有了一段時間的學習經歷，我們可以利用總結來梳理思路。總結可以幫助我們發(fā)現(xiàn)在學習或工作中取得的成就和進步，增強自信和動力。以下是一些總結的典型范例，供大家學習和參考，希望能對大家的寫作有所幫助。
船舶智能制造論文篇一
智能制造系統(tǒng)是當今工業(yè)領域中的重要技術創(chuàng)新，對提高生產效率、降低成本、提升產品質量具有重要意義。作為一門前沿的學科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段，實現(xiàn)生產線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學習和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產線進行遠程監(jiān)控和管理。隨著技術的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機器學習、物聯(lián)網等先進技術，從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術。在相關論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產管理決策的科學化和精細化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機器學習等技術手段，實現(xiàn)了對生產線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產效率和產品質量。對于我來說，掌握這些核心技術是理解智能制造系統(tǒng)的關鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應用案例，涵蓋了各個行業(yè)、各個領域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產效率、降低生產成本、改進產品質量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復性工作，提高生產效率和產品質量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對生產線的全程監(jiān)控和質量追溯，確保產品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術領域很廣泛，需要跨學科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn)，需要我不斷學習和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應用之間存在差距，實際應用的可行性和效果有時難以預測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學科，具有廣闊的應用前景和深遠的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術和應用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認識到其中的挑戰(zhàn)和機遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉型升級和技術創(chuàng)新做出自己的貢獻。
船舶智能制造論文篇二
對生產管理部門的要求：
1、根據(jù)生產線表的要求，要詳細、準確地編制《船舶生產技術準備綜合日程表》，包括設備納期表、設計出圖計劃等，并進行跟蹤、調度、檢查、考核。生產技術準備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調度為主要管理手段時期，圍繞出圖、供貨、配套等項目常常糾纏不清，牽扯了生產管理者極大的精力。目前各船廠生產技術準備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動式需求計劃管理體系；二是將各船只生產技術準備的職責落實到項目組；三是應用了信息技術：設計出圖進度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補充等都在網上傳輸并設有予警提示。
2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設計、生產、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產管理部門就應參與設計工作，如依據(jù)影響船廠生產率相關的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設繪各布置圖參用。在船舶設計過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設計意圖融合起來。為此，在合同生效三個月內，生產管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導船舶建造的綱領性文件，主要內容有：（1）合同概要。
（2）建造船舶的主要技術參數(shù)和主要物量。
（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結構特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術的應用和實施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計劃線表。（6）質量、成本、資金等管理要求。
建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領》，主要說明基本的工藝步驟、技術要點和基本的施工方法。策劃合理、內容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應在分段階段安裝”。
3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項叫做“紙上模擬造船”的活動，取得了應有的成效：在船舶開工前，船廠組織設計、工藝、生產及生產管理等主管人員，對照設計說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項找出影響設計建造的關鍵點，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術手段，也就是說研究確定了對關鍵項目的予案。從實踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術障礙和施工難點。
五、船舶建造過程的控制。
（一）鋼料加工階段。
鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構件成型加工（非平直構件加工成應有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應關注的問題：
1、鋼料供應。船廠是鋼材消耗大戶，從產業(yè)關系看應該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個鋼材基價，既減少了受鋼材市場價格波動影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。
2、鋼料加工應形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產，在鋼料加工階段就要求相應加工后的構件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務鋼料加工車間：平直構件加工、帶曲度構件加工壓制、型材加工及彎制、構件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。
（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調用余料進行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調用余料補充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。
（二）分段制作階段。
1、分段是構成船體結構的實體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個（大型船體結構如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個）。
2、分段名稱。
分段按幾何特征可分為：
（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；
（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；
（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；
（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；
（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產。分段按其結構所屬部位可分為：
（1）底部分段（2）舷側分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。
3、分段制作階段建造組織措施：
（1）嚴格按批量順序下料：
船體結構分段一般分20多個批次進行投料。在網絡計劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：
以尾部近機艙前的一個底部分段作為基準段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機艙分段需要安裝大量設備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：
為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個建造區(qū)（島），在每個建造區(qū)選擇一個分段為基準段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補分段”進行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：
當船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時第三艘船的尾段又在船臺的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?BR> 將預先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產資源。（2）貫徹總裝造船原則：
為充分發(fā)揮船廠主要生產設施（船臺、船塢、總組場地和起重設備等）能力，應將生產主流程即組織流水線生產的項目留在廠內，能夠以中間產品組織生產和供應的次流程項目，盡可能以“分包”形式擴散到廠外，實行“專業(yè)化生產、社會化配套”。“分包”指的是購買勞務，由船廠提供材料、圖紙、進行工藝和質量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產品，這些產品船廠不是不能制造，而是出于經濟、負荷特別是總體效率等原因，主動將其交給分包商去制造。
（3）執(zhí)行分段成品化交驗：
船舶智能制造論文篇三
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
船舶智能制造論文篇四
智能制造系統(tǒng)是當前工業(yè)領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統(tǒng)的制造工藝相結合，在生產過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言。
近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統(tǒng)的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關鍵技術，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產效率和質量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究。
論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產流程進行優(yōu)化與改進。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望。
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，實現(xiàn)設備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結。
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統(tǒng)在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應用是當前制造業(yè)的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應有的貢獻。
船舶智能制造論文篇五
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?BR> 全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產品的國內外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產品，也將是我國制造業(yè)向產業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內涵。任何新技術、新產業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產業(yè)、產業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域專業(yè)人才。
船舶智能制造論文篇六
全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業(yè)體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構成智能制造裝備或實現(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們去挖掘更有效的方法來解決，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內外對智能制造的內涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
船舶智能制造論文篇七
摘要：隨著科學技術水平的不斷提高，人工智能技術在眾多的領域中進行了應用。因此，本文主要以人工智能技術與電氣自動化技術結合形成的新型智能制造技術在智能制造業(yè)中應用為例子，主要就人工智能技術的基本介紹、人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用兩個方面內容進行論述。
關鍵詞：智能制造技術；人工智能技術；智能制造業(yè)；基本介紹；應用。
概念。
網絡信息技術與計算機技術等等眾多學科的技術進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領域進行智能化與自動化的控制，這種技術就是人工智能技術。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。
特點。
2人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用。
對于自動化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時處理。
船舶智能制造論文篇八
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經濟互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應用場景。
云計算概念起源于消費互聯(lián)網領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念。“云”既是對互聯(lián)網公司所采用的計算架構的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上，基礎設施利用網絡和虛擬化技術池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現(xiàn)對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署?？梢?，云計算的功能與互聯(lián)網公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通常可提供計算機輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數(shù)學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調度企業(yè)it資源，實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調度平臺，加速演變?yōu)楫a品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調度中心，全部設計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網興起之后，特別是電子商務和網絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網”，他們所接入的正是已經演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網應用開始落地，相應出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
制高點。
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數(shù)字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效。
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點，建設一批高質量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產業(yè)集群三個重點產業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經初步建成的工業(yè)互聯(lián)網云平臺，已經可以通過對產品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產品制造商、維護服務商、產品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務為核心的產業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產設備加工，由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破。
三大瓶頸。
一是需求側，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
二是供給側，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產品還依賴進口，國外產品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產品的開發(fā)經驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準結構，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現(xiàn)規(guī)模化市場應用。
二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調協(xié)同和共享，在生產過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應用人才培訓。
船舶智能制造論文篇九
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產加工工藝路線所需要的總生產成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調。
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通?？蓪鄠€機床可供選擇。
2)將之前生產任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數(shù)量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數(shù)量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結果表明，通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
船舶智能制造論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產過程中的磕碰傷，從源頭上預防質量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了。”李連柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產的利用率高3%，生產效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
船舶智能制造論文篇十一
[摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩(wěn)定性等質量要求也越來越嚴格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經離不開人工智能了。智能技術已經成為新技術改革的核心內容，將帶來巨大的經濟效益。要想在智能技術的發(fā)展方面有所突破，打造智能經濟新動能是十分必要的。而在智能制造經濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經濟新動能中的財務管理來進行探討。
[關鍵詞]智能制造；經濟新動能；財務管理。
當今，電子產業(yè)的發(fā)展在經濟發(fā)展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現(xiàn)實技術等新興電子產業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產生與發(fā)展。為了能更好地促進電子產業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經濟新動能。無可置疑，新經濟動能必定帶來一定的經濟效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財務規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調查分析，對此有了一定的了解。
11內部因素。
核心技術和高端產品供應能力不足。產品制造多于產品創(chuàng)造。歸根結底是因為我國電子產業(yè)核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時代，智能制造產業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經常在應用市場下載一些新研發(fā)的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標準不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產業(yè)供給側和應用側的互動不顯著，重要行業(yè)領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產品的供應能力。
2經濟新動能的發(fā)展。
隨著物質生活水平的提高，人們對智能產品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產品的開發(fā)和制造，打造經濟新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產品來滿足人們對新型智能產品的需求。新型智能產品更快地更新?lián)Q代，智能經濟的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產品，開創(chuàng)經濟發(fā)展新領地，抓住發(fā)展要點，把握好商機，打造經濟新動能，智能產業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經濟新動能中的財務管理思路。
31財務管理權利要有效分散。
由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業(yè)的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。
32財務管理中實現(xiàn)財務與業(yè)務的統(tǒng)一。
在實際工作過程中必須保證財務和業(yè)務的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現(xiàn)財務和業(yè)務的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經濟新動能的發(fā)展才會有前途，智能產業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經濟效益。
根據(jù)以往的經驗，預算準確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調整等，預算要及時調整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規(guī)范企業(yè)各種生產經營行為，將其所有經營行為都納入科學化管理的軌道上，在經營管理、資金監(jiān)控和物資調配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發(fā)展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發(fā)展，進而逐步標準化、規(guī)范化，直至促進電子產業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經濟發(fā)展的風向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發(fā)揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經濟新動能的打造制造一定的物質基礎，有了這些物質基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經濟，從而促進智能制造產業(yè)的發(fā)展。
4結論。
智能化的到來使得電子產業(yè)的發(fā)展進入了“調速換擋期”，智能化轉型孕育著發(fā)展的新動能經濟。發(fā)展新動能經濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產業(yè)才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應的策略，促進電子產業(yè)的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
船舶智能制造論文篇十二
摘要：在互聯(lián)網+時代背景下，工業(yè)制造環(huán)境趨向于智能化。創(chuàng)建一個開放的設備控制與反饋體系，便于在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網技術下建立反饋智能裝備運行中出現(xiàn)的問題及故障的動態(tài)反映系統(tǒng)，是當前設備管理領域研究的重點。分析傳統(tǒng)的設備管理存在的問題，智能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新智能造下設備管理系統(tǒng)平臺的規(guī)劃思路，提高企業(yè)設備管理水平，推動企業(yè)發(fā)展。
關鍵詞：智能制造；設備管理；規(guī)劃；創(chuàng)新。
隨著互聯(lián)網的普及，科學技術的進步，制造行業(yè)生產規(guī)模擴大，設備技術水平的得到迅速提高，智能設備開始投入實際生產活動中，生產設備自動化，智能化水平逐漸提升。公司原有的設備管理手段和智能設備技術、精細化管理要求之間不可避免的產生了矛盾，隨著時間的推移矛盾越來越突出，甚至影響到了企業(yè)的生產運營管理。在此背景下，研究出一套適用于智能制造下的設備管理平臺有利于提高企業(yè)的生產效率，減低生產成本，推動企業(yè)的發(fā)展。
1傳統(tǒng)設備管理方式存在的問題。
由于各種原因，以往的設備管理方式主要存在7個問題。
（1）管理制度不合理、流程不規(guī)范。導致具體操作時沒有統(tǒng)一的業(yè)務標準，具體崗位職責不明，沒有信息化系統(tǒng)的支持使得員工職責沒有具體落實貫徹，降低企業(yè)工作效率。
（2）設備管理相對單一，缺乏創(chuàng)新思考。企業(yè)將對傳統(tǒng)設備管理的重心放在故障維修、生產上，缺乏根本性思考，沒有進行設備故障的原因分析，也不對設備進行預防性維修，改善性維修。
（3）設備備件、工具庫存等阻礙信息化系統(tǒng)的實現(xiàn)。設備的零件備件、工具庫存管理分屬不同的倉庫，沒有統(tǒng)一的標準，導致信息化系統(tǒng)支撐難以實現(xiàn)。
（4）企業(yè)生產制造以生產線為單元，實行設備管控方式，各業(yè)務部門的數(shù)據(jù)如生產線設備技術狀況、運營狀況、維修情況等無法達到一致。
（5）設備的維修情況依賴于手工紙張記錄，維修歷史狀況與技術資料的查詢、共享極不方便，不利于維修工人經驗的累積與推廣，更不利于維修工人維修技術的提高。
（6）物資的領用未能與維修活動建立有效的聯(lián)系，導致備件現(xiàn)場使用過量、浪費等情況。
（7）維修人員進行維修工作后沒有及時進行記錄、評估，影響維修人員的技術提升，不利于企業(yè)進行查詢和責任分攤。
2職能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)。
德國政府20將工業(yè)4.0作為未來十大發(fā)展項目之一，工業(yè)4.0的提出與其技術研究，被認為是第四次工業(yè)革命的開端，它有效的提高了德國制造業(yè)的生產力與產品競爭力，提高企業(yè)市場價值，推動技術變革，促進產品的智能化、個性化、提高產業(yè)鏈智能化水平。205月，我國頒發(fā)的《中國制造2025》提出將智能制造發(fā)展戰(zhàn)略作為“中國制造2025”九大戰(zhàn)略任務之一，明確要求工業(yè)互聯(lián)網“促進工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理等流程的綜合運用?！贝龠M信息技術與智能制造技術的共同發(fā)展，相互融合，提高國家制造行業(yè)的創(chuàng)新水平，推動智能化服務發(fā)展。智能制造環(huán)境下，工業(yè)生產不用依賴于人進行設備操作，技術裝備自主進行生產加工。
2.2職能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)。
智能制造設備無論再怎么智能，它還是需要與執(zhí)行機構完成加工操作，執(zhí)行機構的運轉需要動力，動力的正常運轉才能保障設備的高效運行。智能設備是由不同的執(zhí)行機構組成的，但眾所周知，只要是機器就會出現(xiàn)問題，沒有絕對可靠的機器，一旦設備中的某個執(zhí)行機構出現(xiàn)問題會直接影響到智能設備的運轉。而智能設備出現(xiàn)故障后，很少有能自我修復的，還是需要人進行檢查維修。在智能制造環(huán)境下，傳統(tǒng)的手工生產操作者會慢慢被市場淘汰，但從事設備維修、故障處理檢查的人會越來越重要。設備可靠、高效、穩(wěn)定的運行前提一旦發(fā)生變化，傳統(tǒng)的維修技術和維修管理手段難以保障智能設備的正常運行。必須對維修觀念、維修策略、維修模式進行更新，確保智能設備能高效、穩(wěn)定的投入生產管理中。目前，智能環(huán)境下的設備管理面臨的最大挑戰(zhàn)是在原有的設備管理理論和模式上，找出一種新的管理模式和管理方法，科學的將設備管理的知識、技術與自主控制能力融合在一起，合理的構建一個控制反饋系統(tǒng)，適應職能制造的技術改變，達到設備運行的最優(yōu)化，提高企業(yè)生產效益。
3信息系統(tǒng)管理平臺。
3.1系統(tǒng)整體框架。
信息系統(tǒng)平臺系統(tǒng)框架如圖1所示，在各個工段的設備上安裝一個數(shù)據(jù)終端，將設備的運行情況實時采集下來，通過通信方式進行設備與終端的信息傳輸接受，并將信息無線路由器傳輸?shù)椒掌鲀龋眯畔⒐芾砥脚_來對這些數(shù)據(jù)進行分析、處理。
3.2數(shù)據(jù)終端。
實施移動物聯(lián)網綜合實驗將在車間需納入移動物聯(lián)網綜合實驗系統(tǒng)管理的每臺生產設備上加裝rt-212a數(shù)據(jù)終端，使生產現(xiàn)場與移動物聯(lián)網綜合實驗系統(tǒng)的信息進行交互，以實現(xiàn)各項功能。
（1）數(shù)據(jù)采集和處理。rt-212a數(shù)據(jù)終端具有多達5種格式的數(shù)據(jù)采集功能，可以自動或半自動地采集生產現(xiàn)場的生產進度、設備狀態(tài)、故障信號、人員身份等信息，能與擁有rs232/rs485的儀器設備進行數(shù)據(jù)交互，并以強大的處理能力處理后，發(fā)送給上位機或發(fā)出相應的控制信號。
（2）數(shù)據(jù)顯示。rt-212a上的顯示屏可以顯示從上位機接收的信息，如設備狀態(tài)及停機原因、故障信號、當前在機人員、檢驗數(shù)據(jù)等信息。
（3）信息上傳。加工現(xiàn)場的每一類信息可以根據(jù)管理頻度對數(shù)據(jù)的`要求，分別以不同的時間間隔及時上傳至移動物聯(lián)網綜合實驗服務器，為各職能單位共享和使用。
3.3設備管理。
3.3.1設備維修與保養(yǎng)利用移動物聯(lián)網綜合實驗平臺，在設備維修保養(yǎng)工作中，很多功能可供使用。
（1）設備維修時，維修人員需在被維修設備終端上刷卡，當維修人員的換班時，可以自動切換維修報警對象的手機號碼。
（2）設備管理采用tpm（totalproductionmaintenance，全面生產維護）方式，且包含維修數(shù)據(jù)分析。
（3）設備維修數(shù)據(jù)按照類別進行標準化，維修時采取選擇的方式輸入。
（4）操作工維修原因的選擇時，可以從歷史的維修庫中選擇維修方法。
3.3.2設備開動率展示軟件中也可以通過對設備的篩選，可以顯示該臺設備的具體情況，關機、加工、停工等時間統(tǒng)計，如圖2所示。
3.3.3設備故障分析通過信息系統(tǒng)平臺可以對異常停機進行分析并有針對性的進行改善。以下為利用平臺軟件進行改善的思路及方法。
（1）發(fā)現(xiàn)問題。從物聯(lián)網系統(tǒng)中可反應出一段時間的設備利用率狀況。如低于目標值，需要進行改善分析。
（2）查找主要原因。利用系統(tǒng)中的停機原因餅圖、及系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的柏拉圖，找出停機的主要原因。有針對性的進行改善。
（3）查找具體原因。根據(jù)物聯(lián)網系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)進行具體分析造成某項停機原因的設備分布、時間分布、操作人員、停機時間。
（4）改善效果確認。針對查找出的問題點，制定改善對策，執(zhí)行后效果確認，可在物聯(lián)網中通過設備利用率確認設備利用率是否有提升來驗證改善效果。
4結語。
設備管理工作是一個不斷優(yōu)化、不斷提升、不斷發(fā)展的過程，隨著科學技術的發(fā)展，互聯(lián)網、物聯(lián)網的發(fā)展，設備管理業(yè)務實現(xiàn)了規(guī)范化、標準化，企業(yè)生產辦公效率大大提高。強化文獻過程管理，建立故障評估反饋體系，為設備的維修，維修知識、經驗傳承等提供了平臺。憑借科學合理的管理手段，統(tǒng)一管理流程系統(tǒng)、建立統(tǒng)一的企業(yè)工作標準、評估標準。并不斷改進，推動企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
參考文獻。
船舶智能制造論文篇一
智能制造系統(tǒng)是當今工業(yè)領域中的重要技術創(chuàng)新，對提高生產效率、降低成本、提升產品質量具有重要意義。作為一門前沿的學科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段，實現(xiàn)生產線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學習和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產線進行遠程監(jiān)控和管理。隨著技術的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機器學習、物聯(lián)網等先進技術，從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術。在相關論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產管理決策的科學化和精細化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機器學習等技術手段，實現(xiàn)了對生產線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產效率和產品質量。對于我來說，掌握這些核心技術是理解智能制造系統(tǒng)的關鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應用案例，涵蓋了各個行業(yè)、各個領域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產效率、降低生產成本、改進產品質量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復性工作，提高生產效率和產品質量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對生產線的全程監(jiān)控和質量追溯，確保產品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術領域很廣泛，需要跨學科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn)，需要我不斷學習和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應用之間存在差距，實際應用的可行性和效果有時難以預測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學科，具有廣闊的應用前景和深遠的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術和應用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認識到其中的挑戰(zhàn)和機遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉型升級和技術創(chuàng)新做出自己的貢獻。
船舶智能制造論文篇二
對生產管理部門的要求：
1、根據(jù)生產線表的要求，要詳細、準確地編制《船舶生產技術準備綜合日程表》，包括設備納期表、設計出圖計劃等，并進行跟蹤、調度、檢查、考核。生產技術準備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調度為主要管理手段時期，圍繞出圖、供貨、配套等項目常常糾纏不清，牽扯了生產管理者極大的精力。目前各船廠生產技術準備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動式需求計劃管理體系；二是將各船只生產技術準備的職責落實到項目組；三是應用了信息技術：設計出圖進度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補充等都在網上傳輸并設有予警提示。
2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設計、生產、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產管理部門就應參與設計工作，如依據(jù)影響船廠生產率相關的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設繪各布置圖參用。在船舶設計過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設計意圖融合起來。為此，在合同生效三個月內，生產管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導船舶建造的綱領性文件，主要內容有：（1）合同概要。
（2）建造船舶的主要技術參數(shù)和主要物量。
（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結構特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術的應用和實施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計劃線表。（6）質量、成本、資金等管理要求。
建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領》，主要說明基本的工藝步驟、技術要點和基本的施工方法。策劃合理、內容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應在分段階段安裝”。
3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項叫做“紙上模擬造船”的活動，取得了應有的成效：在船舶開工前，船廠組織設計、工藝、生產及生產管理等主管人員，對照設計說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項找出影響設計建造的關鍵點，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術手段，也就是說研究確定了對關鍵項目的予案。從實踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術障礙和施工難點。
五、船舶建造過程的控制。
（一）鋼料加工階段。
鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構件成型加工（非平直構件加工成應有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應關注的問題：
1、鋼料供應。船廠是鋼材消耗大戶，從產業(yè)關系看應該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個鋼材基價，既減少了受鋼材市場價格波動影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。
2、鋼料加工應形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產，在鋼料加工階段就要求相應加工后的構件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務鋼料加工車間：平直構件加工、帶曲度構件加工壓制、型材加工及彎制、構件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。
（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調用余料進行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調用余料補充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。
（二）分段制作階段。
1、分段是構成船體結構的實體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個（大型船體結構如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個）。
2、分段名稱。
分段按幾何特征可分為：
（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；
（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；
（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；
（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；
（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產。分段按其結構所屬部位可分為：
（1）底部分段（2）舷側分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。
3、分段制作階段建造組織措施：
（1）嚴格按批量順序下料：
船體結構分段一般分20多個批次進行投料。在網絡計劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：
以尾部近機艙前的一個底部分段作為基準段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機艙分段需要安裝大量設備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：
為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個建造區(qū)（島），在每個建造區(qū)選擇一個分段為基準段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補分段”進行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：
當船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時第三艘船的尾段又在船臺的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?BR> 將預先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產資源。（2）貫徹總裝造船原則：
為充分發(fā)揮船廠主要生產設施（船臺、船塢、總組場地和起重設備等）能力，應將生產主流程即組織流水線生產的項目留在廠內，能夠以中間產品組織生產和供應的次流程項目，盡可能以“分包”形式擴散到廠外，實行“專業(yè)化生產、社會化配套”。“分包”指的是購買勞務，由船廠提供材料、圖紙、進行工藝和質量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產品，這些產品船廠不是不能制造，而是出于經濟、負荷特別是總體效率等原因，主動將其交給分包商去制造。
（3）執(zhí)行分段成品化交驗：
船舶智能制造論文篇三
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
船舶智能制造論文篇四
智能制造系統(tǒng)是當前工業(yè)領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統(tǒng)的制造工藝相結合，在生產過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言。
近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統(tǒng)的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關鍵技術，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產效率和質量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究。
論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產流程進行優(yōu)化與改進。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望。
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，實現(xiàn)設備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結。
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統(tǒng)在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應用是當前制造業(yè)的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應有的貢獻。
船舶智能制造論文篇五
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?BR> 全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產品的國內外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產品，也將是我國制造業(yè)向產業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內涵。任何新技術、新產業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產業(yè)、產業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域專業(yè)人才。
船舶智能制造論文篇六
全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業(yè)體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構成智能制造裝備或實現(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們去挖掘更有效的方法來解決，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內外對智能制造的內涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
船舶智能制造論文篇七
摘要：隨著科學技術水平的不斷提高，人工智能技術在眾多的領域中進行了應用。因此，本文主要以人工智能技術與電氣自動化技術結合形成的新型智能制造技術在智能制造業(yè)中應用為例子，主要就人工智能技術的基本介紹、人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用兩個方面內容進行論述。
關鍵詞：智能制造技術；人工智能技術；智能制造業(yè)；基本介紹；應用。
概念。
網絡信息技術與計算機技術等等眾多學科的技術進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領域進行智能化與自動化的控制，這種技術就是人工智能技術。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。
特點。
2人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用。
對于自動化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時處理。
船舶智能制造論文篇八
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經濟互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應用場景。
云計算概念起源于消費互聯(lián)網領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念。“云”既是對互聯(lián)網公司所采用的計算架構的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上，基礎設施利用網絡和虛擬化技術池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現(xiàn)對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署?？梢?，云計算的功能與互聯(lián)網公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通常可提供計算機輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數(shù)學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調度企業(yè)it資源，實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調度平臺，加速演變?yōu)楫a品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調度中心，全部設計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網興起之后，特別是電子商務和網絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網”，他們所接入的正是已經演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網應用開始落地，相應出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
制高點。
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數(shù)字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效。
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點，建設一批高質量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產業(yè)集群三個重點產業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經初步建成的工業(yè)互聯(lián)網云平臺，已經可以通過對產品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產品制造商、維護服務商、產品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務為核心的產業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產設備加工，由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破。
三大瓶頸。
一是需求側，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
二是供給側，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產品還依賴進口，國外產品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產品的開發(fā)經驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準結構，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現(xiàn)規(guī)模化市場應用。
二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調協(xié)同和共享，在生產過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應用人才培訓。
船舶智能制造論文篇九
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產加工工藝路線所需要的總生產成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調。
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通?？蓪鄠€機床可供選擇。
2)將之前生產任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數(shù)量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數(shù)量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結果表明，通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
船舶智能制造論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產過程中的磕碰傷，從源頭上預防質量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了。”李連柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產的利用率高3%，生產效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
船舶智能制造論文篇十一
[摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩(wěn)定性等質量要求也越來越嚴格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經離不開人工智能了。智能技術已經成為新技術改革的核心內容，將帶來巨大的經濟效益。要想在智能技術的發(fā)展方面有所突破，打造智能經濟新動能是十分必要的。而在智能制造經濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經濟新動能中的財務管理來進行探討。
[關鍵詞]智能制造；經濟新動能；財務管理。
當今，電子產業(yè)的發(fā)展在經濟發(fā)展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現(xiàn)實技術等新興電子產業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產生與發(fā)展。為了能更好地促進電子產業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經濟新動能。無可置疑，新經濟動能必定帶來一定的經濟效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財務規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調查分析，對此有了一定的了解。
11內部因素。
核心技術和高端產品供應能力不足。產品制造多于產品創(chuàng)造。歸根結底是因為我國電子產業(yè)核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時代，智能制造產業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經常在應用市場下載一些新研發(fā)的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標準不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產業(yè)供給側和應用側的互動不顯著，重要行業(yè)領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產品的供應能力。
2經濟新動能的發(fā)展。
隨著物質生活水平的提高，人們對智能產品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產品的開發(fā)和制造，打造經濟新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產品來滿足人們對新型智能產品的需求。新型智能產品更快地更新?lián)Q代，智能經濟的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產品，開創(chuàng)經濟發(fā)展新領地，抓住發(fā)展要點，把握好商機，打造經濟新動能，智能產業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經濟新動能中的財務管理思路。
31財務管理權利要有效分散。
由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業(yè)的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。
32財務管理中實現(xiàn)財務與業(yè)務的統(tǒng)一。
在實際工作過程中必須保證財務和業(yè)務的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現(xiàn)財務和業(yè)務的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經濟新動能的發(fā)展才會有前途，智能產業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經濟效益。
根據(jù)以往的經驗，預算準確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調整等，預算要及時調整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規(guī)范企業(yè)各種生產經營行為，將其所有經營行為都納入科學化管理的軌道上，在經營管理、資金監(jiān)控和物資調配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發(fā)展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發(fā)展，進而逐步標準化、規(guī)范化，直至促進電子產業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經濟發(fā)展的風向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發(fā)揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經濟新動能的打造制造一定的物質基礎，有了這些物質基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經濟，從而促進智能制造產業(yè)的發(fā)展。
4結論。
智能化的到來使得電子產業(yè)的發(fā)展進入了“調速換擋期”，智能化轉型孕育著發(fā)展的新動能經濟。發(fā)展新動能經濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產業(yè)才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應的策略，促進電子產業(yè)的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
船舶智能制造論文篇十二
摘要：在互聯(lián)網+時代背景下，工業(yè)制造環(huán)境趨向于智能化。創(chuàng)建一個開放的設備控制與反饋體系，便于在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網技術下建立反饋智能裝備運行中出現(xiàn)的問題及故障的動態(tài)反映系統(tǒng)，是當前設備管理領域研究的重點。分析傳統(tǒng)的設備管理存在的問題，智能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新智能造下設備管理系統(tǒng)平臺的規(guī)劃思路，提高企業(yè)設備管理水平，推動企業(yè)發(fā)展。
關鍵詞：智能制造；設備管理；規(guī)劃；創(chuàng)新。
隨著互聯(lián)網的普及，科學技術的進步，制造行業(yè)生產規(guī)模擴大，設備技術水平的得到迅速提高，智能設備開始投入實際生產活動中，生產設備自動化，智能化水平逐漸提升。公司原有的設備管理手段和智能設備技術、精細化管理要求之間不可避免的產生了矛盾，隨著時間的推移矛盾越來越突出，甚至影響到了企業(yè)的生產運營管理。在此背景下，研究出一套適用于智能制造下的設備管理平臺有利于提高企業(yè)的生產效率，減低生產成本，推動企業(yè)的發(fā)展。
1傳統(tǒng)設備管理方式存在的問題。
由于各種原因，以往的設備管理方式主要存在7個問題。
（1）管理制度不合理、流程不規(guī)范。導致具體操作時沒有統(tǒng)一的業(yè)務標準，具體崗位職責不明，沒有信息化系統(tǒng)的支持使得員工職責沒有具體落實貫徹，降低企業(yè)工作效率。
（2）設備管理相對單一，缺乏創(chuàng)新思考。企業(yè)將對傳統(tǒng)設備管理的重心放在故障維修、生產上，缺乏根本性思考，沒有進行設備故障的原因分析，也不對設備進行預防性維修，改善性維修。
（3）設備備件、工具庫存等阻礙信息化系統(tǒng)的實現(xiàn)。設備的零件備件、工具庫存管理分屬不同的倉庫，沒有統(tǒng)一的標準，導致信息化系統(tǒng)支撐難以實現(xiàn)。
（4）企業(yè)生產制造以生產線為單元，實行設備管控方式，各業(yè)務部門的數(shù)據(jù)如生產線設備技術狀況、運營狀況、維修情況等無法達到一致。
（5）設備的維修情況依賴于手工紙張記錄，維修歷史狀況與技術資料的查詢、共享極不方便，不利于維修工人經驗的累積與推廣，更不利于維修工人維修技術的提高。
（6）物資的領用未能與維修活動建立有效的聯(lián)系，導致備件現(xiàn)場使用過量、浪費等情況。
（7）維修人員進行維修工作后沒有及時進行記錄、評估，影響維修人員的技術提升，不利于企業(yè)進行查詢和責任分攤。
2職能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)。
德國政府20將工業(yè)4.0作為未來十大發(fā)展項目之一，工業(yè)4.0的提出與其技術研究，被認為是第四次工業(yè)革命的開端，它有效的提高了德國制造業(yè)的生產力與產品競爭力，提高企業(yè)市場價值，推動技術變革，促進產品的智能化、個性化、提高產業(yè)鏈智能化水平。205月，我國頒發(fā)的《中國制造2025》提出將智能制造發(fā)展戰(zhàn)略作為“中國制造2025”九大戰(zhàn)略任務之一，明確要求工業(yè)互聯(lián)網“促進工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理等流程的綜合運用?！贝龠M信息技術與智能制造技術的共同發(fā)展，相互融合，提高國家制造行業(yè)的創(chuàng)新水平，推動智能化服務發(fā)展。智能制造環(huán)境下，工業(yè)生產不用依賴于人進行設備操作，技術裝備自主進行生產加工。
2.2職能制造環(huán)境下設備管理面臨的挑戰(zhàn)。
智能制造設備無論再怎么智能，它還是需要與執(zhí)行機構完成加工操作，執(zhí)行機構的運轉需要動力，動力的正常運轉才能保障設備的高效運行。智能設備是由不同的執(zhí)行機構組成的，但眾所周知，只要是機器就會出現(xiàn)問題，沒有絕對可靠的機器，一旦設備中的某個執(zhí)行機構出現(xiàn)問題會直接影響到智能設備的運轉。而智能設備出現(xiàn)故障后，很少有能自我修復的，還是需要人進行檢查維修。在智能制造環(huán)境下，傳統(tǒng)的手工生產操作者會慢慢被市場淘汰，但從事設備維修、故障處理檢查的人會越來越重要。設備可靠、高效、穩(wěn)定的運行前提一旦發(fā)生變化，傳統(tǒng)的維修技術和維修管理手段難以保障智能設備的正常運行。必須對維修觀念、維修策略、維修模式進行更新，確保智能設備能高效、穩(wěn)定的投入生產管理中。目前，智能環(huán)境下的設備管理面臨的最大挑戰(zhàn)是在原有的設備管理理論和模式上，找出一種新的管理模式和管理方法，科學的將設備管理的知識、技術與自主控制能力融合在一起，合理的構建一個控制反饋系統(tǒng)，適應職能制造的技術改變，達到設備運行的最優(yōu)化，提高企業(yè)生產效益。
3信息系統(tǒng)管理平臺。
3.1系統(tǒng)整體框架。
信息系統(tǒng)平臺系統(tǒng)框架如圖1所示，在各個工段的設備上安裝一個數(shù)據(jù)終端，將設備的運行情況實時采集下來，通過通信方式進行設備與終端的信息傳輸接受，并將信息無線路由器傳輸?shù)椒掌鲀龋眯畔⒐芾砥脚_來對這些數(shù)據(jù)進行分析、處理。
3.2數(shù)據(jù)終端。
實施移動物聯(lián)網綜合實驗將在車間需納入移動物聯(lián)網綜合實驗系統(tǒng)管理的每臺生產設備上加裝rt-212a數(shù)據(jù)終端，使生產現(xiàn)場與移動物聯(lián)網綜合實驗系統(tǒng)的信息進行交互，以實現(xiàn)各項功能。
（1）數(shù)據(jù)采集和處理。rt-212a數(shù)據(jù)終端具有多達5種格式的數(shù)據(jù)采集功能，可以自動或半自動地采集生產現(xiàn)場的生產進度、設備狀態(tài)、故障信號、人員身份等信息，能與擁有rs232/rs485的儀器設備進行數(shù)據(jù)交互，并以強大的處理能力處理后，發(fā)送給上位機或發(fā)出相應的控制信號。
（2）數(shù)據(jù)顯示。rt-212a上的顯示屏可以顯示從上位機接收的信息，如設備狀態(tài)及停機原因、故障信號、當前在機人員、檢驗數(shù)據(jù)等信息。
（3）信息上傳。加工現(xiàn)場的每一類信息可以根據(jù)管理頻度對數(shù)據(jù)的`要求，分別以不同的時間間隔及時上傳至移動物聯(lián)網綜合實驗服務器，為各職能單位共享和使用。
3.3設備管理。
3.3.1設備維修與保養(yǎng)利用移動物聯(lián)網綜合實驗平臺，在設備維修保養(yǎng)工作中，很多功能可供使用。
（1）設備維修時，維修人員需在被維修設備終端上刷卡，當維修人員的換班時，可以自動切換維修報警對象的手機號碼。
（2）設備管理采用tpm（totalproductionmaintenance，全面生產維護）方式，且包含維修數(shù)據(jù)分析。
（3）設備維修數(shù)據(jù)按照類別進行標準化，維修時采取選擇的方式輸入。
（4）操作工維修原因的選擇時，可以從歷史的維修庫中選擇維修方法。
3.3.2設備開動率展示軟件中也可以通過對設備的篩選，可以顯示該臺設備的具體情況，關機、加工、停工等時間統(tǒng)計，如圖2所示。
3.3.3設備故障分析通過信息系統(tǒng)平臺可以對異常停機進行分析并有針對性的進行改善。以下為利用平臺軟件進行改善的思路及方法。
（1）發(fā)現(xiàn)問題。從物聯(lián)網系統(tǒng)中可反應出一段時間的設備利用率狀況。如低于目標值，需要進行改善分析。
（2）查找主要原因。利用系統(tǒng)中的停機原因餅圖、及系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的柏拉圖，找出停機的主要原因。有針對性的進行改善。
（3）查找具體原因。根據(jù)物聯(lián)網系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)進行具體分析造成某項停機原因的設備分布、時間分布、操作人員、停機時間。
（4）改善效果確認。針對查找出的問題點，制定改善對策，執(zhí)行后效果確認，可在物聯(lián)網中通過設備利用率確認設備利用率是否有提升來驗證改善效果。
4結語。
設備管理工作是一個不斷優(yōu)化、不斷提升、不斷發(fā)展的過程，隨著科學技術的發(fā)展，互聯(lián)網、物聯(lián)網的發(fā)展，設備管理業(yè)務實現(xiàn)了規(guī)范化、標準化，企業(yè)生產辦公效率大大提高。強化文獻過程管理，建立故障評估反饋體系，為設備的維修，維修知識、經驗傳承等提供了平臺。憑借科學合理的管理手段，統(tǒng)一管理流程系統(tǒng)、建立統(tǒng)一的企業(yè)工作標準、評估標準。并不斷改進，推動企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
參考文獻。