高級數(shù)據(jù)分析工程師(23篇)

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    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇一
    1、收集部門數(shù)據(jù)需求,協(xié)助完成日常運營指標體系搭建;
    2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
    3、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
    4、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
    5、完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
    任職要求:
    1、本科以上學歷,數(shù)學/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
    2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
    3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶畫像,輸出推廣分析類報告和方案;
    4、熟練掌握sql,熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
    5、熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
    6、數(shù)據(jù)敏感度高,邏輯分析能力強,良好的溝通能力。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇二
    職責:
    1.應(yīng)用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
    2.進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
    3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;
    4.負責公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。
    任職要求:
    1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年工作經(jīng)驗以上;
    2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
    3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
    4.熟悉使用sass、spss的使用。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇三
    職責:
    1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報告,為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
    2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價值,尋找提升業(yè)績的切入點
    3、跟進產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
    4、負責的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析
    5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
    6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
    7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負責跟進和驗證策略的效果,評估可行性;
    8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負責從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
    任職要求:
    1、統(tǒng)計學、市場營銷、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學歷;
    2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;
    3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標;
    4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握sql,熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
    5、工作認真負責,具備良好的團隊合作精神。
    6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
    7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇四
    職責:
    1、負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
    2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會,并形成數(shù)據(jù)分析報告,及時反饋;
    3、定期輸出專題分析報告,對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
    4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團隊內(nèi)進行分享和互動。
    崗位要求
    1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2、具有扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能,可熟練通過sql獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求,熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(spss、python、r等),有一定的編程功底;
    3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗,豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗,能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
    4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;
    5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;
    6、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯,理解游戲社交、生態(tài)游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇五
    職責:
    1. 制作常規(guī)報表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標,對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行管理。
    2. 負責相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產(chǎn)出相應(yīng)報告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營提供支持。
    3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
    4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對數(shù)據(jù)進行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點。
    技能要求:
    1.全日制碩士及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機信息類等相關(guān)專業(yè)。
    2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗,在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。
    3.熟練使用sql讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。
    4.能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇六
    職責:
    1.負責酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶,有能力在海量數(shù)據(jù)中進行特征提取與分析;
    2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進行深度分析與挖掘,提供數(shù)據(jù)支撐,并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標;
    3.完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表,從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
    崗位要求:
    1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;
    2.精通excel、sql、hadoop海量數(shù)據(jù)處理,有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先,擅長python有計算機相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;
    3.對數(shù)字有敏銳的觀察力,喜歡和數(shù)字打交道,嚴謹細致; 較強的分析能力,邏輯推理能力;
    4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力,樂于接受挑戰(zhàn);
    5.有責任心、具有團隊合作精神,能承受一定的工作壓力。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇七
    職責:
    1、 負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標;
    2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;
    3、 負責構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;
    4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;
    5、 負責通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,給用戶提供分析報告;
    任職要求
    1、 統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷;
    2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法,熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
    3、 熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫,能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲過程。
    4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
    5、 較強的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
    6、 有責任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
    7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;
    8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇八
    職責:
    1.與業(yè)務(wù)部門對接,進行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓,解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項目;
    2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
    3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗;
    4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。
    任職資格:
    1.全日制本科學歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
    2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
    3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;
    4.有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;
    5.熟悉sql、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨立進行數(shù)據(jù)分析;
    6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;
    7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇九
    職責:
    1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
    2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
    3.負責以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
    4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個性化情感問題。
    5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。
    任職要求:
    1.本科及以上學歷,統(tǒng)計/數(shù)學/信息科學等專業(yè)優(yōu)先。
    2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。
    3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。
    4.具備統(tǒng)計學相關(guān)知識,數(shù)學模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
    5.熟練使用hive、sql、excel,熟悉spss,r,sas,matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數(shù)據(jù)分析建模。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十
    職責:
    1.每日統(tǒng)計退貨商品明細,周報退貨分析至上級,后期跟進采購部處理進程以及結(jié)果;
    2.每日統(tǒng)計產(chǎn)品未發(fā)貨信息,在途信息,到貨信息,并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量,建立單品的出入庫明細賬,據(jù)此將存在滯銷風險的商品,斷貨風險的產(chǎn)品及庫存或銷售異常的產(chǎn)品日報至上級并提出有效性解決方案,與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案,后期跟進處理進程以及結(jié)果;
    3.周報供應(yīng)鏈健康情況:資金占比分布,庫存狀態(tài),供應(yīng)商風險;
    4.日跟蹤訂單計劃出貨,實際發(fā)貨,收貨反饋的情況,與其他部門溝通查明3者的差異原因,記錄并日報反饋至上級;
    5.日跟蹤訂單入庫付款情況,將情況日報至上級;
    6.協(xié)助上級進行資金鏈管控工作,周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃,與采購部溝通進行未來應(yīng)付賬款預(yù)估;
    7.協(xié)助上級進行財務(wù)審核等工作。
    任職要求:
    1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
    2、有獨立進行數(shù)據(jù)分析項目,特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;
    3、具有較強的數(shù)據(jù)分析能力和嚴密的邏輯思維,擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;
    4、具備較強的抗壓能力,能接受加班工作,擁有自主學習能力,樂于接受挑戰(zhàn),保密意識強;
    5、具備較強的溝通能力以及工作主動性,能協(xié)調(diào)帶動團隊共同努力;
    6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十一
    1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告,以及每日早間匯評報告
    2.上傳下達各種辦公文件,接收傳真
    3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模
    4.指導新員工交易技術(shù)
    5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
    6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十二
    職責:
    1、分析各項商品相關(guān)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;
    2、負責平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運營數(shù)據(jù)分析,為策劃活動提供決策支持;
    3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營以及活動策劃,跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果,迭代調(diào)整;
    4、領(lǐng)導交代的其他事情;
    任職要求:
    數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關(guān)專業(yè);
    1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);
    熟悉使用excel、ppt等辦公軟件,特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;
    有強烈的責任心,善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十三
    職責:
    1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
    2、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;
    3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;
    職位要求:
    1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;
    2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
    3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;
    4、精通excel、ppt,能使用sql數(shù)據(jù)庫等軟件;
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十四
    職責:
    1、負責建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
    2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導匯報陳述;
    3、負責行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;
    4、對海量數(shù)據(jù)進行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
    5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;
    6、為確保達成項目績效目標及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運營中出現(xiàn)的問題,熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析,以改善運營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
    任職資格:
    1、本科以上學歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗,并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;
    3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,思路清晰,工作認真細致;
    4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;
    5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;
    6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十五
    職責:
    1、負責日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
    2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
    3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策,并對效果進行評估分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
    職位要求:
    1、本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗,有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2、精通excel和ppt,熟練使用sql,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
    3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十六
    職責
    1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析,并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化,直至商業(yè)落地;
    2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析,輸出可視化分析報告,為戰(zhàn)略決策提供支持;
    3、發(fā)表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓等工作。
    任職要求
    1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷;
    2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;
    3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模,擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
    4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);
    5、具有很強的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;
    6、為人真誠踏實,做事靠譜認真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識,愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十七
    1.使用sas、r、sql、tableau、vba等編程語言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開發(fā)各類統(tǒng)計模型,如:回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進行客戶細分,用于支持商務(wù)決策;
    2.與市場策略和運營部門緊密合作,運用模型和客戶細分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價值進行項目投資成本分析;
    3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導未來市場項目的優(yōu)化;
    制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告,對報告進行可視化處理,制作生動的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
    4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題,主動發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;
    5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進一步需求,積極跟蹤解決過程,確保我方工作不受影響;
    6.與it部門積極溝通,適當提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
    7.把模型記錄在案,形成開發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
    8.合理使用和維護數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十八
    職責:
    1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景,理解業(yè)務(wù)指標體系,監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;
    2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執(zhí)行,并進行效果監(jiān)測&反饋,實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
    3、其他專題/項目分析工作。
    任職資格:
    1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
    2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,excel、sql。
    3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
    4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇十九
    職責:
    1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報表;
    2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
    3、針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
    4、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
    5、通過數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
    6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準營銷找到潛在客戶。
    崗位要求:
    1、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷;
    2、使用過諸如spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
    3、較強的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
    4、有責任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
    5、有面向精準營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
    6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇二十
    職責:
    1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
    2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
    3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
    4、對貸后資產(chǎn)包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細分模型。
    崗位要求:
    1、本科以上學歷,統(tǒng)計學,數(shù)學,計算機等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;
    2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗,具有較強的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
    3、熟練使用sql,python進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
    4、精通多種機器學習算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
    5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;
    6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇二十一
    職責:
    1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;
    2.建立用戶生命周期(lt)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(rmf,pca); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);
    3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:bi報表自動化;
    4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;
    任職要求
    1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學歷,統(tǒng)計學或數(shù)學相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);
    2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
    3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識,快速識別商業(yè)問題和機會;
    4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、ppt等工具;
    5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知:請備注作品鏈接。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇二十二
    職責:
    1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運營;
    2、 負責數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負責模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
    3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
    4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
    5、 其他上級交代的工作。
    任職資格
    1、大學本科或以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等專業(yè)優(yōu)先考慮;
    2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
    3、熟練使用sql/oracle語言;
    4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如python、r、spss、sas等;
    5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
    6、溝通理解能力強,執(zhí)行力強,具備良好的團隊協(xié)作能力。
    高級數(shù)據(jù)分析工程師篇二十三
    職責:
    1、負責用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
    2、基于業(yè)務(wù)場景進行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
    3、以提升用戶體驗及終身價值為導向,進行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;
    4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    崗位要求:
    1、本科學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關(guān)專業(yè);
    2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
    3、掌握sql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);
    4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。