大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得（優(yōu)質(zhì)22篇）

    總結(jié)是我們理清思緒，反思過(guò)去，為未來(lái)做好準(zhǔn)備的重要一環(huán)。總結(jié)要經(jīng)常反思和修正，力求越寫越好。這是一些關(guān)于總結(jié)寫作的范文，展示了不同人的總結(jié)方式和風(fēng)格。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇一
    對(duì)于暢銷書刊、熱點(diǎn)話題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)。新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購(gòu)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點(diǎn)。
    首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
    作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。
    一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
    二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
    三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。
    作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
    面對(duì)即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對(duì)自如?這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇二
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
    所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。"小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook,twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
    對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
    當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇三
    “大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
    我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
    在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書。
    看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
    既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
    大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
    在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
    對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
    從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
    心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
    之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
    大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
    看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
    我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇四
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
    第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
    這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
    這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
    首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
    這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
    第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
    而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
    一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
    過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
    在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇五
    在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇六
    大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
    歡迎大家閱讀。
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
    下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
    接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
    之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
    無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
    我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇七
    去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
    不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
    當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問(wèn)題：
    1.什么是大數(shù)據(jù)?
    查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
    以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
    2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
    3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
    1)預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
    3)變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇八
    未來(lái)的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
    維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例，來(lái)幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
    一、什么是大數(shù)據(jù)?
    大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
    維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò)，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
    轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
    轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。
    轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
    二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化。
    大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：
    第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
    探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措?？茖W(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō)，對(duì)所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的，這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
    利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái)，我們總是通過(guò)這樣的方式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。
    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對(duì)象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上。
    上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇九
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十
    文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問(wèn)題。
    本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
    引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
    也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
    文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
    關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
    作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
    在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
    本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
    作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
    這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
    大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
    文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
    在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十一
    隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。作為普通人，我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎，到在線購(gòu)物、醫(yī)療保健，這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心，以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
    大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì)，在經(jīng)營(yíng)決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過(guò)程，使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過(guò)真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，我們將能更加全面地運(yùn)用它，使自己更具競(jìng)爭(zhēng)力。
    大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息，如果無(wú)法妥善處理，將會(huì)給用戶帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn)，將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性，同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問(wèn)題。
    大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來(lái)的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病，預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的，其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
    第五段：結(jié)論。
    總之，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來(lái)。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心，同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們將能夠突破自己的思維和能力，邁向更廣闊而更輝煌的未來(lái)。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十二
    世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，人類朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們?cè)械目茖W(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代，也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運(yùn)營(yíng)模式，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，人類不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實(shí)用”更能滿足大眾的需求。
    數(shù)據(jù)之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃?，一舉一動(dòng)。處在大數(shù)據(jù)帝國(guó)的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常；這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代，因?yàn)槿祟愖罱K會(huì)為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
    當(dāng)我們擁有海量數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是我們追求的主要目標(biāo)，我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，也只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
    小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?cè)跀?shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多，包括規(guī)則和準(zhǔn)則、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大，以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性，以及處理數(shù)據(jù)的知識(shí)it工程師和計(jì)算者，別忘了，擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人，所以，他們很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì)催生各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
    大數(shù)據(jù)會(huì)取代小數(shù)據(jù)嗎？這是不可能的事，大數(shù)據(jù)和中小數(shù)據(jù)之間的防火墻更會(huì)高筑！
    大數(shù)據(jù)都是基于樣本的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，推送到我們面前的數(shù)據(jù)指引，都已經(jīng)經(jīng)過(guò)了各種算法的粗加工，融入了計(jì)算者的各種算法，算法會(huì)因人而異，利用我們過(guò)去的電子痕跡，預(yù)測(cè)我們的現(xiàn)在和未來(lái)，一花一世界。
    初期的一大一小，數(shù)據(jù)的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。
    數(shù)據(jù)就像是一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)覺(jué)后，仍能不斷創(chuàng)造價(jià)值。大數(shù)據(jù)擁有者依賴技術(shù)專家挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，但技術(shù)專家（數(shù)據(jù)武士）并沒(méi)有想象中那么耀眼，他們?cè)诖髷?shù)據(jù)中淘金，發(fā)現(xiàn)了金銀珠寶，可最后卻要把這些財(cái)富拱手讓給大數(shù)據(jù)擁有者。
    當(dāng)恐龍消失，人類慢慢成為了動(dòng)物界的主人。
    數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì)有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
    我們只有跨過(guò)數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長(zhǎng)河，才能開啟ai時(shí)代，路途遙遠(yuǎn)，主人！
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十三
    近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代。隨之而來(lái)的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)也改變了人們的生活方式和工作方式，促進(jìn)了科技進(jìn)步。在這個(gè)時(shí)代，我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù)，更需要的是對(duì)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代需要不斷地關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義，以更好地適應(yīng)信息化時(shí)代的發(fā)展。
    第二段：論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的應(yīng)用。
    大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營(yíng)情況的薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)采取措施，提升管理能力，有效降低成本。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。在這個(gè)信息化時(shí)代，企業(yè)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
    第三段：闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。
    大數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常重要的。通過(guò)收集和分析醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，醫(yī)療領(lǐng)域可以更好地預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展和預(yù)防措施。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領(lǐng)域提高診療效率，減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領(lǐng)域非常關(guān)注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力，科學(xué)家們希望能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的助力，探索新的治療方案，并更好地提供醫(yī)療服務(wù)。
    第四段：說(shuō)明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
    作為廣博的知識(shí)體系，教育領(lǐng)域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，教育領(lǐng)域可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)方向和職業(yè)發(fā)展。同時(shí)，教育領(lǐng)域也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化配置，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，推動(dòng)區(qū)域教育更好地發(fā)展。
    大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)是未來(lái)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和意義，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。只有這樣，我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)我們的個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。在未來(lái)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會(huì)更加快速和廣泛，我們需要不斷地跟隨時(shí)代發(fā)展，積極掌握新技術(shù)，抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十四
    世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，人類朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們?cè)械目茖W(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代，也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運(yùn)營(yíng)模式，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，人類不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實(shí)用”更能滿足大眾的需求。
    數(shù)據(jù)之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃?，一舉一動(dòng)。處在大數(shù)據(jù)帝國(guó)的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常;這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代，因?yàn)槿祟愖罱K會(huì)為此走向哪里，只有蒼穹能知道!
    當(dāng)我們擁有海量數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是我們追求的主要目標(biāo)，我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，也只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十五
    當(dāng)恐龍消失，人類慢慢成為了動(dòng)物界的主人。
    數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì)有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
    我們只有跨過(guò)數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長(zhǎng)河，才能開啟ai時(shí)代，路途遙遠(yuǎn)，主人!
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十六
    如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
    一讀。
    舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
    我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思。“大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
    世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
    大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
    此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
    再讀。
    概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
    科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
    問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
    此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
    三讀。
    今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
    當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
    與國(guó)內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國(guó)外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書也不無(wú)益處。
    除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
    雖說(shuō)開卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無(wú)用的書，主要是形而上的思想類;無(wú)字的書，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類“書”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
    “凡是過(guò)去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開始。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十七
    數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。事實(shí)上，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)，或者深刻的洞見。
    （1）不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是利用所有數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)。采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。因此樣本選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更加重要。大數(shù)據(jù)的方法不采用隨機(jī)分析法，而是采用所有數(shù)據(jù)，即樣本=總體。
    （2）追求數(shù)據(jù)的混雜性而不是精確性：大數(shù)據(jù)為了擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模允許不精確。大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更加有效。大數(shù)據(jù)要求我們接受紛繁性，放棄對(duì)精確性的追求，在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們無(wú)法獲得精確性。
    （3）大數(shù)據(jù)追求相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系：通過(guò)監(jiān)控一個(gè)現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更加準(zhǔn)確、更快，而且不易受傳統(tǒng)思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法上基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。
    （1）一切皆可量化：量化是數(shù)據(jù)化的核心。我們要的是數(shù)據(jù)化而不是數(shù)字化。數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0和1換算表示的二進(jìn)制碼。
    有了大數(shù)據(jù)的幫助，我們不再會(huì)將世界看作世界是一連串我們認(rèn)為或是自然或是社會(huì)的現(xiàn)象，我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。
    （2）數(shù)據(jù)的絕大部分價(jià)值都隱藏在表面之下：數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅限于特定用途，它可以為同一目的而被多次使用，也可以用于其他目的。數(shù)據(jù)的基本用途是為信息的收集和處理提供依據(jù)。不同于物質(zhì)的東西，數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。
    數(shù)據(jù)的創(chuàng)新包括：數(shù)據(jù)的再利用（采集用戶的搜索數(shù)據(jù)判斷用戶的偏好或發(fā)展趨勢(shì)）、重組數(shù)據(jù)（多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時(shí)比單個(gè)數(shù)據(jù)集更有價(jià)值）、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)（使得某種方式收集的單一數(shù)據(jù)集有多種不同的用途）、數(shù)據(jù)的折舊值（隨著時(shí)間推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會(huì)失去一部分基本用途但潛在價(jià)值依然強(qiáng)大）、數(shù)據(jù)廢氣（使用用戶在網(wǎng)上留下的數(shù)字軌跡，如在線交互痕跡，來(lái)改善舊服務(wù)）、開放數(shù)據(jù)（開放政府?dāng)?shù)據(jù)讓私營(yíng)部門和社會(huì)大眾訪問(wèn)）。
    （3）數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立：大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的構(gòu)成為大數(shù)據(jù)采集掌控、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維?，F(xiàn)今我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技能是最有價(jià)值的。但最終大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘。大數(shù)據(jù)公司的`多樣性表明了數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。隨著數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式也就被顛覆了。
    未來(lái)行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗。因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。
    大數(shù)據(jù)決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。規(guī)模很重要，大規(guī)模的公司擁有大量數(shù)據(jù)以及采集更多數(shù)據(jù)的能力，而小規(guī)模公司則更加靈活，因此中型企業(yè)將會(huì)逐漸消亡。
    （1）讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂：大數(shù)據(jù)的核心思想是用規(guī)模劇增來(lái)改變現(xiàn)狀，這會(huì)給我們帶來(lái)更多威脅。
    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不管是告知與許可（很多數(shù)據(jù)在收集時(shí)并無(wú)意用作其他意圖，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新的用途）、模糊化（有意識(shí)的模糊化可能起到反作用）還是匿名化（大數(shù)據(jù)促進(jìn)了內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)），這三大隱私保護(hù)策略都失效了。
    大數(shù)據(jù)被濫用于因果分析可能導(dǎo)致罪責(zé)的判定是基于對(duì)個(gè)人未來(lái)的預(yù)測(cè)。進(jìn)行個(gè)人罪責(zé)推定需要行為人選擇某種特定的行為，他的選擇是造成這個(gè)行為的原因。而大數(shù)據(jù)并不是建立在因果關(guān)系基礎(chǔ)上的，而是相關(guān)關(guān)系！所以大數(shù)據(jù)絕不可以用來(lái)進(jìn)行罪責(zé)推定！
    （2）責(zé)任與自由并舉的信息管理：大數(shù)據(jù)時(shí)代要借助限制信息濫用的規(guī)范而不是最初的審查來(lái)防止其泛濫。要想保護(hù)個(gè)人隱私就需要個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多的責(zé)任。
    個(gè)人隱私保護(hù)從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任：為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)二次運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)與過(guò)度披露所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)管機(jī)制可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間。再利用的時(shí)間框架則取決于數(shù)據(jù)內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)價(jià)值觀的不同。公司可以利用數(shù)據(jù)的時(shí)間更長(zhǎng)，但相應(yīng)的必須為其行為承擔(dān)責(zé)任以及負(fù)有特定時(shí)間之后刪除個(gè)人數(shù)據(jù)的義務(wù)。我們還可以開發(fā)新的技術(shù)促進(jìn)隱私保護(hù)。如“差別隱私”：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確結(jié)果。
    在依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)作重大決策時(shí)必須保證特定防護(hù)措施的到位：（a）公開原則。用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的數(shù)據(jù)和算法必須公開。（b）公正原則。具備由第三方專家公證的可靠、有效的算法系統(tǒng)。（c）可反駁原則。明確提出個(gè)人可以對(duì)其預(yù)測(cè)進(jìn)行反駁的具體方式。（d）確保對(duì)人的評(píng)判依據(jù)真實(shí)行為而非大數(shù)據(jù)分析。
    大數(shù)據(jù)的運(yùn)作超出我們正常理解范圍。為了防止大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、運(yùn)算法則和數(shù)據(jù)庫(kù)變得不透明、不可解釋、不可追蹤，大數(shù)據(jù)需要被檢測(cè)并保持透明度，當(dāng)然還有使這兩項(xiàng)得以實(shí)現(xiàn)的新型專業(yè)技術(shù)和機(jī)構(gòu)，大數(shù)計(jì)算法師將會(huì)崛起。
    為了保護(hù)極具競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，必須防止壟斷。政府也應(yīng)該公布其數(shù)據(jù)。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十八
    有人說(shuō)現(xiàn)在是讀圖時(shí)代，除去小說(shuō)、心靈雞湯以外，現(xiàn)在的暢銷書基本都有圖片，這本書是一個(gè)特例(書里唯一的圖是出品方湛廬文化做的)。
    首先嘗試解析一下作者的三大觀點(diǎn)，這三大觀點(diǎn)是大數(shù)據(jù)業(yè)者很喜歡引用的三句話：
    1不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
    我想所有人都能意識(shí)到對(duì)全體數(shù)據(jù)的分析優(yōu)于對(duì)隨機(jī)樣本的分析，但在現(xiàn)實(shí)中我們經(jīng)常拿不到全體數(shù)據(jù)：一是對(duì)象的特性：比如炸彈的威力，你不可能把所有炸彈都炸掉來(lái)得到全體數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)的收集方法，每一種方法都有適用的范圍，不太可能包羅萬(wàn)象;三是數(shù)據(jù)分析的角度，戰(zhàn)斗機(jī)只能統(tǒng)計(jì)到飛回來(lái)的飛機(jī)上的彈孔，而墜毀的則無(wú)法統(tǒng)計(jì)，沃德通過(guò)分析飛回來(lái)的戰(zhàn)斗機(jī)得出來(lái)最易導(dǎo)致墜毀的薄弱點(diǎn);四是處理能力跟不上，就像以前的天氣預(yù)報(bào)太離譜是因?yàn)閬?lái)不及算那些數(shù)據(jù)?！安蓸臃治鍪切畔⑷狈r(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”，作者顯然只關(guān)注了一部分原因。
    從語(yǔ)言的理解上看，什么是全體數(shù)據(jù)，究竟是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”，還是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”，書中的很多商業(yè)案例中，處理的只是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”，或者說(shuō)是“我們認(rèn)為的全體數(shù)據(jù)”。人對(duì)自然的認(rèn)識(shí)總是有限的，存在主義認(rèn)為世界沒(méi)有終極的目標(biāo)。書中舉例“farecast使用了每一條航線整整一年的價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)”，而“整整一年”就是一個(gè)采樣，或者是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”。
    從歷史的角度看，國(guó)外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”，實(shí)現(xiàn)“世界知識(shí)總匯”的夢(mèng)想，國(guó)內(nèi)的乾隆匯編四庫(kù)全書，每個(gè)收集的過(guò)程都有主觀因素在里面，而他們當(dāng)時(shí)都認(rèn)為可以收集全部的書籍，到最后，我們也沒(méi)有得到那個(gè)夢(mèng)中的全體。
    2不是精確性，而是混雜性。
    由此衍生出一個(gè)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的品質(zhì)如何控制：一、本身就不要求精確，但是不精確到何種程度是需要定義的，否則就亂套了，換個(gè)角度，如果定義了容錯(cuò)度，那符合條件的都是精確的(或者說(shuō)我這句話還是停留在小數(shù)據(jù)時(shí)代?這里的邏輯我沒(méi)有理順)。就像品質(zhì)管理大師克勞斯比提出過(guò)零缺陷理論，我一直覺(jué)得是一個(gè)偽命題，缺陷是一定存在的，就看如何界定了;二、大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，譬如說(shuō)對(duì)新聞的量化、情感的分析，目前對(duì)非sql的應(yīng)用還有巨大的進(jìn)步空間。
    “一個(gè)東西要出故障，不會(huì)是瞬間的，而是慢慢地出問(wèn)題的”。“通過(guò)找出一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預(yù)測(cè)未來(lái)”。這句話當(dāng)然是很認(rèn)同，但不意味著我們可以放棄精確性，只是說(shuō)我們需要重新定義精確度。之于項(xiàng)目管理行業(yè)，如果一個(gè)項(xiàng)目出了嚴(yán)重的問(wèn)題，我們相信，肯定是很多因素和過(guò)程環(huán)節(jié)中出了問(wèn)題，我們也失去了很多次挽救的機(jī)會(huì)。而我們一味的`容忍混雜性的話，結(jié)果顯然是不能接受的。
    3不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
    這是本書對(duì)大數(shù)據(jù)理論的最大的貢獻(xiàn)，也是最受爭(zhēng)議的地方。連譯者都有點(diǎn)看不下去了。
    相關(guān)關(guān)系我實(shí)在是太熟了，打小就學(xué)的算命就是典型的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。算命其實(shí)是對(duì)趨向性的總結(jié)，在給定條件下，告訴你需要遠(yuǎn)離什么，接近什么，但不會(huì)告訴你為什么那樣做。
    我們很多時(shí)候都在說(shuō)科學(xué)，然而，什么是科學(xué)，沒(méi)有人能講清楚。我對(duì)科學(xué)的認(rèn)識(shí)是：一、有一個(gè)明確的范圍;二、在這個(gè)范圍內(nèi)樹立一個(gè)強(qiáng)制正確的公理;三、有明確的推演過(guò)程;四可以復(fù)制?？茖W(xué)的霸道體現(xiàn)在把一切不符合這四個(gè)條件的事物都斥為偽科學(xué)、封建迷信，而把自己的錯(cuò)誤都用不符合前兩條來(lái)否決。從這個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)不符合科學(xué)。
    混沌學(xué)理論中的蝴蝶效應(yīng)主要關(guān)注相關(guān)關(guān)系。它是指對(duì)初始條件敏感性的一種依賴現(xiàn)象，輸入端微小的差別會(huì)迅速放大到輸出端，但能輸出什么，誰(shuí)也不知道。
    人類一旦放棄了對(duì)因果關(guān)系的追求，也就放棄了自身最優(yōu)秀的品質(zhì)：意志力。很多人不愿意相信算命是擔(dān)心一旦知道了命運(yùn)，就無(wú)法再去奮斗。即使我相信算命，也在探求相關(guān)關(guān)系中的因果要素。我放棄第一份工作的原因之一是厭倦了如此確定的明天：一個(gè)任務(wù)發(fā)出去，大概能預(yù)測(cè)到哪些環(huán)節(jié)會(huì)出問(wèn)題，只要不去follow，這些環(huán)節(jié)十有_會(huì)出問(wèn)題。
    解析完這三大觀點(diǎn)，下面是我對(duì)大數(shù)據(jù)理論的一些疑惑。大數(shù)據(jù)是目前風(fēng)行的反饋經(jīng)濟(jì)中的重要一環(huán)，在金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用最為廣泛，而這些行業(yè)都是大家所認(rèn)為的高薪領(lǐng)域。很多時(shí)候我就在想，所謂無(wú)形的手所產(chǎn)生的趨勢(shì)究竟是不是無(wú)形的。比如幾家公司強(qiáng)推一個(gè)概念，說(shuō)這是趨勢(shì)，不久就真的變成趨勢(shì)了。我們身邊活生生的例子就是天貓的雙十一和京東的618，一個(gè)巨頭開路，無(wú)數(shù)人跟風(fēng)，自然就生造出購(gòu)物節(jié)，至于合理不合理，追究的意義也不大，因?yàn)楹芏嗍虑槭菦](méi)有可比性的。這和沒(méi)有強(qiáng)制控制中心的蜂群思維又不一樣。
    1數(shù)據(jù)獨(dú)裁。個(gè)人意志將受制于集體意志，個(gè)人的自由在哪里?用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來(lái)懲罰人的行為又確定的違反了無(wú)罪推定的原理。
    2所有數(shù)據(jù)都來(lái)源于過(guò)去，大數(shù)據(jù)分析出來(lái)的確定性結(jié)果是否意味著我們?cè)谥貜?fù)過(guò)去?拉普拉斯的決定論已經(jīng)被認(rèn)為是錯(cuò)誤的，愛(ài)因斯坦也說(shuō)過(guò)“上帝不會(huì)跟宇宙玩骰子”，但霍金不同意這句話。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇十九
    這兩年，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算的思想就像小蘋果的音樂(lè)一樣，傳的到處都是，每一個(gè)公司不管是互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)企業(yè)，都標(biāo)榜自己的大數(shù)據(jù)。
    1、實(shí)體物聯(lián)網(wǎng)與虛擬物聯(lián)網(wǎng)。
    曾幾何時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)的概念鬧得風(fēng)生水起，龐大的物聯(lián)網(wǎng)能夠讓世間大量的物體，都能夠被檢測(cè)并聯(lián)網(wǎng)，包括了人、車、房等一切能夠被聯(lián)網(wǎng)的物體，這些物體都能夠以種方式被感知他的存在，并對(duì)其信息記錄在案，以供使用。在若干年前，這還是一種看似遙不可及的事物，要對(duì)每個(gè)物體都貼上一個(gè)所謂的rfid的標(biāo)簽，顯得不切實(shí)際。如今，隨著手機(jī)的大量使用，人類本身也被加入了物聯(lián)網(wǎng)中。為什么要物聯(lián)網(wǎng)?是為了獲取什么?要知道物聯(lián)網(wǎng)獲取了什么，只需要看看在一個(gè)物體在沒(méi)有加入物聯(lián)網(wǎng)與加入物聯(lián)網(wǎng)之后，我們多出了哪些東西便能夠知曉。那么，很明顯，我們需要通過(guò)某種方式來(lái)獲取該物體的信息，這種存儲(chǔ)下來(lái)的信息，就叫做——數(shù)據(jù)。
    物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是實(shí)體的物品之間的信息，而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上，占最大數(shù)據(jù)量的，是虛擬物品，或者叫做網(wǎng)絡(luò)虛擬物品。由于網(wǎng)絡(luò)物體是直接寄生于網(wǎng)絡(luò)，具有能夠方便的接入網(wǎng)絡(luò)的特征，因此，在獲取實(shí)體物體信息還有一定難度的時(shí)期，占有很大優(yōu)勢(shì)。但今后實(shí)體的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量一定會(huì)不斷增加，或許，能夠超越網(wǎng)絡(luò)上的物物相連數(shù)據(jù)量。
    網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用，使得信息的產(chǎn)生于傳遍變得容易，每個(gè)接入網(wǎng)絡(luò)的人都以一定的角色存在，都是網(wǎng)絡(luò)的信息的創(chuàng)造者。對(duì)于所產(chǎn)生的信息而言，每個(gè)接入網(wǎng)絡(luò)的人又身兼多角，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商，他是網(wǎng)絡(luò)使用者的角色;對(duì)于門戶網(wǎng)站而言，他是使用的用戶;對(duì)于社交網(wǎng)站而言，我們則扮演一個(gè)虛擬或者真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)角色;對(duì)于瀏覽器而言，他是一系列的瀏覽網(wǎng)頁(yè)、一些列鼠標(biāo)動(dòng)作的角色…不同的角色取決于對(duì)方需要從我們的行為中獲取哪些信息。將網(wǎng)絡(luò)上各種角色看成是虛擬的物體，那么，這種虛擬物體構(gòu)成的虛擬物聯(lián)網(wǎng)便產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。經(jīng)歷過(guò)一直以來(lái)缺乏信息獲取渠道的日子，現(xiàn)在，既然信息獲取變得如此容易，那么，必然迎來(lái)信息量暴增的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。
    2、思維的轉(zhuǎn)變。
    技術(shù)的改變，使得我們思維方式也要隨之發(fā)生變化。在過(guò)去的小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于獲取信息、存儲(chǔ)信息、整理信息都是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的活，我們只能精打細(xì)算，捉摸著如何以最小的代價(jià)、最快的方式來(lái)收集盡可能準(zhǔn)確的信息。之所以會(huì)有抽樣統(tǒng)計(jì)的方式，是受技術(shù)所限，無(wú)法獲得全體的樣本，或者就算獲取了也無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行處理。由于信息獲取代價(jià)大，使得我們不得不在獲取信息前，就把一切都想清楚，才能夠著手處理。這就像在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的初期，使用紙袋來(lái)編碼的時(shí)期，一次出錯(cuò)的代價(jià)太大，所以人們不得不在輸入前將代碼驗(yàn)證過(guò)無(wú)數(shù)遍之后才敢輸入到機(jī)器中。而現(xiàn)代計(jì)算機(jī)讓編碼的效率大大提升，這才使得人們能夠創(chuàng)造出更加強(qiáng)大的軟件。人們不需要在著手編碼前就對(duì)代碼過(guò)分深思熟慮，因?yàn)闄C(jī)器會(huì)幫助你解決一些問(wèn)題。因此，那些擔(dān)心由于獲取數(shù)據(jù)太方便，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析代價(jià)太小而使人們變得懶惰或者做事欠考慮的家伙，真是杞人憂天。歷史上，技術(shù)的進(jìn)步都會(huì)提升人類的生產(chǎn)力，但卻沒(méi)有讓人們變得懶惰，因?yàn)榕c此同時(shí)，欲望也隨之增長(zhǎng)。人類只會(huì)變得更偉大。
    因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)數(shù)據(jù)更加全面的時(shí)代，我們可以涉足一些之前由于缺乏數(shù)據(jù)而無(wú)法涉及的領(lǐng)域，例如——預(yù)測(cè)。這是一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域，但其實(shí)這個(gè)領(lǐng)域早有苗頭，而且大家都是受益者。我們平時(shí)使用的輸入法中的智能聯(lián)想功能，能夠根據(jù)我們之前輸入的文字，來(lái)預(yù)測(cè)我們接下來(lái)有可能輸入的文字，以節(jié)省我們的輸入時(shí)間。這種算法里，沒(méi)有人工智能，而只有人們大量的輸入習(xí)慣的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)來(lái)預(yù)測(cè)，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式而非加入了特有的規(guī)則或者邏輯。這便引出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于信息處理的一種重要方式，基于統(tǒng)計(jì)，得出不同個(gè)體的相關(guān)關(guān)系，卻無(wú)需了解其因果關(guān)系，而我們則受益于相關(guān)關(guān)系。這種方式，看似有些投機(jī)取巧，卻能夠在關(guān)鍵時(shí)刻令我們處于優(yōu)勢(shì)地位。我們已經(jīng)習(xí)慣了先知道某些事物的因果邏輯，繼而推斷出相應(yīng)的結(jié)果。但世間總會(huì)有一些令人無(wú)法用合理的邏輯進(jìn)行解釋的現(xiàn)象，若通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，我們能夠跳過(guò)邏輯階段直接享用某些一些結(jié)果(沃爾瑪?shù)钠【萍幽虿及咐?，豈不樂(lè)哉。當(dāng)然，嚴(yán)密的邏輯永遠(yuǎn)是值得尊敬的。
    3、互聯(lián)網(wǎng)的黏性。
    在經(jīng)歷過(guò)了從廣度上通過(guò)新花樣來(lái)吸引用戶的時(shí)代，由于技術(shù)的提高，一個(gè)創(chuàng)業(yè)者在一個(gè)新的領(lǐng)域開辟的東西很容易被其他人所復(fù)制。在這個(gè)時(shí)候，深度很重要。特別是購(gòu)物網(wǎng)站、微薄、門戶網(wǎng)站這類信息量大的網(wǎng)站，越是了解一個(gè)用戶，優(yōu)勢(shì)就越大。所以，在技術(shù)已經(jīng)不是最重要的因素的時(shí)代，如何增加用戶的黏性、忠誠(chéng)度便是首要的。通過(guò)用戶之前的信息，來(lái)推測(cè)用戶的喜好，給用戶推薦相應(yīng)的信息或物品。當(dāng)你越了解一個(gè)用戶，而別人卻不了解時(shí)，這個(gè)用戶就越離不開你。微薄中有他的智能排序功能、新聞門戶中有“今日頭條”應(yīng)用，各類購(gòu)物網(wǎng)站有他的推薦算法(但這個(gè)純粹為了增加消費(fèi)而非增加用戶黏性)，都能夠根據(jù)用戶之前的瀏覽、偏好來(lái)給出相應(yīng)的推薦。這些的基礎(chǔ)，都是擁有用戶的行為記錄，否則，都無(wú)從談起。
    在手機(jī)這個(gè)拼硬件的時(shí)代，單純靠硬件來(lái)取勝已經(jīng)很難了。硬件靠組裝、軟件靠安卓，手機(jī)廠商已經(jīng)變得沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力。而三星為了增加用戶黏性，所做的便是為用戶提供更加貼心的服務(wù)，不僅做手機(jī)，還做平臺(tái)，將用戶的各類數(shù)據(jù)記錄在他的平臺(tái)中，而這數(shù)據(jù)，必將大有作為。然后，如果哪天，三星也出智能體重計(jì)、智能手表這類產(chǎn)品，那么也不稀奇了。各類數(shù)據(jù)同步、整合，為使用者提供各方面貼心的服務(wù)，很酷吧。
    各行各業(yè)，都在瘋狂的抓緊時(shí)機(jī)，獲取數(shù)據(jù)，擁有足量的數(shù)據(jù)，那一切就變得皆有可能。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇二十
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
    下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
    接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
    之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
    無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
    我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇二十一
    隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育，為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來(lái)了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過(guò)程中，我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面，談一談自己對(duì)大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
    首先，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，難以做到針對(duì)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入，教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn)，從而有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如，通過(guò)分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)，教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外，教師還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。
    其次，大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)估方式。在傳統(tǒng)教育中，評(píng)估往往依賴于考試和作業(yè)，對(duì)學(xué)生的全面能力評(píng)估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評(píng)估。通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。例如，通過(guò)分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù)，可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果，并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評(píng)估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
    第三，大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息，使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求，采用針對(duì)性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí)，學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心，讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展，提高教育的質(zhì)量和效果。
    第四，大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對(duì)象和研究方法。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外，大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
    最后，大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中，不僅需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生和教師的隱私保護(hù)，還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問(wèn)控制，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來(lái)，使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新，解決其中的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得篇二十二
    在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會(huì)越來(lái)越數(shù)字化了，看完之后，才覺(jué)悟到：人類將迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。
    數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個(gè)信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進(jìn)了一場(chǎng)科技風(fēng)暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個(gè)更包容更廣闊的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)把社會(huì)的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無(wú)關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個(gè)時(shí)代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說(shuō)：“這項(xiàng)技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西?！?BR>    大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對(duì)于電子商務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場(chǎng)的，也必然最先占領(lǐng)市場(chǎng)。而電子商務(wù)對(duì)實(shí)業(yè)的沖擊又是勢(shì)不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導(dǎo)了市場(chǎng)，擁有了先進(jìn)的科技才能擁有堅(jiān)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時(shí)期，就是一個(gè)很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國(guó)著名計(jì)算機(jī)專家奧倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機(jī)機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。
    大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時(shí)間，提高了效率，更將人類帶入一個(gè)新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái);由原來(lái)的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力，變被動(dòng)為主動(dòng)。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀(jì)元，不敢想象它將會(huì)為我們帶來(lái)什么，或許會(huì)出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過(guò)的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭(zhēng)鳴的文化高峰;也或許會(huì)解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密?？傊?，毫無(wú)疑問(wèn)的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)的未來(lái)是超乎想象的。
    這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)。這個(gè)世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠(yuǎn)超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會(huì)取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認(rèn)清這種趨勢(shì)，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時(shí)代才行。即使不能與時(shí)代同步，也盡量做到避免固步自封，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!