信息化的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息，如果無(wú)法妥善處理，將會(huì)給用戶帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn)，將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性，同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問(wèn)題。
第四段：大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來(lái)的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病，預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的，其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
第五段：結(jié)論
總之，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來(lái)。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心，同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們將能夠突破自己的思維和能力，邁向更廣闊而更輝煌的未來(lái)。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇五
如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
是什么嗎?接下來(lái)就是本站小編為大家整理的關(guān)于讀大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)，供大家閱讀!
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀，因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書(shū)很好看，行文如流水，引人入勝。書(shū)中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書(shū)，我深刻感受到了在信息化方面中國(guó)與美國(guó)的各自特色，也看到了我們與美國(guó)的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì)，但窺一斑基本能見(jiàn)全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)的廣度和深度。近年來(lái)，隨著我國(guó)信息公開(kāi)工作的推進(jìn)，各級(jí)政府都在通過(guò)政府門(mén)戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開(kāi)，但我們的信息公開(kāi)，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開(kāi)。當(dāng)然，實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國(guó)政府門(mén)戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫(kù)，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國(guó)氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國(guó)航班信息等;訪問(wèn)各個(gè)部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫(kù)、工商局的企業(yè)信用庫(kù)、國(guó)土資源部的土地證庫(kù)、國(guó)家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫(kù)、各類(lèi)工程招標(biāo)信息庫(kù)等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的很多數(shù)據(jù)目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)公開(kāi)，很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T(mén)利益和“保密”等因素，還僅限于部門(mén)內(nèi)部人員使用，沒(méi)有公開(kāi)給公眾;已經(jīng)公開(kāi)的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息，更多數(shù)據(jù)還沒(méi)有被公開(kāi)。從《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中記錄的美國(guó)數(shù)據(jù)公開(kāi)的實(shí)踐來(lái)看，美國(guó)在數(shù)據(jù)公開(kāi)的廣度和深度都比較大。美國(guó)人認(rèn)為“用納稅人的錢(qián)收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”，盡管美國(guó)政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開(kāi)也有抵觸，但民愿不可違，美國(guó)政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越公開(kāi)，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開(kāi)放的政府》文件后，開(kāi)放力度更加大。是美國(guó)聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)放門(mén)戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來(lái)組織開(kāi)放的各類(lèi)數(shù)據(jù)，累積開(kāi)放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國(guó)尚沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)開(kāi)放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國(guó)業(yè)務(wù)信息公開(kāi)的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國(guó)總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類(lèi)人員的相關(guān)信息;美國(guó)的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國(guó)，目前應(yīng)該還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖，但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門(mén)聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國(guó)政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門(mén)建設(shè)階段。美國(guó)在這方面的步伐要快一些，美國(guó)的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國(guó)，公民的隱私和自有不可侵犯，美國(guó)沒(méi)有個(gè)人身份證，也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn)，在中國(guó)不是問(wèn)題，每個(gè)公民有唯一的身份信息，通過(guò)身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國(guó)家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)資源庫(kù)的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門(mén)使用，但很難完全保證整合起來(lái)的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個(gè)大國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長(zhǎng)補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到，美國(guó)政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資2億美元，推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國(guó)政府20xx年也批復(fù)了“國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計(jì)在幾百億，專(zhuān)門(mén)有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫(kù)的五大建設(shè)工程。開(kāi)放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇七
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書(shū)分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。
本書(shū)觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車(chē)隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián)，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車(chē)防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車(chē)加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專(zhuān)業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類(lèi)信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類(lèi)行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專(zhuān)門(mén)的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類(lèi)的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇八
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)校可以更迅速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇一
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無(wú)處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里，科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類(lèi)思維，同時(shí)也為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐，我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
第二段：數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里，我們可以通過(guò)掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色，轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
第三段：數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問(wèn)題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí)，從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段：探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo)，它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè)；最后，我們需要通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段：結(jié)語(yǔ)
對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值，我們才能充分地提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力，成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里，積極擁抱變革、把握機(jī)遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)的更多可能。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤印Ｄ敲创髷?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇三
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于個(gè)人、企業(yè)乃至全社會(huì)來(lái)說(shuō)，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片使我對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的認(rèn)識(shí)。下面我將圍繞這一主題，簡(jiǎn)要分享我在觀看該紀(jì)錄片后的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在。紀(jì)錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：從智能手機(jī)的流量統(tǒng)計(jì)，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供支持和幫助。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會(huì)效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強(qiáng)大的算法和技術(shù)支持。在紀(jì)錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時(shí)代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息安全的挑戰(zhàn)。紀(jì)錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個(gè)人的隱私信息面臨著越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，可能會(huì)泄露出我們的生活習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進(jìn)而影響到個(gè)人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)信息安全的保護(hù)，通過(guò)加密和權(quán)限管理等措施，確保個(gè)人隱私得到有效保護(hù)。
第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有正確的倫理和價(jià)值觀。在紀(jì)錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問(wèn)題。例如，政府可能根據(jù)個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來(lái)判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用和扭曲，保障每個(gè)人的權(quán)益和尊嚴(yán)。
最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬(wàn)能的。我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。在紀(jì)錄片中，許多專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這部紀(jì)錄片，我對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價(jià)值觀等問(wèn)題，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得更好的發(fā)展。只有通過(guò)正確和負(fù)責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)效益和個(gè)人發(fā)展。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇四
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。作為普通人，我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎，到在線購(gòu)物、醫(yī)療保健，這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心，以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化的優(yōu)勢(shì)
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì)，在經(jīng)營(yíng)決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過(guò)程，使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過(guò)真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，我們將能更加全面地運(yùn)用它，使自己更具競(jìng)爭(zhēng)力。
第三段：大數(shù)據(jù)信息化的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息，如果無(wú)法妥善處理，將會(huì)給用戶帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn)，將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性，同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問(wèn)題。
第四段：大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來(lái)的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病，預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的，其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
第五段：結(jié)論
總之，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來(lái)。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心，同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們將能夠突破自己的思維和能力，邁向更廣闊而更輝煌的未來(lái)。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇五
如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
是什么嗎?接下來(lái)就是本站小編為大家整理的關(guān)于讀大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)，供大家閱讀!
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀，因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書(shū)很好看，行文如流水，引人入勝。書(shū)中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書(shū)，我深刻感受到了在信息化方面中國(guó)與美國(guó)的各自特色，也看到了我們與美國(guó)的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì)，但窺一斑基本能見(jiàn)全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)的廣度和深度。近年來(lái)，隨著我國(guó)信息公開(kāi)工作的推進(jìn)，各級(jí)政府都在通過(guò)政府門(mén)戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開(kāi)，但我們的信息公開(kāi)，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開(kāi)。當(dāng)然，實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國(guó)政府門(mén)戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫(kù)，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國(guó)氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國(guó)航班信息等;訪問(wèn)各個(gè)部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫(kù)、工商局的企業(yè)信用庫(kù)、國(guó)土資源部的土地證庫(kù)、國(guó)家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫(kù)、各類(lèi)工程招標(biāo)信息庫(kù)等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的很多數(shù)據(jù)目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)公開(kāi)，很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T(mén)利益和“保密”等因素，還僅限于部門(mén)內(nèi)部人員使用，沒(méi)有公開(kāi)給公眾;已經(jīng)公開(kāi)的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息，更多數(shù)據(jù)還沒(méi)有被公開(kāi)。從《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中記錄的美國(guó)數(shù)據(jù)公開(kāi)的實(shí)踐來(lái)看，美國(guó)在數(shù)據(jù)公開(kāi)的廣度和深度都比較大。美國(guó)人認(rèn)為“用納稅人的錢(qián)收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”，盡管美國(guó)政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開(kāi)也有抵觸，但民愿不可違，美國(guó)政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越公開(kāi)，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開(kāi)放的政府》文件后，開(kāi)放力度更加大。是美國(guó)聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)放門(mén)戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來(lái)組織開(kāi)放的各類(lèi)數(shù)據(jù)，累積開(kāi)放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國(guó)尚沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)開(kāi)放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國(guó)業(yè)務(wù)信息公開(kāi)的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國(guó)總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類(lèi)人員的相關(guān)信息;美國(guó)的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國(guó)，目前應(yīng)該還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖，但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門(mén)聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國(guó)政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門(mén)建設(shè)階段。美國(guó)在這方面的步伐要快一些，美國(guó)的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國(guó)，公民的隱私和自有不可侵犯，美國(guó)沒(méi)有個(gè)人身份證，也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn)，在中國(guó)不是問(wèn)題，每個(gè)公民有唯一的身份信息，通過(guò)身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國(guó)家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)資源庫(kù)的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門(mén)使用，但很難完全保證整合起來(lái)的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個(gè)大國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長(zhǎng)補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到，美國(guó)政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資2億美元，推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國(guó)政府20xx年也批復(fù)了“國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計(jì)在幾百億，專(zhuān)門(mén)有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫(kù)的五大建設(shè)工程。開(kāi)放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇七
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書(shū)分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。
本書(shū)觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車(chē)隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián)，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車(chē)防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車(chē)加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專(zhuān)業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類(lèi)信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類(lèi)行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專(zhuān)門(mén)的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類(lèi)的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇八
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)校可以更迅速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。