在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。范文怎么寫才能發(fā)揮它最大的作用呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇一
1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;
2.與產品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預測體系，及時發(fā)現功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識，有互聯(lián)網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉sql、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門合作。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二
職責：
1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執(zhí)行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業(yè)、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取;
6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇三
負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業(yè)務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業(yè)務發(fā)展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;
從業(yè)務需求提取業(yè)務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優(yōu)化;
獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。
負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業(yè)務差異化和精細化管理服務工作;。
負責對多形態(tài)數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇四
職責：
1.負責公司業(yè)務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業(yè)務數據分析包含但不限于，業(yè)務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業(yè)務，通過數據分析為業(yè)務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統(tǒng)后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統(tǒng)計學專業(yè)本科以上學歷;
2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇五
職責：
1、能夠協(xié)助產品經理開展機床設備狀態(tài)監(jiān)測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等phm應用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優(yōu)先);
2、熟練使用qt，labview、python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用sql;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動學習的能力。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇六
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) ?？萍耙陨蠈W歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發(fā)現問題，分析問題，解決問題
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇七
職責：
1.每日統(tǒng)計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;
2.每日統(tǒng)計產品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;
3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風險;
4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;
6.協(xié)助上級進行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;
7.協(xié)助上級進行財務審核等工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統(tǒng)計學、應用數學、數據挖掘專業(yè)優(yōu)先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優(yōu)先;
2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業(yè)數據分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發(fā)現業(yè)務規(guī)律;
4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強;
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調帶動團隊共同努力;
6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇八
職責：
1、通過各種渠道進行業(yè)務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業(yè)務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優(yōu)化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統(tǒng)建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數據監(jiān)控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統(tǒng)計學、市場營銷、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業(yè)內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統(tǒng)計、數據分析工具軟件，熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數據。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇九
職責：
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務產品的開發(fā)指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網產品growthhacker相關運營經驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業(yè)務需求，通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業(yè)務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優(yōu)先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規(guī)模數據處理經驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十一
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統(tǒng)計學，金融、物流等相關專業(yè);
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優(yōu)先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握sas、python、r、sql等一種或多種數據統(tǒng)計分析工具;
4、有策略分析及報表開發(fā)經驗者優(yōu)先;
5、數據邏輯清晰，業(yè)務理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現問題并解決問題;
6、對互聯(lián)網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優(yōu)先。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十二
職責：
1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數據報表;
2、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;
3、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具，高效支持業(yè)務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2、使用過諸如spss、sas等相關數據分析軟件的優(yōu)先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準營銷的項目經驗者優(yōu)先;
6、有數據分析相關經驗者優(yōu)先。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十三
職責:
1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發(fā)現業(yè)務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統(tǒng)計、數學、信息技術、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經驗者優(yōu)先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十四
職責：
1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經驗者優(yōu)先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應變能力。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十五
1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表
2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十六
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業(yè)務層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務人員一起制定a/b測試策略，并指導進一步的業(yè)務/產品優(yōu)化;
5、與數據科學家配合，創(chuàng)建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優(yōu)化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十七
職責：
1、負責運營日常數據的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;
3、進行數據監(jiān)測、數據分析、數據挖掘，總結規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;
4、協(xié)助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學等理學專業(yè)
2、具備良好的數據敏感度和業(yè)務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;
3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十八
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
任職資格：
1、三年或以上互聯(lián)網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規(guī)劃設計和數據分析;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規(guī)劃，設計，建設，維護能力;
6、有數據后臺(bi系統(tǒng))設計搭建經驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十九
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二十
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發(fā)現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據日常數據監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務和行業(yè)洞察;責任心強，踏實肯干，對業(yè)務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作sql、excel, ppt，至少掌握一種分析工具，如r，spss、sas等。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二十一
職責:
1、根據業(yè)務需求與數據需求，建立基于車聯(lián)網業(yè)務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監(jiān)控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業(yè)務工作;
3、協(xié)助業(yè)務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責對測試中發(fā)現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業(yè)務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關專業(yè)本科或以上學歷;
2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 實際經驗的優(yōu)先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識和經驗的優(yōu)先。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇一
1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;
2.與產品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預測體系，及時發(fā)現功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識，有互聯(lián)網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉sql、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門合作。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二
職責：
1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執(zhí)行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業(yè)、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取;
6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇三
負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業(yè)務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業(yè)務發(fā)展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;
從業(yè)務需求提取業(yè)務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優(yōu)化;
獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。
負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業(yè)務差異化和精細化管理服務工作;。
負責對多形態(tài)數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇四
職責：
1.負責公司業(yè)務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業(yè)務數據分析包含但不限于，業(yè)務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業(yè)務，通過數據分析為業(yè)務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統(tǒng)后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統(tǒng)計學專業(yè)本科以上學歷;
2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇五
職責：
1、能夠協(xié)助產品經理開展機床設備狀態(tài)監(jiān)測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等phm應用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優(yōu)先);
2、熟練使用qt，labview、python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用sql;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動學習的能力。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇六
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) ?？萍耙陨蠈W歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發(fā)現問題，分析問題，解決問題
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇七
職責：
1.每日統(tǒng)計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;
2.每日統(tǒng)計產品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;
3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風險;
4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;
6.協(xié)助上級進行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;
7.協(xié)助上級進行財務審核等工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統(tǒng)計學、應用數學、數據挖掘專業(yè)優(yōu)先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優(yōu)先;
2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業(yè)數據分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發(fā)現業(yè)務規(guī)律;
4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強;
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調帶動團隊共同努力;
6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇八
職責：
1、通過各種渠道進行業(yè)務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業(yè)務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優(yōu)化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統(tǒng)建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數據監(jiān)控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統(tǒng)計學、市場營銷、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業(yè)內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統(tǒng)計、數據分析工具軟件，熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數據。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇九
職責：
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務產品的開發(fā)指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網產品growthhacker相關運營經驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業(yè)務需求，通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業(yè)務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優(yōu)先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規(guī)模數據處理經驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十一
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統(tǒng)計學，金融、物流等相關專業(yè);
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優(yōu)先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握sas、python、r、sql等一種或多種數據統(tǒng)計分析工具;
4、有策略分析及報表開發(fā)經驗者優(yōu)先;
5、數據邏輯清晰，業(yè)務理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現問題并解決問題;
6、對互聯(lián)網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優(yōu)先。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十二
職責：
1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數據報表;
2、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;
3、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具，高效支持業(yè)務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2、使用過諸如spss、sas等相關數據分析軟件的優(yōu)先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準營銷的項目經驗者優(yōu)先;
6、有數據分析相關經驗者優(yōu)先。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十三
職責:
1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發(fā)現業(yè)務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統(tǒng)計、數學、信息技術、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經驗者優(yōu)先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十四
職責：
1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經驗者優(yōu)先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應變能力。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十五
1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表
2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十六
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業(yè)務層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務人員一起制定a/b測試策略，并指導進一步的業(yè)務/產品優(yōu)化;
5、與數據科學家配合，創(chuàng)建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優(yōu)化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十七
職責：
1、負責運營日常數據的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;
3、進行數據監(jiān)測、數據分析、數據挖掘，總結規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;
4、協(xié)助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學等理學專業(yè)
2、具備良好的數據敏感度和業(yè)務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;
3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十八
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
任職資格：
1、三年或以上互聯(lián)網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規(guī)劃設計和數據分析;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規(guī)劃，設計，建設，維護能力;
6、有數據后臺(bi系統(tǒng))設計搭建經驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇十九
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二十
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發(fā)現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據日常數據監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務和行業(yè)洞察;責任心強，踏實肯干，對業(yè)務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作sql、excel, ppt，至少掌握一種分析工具，如r，spss、sas等。
數據分析師的崗位介紹 數據分析師的主要工作內容篇二十一
職責:
1、根據業(yè)務需求與數據需求，建立基于車聯(lián)網業(yè)務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監(jiān)控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業(yè)務工作;
3、協(xié)助業(yè)務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責對測試中發(fā)現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業(yè)務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關專業(yè)本科或以上學歷;
2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 實際經驗的優(yōu)先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識和經驗的優(yōu)先。