總結(jié)不僅是對(duì)過(guò)去的總結(jié)，也是對(duì)未來(lái)的規(guī)劃，它給了我們前進(jìn)的方向和動(dòng)力。總結(jié)要注重文字的準(zhǔn)確性和凝練性，避免言之無(wú)物的空洞陳述。請(qǐng)看以下作品，它們或許對(duì)你的寫作有所幫助。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇一
全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來(lái)黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.
關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。
近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.
對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.
當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).
對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.
2.1機(jī)械類專業(yè)課程。
機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).
2.2控制類專業(yè)課程。
機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.
通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.
參考文獻(xiàn)。
此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.
21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。
一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國(guó)對(duì)的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題。
近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高。
目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。
4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。
綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.
制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.
建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.
評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：
5結(jié)束語(yǔ)。
面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.
參考文獻(xiàn)：
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工業(yè)工程與智能制造的論文篇二
國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目?jī)?nèi)容，而且伴隨著人們對(duì)于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂(lè)方式的主要途徑之一。從國(guó)內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點(diǎn)擊量來(lái)看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過(guò)調(diào)查，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢(shì)研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國(guó)家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對(duì)較快新聞信息最大的特點(diǎn)就是快，和傳統(tǒng)報(bào)紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時(shí)效方面所具有的優(yōu)勢(shì)是報(bào)業(yè)媒體無(wú)法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個(gè)角落傳播到另外一個(gè)角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時(shí)間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時(shí)間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個(gè)小時(shí)，大眾對(duì)于信息及時(shí)性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時(shí)必須做到高效；另外，面對(duì)世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時(shí)間告之世界每一個(gè)角落的體育愛好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非常快，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動(dòng)與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站而言，免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對(duì)于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會(huì)對(duì)自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時(shí)的統(tǒng)計(jì)和分析，比如某一項(xiàng)體育賽事結(jié)束之后，對(duì)于賽事的結(jié)果和賽事的過(guò)程，很多支持者和關(guān)注者都會(huì)對(duì)賽事進(jìn)行評(píng)論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過(guò)評(píng)論的頻率、評(píng)論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對(duì)體育信息關(guān)注的方向和趨勢(shì)，這對(duì)網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價(jià)值。比如北京奧運(yùn)會(huì)，國(guó)際奧委會(huì)首次允許運(yùn)動(dòng)員可以在奧運(yùn)會(huì)比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運(yùn)動(dòng)員會(huì)賽事觀眾及支持者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，觀眾可以了解更多隊(duì)員在賽事期間的心得體會(huì)，情感變化，通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，也可以讓觀眾對(duì)隊(duì)員了解更多，反過(guò)來(lái)，隊(duì)員受到觀眾的支持和關(guān)注，對(duì)于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報(bào)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對(duì)較小，這本身就使得二者在市場(chǎng)角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對(duì)于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個(gè)用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過(guò)博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們?cè)诰哂行畔⒖蛇x擇的空間內(nèi)享受快樂(lè)和輕松。
4、娛樂(lè)化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢(shì)之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于體育所賦予的價(jià)值，體育的休閑娛樂(lè)功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂(lè)化趨勢(shì)。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報(bào)道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于體育信息的獲取更多的關(guān)注點(diǎn)在于體育文化傳播、體育娛樂(lè)、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報(bào)道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂(lè)化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報(bào)道的主流趨勢(shì)。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時(shí)的采集到，這需要傳統(tǒng)報(bào)紙、電視臺(tái)及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對(duì)各種大型體育賽事時(shí)，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報(bào)道，在北京奧運(yùn)會(huì)期間，xxx與新華社、北京電視臺(tái)及中央電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺(tái)、廣播電臺(tái)及平面媒體構(gòu)建了一個(gè)專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報(bào)道編制了一個(gè)立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個(gè)媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對(duì)于時(shí)間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來(lái)源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對(duì)于氣候和地理?xiàng)l件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報(bào)道相關(guān)情況，這就對(duì)媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問(wèn)量勢(shì)必會(huì)大幅度提升，而訪問(wèn)速度是成為影響大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過(guò)各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問(wèn)速度也是體育信息傳播過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其次，大眾對(duì)于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報(bào)道而沒(méi)有觀眾的關(guān)注和評(píng)價(jià)勢(shì)必對(duì)網(wǎng)站的生存和發(fā)展會(huì)帶來(lái)影響，在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對(duì)于體育信息的參與程度會(huì)更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評(píng)論，更多的時(shí)候會(huì)是一些圖片和視頻，這種互動(dòng)式的發(fā)展也會(huì)增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個(gè)平臺(tái)，更多的時(shí)候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢(shì)必成為體育信息傳播的方向。對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過(guò)程中，必須具有自己的一些特點(diǎn)，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和特色，才能吸引更多的用戶來(lái)瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對(duì)于信息休閑娛樂(lè)要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日益激烈，筆者認(rèn)為對(duì)于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對(duì)于信息的滿意程度，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，體育信息通過(guò)視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂(lè)功能的同時(shí)，更多的體育信息需要我們借助媒體來(lái)傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無(wú)疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時(shí)，也在最大程度的提升自己的訪問(wèn)量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時(shí)，我國(guó)素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問(wèn)題，這些問(wèn)題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇三
對(duì)某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對(duì)每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對(duì)應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話，則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時(shí)間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過(guò)程，并與加工過(guò)程中的真實(shí)情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.
當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時(shí)間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對(duì)應(yīng)某一加工工序所需工時(shí)的時(shí)候，自動(dòng)置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當(dāng)某個(gè)設(shè)備的可利用時(shí)間為零時(shí)，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實(shí)際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動(dòng)、機(jī)器故障等。為此，針對(duì)這些隨機(jī)事件需要?jiǎng)討B(tài)的協(xié)調(diào)來(lái)合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問(wèn)題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來(lái)具體研究基于信息素的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)問(wèn)題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務(wù)到達(dá)時(shí)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡(jiǎn)單描述基于信息素的任務(wù)分配的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)過(guò)程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。
具體動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因?yàn)樵谝粋€(gè)制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺(tái)，也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?duì)應(yīng)多個(gè)機(jī)床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時(shí)在每臺(tái)可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計(jì)算所得。
由式(5)所計(jì)算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個(gè)加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個(gè)工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床，選中每個(gè)設(shè)備的概率可由式(6)計(jì)算所得。
3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。
4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對(duì)應(yīng)能力的機(jī)床為止。
5)對(duì)新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個(gè)主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個(gè)或一個(gè)副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動(dòng)解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結(jié)語(yǔ)。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來(lái)反映機(jī)床對(duì)加工任務(wù)的吸引力，通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實(shí)例結(jié)果表明，通過(guò)該算法既實(shí)現(xiàn)了加工成本的相對(duì)較優(yōu)化，又實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對(duì)制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)分配問(wèn)題提供了一種實(shí)際可行的新思路。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇四
邊界的安全防護(hù)著力于有效的的控制與監(jiān)測(cè)該邊界中進(jìn)出的數(shù)據(jù)流。檢測(cè)的有效機(jī)制是以網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)的邊界進(jìn)行檢測(cè)與清除惡意的代碼，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來(lái)真正實(shí)現(xiàn)過(guò)濾諸多協(xié)議的命令并進(jìn)行有效的控制，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的最大流量以及網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)進(jìn)行限制，提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會(huì)話的狀態(tài)和信息為基礎(chǔ)進(jìn)行安全性分析，提升對(duì)不良信息的拒絕能力，以單位對(duì)允許或者拒絕信息對(duì)網(wǎng)內(nèi)資源的訪問(wèn)進(jìn)行決策。其中，實(shí)現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設(shè)邊界的防火墻。因而，必須明確的找出網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的安全邊界，以此來(lái)在各個(gè)點(diǎn)設(shè)置防火墻。
2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的.安全保護(hù)。
對(duì)于我國(guó)的電網(wǎng)公司而言，其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)安全問(wèn)題產(chǎn)生于各個(gè)單位的網(wǎng)點(diǎn)。這樣網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境下，必須進(jìn)行安全的防護(hù)以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。
2.2.1從結(jié)構(gòu)上提高各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能，提升其對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)的處理力度并始終存有大量的空間。這樣，在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務(wù)階段時(shí)，線路和設(shè)備的設(shè)置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務(wù)需求。
2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制，運(yùn)用當(dāng)前最主要的協(xié)議類型，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)的控制。對(duì)非注冊(cè)的主機(jī)進(jìn)行控制，使其無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行使用，有效的保護(hù)主機(jī)。實(shí)現(xiàn)資源的安全存儲(chǔ)，避免外來(lái)信息的非法訪問(wèn)。
2.2.3安全的管理設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備登錄中，必須設(shè)置身份的驗(yàn)證，限制管理員的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登陸地址。設(shè)置的口令必須要更強(qiáng)、更長(zhǎng)、更復(fù)雜，同時(shí)定時(shí)進(jìn)行變更。對(duì)同一用戶進(jìn)行連續(xù)登錄實(shí)行失敗次數(shù)記錄，超過(guò)一定次數(shù)變進(jìn)行鎖定。
2.2.4對(duì)安全弱點(diǎn)進(jìn)行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行漏洞的掃描系統(tǒng)設(shè)定，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、相關(guān)的設(shè)備以及數(shù)據(jù)資料庫(kù)定期掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞，防范攻擊。
3結(jié)束語(yǔ)。
信息技術(shù)革命推動(dòng)著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展，在這個(gè)過(guò)程中，其信息安全將會(huì)面臨不斷更新的隱患與問(wèn)題。在整體上而言，智能電網(wǎng)是復(fù)合型的網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)質(zhì)構(gòu)成是相互依賴的電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)。由此可知，信息網(wǎng)絡(luò)安全性的問(wèn)題會(huì)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的運(yùn)行帶來(lái)重大的影響，其風(fēng)險(xiǎn)是不容小覷的。在未來(lái)的發(fā)展中，智能電網(wǎng)會(huì)不斷的與更先進(jìn)的、更新的信息安全技術(shù)相結(jié)合，如技術(shù)性加密、防火墻設(shè)置以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問(wèn)題提出了相關(guān)參考性的建議，以期對(duì)智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風(fēng)險(xiǎn)的防御起到一些作用。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇五
在電能表中，計(jì)量功能的實(shí)現(xiàn)是以eepr0m存儲(chǔ)的各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。應(yīng)保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對(duì)其采取一定的寫保護(hù)措施；同時(shí)，對(duì)于運(yùn)行過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯(cuò)誤的問(wèn)題發(fā)生，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中應(yīng)該采用數(shù)據(jù)校驗(yàn)以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護(hù)的措施。在對(duì)eepr0m存儲(chǔ)芯片的壽命進(jìn)行考慮的過(guò)程中，應(yīng)該按照100萬(wàn)次的寫操作來(lái)進(jìn)行，同時(shí)，在對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中，還要合理的分配存儲(chǔ)芯片的各個(gè)單元。為了使其使用壽命得以延長(zhǎng)，在讀寫的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉(zhuǎn)池”等方式進(jìn)行；對(duì)于一些需要頻繁進(jìn)行改動(dòng)的數(shù)據(jù)，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取從理論上講讀寫壽命具有無(wú)限次的fram，從而使電能表在整個(gè)使用的過(guò)程中，避免由于頻繁的讀寫而引起的數(shù)據(jù)保存不準(zhǔn)確并對(duì)其存儲(chǔ)壽命產(chǎn)生不利影響。
4.2時(shí)鐘數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。
電能表分時(shí)計(jì)費(fèi)功能的實(shí)現(xiàn)，是需要在時(shí)鐘的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時(shí)鐘，這是為了適應(yīng)用電場(chǎng)所復(fù)雜多變的環(huán)境而采取的一項(xiàng)措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級(jí)時(shí)鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動(dòng)補(bǔ)償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時(shí)鐘的誤差不會(huì)高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會(huì)大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時(shí)鐘的誤差是不會(huì)超過(guò)5ppm的，日誤差也不會(huì)大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過(guò)電池供電來(lái)對(duì)時(shí)鐘的溫度進(jìn)行自動(dòng)的'補(bǔ)償。
4.3使用保密性能更高的加密算法。
在對(duì)智能電能表的信息進(jìn)行安全防護(hù)的過(guò)程中，一個(gè)最為基本的安全技術(shù)就是數(shù)據(jù)加密技術(shù)，同時(shí)，其也是保證信息安全的關(guān)鍵。在對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠通過(guò)各種方式將被保護(hù)的信息轉(zhuǎn)換成密文，即使在傳輸?shù)倪^(guò)程中，信息會(huì)通過(guò)非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對(duì)于信息安全的防護(hù)有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。利用該方法對(duì)信息安全進(jìn)行防護(hù)，其所采用的密碼算法以及密鑰的長(zhǎng)度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學(xué)函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴、供鑒別、完整性等各項(xiàng)服務(wù)。目前，在對(duì)電能表信息安全進(jìn)行防護(hù)的過(guò)程中，主要采用的方法為具有公開算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類算法比較容易受到dpa技術(shù)的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
4.4密文與線路保護(hù)配合使用。
在電能表中，需要保護(hù)的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對(duì)于信息存儲(chǔ)的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會(huì)存有一部分的信息。但是，由于其對(duì)于編程開關(guān)以及密碼的驗(yàn)證等方面缺乏較高的防護(hù)能力，而且需要通過(guò)人工操作的方式進(jìn)行。針對(duì)該種情況，采用密文與線路保護(hù)配合使用的措施十分重要。在通信的過(guò)程中，對(duì)線路進(jìn)行一定的保護(hù)能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過(guò)加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
4.5安全認(rèn)證。
在進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過(guò)雙方身份的驗(yàn)證之后才可以進(jìn)行。在實(shí)際驗(yàn)證的過(guò)程中，為了保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性，密鑰僅僅是對(duì)相關(guān)的運(yùn)算進(jìn)行了一定的參與，并不會(huì)進(jìn)行傳輸。在對(duì)加密進(jìn)行相關(guān)的運(yùn)算過(guò)程中，所使用到的密碼也是隨機(jī)的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
5結(jié)語(yǔ)。
信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎(chǔ)與前提。智能電能表在運(yùn)行的過(guò)程中，如果不采取相關(guān)的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對(duì)其進(jìn)行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結(jié)構(gòu)框架，并采取有效的安全防護(hù)技術(shù)措施，這對(duì)于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
作者：劉媛媛單位：國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇六
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會(huì)的總結(jié)。
第一段：引言。
近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實(shí)踐研究。
論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說(shuō)明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢(shì)。
第四段：未來(lái)展望。
在對(duì)智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來(lái)智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)。
通過(guò)閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來(lái)的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過(guò)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來(lái)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過(guò)對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對(duì)智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇七
當(dāng)今制造業(yè)面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越多地表現(xiàn)為動(dòng)態(tài)化、全球化和用戶驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來(lái)越充滿了隨機(jī)性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來(lái)，生產(chǎn)設(shè)備的故障與修復(fù)，不可預(yù)知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時(shí)間的變更等。如此諸多的隨機(jī)性和不確定因素，對(duì)制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機(jī)制提出了更高的要求，以動(dòng)態(tài)地響應(yīng)諸多的變化，從而在滿足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設(shè)備負(fù)荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設(shè)備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運(yùn)行效果達(dá)到較優(yōu)或者近優(yōu)。
蜜蜂、螞蟻等低等動(dòng)物盡管具備極低的智能，但是卻能通過(guò)彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來(lái)提高對(duì)環(huán)境的自適應(yīng)性。螞蟻的探路覓食方法就是一個(gè)典型的群居動(dòng)物行為實(shí)例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關(guān)于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過(guò)一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)和通信的。通過(guò)這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強(qiáng)大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設(shè)計(jì)出來(lái)的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題.任務(wù)分配問(wèn)題.機(jī)器人合作問(wèn)題等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務(wù)分配協(xié)調(diào)機(jī)制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。
1基于信息素的`協(xié)調(diào)機(jī)制。
基于信息素的協(xié)調(diào)機(jī)制源于螞蟻的覓食活動(dòng)，盡管單個(gè)螞蟻的行為比較簡(jiǎn)單，但整個(gè)螞蟻群體表現(xiàn)為高度機(jī)構(gòu)化的社會(huì)組織，在許多情況下能夠完成遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單個(gè)螞蟻能力的復(fù)雜的任務(wù)。這種能力來(lái)源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個(gè)體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過(guò)程中能過(guò)通過(guò)相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復(fù)雜的任務(wù)，而且還能夠自適應(yīng)外部環(huán)境的變化，無(wú)論路徑長(zhǎng)短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過(guò)程中，能夠在其經(jīng)過(guò)的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學(xué)物質(zhì)的存在及其強(qiáng)弱，并以此指導(dǎo)自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動(dòng)。相等時(shí)間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過(guò)的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個(gè)體之間就是通過(guò)這種信息交流機(jī)制來(lái)進(jìn)行覓食，并最終沿著最短路徑進(jìn)行，通過(guò)對(duì)螞蟻覓食行為的深入研究表明。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇八
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對(duì)智能制造系統(tǒng)的心得體會(huì)。
首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實(shí)體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過(guò)智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動(dòng)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。
第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測(cè)和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時(shí)，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)相結(jié)合，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來(lái)，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來(lái)更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的研究方向和重點(diǎn)。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來(lái)更大的效益和推動(dòng)力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過(guò)我的努力，能夠?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇九
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)。
智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過(guò)程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過(guò)程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。
1專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路。
面向智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過(guò)程解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過(guò)與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。
專業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)。
實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)。
依據(jù)專業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實(shí)訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)注重開設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問(wèn)題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。
2）專業(yè)實(shí)訓(xùn)類實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問(wèn)題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問(wèn)題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。
4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)定義問(wèn)題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過(guò)程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。
2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障。
智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購(gòu)置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abbrobotstudio。基于“探索者”機(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國(guó)家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉(cāng)庫(kù)到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉(cāng)庫(kù)都只看到板材，卻沒(méi)見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉(cāng)庫(kù)不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心容量達(dá)萬(wàn)個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬(wàn)個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對(duì)應(yīng)的呢？原來(lái)，開料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會(huì)根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會(huì)從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對(duì)應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場(chǎng)？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國(guó)5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來(lái)定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國(guó)西門子，德國(guó)豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過(guò)程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說(shuō)定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開料機(jī)，能對(duì)板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國(guó)內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無(wú)法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒(méi)有進(jìn)場(chǎng)，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉(cāng)按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。
過(guò)去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無(wú)法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊?wèn)題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。
“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說(shuō)道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會(huì)將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對(duì)某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來(lái)生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過(guò)程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對(duì)員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無(wú)論是開料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十一
摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺的觸覺功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十二
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級(jí)生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值?！?BR> 工業(yè)工程與智能制造的論文篇十三
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力。
“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十四
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無(wú)法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十五
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語(yǔ)。
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十六
一、引言。
2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。
二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。
同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）。
美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項(xiàng)目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十七
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用。
概念。
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。
特點(diǎn)。
2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用。
對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化。
對(duì)事故和故障的及時(shí)處理。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇一
全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來(lái)黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.
關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。
近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.
對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.
當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).
對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.
2.1機(jī)械類專業(yè)課程。
機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).
2.2控制類專業(yè)課程。
機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.
通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.
參考文獻(xiàn)。
此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.
21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。
一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國(guó)對(duì)的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題。
近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高。
目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。
4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。
綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.
制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.
建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.
評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：
5結(jié)束語(yǔ)。
面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.
參考文獻(xiàn)：
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工業(yè)工程與智能制造的論文篇二
國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目?jī)?nèi)容，而且伴隨著人們對(duì)于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂(lè)方式的主要途徑之一。從國(guó)內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點(diǎn)擊量來(lái)看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過(guò)調(diào)查，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢(shì)研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國(guó)家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對(duì)較快新聞信息最大的特點(diǎn)就是快，和傳統(tǒng)報(bào)紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時(shí)效方面所具有的優(yōu)勢(shì)是報(bào)業(yè)媒體無(wú)法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個(gè)角落傳播到另外一個(gè)角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時(shí)間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時(shí)間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個(gè)小時(shí)，大眾對(duì)于信息及時(shí)性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時(shí)必須做到高效；另外，面對(duì)世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時(shí)間告之世界每一個(gè)角落的體育愛好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非常快，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動(dòng)與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站而言，免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對(duì)于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會(huì)對(duì)自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時(shí)的統(tǒng)計(jì)和分析，比如某一項(xiàng)體育賽事結(jié)束之后，對(duì)于賽事的結(jié)果和賽事的過(guò)程，很多支持者和關(guān)注者都會(huì)對(duì)賽事進(jìn)行評(píng)論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過(guò)評(píng)論的頻率、評(píng)論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對(duì)體育信息關(guān)注的方向和趨勢(shì)，這對(duì)網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價(jià)值。比如北京奧運(yùn)會(huì)，國(guó)際奧委會(huì)首次允許運(yùn)動(dòng)員可以在奧運(yùn)會(huì)比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運(yùn)動(dòng)員會(huì)賽事觀眾及支持者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，觀眾可以了解更多隊(duì)員在賽事期間的心得體會(huì)，情感變化，通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，也可以讓觀眾對(duì)隊(duì)員了解更多，反過(guò)來(lái)，隊(duì)員受到觀眾的支持和關(guān)注，對(duì)于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報(bào)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對(duì)較小，這本身就使得二者在市場(chǎng)角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對(duì)于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個(gè)用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過(guò)博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們?cè)诰哂行畔⒖蛇x擇的空間內(nèi)享受快樂(lè)和輕松。
4、娛樂(lè)化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢(shì)之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于體育所賦予的價(jià)值，體育的休閑娛樂(lè)功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂(lè)化趨勢(shì)。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報(bào)道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于體育信息的獲取更多的關(guān)注點(diǎn)在于體育文化傳播、體育娛樂(lè)、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報(bào)道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂(lè)化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報(bào)道的主流趨勢(shì)。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時(shí)的采集到，這需要傳統(tǒng)報(bào)紙、電視臺(tái)及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對(duì)各種大型體育賽事時(shí)，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報(bào)道，在北京奧運(yùn)會(huì)期間，xxx與新華社、北京電視臺(tái)及中央電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺(tái)、廣播電臺(tái)及平面媒體構(gòu)建了一個(gè)專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報(bào)道編制了一個(gè)立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個(gè)媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對(duì)于時(shí)間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來(lái)源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對(duì)于氣候和地理?xiàng)l件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報(bào)道相關(guān)情況，這就對(duì)媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問(wèn)量勢(shì)必會(huì)大幅度提升，而訪問(wèn)速度是成為影響大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過(guò)各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問(wèn)速度也是體育信息傳播過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其次，大眾對(duì)于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報(bào)道而沒(méi)有觀眾的關(guān)注和評(píng)價(jià)勢(shì)必對(duì)網(wǎng)站的生存和發(fā)展會(huì)帶來(lái)影響，在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對(duì)于體育信息的參與程度會(huì)更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評(píng)論，更多的時(shí)候會(huì)是一些圖片和視頻，這種互動(dòng)式的發(fā)展也會(huì)增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個(gè)平臺(tái)，更多的時(shí)候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢(shì)必成為體育信息傳播的方向。對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過(guò)程中，必須具有自己的一些特點(diǎn)，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和特色，才能吸引更多的用戶來(lái)瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對(duì)于信息休閑娛樂(lè)要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日益激烈，筆者認(rèn)為對(duì)于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對(duì)于信息的滿意程度，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，體育信息通過(guò)視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂(lè)功能的同時(shí)，更多的體育信息需要我們借助媒體來(lái)傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無(wú)疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時(shí)，也在最大程度的提升自己的訪問(wèn)量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時(shí)，我國(guó)素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問(wèn)題，這些問(wèn)題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇三
對(duì)某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對(duì)每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對(duì)應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話，則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時(shí)間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過(guò)程，并與加工過(guò)程中的真實(shí)情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.
當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時(shí)間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對(duì)應(yīng)某一加工工序所需工時(shí)的時(shí)候，自動(dòng)置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當(dāng)某個(gè)設(shè)備的可利用時(shí)間為零時(shí)，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實(shí)際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動(dòng)、機(jī)器故障等。為此，針對(duì)這些隨機(jī)事件需要?jiǎng)討B(tài)的協(xié)調(diào)來(lái)合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問(wèn)題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來(lái)具體研究基于信息素的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)問(wèn)題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務(wù)到達(dá)時(shí)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡(jiǎn)單描述基于信息素的任務(wù)分配的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)過(guò)程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。
具體動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因?yàn)樵谝粋€(gè)制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺(tái)，也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?duì)應(yīng)多個(gè)機(jī)床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時(shí)在每臺(tái)可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計(jì)算所得。
由式(5)所計(jì)算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個(gè)加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個(gè)工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床，選中每個(gè)設(shè)備的概率可由式(6)計(jì)算所得。
3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。
4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對(duì)應(yīng)能力的機(jī)床為止。
5)對(duì)新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個(gè)主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個(gè)或一個(gè)副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動(dòng)解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結(jié)語(yǔ)。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來(lái)反映機(jī)床對(duì)加工任務(wù)的吸引力，通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實(shí)例結(jié)果表明，通過(guò)該算法既實(shí)現(xiàn)了加工成本的相對(duì)較優(yōu)化，又實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對(duì)制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)分配問(wèn)題提供了一種實(shí)際可行的新思路。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇四
邊界的安全防護(hù)著力于有效的的控制與監(jiān)測(cè)該邊界中進(jìn)出的數(shù)據(jù)流。檢測(cè)的有效機(jī)制是以網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)的邊界進(jìn)行檢測(cè)與清除惡意的代碼，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來(lái)真正實(shí)現(xiàn)過(guò)濾諸多協(xié)議的命令并進(jìn)行有效的控制，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的最大流量以及網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)進(jìn)行限制，提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會(huì)話的狀態(tài)和信息為基礎(chǔ)進(jìn)行安全性分析，提升對(duì)不良信息的拒絕能力，以單位對(duì)允許或者拒絕信息對(duì)網(wǎng)內(nèi)資源的訪問(wèn)進(jìn)行決策。其中，實(shí)現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設(shè)邊界的防火墻。因而，必須明確的找出網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的安全邊界，以此來(lái)在各個(gè)點(diǎn)設(shè)置防火墻。
2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的.安全保護(hù)。
對(duì)于我國(guó)的電網(wǎng)公司而言，其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)安全問(wèn)題產(chǎn)生于各個(gè)單位的網(wǎng)點(diǎn)。這樣網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境下，必須進(jìn)行安全的防護(hù)以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。
2.2.1從結(jié)構(gòu)上提高各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能，提升其對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)的處理力度并始終存有大量的空間。這樣，在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務(wù)階段時(shí)，線路和設(shè)備的設(shè)置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務(wù)需求。
2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制，運(yùn)用當(dāng)前最主要的協(xié)議類型，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)的控制。對(duì)非注冊(cè)的主機(jī)進(jìn)行控制，使其無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行使用，有效的保護(hù)主機(jī)。實(shí)現(xiàn)資源的安全存儲(chǔ)，避免外來(lái)信息的非法訪問(wèn)。
2.2.3安全的管理設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備登錄中，必須設(shè)置身份的驗(yàn)證，限制管理員的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登陸地址。設(shè)置的口令必須要更強(qiáng)、更長(zhǎng)、更復(fù)雜，同時(shí)定時(shí)進(jìn)行變更。對(duì)同一用戶進(jìn)行連續(xù)登錄實(shí)行失敗次數(shù)記錄，超過(guò)一定次數(shù)變進(jìn)行鎖定。
2.2.4對(duì)安全弱點(diǎn)進(jìn)行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行漏洞的掃描系統(tǒng)設(shè)定，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、相關(guān)的設(shè)備以及數(shù)據(jù)資料庫(kù)定期掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞，防范攻擊。
3結(jié)束語(yǔ)。
信息技術(shù)革命推動(dòng)著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展，在這個(gè)過(guò)程中，其信息安全將會(huì)面臨不斷更新的隱患與問(wèn)題。在整體上而言，智能電網(wǎng)是復(fù)合型的網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)質(zhì)構(gòu)成是相互依賴的電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)。由此可知，信息網(wǎng)絡(luò)安全性的問(wèn)題會(huì)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的運(yùn)行帶來(lái)重大的影響，其風(fēng)險(xiǎn)是不容小覷的。在未來(lái)的發(fā)展中，智能電網(wǎng)會(huì)不斷的與更先進(jìn)的、更新的信息安全技術(shù)相結(jié)合，如技術(shù)性加密、防火墻設(shè)置以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問(wèn)題提出了相關(guān)參考性的建議，以期對(duì)智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風(fēng)險(xiǎn)的防御起到一些作用。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇五
在電能表中，計(jì)量功能的實(shí)現(xiàn)是以eepr0m存儲(chǔ)的各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。應(yīng)保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對(duì)其采取一定的寫保護(hù)措施；同時(shí)，對(duì)于運(yùn)行過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯(cuò)誤的問(wèn)題發(fā)生，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中應(yīng)該采用數(shù)據(jù)校驗(yàn)以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護(hù)的措施。在對(duì)eepr0m存儲(chǔ)芯片的壽命進(jìn)行考慮的過(guò)程中，應(yīng)該按照100萬(wàn)次的寫操作來(lái)進(jìn)行，同時(shí)，在對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中，還要合理的分配存儲(chǔ)芯片的各個(gè)單元。為了使其使用壽命得以延長(zhǎng)，在讀寫的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉(zhuǎn)池”等方式進(jìn)行；對(duì)于一些需要頻繁進(jìn)行改動(dòng)的數(shù)據(jù)，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取從理論上講讀寫壽命具有無(wú)限次的fram，從而使電能表在整個(gè)使用的過(guò)程中，避免由于頻繁的讀寫而引起的數(shù)據(jù)保存不準(zhǔn)確并對(duì)其存儲(chǔ)壽命產(chǎn)生不利影響。
4.2時(shí)鐘數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。
電能表分時(shí)計(jì)費(fèi)功能的實(shí)現(xiàn)，是需要在時(shí)鐘的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時(shí)鐘，這是為了適應(yīng)用電場(chǎng)所復(fù)雜多變的環(huán)境而采取的一項(xiàng)措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級(jí)時(shí)鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動(dòng)補(bǔ)償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時(shí)鐘的誤差不會(huì)高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會(huì)大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時(shí)鐘的誤差是不會(huì)超過(guò)5ppm的，日誤差也不會(huì)大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過(guò)電池供電來(lái)對(duì)時(shí)鐘的溫度進(jìn)行自動(dòng)的'補(bǔ)償。
4.3使用保密性能更高的加密算法。
在對(duì)智能電能表的信息進(jìn)行安全防護(hù)的過(guò)程中，一個(gè)最為基本的安全技術(shù)就是數(shù)據(jù)加密技術(shù)，同時(shí)，其也是保證信息安全的關(guān)鍵。在對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠通過(guò)各種方式將被保護(hù)的信息轉(zhuǎn)換成密文，即使在傳輸?shù)倪^(guò)程中，信息會(huì)通過(guò)非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對(duì)于信息安全的防護(hù)有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。利用該方法對(duì)信息安全進(jìn)行防護(hù)，其所采用的密碼算法以及密鑰的長(zhǎng)度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學(xué)函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴、供鑒別、完整性等各項(xiàng)服務(wù)。目前，在對(duì)電能表信息安全進(jìn)行防護(hù)的過(guò)程中，主要采用的方法為具有公開算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類算法比較容易受到dpa技術(shù)的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
4.4密文與線路保護(hù)配合使用。
在電能表中，需要保護(hù)的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對(duì)于信息存儲(chǔ)的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會(huì)存有一部分的信息。但是，由于其對(duì)于編程開關(guān)以及密碼的驗(yàn)證等方面缺乏較高的防護(hù)能力，而且需要通過(guò)人工操作的方式進(jìn)行。針對(duì)該種情況，采用密文與線路保護(hù)配合使用的措施十分重要。在通信的過(guò)程中，對(duì)線路進(jìn)行一定的保護(hù)能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過(guò)加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
4.5安全認(rèn)證。
在進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過(guò)雙方身份的驗(yàn)證之后才可以進(jìn)行。在實(shí)際驗(yàn)證的過(guò)程中，為了保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性，密鑰僅僅是對(duì)相關(guān)的運(yùn)算進(jìn)行了一定的參與，并不會(huì)進(jìn)行傳輸。在對(duì)加密進(jìn)行相關(guān)的運(yùn)算過(guò)程中，所使用到的密碼也是隨機(jī)的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
5結(jié)語(yǔ)。
信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎(chǔ)與前提。智能電能表在運(yùn)行的過(guò)程中，如果不采取相關(guān)的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對(duì)其進(jìn)行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結(jié)構(gòu)框架，并采取有效的安全防護(hù)技術(shù)措施，這對(duì)于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
作者：劉媛媛單位：國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇六
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會(huì)的總結(jié)。
第一段：引言。
近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實(shí)踐研究。
論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說(shuō)明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢(shì)。
第四段：未來(lái)展望。
在對(duì)智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來(lái)智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)。
通過(guò)閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來(lái)的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過(guò)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來(lái)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過(guò)對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對(duì)智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇七
當(dāng)今制造業(yè)面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越多地表現(xiàn)為動(dòng)態(tài)化、全球化和用戶驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來(lái)越充滿了隨機(jī)性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來(lái)，生產(chǎn)設(shè)備的故障與修復(fù)，不可預(yù)知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時(shí)間的變更等。如此諸多的隨機(jī)性和不確定因素，對(duì)制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機(jī)制提出了更高的要求，以動(dòng)態(tài)地響應(yīng)諸多的變化，從而在滿足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設(shè)備負(fù)荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設(shè)備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運(yùn)行效果達(dá)到較優(yōu)或者近優(yōu)。
蜜蜂、螞蟻等低等動(dòng)物盡管具備極低的智能，但是卻能通過(guò)彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來(lái)提高對(duì)環(huán)境的自適應(yīng)性。螞蟻的探路覓食方法就是一個(gè)典型的群居動(dòng)物行為實(shí)例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關(guān)于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過(guò)一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)和通信的。通過(guò)這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強(qiáng)大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設(shè)計(jì)出來(lái)的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題.任務(wù)分配問(wèn)題.機(jī)器人合作問(wèn)題等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務(wù)分配協(xié)調(diào)機(jī)制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。
1基于信息素的`協(xié)調(diào)機(jī)制。
基于信息素的協(xié)調(diào)機(jī)制源于螞蟻的覓食活動(dòng)，盡管單個(gè)螞蟻的行為比較簡(jiǎn)單，但整個(gè)螞蟻群體表現(xiàn)為高度機(jī)構(gòu)化的社會(huì)組織，在許多情況下能夠完成遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單個(gè)螞蟻能力的復(fù)雜的任務(wù)。這種能力來(lái)源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個(gè)體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過(guò)程中能過(guò)通過(guò)相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復(fù)雜的任務(wù)，而且還能夠自適應(yīng)外部環(huán)境的變化，無(wú)論路徑長(zhǎng)短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過(guò)程中，能夠在其經(jīng)過(guò)的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學(xué)物質(zhì)的存在及其強(qiáng)弱，并以此指導(dǎo)自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動(dòng)。相等時(shí)間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過(guò)的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個(gè)體之間就是通過(guò)這種信息交流機(jī)制來(lái)進(jìn)行覓食，并最終沿著最短路徑進(jìn)行，通過(guò)對(duì)螞蟻覓食行為的深入研究表明。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇八
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對(duì)智能制造系統(tǒng)的心得體會(huì)。
首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實(shí)體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過(guò)智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動(dòng)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。
第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測(cè)和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時(shí)，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)相結(jié)合，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來(lái)，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來(lái)更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的研究方向和重點(diǎn)。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來(lái)更大的效益和推動(dòng)力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過(guò)我的努力，能夠?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇九
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)。
智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過(guò)程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過(guò)程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。
1專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路。
面向智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過(guò)程解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過(guò)與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。
專業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)。
實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)。
依據(jù)專業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實(shí)訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)注重開設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問(wèn)題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。
2）專業(yè)實(shí)訓(xùn)類實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問(wèn)題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問(wèn)題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。
4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)定義問(wèn)題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過(guò)程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。
2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障。
智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購(gòu)置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abbrobotstudio。基于“探索者”機(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國(guó)家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉(cāng)庫(kù)到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉(cāng)庫(kù)都只看到板材，卻沒(méi)見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉(cāng)庫(kù)不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心容量達(dá)萬(wàn)個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬(wàn)個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對(duì)應(yīng)的呢？原來(lái)，開料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會(huì)根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會(huì)從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對(duì)應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場(chǎng)？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國(guó)5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來(lái)定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國(guó)西門子，德國(guó)豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過(guò)程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說(shuō)定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開料機(jī)，能對(duì)板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國(guó)內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無(wú)法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒(méi)有進(jìn)場(chǎng)，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉(cāng)按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。
過(guò)去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無(wú)法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊?wèn)題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。
“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說(shuō)道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會(huì)將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對(duì)某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來(lái)生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過(guò)程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對(duì)員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無(wú)論是開料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十一
摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺的觸覺功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十二
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級(jí)生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值?！?BR> 工業(yè)工程與智能制造的論文篇十三
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力。
“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十四
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無(wú)法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十五
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語(yǔ)。
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十六
一、引言。
2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。
二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。
同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）。
美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項(xiàng)目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十七
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用。
概念。
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。
特點(diǎn)。
2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用。
對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化。
對(duì)事故和故障的及時(shí)處理。