方案應該具備可操作性和可量化的目標和指標。制定方案時，我們需要梳理出問題的本質和核心。下面是一些成功方案的案例分享，希望對您有所啟發(fā)。
大數據營銷方案篇一
摘要：
大數據分析能夠為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業(yè)提供具有創(chuàng)新性思維的建議。新形勢下大數據在企業(yè)營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業(yè)、媒體和消費者多方共贏等方式實現(xiàn)。企業(yè)可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發(fā)掘對企業(yè)發(fā)展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。
關鍵詞：
大數據；企業(yè)營銷；應用分析；營銷策略。
一、新形勢下大數據的內涵。
(一)大數據定義。
大數據的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業(yè)搜索到盡可能多的商業(yè)信息，是社會發(fā)展必然趨勢。其次，拓展全新業(yè)務領域。當前經濟發(fā)展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)思維方式。在分析大數據過程中，能為企業(yè)提供具有創(chuàng)新性思維的想法和建議，為企業(yè)制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業(yè)核心技術，能夠使企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。
(一)實現(xiàn)精準化營銷模式。
大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業(yè)分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統(tǒng)市場分析的企業(yè)營銷模式逐漸被企業(yè)精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節(jié)奏的生活，同時也是企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現(xiàn)代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發(fā)掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業(yè)的綜合實力[3]。
(二)實現(xiàn)多方共贏。
大數據營銷方案篇二
4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業(yè)性質，企業(yè)管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統(tǒng)媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業(yè)媒體的競爭中保持自身的優(yōu)勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優(yōu)先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。
二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)。
2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發(fā)、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。
3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業(yè)也沒有專設數據分析研究方向來培養(yǎng)學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。
4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發(fā)展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰(zhàn)略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發(fā)、效果測定、企業(yè)改革，需要一定的管理與經營思路轉型。
大數據營銷方案篇三
隨著互聯(lián)網和技術的迅猛發(fā)展，大數據營銷已經成為了現(xiàn)代營銷領域的熱門話題。大數據營銷利用數以億計的數據點來分析和預測消費者行為和偏好，從而幫助企業(yè)做出更有針對性的營銷決策。經過一段時間的學習和實踐，我從中獲得了一些寶貴的心得體會。
首先，大數據營銷的成功離不開數據采集和整理的精確性。數據的準確性是大數據營銷的關鍵，只有準確的數據才能夠為企業(yè)提供有效的營銷決策支持。為了確保數據的準確性，我們可以通過多個渠道收集多樣化的數據，包括消費者調查、網絡分析、社交媒體監(jiān)控等等。同時，還需要進行數據清洗和整理，去除重復、錯誤和不完整的數據，確保數據的完整性和一致性。
其次，大數據營銷需要及時更新和分析數據。由于市場和消費者的需求經常變化，所以數據的及時性非常重要。只有不斷追蹤和更新數據，才能夠及時發(fā)現(xiàn)和把握市場機會。除了數據的及時性，數據的分析也是至關重要的一步。通過分析數據，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數據中的規(guī)律和趨勢，幫助企業(yè)更好地了解消費者行為和需求，從而制定出更有針對性的營銷策略。
再次，大數據營銷需要注重消費者隱私保護。在進行數據采集和分析的過程中，我們必須始終尊重和保護消費者的隱私權。企業(yè)應該建立合適的隱私政策，并確保數據的安全保存和傳輸。另外，企業(yè)還需要向消費者明確說明數據采集的目的和范圍，并征得消費者的同意。通過保護消費者的隱私，企業(yè)可以建立起良好的信任關系，從而更好地利用大數據進行營銷。
此外，大數據營銷需要結合人的主觀判斷力進行決策。雖然大數據可以提供大量的信息和預測，但它并不能代替人的主觀判斷和創(chuàng)造力。在做出營銷決策時，我們需要綜合考慮大數據提供的結果和我們的專業(yè)知識和經驗。有時候，大數據的分析結果可能并不完全準確或適用于具體情況，所以我們需要以人的智慧來決策和調整營銷策略。
最后，大數據營銷需要注重持續(xù)優(yōu)化和改進。大數據營銷并非一成不變的，而是需要不斷優(yōu)化和改進的過程。我們可以通過不斷收集和分析數據，以及與消費者進行互動和反饋，來了解市場變化和消費者需求的變化。通過持續(xù)的優(yōu)化和改進，我們可以提高營銷策略的精準度和效果，從而取得更好的營銷成果。
綜合以上的心得體會，大數據營銷雖然有其獨特的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，但它也為企業(yè)帶來了巨大的機遇。只有通過準確采集、分析和應用大數據，企業(yè)才能夠更好地了解消費者和市場，從而使營銷決策更加科學和精準。同時，企業(yè)也需要注重保護消費者隱私，兼顧人的主觀判斷力，并持續(xù)優(yōu)化和改進營銷策略。相信在不遠的將來，大數據營銷將會成為企業(yè)營銷的主流方法。
（總字數：813）。
大數據營銷方案篇四
摘要：大數據分析技術使精準廣告模式得以實現(xiàn)。眾多通信運營商、電商平臺紛紛進入廣告代理市場，廣告公司面臨諸多困境，如關鍵數據的來源渠道受限，廣告主對媒體的偏好轉移。但大數據量化技術仍需要與營銷方法結合，傳統(tǒng)大眾媒介在品牌塑造方面不可替代，廣告主需要第三方監(jiān)測公司降低廣告投放風險，這些為廣告公司突破困境提供了機遇，通過dsp+dmp的商業(yè)運作模式、“技術+創(chuàng)意”的一站式整合營銷服務、“數量+質量”的內容營銷策略和廣告媒介多元與互動的精準傳播平臺等措施進行融合與創(chuàng)新，以適應全新的廣告生態(tài)圈，并在競爭激烈的產業(yè)鏈中站穩(wěn)腳跟。
關鍵詞：大數據；精準廣告模式；廣告公司；融合與創(chuàng)新。
一、大數據背景下精準廣告模式下廣告市場面臨的困境。
（一）新進入者的威脅。
（二）數據來源渠道受限。
廣告行業(yè)在大數據時代主要競爭力來自于其專業(yè)化的數據庫。廣告公司雖然具有對消費者終端擁有專業(yè)的數據提煉和處理能力，但傳統(tǒng)的數據獲取途徑已遠遠不能滿足精準營銷模式的要求，需要大數據庫為廣告主提供精準的消費者研究，從而制定更加精確有效的營銷策略和廣告，而目前第三方數據如谷歌、淘寶、百度和騰訊已自建dmp數據管理平臺從事數據分析和管理工作，但這些dmp平臺并不對外開放，更有甚者谷歌已開始禁止其他第三方數據管理平臺對其關鍵數據的采購與交易，這對有些借助程序化采購獲取數據來源的廣告公司來說無疑是個打擊。
（三）廣告主媒體偏好轉移。
在上述競爭壓力下，傳統(tǒng)廣告公司要突破困境，必須利用大數據這一雙刃劍，揚長避短，準確定位，以適應這一全新的廣告生態(tài)圈，并在競爭激烈的產業(yè)鏈中站穩(wěn)腳跟。
二、v告公司在大數據時代的機遇。
大數據分析技術實現(xiàn)了市場調查和市場細分領域的變革，極大地提高了市場細分的效率，使目標市場的精準定位成為可能，但從海量信息里面找到結果已然不能滿足人們的需求，如何在海量信息中把碎片化、隱蔽式分布的數據重新組合、歸類、排列、對比，剔除冗余干擾數據，獲得反映用戶真實需求的精準化、標準化數據，做到數據處理結果與用戶真實需求高度匹配，進而為廣告投放或營銷決策提供有價值的參考，才是大數據真正的價值。很多廣告公司在市場上經營多年，服務對象涉及各行各業(yè)，在消費者心理與行為、數據分析、營銷策劃等方面積累了豐富的營銷經驗，對于在海量數據中識別關鍵性數據，尋求用戶數據背后的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在需求，以及針對不同的營銷目的，優(yōu)化廣告投放的受眾質量，設計更容易被目標消費者接受的廣告形式、以獲得更好的用戶響應率，銷售轉化率和品牌認知度等方面都具有敏銳的觀察力和專業(yè)的判斷力，利用大數據分析技術可以更好地為營銷服務。
（二）傳統(tǒng)大眾媒介在品牌塑造方面不可替代。
大數據營銷方案篇五
近年來，隨著科技的迅速發(fā)展和互聯(lián)網的普及，大數據已經逐漸成為企業(yè)決策和市場營銷的利器。在這個信息爆炸的時代，大數據的應用給企業(yè)帶來了巨大的商機和競爭優(yōu)勢。然而，如何正確運用和分析大數據成為了當前企業(yè)面臨的難題。在我從事市場營銷工作的過程中，我慢慢積累了一些關于大數據營銷的心得體會。
第二段：數據收集與分析。
在大數據時代，數據的收集和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。對于企業(yè)來說，了解消費者的購買行為和偏好是制定營銷策略的基礎。通過互聯(lián)網和移動設備等信息渠道的廣泛應用，企業(yè)可以獲得大量的數據資源。在數據收集方面，企業(yè)需要通過合法的途徑獲得用戶的授權，并且保護用戶的隱私安全。對于數據分析，企業(yè)需要依靠先進的數據分析工具和技術，將龐大的數據量轉化為有意義的商業(yè)價值，并深度挖掘數據背后的關聯(lián)關系和消費者行為特點。
第三段：個性化營銷。
大數據時代的一個重要特點是個性化營銷的實施。通過大數據分析，企業(yè)可以準確了解消費者的需求和興趣，從而為其提供更加個性化的產品和服務。個性化營銷不僅可以提高消費者的購買滿意度，還可以增加企業(yè)的用戶粘性和忠誠度。例如，在電商平臺，通過分析用戶的瀏覽和購買記錄，企業(yè)可以為用戶推薦感興趣的商品，提高用戶的購買轉化率。個性化營銷的實施需要企業(yè)具備良好的數據分析能力和精準的營銷策略。
第四段：精準投放與實時監(jiān)控。
大數據營銷的另一個重要優(yōu)勢是精準投放和實時監(jiān)控。通過大數據分析，企業(yè)可以更加精確地確定目標受眾和投放渠道，避免資源的浪費和效果的缺失。同時，企業(yè)可以依靠實時數據監(jiān)控市場反饋，及時調整營銷策略和方案，提高市場反應的速度和精度。例如，在線廣告投放中，企業(yè)可以根據用戶的興趣和行為特點進行定向廣告投放，提高廣告的點擊和轉化率。精準投放和實時監(jiān)控可以幫助企業(yè)更好地運用有限的資源，取得更好的市場效果。
第五段：隱私保護與道德問題。
大數據營銷的廣泛應用也伴隨著隱私保護和道德問題的關注。企業(yè)在收集和利用大數據的同時，需要遵守相關法律法規(guī)和行業(yè)準則，保護用戶的隱私權益。同時，企業(yè)也需要審慎操作和使用大數據，避免濫用和泄露用戶的個人信息。在大數據營銷實施的過程中，企業(yè)需要時刻關注道德和社會責任，堅持合法、透明和公平的原則，維護消費者利益和行業(yè)形象。
結尾段。
總之，大數據營銷是當下企業(yè)必須面對的挑戰(zhàn)和機遇。對于市場營銷人員來說，正確運用和分析大數據是提升競爭力和效率的重要手段。我深刻體會到，在大數據時代，通過科學合理地利用大數據，企業(yè)可以更加深入地了解消費者需求，提供更好的產品和服務，從而取得競爭優(yōu)勢。然而，在推動大數據營銷的同時，也需要關注隱私保護和道德責任，切實維護消費者的權益。只有在科技與道德的雙輪驅動下，大數據營銷才能為企業(yè)帶來長久的商業(yè)價值和社會效益。
大數據營銷方案篇六
在信息爆炸的時代，大數據成為企業(yè)獲取市場信息、調整市場策略的關鍵工具。然而，如何將大數據應用于營銷實踐中，仍然是一項需要不斷探索的任務。在實踐中，我所參與的大數據營銷有以下幾個方面的心得體會。
首先，大數據對于消費者洞察是至關重要的。消費者是市場的決定者，了解消費者的需求和心理狀態(tài)是開展有效營銷活動的基礎。大數據可以通過采集和分析消費者行為數據，為企業(yè)揭示消費者的購買習慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺的市場活動，通過分析用戶購買歷史、瀏覽記錄和評論等數據，我們發(fā)現(xiàn)了一個潛在用戶群體，他們對于特定品牌的產品有較高的忠誠度。我們針對這個群體制定了一系列推廣活動，最終取得了豐厚的成果。大數據的洞察力為我們抓住市場機會提供了有力支持。
其次，大數據的分析能力可以輔助企業(yè)制定個性化的營銷策略。市場競爭日益激烈，企業(yè)之間的差異化競爭顯得尤為重要。通過大數據分析，我們不僅能夠了解消費者的整體偏好，還能夠分析出不同消費者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據不同消費者群體的特點，制定針對性的營銷策略。曾經有一次，我參與了一家化妝品公司的市場調研，通過對消費者購買記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費者在購買某一款產品之后，會連帶購買同系列的其他產品。因此，我們?yōu)檫@一部分消費者制定了一系列促銷活動，成功地提高了產品的售賣額。大數據分析的能力使企業(yè)能夠更加精準地預測市場需求，為營銷策略的制定提供更為有力的支持。
再次，大數據的應用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機會。通過對大數據的深入分析，我們不僅能夠了解市場當前的狀態(tài)，還能夠預測未來的發(fā)展趨勢。這些預測對于企業(yè)的戰(zhàn)略調整具有重要意義。舉例來說，我曾參與過一個汽車制造企業(yè)的大數據營銷項目。通過對全球汽車銷售數據的分析，我們發(fā)現(xiàn)電動車市場呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，因此，我們建議企業(yè)加大對電動車相關技術的研發(fā)和市場推廣力度，最終成功占領了這一新興市場。大數據的應用為企業(yè)開展創(chuàng)新提供了數據支持和戰(zhàn)略指引。
最后，大數據對于市場運營的決策也起到了關鍵作用。在分析大數據時，我們可以挖掘出市場中的一些潛在規(guī)律和關聯(lián)關系。這些關聯(lián)關系能夠對企業(yè)的市場決策有很大的啟發(fā)作用。例如，我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數據分析項目。通過對消費者消費記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)消費者在某些特定場景下更傾向于購買高價位的套餐。于是，我們?yōu)檫@些場景進行了促銷活動，顯著提高了消費者的客單價。大數據的應用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場運營策略時更加科學和有針對性。
綜上所述，大數據營銷是企業(yè)應對市場競爭的重要手段，同時也是企業(yè)順應時代潮流的必然選擇。通過對大數據的采集、分析和應用，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求、制定個性化營銷策略、創(chuàng)新發(fā)展機會以及優(yōu)化市場運營決策。未來，大數據營銷將繼續(xù)深入發(fā)展，為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。
大數據營銷方案篇七
首先要強調一點，本文討論的重點是大數據“應用”，尤其是針對企業(yè)營銷的大數據應用，對于大數據技術本文會有少量涉及，但是對于大數據工程、大數據科學等，不是這篇文章關注的范疇。
在大數據帶來的各類應用中，大數據營銷應用恐怕是品牌企業(yè)最關注的一個方向。被許多媒體報道過的zara案例，就是一例典型的基于大數據獲取、分析，完成經營及營銷決策的案例。這個案例讓很多企業(yè)認識到，通過大數據了解客戶的喜好趨勢、提高利潤空間，可能是一個非常有效的途徑。但是我們要知道，因為大數據很大，從關注到真正做出適當的投入和適應的配套動作，對于企業(yè)來講，其間的距離并非舉步既至，反而往往充斥著各種認識誤區(qū)。就筆者所見，認識誤區(qū)至少有三大流派：刻舟求劍派、葉公好龍派和甩手掌柜派。
報道zara案例的媒體，很少會將另一個案例拿出來進行對比性分析——h&m的大數據案例。在大數據方面，h&m與zara投入的熱情不相伯仲，但是從大數據獲得的收益卻判若云泥，最重要的一個原因就是，在如何落實大數據得出的`經營決策上出現(xiàn)了較大的差異。zara對于大數據提供的決策信息落實得堅決而高效，配套大數據的管理鏈路非常通暢，直接指導到產品設計、生產、分區(qū)域投放的各個環(huán)節(jié)。對比而言，由于h&m產地分散到亞洲、中南美洲各地，使用大數據后，h&m又沒有采用有效措施縮短跨國溝通的時間，這拉長了生產和經營適應大數據決策的時間成本。如此一來，大數據即便及時反映了各區(qū)域市場的顧客意見，h&m卻無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓h&m內部的大數據系統(tǒng)功效受到限制——這造成了zara為大數據獲得的成績彈冠相慶之際，h&m卻認為大數據價值了了的現(xiàn)狀。
上面這個案例是大數據應用的常見認識誤區(qū)之一，筆者稱之為刻舟求劍型認識誤區(qū)，這種認識誤區(qū)最大的特點是，看到大數據的視角是孤立、靜止的，雖然愿意投入很大力量在大數據獲取和分析方面，但是企業(yè)的其他管理配套卻依然故我，并沒有針對大數據應用做出更多的適應性調整，導致大數據工作的最大成就，只是獲得了一堆數據而已。
令人遺憾的是，其實多數企業(yè)在大數據應用上，都或多或少有一點刻舟求劍的毛病。判斷一個企業(yè)在大數據應用上是否刻舟求劍，只要看參與大數據項目的部門和主管在企業(yè)中的地位和驅動力就可以知道。如果一家企業(yè)的大數據項目，其主對口部門是企業(yè)中的會員部門或者是技術部門，或者其他五花八門的總監(jiān)級別的部門，除了這個對口部門外，并沒有能夠同時管理多個業(yè)務塊的更高級別的干部關注大數據項目，那么基本上可以判斷，大數據項目的成果多半跑不出數據范疇，想要對營銷決策、產生企劃和市場投放決策產生高效而持續(xù)的影響，基本上沒可能。
企業(yè)的這種組織安排，顯示出他們基本上沒明白，大數據跟erp有一點類似，要想產生效果，就要對舊有的一些管理鏈路、運營思路進行適應性改變，否則，希望大數據像一個模塊一樣，只要嵌入企業(yè)舊有營銷鏈路，就能運轉如神，那基本上屬于癡人說夢。
刻舟求劍派雖然問題多多，至少在行動上還是有其堅決一面的，當發(fā)現(xiàn)投入不能得到應有產出，企業(yè)也還有機會亡羊補牢，對管理鏈路進行調整，從而使得大數據獲得的決策信息、營銷數據能夠有效傳遞到相關部門。
筆者最怕的是碰上葉公好龍派，說起大數據的時候極為熱情，上手實施的時候，要么手面極小，根本無法保證大數據所需要的資源總量;要么對于大數據必須有的一些工具建設、策略優(yōu)化、數據準備工作指指點點、不予配合——這兩種情況，都非常常見，往往讓大數據服務提供商哭笑不得。
我們以面向營銷促銷的大數據挖掘應用為例，這種應用的目的都是通過精準的人群建模和工具體系建設，使企業(yè)能夠有效提高新客戶數量、新客戶下單轉化率、老客戶復購率等等指標。這種應用無非分成兩個大類：企業(yè)有數據，或者企業(yè)沒有數據。如果企業(yè)手中有大數據，那么必然要經過數據清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟;如果企業(yè)手中沒有大數據，那么必然要考慮首先找到數據源、建設數據獲取工具，然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營銷策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟。
如果我們碰上的是一家葉公好龍的企業(yè)，那就熱鬧了。比如服務提供商說數據要清洗，客戶就可能會質疑：“我做dm和edm的時候這個數據都能用，不用清洗，你們直接建模吧?！狈丈叹徒忉專骸白鰀m或者edm，只需要有聯(lián)系方式和一個粗略的人群分類就可以了，但是轉化率很低，通過數據清洗，我們要剔除其中所有不合格、不準確的數據，完成數據補齊等等工作，這是建模之前的必要步驟?！笨蛻舨宦牻忉專炊淤|疑：“你們是不是不夠專業(yè)，才對數據質量有這么高要求?要是我的數據像你要求的那么好，我找你們來干嘛?”
照這樣溝通，只有一個結果，服務商撤出項目，客戶還覺得自己被人騙了。
這個門派人數眾多，是前述兩個門派的火藥庫。就是由于“我不需要搞太懂”這個思維的存在，甩手掌柜們總會在該問的時候呆若木雞，不該問的時候橫加指責?？偸谴羧裟倦u的企業(yè)，最后往往走向刻舟求劍派——這種企業(yè)思維中，大數據就是大數據，搞完這一塊，等著結果出現(xiàn)就好了，為什么還要調整其他運營流程?而總是橫加指責的企業(yè)，則往往變成葉公好龍者——這種企業(yè)的思維中，大數據“應該是我想的那個樣子”，于是當別人告訴他“大數據其實是這個樣子”的時候，質疑就如雜草般叢生了。
所以，想搞好大數據應用的企業(yè)，首先要檢查一下自己是否具備“學習型企業(yè)”的素質，牽頭的高層領導、具體對口的部門，是否有充分的學習熱情和能力。一個大數據營銷應用項目的建設，其實是一家企業(yè)特別好的一次學習和梳理營銷體系的機會，當一個項目在建設的過程中，所有參與項目的企業(yè)內員工，逐步成長為數據獲取、分析和形成決策、策略的個中好手，是一家企業(yè)非常幸福的事情，這意味著企業(yè)競爭力的提升!
至于甩手掌柜派，對于大數據來說，那就是“死路一條”!
大數據營銷方案篇八
4、健康生活、假期。
背景：五一黃金周。
內涵：x在五一是消費者省錢的假期，消費者的五一應該在x。
外延：降價促銷、限時搶購、捆綁銷售、聯(lián)合促銷、換購。
內容：
1、開鑼套餐、驚喜無限。
2、開鑼時刻、爭分奪秒。
3、x價期、任您挑選。
a促銷板塊。
開鑼套餐、驚喜無限(活動時間：5月1日至5月7日)。
“五一”期間是旅游高峰期，在市民準備前往旅游目的地之前的采購，部份市民的市內戶外活動、短途旅游也將是我們這次促銷活動的一個契機。
活動內容：實質是捆綁，銷售分“旅游套餐”和“假日套餐”
“旅游套餐”是針對短途旅游消費群和外來長途游團體，將單個商品的折扣累加、集中凸顯價格優(yōu)勢。
“假日套餐”針對平日忙于工作難得休息的人群，尤其是單身消費群體，主要將生活必需品適當組合、建議在此炒作健康概念，推出“黃金周健康譜”。
5月1日“勞動光榮餐”為滋補系列。
5月2日“開鑼首席餐”華達特色系列。
5月3日“玩美心情餐”綠色系列。
5月4日“時尚青年餐”營養(yǎng)系列。
5月5日“青春飛揚餐”美容系列。
5月6日“開心、玩轉餐”休閑系列。
5月7日“歸心似箭餐”調節(jié)合胃系列。
每日食譜不同(主要包括：菜系、水果飲料、休閑食品等、捆綁銷售)。
b、開鑼時刻、爭分奪秒(活動時間:x年5月1日至x年5月7日止)。
活動內容：實質是限時搶購，在每天的早上8：00—9：00分、下午：14：00—15：00、晚上20：30—21：30分建議每天每時段搶購商品都具有實用性、獨特性，能夠讓消費者產生購買欲望。
早上8：00—9：00以家庭主婦商品為主。
下午14：00—15：00普通商品。
晚上20：30—21：30只要在活動期間一次性購物滿68元，即可至服務臺加一元領取一張搶購票入場搶購，搶購票當天使用有效，過期作廢，(數量有限，搶完為止)。
(注:本次活動單張小票最多限領二張搶購票,入場搶購時必須將搶購票交于工作人員,才能入場搶購，搶購票必須加蓋華達財務章方才有效)。
內部注意:內部員工及員工家屬不得參于本次活動,違者必糾,所有搶購商品均為紙條放在盒子里(盒子為密封)堆放在搶購堆頭上,顧客搶購到紙盒至服務臺加一元換商品,每天限搶300份商品。
3、玩轉價期(活動時間：x年5月6日晚20：00開始)。
為了提升晚間購物人氣、特在5月6日晚，也就是長假結束之前，預熱后期促銷，在外場專設一場商品拍賣會，1元起拍。
大數據營銷方案篇九
營銷大數據實踐周已成為近年來業(yè)界盛行的一種實踐方法，旨在利用數據挖掘與分析手段，從海量數據中發(fā)掘消費者需求、市場趨勢等信息，為企業(yè)提供可視化、決策支持等解決方案，從而實現(xiàn)優(yōu)化營銷策略、增強企業(yè)流程與效益的目標。我在本次實踐周中，充分體驗到了數據實踐過程的全程流程，領悟到了數據在營銷中的重要性，也思考到了數據應用與保護的難度與挑戰(zhàn)。
第一、數據采集。
數據采集是數據實踐中的首要環(huán)節(jié)。在實踐周的初始階段，我們需要建立對業(yè)務數據的一個初步認知，確認數據來源及其完整性，以及如何進行數據抽取、清洗等操作。此外，我們可以采用爬蟲技術，抽取社交網絡平臺上的用戶數據，如微博、微信等，可通過API來獲取數據，還可利用第三方數據提供商來進行數據購買。在數據采集過程中，我們需要注意信息安全與數據隱私的保護，避免用戶信息的不當處理、泄露等問題。
第二、數據清洗。
數據清洗是對數據質量進行檢驗的過程。在這個過程中，我們需要對采集的數據進行去重、填充缺失值、刪除異常值等操作，以確保數據的準確性和一致性。此外，為了保證數據的安全性，在數據清洗的過程中，我們需要刪除敏感信息、匿名化處理等。
第三、數據處理。
數據處理是將采集和清洗后的數據進行加工和處理的過程。它包括了數據分類、數據分析、數據挖掘、模型建立等操作。在這個過程中，我們需要運用各種技術手段，如機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計分析等，進行數據建模、數據可視化等。從而形成一些數據指標和模型，為后續(xù)的營銷決策提供數據依據。
第四、數據分析。
數據分析是在數據處理的基礎上，以目標為導向進行深入分析、對比、挖掘和展現(xiàn)的過程。在這個過程中，我們需要挖掘數據中隱藏的關聯(lián)性、趨勢性和規(guī)律性，以更好地理解市場，了解消費者需求，有效提升企業(yè)的營銷活動效果。除此之外，數據分析還需要根據分類、聚類等方法將數據標準化，為后續(xù)的營銷決策提供依據。
第五、數據應用。
數據應用是將數據分析的結果用于營銷活動的過程。其重點是將數據分析中獲得的洞察應用在實際營銷工作中。在這個過程中，我們需要利用先前所建立的數據模型和指標，進行組合與分析，制定更具針對性、效率和準確性的營銷方案。其次在進行數據應用過程中，我們需要根據營銷目的確定不同的指標，以及建立良好的反饋機制和優(yōu)化體系，從而對數據應用的效果進行迭代分析和優(yōu)化。
總結。
營銷大數據實踐周，除了加深了我對數據采集、清洗、處理、分析和應用的認識之外，也讓我意識到數據在營銷中所起的關鍵作用。同時，數據隱私安全的問題也凸顯出來。在以后的工作中，我將更加注重數據的質量和準確性，同時加強數據隱私保護。希望通過不斷實踐，能夠更好地掌握營銷大數據的應用，實現(xiàn)更好地業(yè)務發(fā)展。
大數據營銷方案篇十
俗話說：“題好一半文”。話題作文命題要新奇、形象，力求給人一種見所未見，聞所未聞的感覺。比如寫“陽光”這個話題作文，有的同學把題目定為《雨后的陽光》、《陽光下成長的我》，而有的同學卻定為《陽光下的斑點》、《十六歲的陽光》、《心中的那片陽光》、《夕陽下的背影》，很顯然前兩個題目很一般化，不能使人產生為之一振的感覺，而后幾個題目則給人一種新奇的體驗，耐人尋味，令人耳目一新。題目的新奇，給人留下非常深刻的印象。又如寫“母愛”這個話題時，有的學生把題目定為《我不需要這樣的母愛》，富有個性。
擬好標題，與文體的確定、立意、組材等都有密切關系。如以“讀書”為話題，如文題為《我的讀書生活》，一般寫成記敘文，選取我的讀書生活中的一件或兩件事來寫。如文題《談讀書》，則只能寫成議論文。所以在平時的作文訓練中，應讓學生養(yǎng)成推敲文題的習慣，一見到作文試題，不必隨即動筆，宜花些時間認真閱讀題目，弄清題意。如一個話題可讓學生擬5～10個題目，然后加以推敲、選擇，進而選材，這樣才言之有物。這樣就可減少學生命題錯誤或寫出來的文章文體不清，內容空洞，立意不深刻，所得分也不高的弊端。
二、從構思布局方面入手。
十六歲的陽光親吻了我的臉蛋，然后照照鏡子，噢，我成熟了。
十六歲的陽光撫摸了我的腦袋，然后在做習題時感到，我的思維靈活了。
十六歲的陽光擁抱了我的胸膛，然后在處事中感到心胸廣闊了。
十六歲的陽光穿透了我的心，然后在生活中我用心體會到社會的光明與黑暗。
十六歲的陽光直射著我，它宣布我長大了。
層次明晰，語言優(yōu)美，情感濃郁。用散點式布局往往能出奇制勝。
又如一學生寫《承受生活的財富》，她是這樣組織文章的——。
生活讓我承受的'財富——親情。
生活讓我承受的財富——友情。
生活讓我承受的財富——磨難。
運用鏡頭式可把發(fā)生在不同時間、不同地點、不同場景的不同鏡頭按一定的順序有機地連接起來。運用鏡頭式可以突破時空局限，靈活自由，變而不亂。如寫《初中生活的苦與樂》、《童年趣事》、《照片》等就可用鏡頭式布局。新的形式新的構思可使文章在“百家爭鳴”中鶴立雞群，獨樹一幟。如一學生寫“交往”的議論文，他以調味劑作喻，以說明書的結構式，分為“配料——功能與用量——調和方法——注意事項”幾個環(huán)節(jié)，用“功能與用量”統(tǒng)帥論點，從三個方面具體闡述了“交往要有所選擇，要適度?！?BR> 只要是新的結構技巧都可以為我所用。但必須注意的是任何形式、任何技巧都是為內容服務的，學生不能把所有的心思都放到形式的花樣翻新上而忽視基本的寫作規(guī)律，應避免徒有形式而內容空洞的嘩眾取寵類作文。
三、從選材方向入手。
不少同學總是抱怨生活太平淡，沒有精彩的東西可寫，所以作文選材日漸萎縮，寫老師只有廢寢忘食批改作業(yè)或冒雨上門補課；寫母親惟有偉大；寫父親總是嚴厲；論“勤奮”必舉達·芬奇畫蛋；說“毅力”往往引用張海迪立志成才；講“思維”少不了牛頓思考蘋果落地……那必定難令讀者情動于衷，難得高分。這些其實是對周圍熟知事物的麻木和漠然所致，學生不會藝術地提煉材料。那么怎樣讓學生學會提煉材料呢？在教學中，應讓學生做生活的有心人，要啟發(fā)學生用“劉姥姥”的眼光去看生活中的“大觀園”，用一個全新的眼光看世界，從人們習以為常的生活現(xiàn)象中提出怪異事件來，讓平凡簡單的事物閃現(xiàn)亮點，讓不相干的人和事凸現(xiàn)特殊的關系，讓大家驚詫，發(fā)現(xiàn)自己平時忽視了什么。要培養(yǎng)學生求新的強烈意識和習慣，保持對現(xiàn)實生活的滿腔熱情，緊跟時代的步伐。要求學生平時堅持閱讀報刊，收看“新聞聯(lián)播”，多關注那些反映時代趨向、世界局勢、社會矛盾、觀念變革的熱點問題。如美伊戰(zhàn)爭、克隆技術、網絡革命、素質教育、北京奧運等等，真正做到與時俱進。他們的頭腦就會不自覺地貯存廣泛而豐富的新信息，寫出的文章自然就有時代感。
“問渠那得清如許，為有源頭活水來?！敝祆渌f的“源頭活水”引伸到話題作文教學中，就是人的一種思維創(chuàng)新。在話題作文教學過程中，應活躍學生思維，引導學生創(chuàng)新。
大數據營銷方案篇十一
隨著科技的發(fā)展，大數據分析已經成為市場營銷領域中不可或缺的一部分。通過對龐大的數據集進行分析，企業(yè)能夠更準確地了解消費者需求，并提供個性化的產品和服務。在過去的幾年中，我經歷了這一領域的變革，深刻體會到了大數據對市場營銷的重要性。
首先，大數據分析能夠幫助企業(yè)更好地了解消費者。過去，企業(yè)常常根據經驗和猜測來制定市場策略，未能真正理解消費者的需求。然而，隨著大數據分析技術的發(fā)展，企業(yè)可以通過收集和分析大量的數據來了解消費者的偏好、購買習慣和行為模式。例如，企業(yè)可以利用社交媒體數據來了解消費者對產品的評價和意見，以及他們在購買決策中所考慮的因素。通過大數據分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求，從而制定更準確的市場策略。
其次，大數據分析可幫助企業(yè)提供個性化的產品和服務。隨著消費者的需求日益多樣化，傳統(tǒng)的市場營銷模式已經不再適用。通過大數據分析，企業(yè)能夠將消費者細分為不同的群體，了解每個群體的需求和偏好，并根據這些信息定制個性化的產品和服務。例如，企業(yè)可以根據消費者的購買歷史和偏好，向他們推薦最適合的產品和促銷活動。通過提供個性化的產品和服務，企業(yè)能夠增強消費者的滿意度和忠誠度，提高銷售額和市場份額。
另外，大數據分析能夠幫助企業(yè)預測市場趨勢和需求變化。通過對大數據的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏的模式和規(guī)律，從而預測市場的趨勢和需求變化。例如，在零售行業(yè)，企業(yè)可以通過分析消費者的購買數據，預測哪些產品將會最受歡迎，并相應地調整生產和營銷策略。通過預測市場趨勢和需求變化，企業(yè)能夠更好地把握市場機會，提前做出相應的調整，避免盲目投入資源和時間。
最后，大數據分析還能夠幫助企業(yè)評估和改進市場營銷效果。通過對營銷活動的數據進行分析，企業(yè)可以了解不同渠道和策略的效果如何，并據此做出相應的調整。例如，企業(yè)可以通過分析電子郵件營銷活動的數據，了解每封郵件的開啟率和點擊率，從而評估活動的效果，并根據數據做出優(yōu)化。通過持續(xù)地評估和改進市場營銷效果，企業(yè)能夠提高投資的回報率，降低成本，實現(xiàn)更有效的市場營銷。
綜上所述，大數據分析已經成為現(xiàn)代市場營銷中不可或缺的一部分。通過對大量數據的分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求，提供個性化的產品和服務，預測市場趨勢和需求變化，評估和改進市場營銷效果。對我而言，這些是大數據分析對市場營銷的重要貢獻，也是未來市場營銷領域的發(fā)展方向。在未來，我將繼續(xù)深入學習和應用大數據分析技術，提升自己在市場營銷領域的競爭力。
大數據營銷方案篇十二
近年來，隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展和智能手機的廣泛普及，數字化營銷已經成為越來越多企業(yè)的營銷重點。而為了更好地適應這一變化，我們應該更加注重利用和分析數據，通過協(xié)調數據，更好地利用數據，以提高營銷效果和效率。因此，我在這次“營銷大數據實踐周”活動中深入了解了營銷大數據的核心理念、應用場景和方法，收獲頗豐，也對我今后的工作有了很多啟示。
第二段：理論學習。
在實踐周的第一天，我們接受了一系列的理論課程，這些課程介紹了營銷大數據的各種概念，包括大數據的定義、營銷大數據的核心思想和技術基礎，最重要的是，我們學習了如何根據數據來設計精細的營銷方案。這些課程非常詳細，我們可以從中了解如何利用數學模型和數據挖掘技術，分析顧客行為、市場趨勢、調整運營以及優(yōu)化營銷活動，這些技巧非常有用，可以為我們提供很好的理論支持和指導。
第三段：實際操作。
在理論課程的學習之后，實踐周的主要部分是“場景體驗”，我們通過對研究案例的實際操作，了解并應用了數據營銷的理念和方法。我們在體驗中發(fā)現(xiàn)，結合數據，設計營銷方案可以幫助我們更準確的把握顧客和市場的趨勢，從而更好地引導消費者的消費決策。同時，我們也學習了如何用數據分析推廣渠道的質量和效果,有利于實現(xiàn)更高的轉化率。這些實際操作帶給我深刻的啟示，讓我更好地理解和應用研究方法。
第四段：團隊協(xié)作。
除了理論學習和實際操作，這次實踐周還有一個非常重要的環(huán)節(jié)——團隊協(xié)作。我在這個活動中認識了很多優(yōu)秀的伙伴，和他們一起完成了團隊任務。在深入理解和應用營銷大數據方面，集體的力量非常巨大。通過團隊和團隊協(xié)作，我們不僅可以多角度思考和解決問題，還可以交流和分享各自的想法和技巧。這樣的合作在以后的工作中也將非常有用。
第五段：結論。
總的來說，實踐周是一個很好的機會，能夠讓我們更好的了解營銷大數據的核心理念，應用場景和方法，并將其應用到實際情境中。我們通過學習和應用提高了數據分析和決策的能力，同時也加深了對團隊協(xié)作的理解和體驗。我相信，在今后的工作中，我將更加注重利用數據，通過數據來提高公司的運營效率和用戶滿意度。
大數據營銷方案篇十三
如今，互聯(lián)網、移動支付和智能設備等技術的飛速發(fā)展，推動了大數據時代的到來。大數據不僅在各個領域起到了積極的作用，而且在市場營銷領域更是展現(xiàn)出巨大的潛力。大數據的出現(xiàn)讓市場營銷變得更加智能化和精準化。它可以幫助企業(yè)更好地了解消費者群體的需求和購買行為，為企業(yè)提供更準確的市場定位和營銷策略。
大數據可以為市場調研提供有力的支持和參考。傳統(tǒng)的市場調研往往依賴于問卷調查和實地訪談等手段，不僅周期長且成本高，而且樣本容易受限。而大數據的出現(xiàn)彌補了這些不足之處。借助大數據分析工具，企業(yè)可以準確獲取消費者的購買行為、喜好和消費習慣等信息，從而更準確地了解市場需求和趨勢。同時，大數據還可以通過對消費者行為的實時追蹤和分析，為企業(yè)提供關鍵的數據指標，讓企業(yè)可以及時調整營銷策略。
第三段：大數據對于廣告投放的優(yōu)化和精準化（300字）。
大數據在市場營銷中的另一個重要應用是廣告投放。傳統(tǒng)的廣告投放往往依靠媒體的經驗和猜測，效果并不穩(wěn)定。但是在大數據時代，企業(yè)可以通過對消費者的興趣和需求進行分析，將廣告定向投放到潛在的消費者群體中。同時，大數據還可以通過對廣告效果的追蹤和分析，實時調整和優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告的點擊率和轉化率。這種精準的廣告投放不僅可以降低企業(yè)的營銷成本，還能提高廣告的效果和品牌知名度。
第四段：大數據對于產品定價和推廣的影響（250字）。
大數據在產品定價和推廣方面也發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的產品定價和推廣往往依賴于人工經驗和市場調研，存在一定的主觀性和不確定性。然而，借助大數據分析工具，企業(yè)可以根據消費者的購買行為和消費能力等因素，確定合理的產品定價和推廣策略。同時，大數據還可以通過對競爭對手價格和銷售數據的分析，為企業(yè)提供參考和借鑒，從而更好地調整自己的定價和推廣策略。
第五段：結論（200字）。
綜上所述，大數據在市場營銷中的應用讓市場變得更加科學、智能和精細化。從市場調研到廣告投放，再到產品定價和推廣，大數據為企業(yè)提供了更多的選擇和可能性。然而，我們也應該看到，大數據并非萬能藥，它需要企業(yè)和市場人員聰明地運用。只有深入了解數據的背后含義，善于利用數據分析工具，才能真正利用大數據的優(yōu)勢，提升市場營銷效果。因此，我們應該緊跟時代發(fā)展，加強對大數據的學習和研究，提高自己的數據分析能力，不斷優(yōu)化營銷策略，以適應市場的變化和需求。
大數據營銷方案篇十四
參賽隊負責人：
完成日期：
為了發(fā)展我們證券公司購買基金的客戶，爭取達到每個在我們公司開戶的人都同時開立基金的帳戶，擴大基金市場中客戶占有份額，發(fā)展?jié)撛诳蛻?。我們公司將通過一系列的營銷策略，整合產品營銷和關系營銷，將基金推上我們公司的主打發(fā)展力量，同時給我們公司樹立起品牌文化形象，打造穩(wěn)健的、專業(yè)的、誠信的、有遠見的、負責的、智慧的、伙伴關系的企業(yè)形象。
本次策劃主要針對基金產品展開營銷，其主要目的在于增加我們公司的經濟效益，擴大基金市場中客戶占有份額，同時建立企業(yè)內部文化及品牌形象，發(fā)展?jié)撛诳蛻簟?BR> 我們將對自身基金產品進行營銷推廣的同時，對公司內部專業(yè)人員的專業(yè)性水平，服務性水平進行提高，你滿足廣大投資者的不同需求。
1、中國資本市場已經告別了暴利與投機時代，即將進入健康的投資時代;隨著法律法規(guī)的不斷完善，監(jiān)管力量的加強，為證券公司的運作創(chuàng)造出良好的外部環(huán)境，并推動基金業(yè)的迅速發(fā)展。隨著基金規(guī)模日益擴大，對市場的影響也日益重要，逐漸成為證券市場中不可忽視的重要的機構投資者。
2、資者正是我國目前的政策選擇。數據顯示，目前受中國證監(jiān)會監(jiān)管的證券投資基金市值總和已接近800億元，相當于滬、深兩市流通市值的7%左右。
3、證券投資基金是理想的個人理財工具，收益率較高，而個人投資者在收集信息、把握行情及資金實力等方面有先天劣勢，自我保護能力不足，這決定了他們的投資結果必然是虧多贏少，這是多年來的實踐所證明了的。所以，越來越多的人選擇在證券公司開立基金賬戶。
4、基金品種的日益多樣化，投資風格的逐漸凸現(xiàn)，為證券公司帶來了越來越大的代銷空間。從1998年第一批以平衡型為主的基金發(fā)展至今，已出現(xiàn)成長型、價值型、復合型等不同風格類型的基金，尤其是隨著開放式基金的逐步推出，基金風格類型更為鮮明，為投資者提供了多方位的投資選擇。
5、面對加入世貿組織后的競爭格局，基金管理公司開展廣泛的對外合作，學習先進的管理與技術經驗，推動基金產品與運營的創(chuàng)新為中國加入國際金融市場競爭奠定了基礎。作為基金代銷機構的證券公司，選擇證券投資基金已是大勢所趨。
大數據營銷方案篇十五
大數據營銷已經成為當今商業(yè)世界中不可或缺的一環(huán)。隨著互聯(lián)網的迅猛發(fā)展和智能手機的普及，大數據正在成為企業(yè)發(fā)展的重要資源。大數據營銷可以幫助企業(yè)更好地了解消費者行為，優(yōu)化營銷策略，并提高市場競爭力。然而，要充分發(fā)揮大數據營銷的作用，就需要相關人才進行培訓和掌握相應的技能。
進行大數據營銷培訓時，首先需要學習數據分析和數據挖掘的基本概念和方法。這些知識可以幫助我們從龐雜的數據中提煉出有用的信息，并進行相應的處理和分析。此外，還需要學習如何使用數據分析工具和軟件，例如Python、R語言等。這些工具可以幫助我們更高效地處理數據和進行數據建模。在培訓過程中，還需強調數據隱私和安全的重要性，以保護用戶的個人信息。
第三段：大數據營銷的應用案例和效果（300字）。
大數據營銷已經在許多行業(yè)中得到廣泛應用，并取得了顯著的效果。以電子商務行業(yè)為例，通過大數據分析，企業(yè)可以了解消費者的購買偏好和行為習慣，進而制定個性化的推廣策略。這種個性化推廣可以提高廣告的點擊率和轉化率，并增加銷售額。另外，大數據還可以幫助企業(yè)進行精確營銷定位，將有限的營銷資源投向最具潛力的客戶群體，提高市場競爭力。
在大數據營銷培訓中，我學到了很多有用的知識和技能。首先，我了解到數據分析和數據挖掘的重要性，以及它們在業(yè)務決策中的價值。其次，學習和使用數據分析工具和軟件，讓我能夠更加高效地處理和分析數據。通過實際操作，我也更加深入地理解了數據隱私和安全的重要性。最重要的是，培訓過程中提到了許多實際的應用案例，讓我更清楚地認識到大數據營銷的潛力和可行性。
隨著技術的進一步發(fā)展，大數據營銷將會在更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用。因此，我建議企業(yè)繼續(xù)加強大數據營銷人才培養(yǎng)，并與相關機構合作，開展更多實踐項目，促進大數據營銷的發(fā)展和應用。此外，政府和學術界也應加強對大數據營銷的研究和支持，以推動行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。只有通過持續(xù)的培訓和學習，我們才能更好地把握大數據營銷的機遇，提高企業(yè)的競爭力。
大數據營銷方案篇十六
許多人感覺到大數據時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容不明覺厲。實際上，還是應盡量弄明白，才會明白其厲害之處。對于多數企業(yè)而言，大數據營銷的主要價值源于以下幾個方面。
第一，用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發(fā)點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。
第二，精準營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言，現(xiàn)在的rtb廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。
第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。
第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監(jiān)測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業(yè)談虎色變，然而大數據可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業(yè)、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節(jié)點，快速有效地處理危機。
第六，企業(yè)重點客戶篩選。許多企業(yè)家糾結的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業(yè)相關;從用戶在社會化媒體上所發(fā)布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶。
第八，scrm中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規(guī)則，關聯(lián)潛在用戶與會員數據，關聯(lián)潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統(tǒng)客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態(tài)更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢?；诖髷祿姆治雠c預測，對于企業(yè)家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發(fā)現(xiàn)了國際金融危機的到來。又如，在美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的davidrothschild就曾使用大數據模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。
第十，市場預測與決策分析支持。對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述volume(規(guī)模大)及variety(類型多)對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。
在企業(yè)尋找大數據營銷切入點時思路必須開闊，不必拘泥于既有應用，需要營銷人員與技術人員進行思想碰撞，進而找到與眾不同的突破點。
以別克君威與淘寶所合作的營銷活動“為一再心動買單”為例，其即體現(xiàn)了大數據營銷的創(chuàng)新思路。該活動分為兩個部分：第一部分調用淘寶用戶的收藏夾并鼓勵分享心動故事，第二部分利用大數據對參與活動的用戶進行精準營銷。
該活動的第一部分開始于10月12日，持續(xù)兩周。淘寶用戶登錄時，會向用戶提示“***，你的淘寶收藏夾走光了”之類的話。點擊之后，會進入一個flash畫面，告訴你在使用淘寶收藏夾的***天里，你心動了***次。系統(tǒng)會把這個最高類別里面的所有商品都羅列出來給你，鼓勵你在當中挑選最讓你心動的一個，并說出的心動故事，然后再選擇通過微博分享自己的心動故事。接著系統(tǒng)羅列了君威的一些核心賣點，讓消費者選打動他們的賣點，然后則可能獲得由regal全新君威為你買單那個心動的寶貝的機會。
該活動的第二部分則更加突出了大數據營銷。針對所有參與活動的人，淘寶幫助汽車品牌做消費行為的分析，看看這些參與者究竟是運動狂人，還是時尚達人，抑或是宅男宅女、顧家派。君威品牌根據消費行為的判斷，定向地向他們推送不同的廣告創(chuàng)意內容。
此活動在國內率先開了大企業(yè)與淘寶等大型電子商務網站在品牌推廣活動中大數據營銷方面合作的先河。借助于上述新技術與新思路，新君威進行了全新的營銷活動嘗試，即將“大數據營銷”與“品牌展示”、“互動營銷”及“crm”有機貫穿整合。
充分開動腦筋是拓展大數據營銷思路的必要條件，結合企業(yè)或行業(yè)特點則可以更好地發(fā)揮大數據的商業(yè)價值。例如，龍湖地產即在提供wifi服務的基礎上，利用本地位置信息類大數據，不僅在一定程度上獲得了的用戶信息，而且還可以收集用戶在該地產商圈的行走路線，從中可以得知用戶最主要逛哪類店、先逛哪個店再逛哪個店等信息，進而可以為判斷用戶的消費層次提供非常有力的數據支撐。
企業(yè)可以根據自己所處行業(yè)及企業(yè)自身的特點，認真思考大數據可能為企業(yè)帶來的價值，然后與技術人員探討數據收集、數據清理、數據存儲與管理、數據分析及數據呈現(xiàn)等主要環(huán)節(jié)的技術實現(xiàn)可能性。如果自己企業(yè)沒有相關人員，則可能需要與其他專門的企業(yè)進行合作。
小數據也可用大數據思想管理。
實際上原來并沒有“小數據”一說，只是因為有了“大數據”，其常常指pb容量級及以上的數據量，故不足此數量級的數據就有了小數據或準大數據的說法。
小數據可能在量上相對小一些，但其仍可以借鑒大數據管理理念。你用還是不用，數據就在那里。按照大數據的理念，你同樣可以從相對小一些的數據中發(fā)掘出高價值信息，如通過分析了解競爭者，明確自己在市場競爭中的正確位置;了解現(xiàn)有用戶或發(fā)現(xiàn)潛在用戶，進行深層發(fā)現(xiàn)，趨勢預判，引導產品設計，營銷創(chuàng)新，支持決策，跟蹤效果。在數據支撐下，決策才能相對科學，核心在于數據的理解。
某些行業(yè)的數據可能只是大數據時代的一個應用領域(小)，但大數據營銷理念將帶來旅游經濟發(fā)展的量化革命(大)。其中，大數據理念可以將復雜、無序的數據變成簡單、有序的信息;可以基于在線評論和其他網絡數據，構建產品聲譽評價機制;將邏輯性、文字性的信息轉化為可視化、圖形化的信息，進而可以引導或影響消費。
以某旅游景點的相關微博內容為例，利用大數據營銷理念，可以重點分析微博用戶在分享、傳播和討論旅游景點相關內容的過程中，通過內容中體現(xiàn)了4類典型用戶行為：日常討論和互動內容，游客旅游前發(fā)布的微博內容，旅游中發(fā)布的微博內容，旅游后發(fā)布的微博內容。同時，相關用戶行為又與微博發(fā)布者所處的旅游階段有關，也與微博作者面向的閱讀者定位都有關系。
通過對某旅游景點的分析數據，可發(fā)現(xiàn)有價值的信息。例如，研究游客旅行前發(fā)布的微博內容發(fā)現(xiàn)，通過微博咨詢建議和討論某景點旅游攻略，表達出旅游意向的微博內容占12%，其典型的網絡行為包括：表達前往旅游目的地的意愿，詢問旅游攻略和路線安排，詢問征求其他用戶對特定目的地(酒店、餐廳)的評價，@旅游機構賬號或者@旅游名人求助，約人同行等。
再看游客在旅行中發(fā)布的微博內容。在微博內容中明確處于某景點旅游行程中的微博內容占19%，其典型的微博內容行為包括：發(fā)布旅行位置和簽到，發(fā)布旅行圖片和感受，咨詢、求助及投訴等。
大數據營銷方案篇十七
大數據營銷是當今商業(yè)領域中的一項重要戰(zhàn)略。隨著信息技術的不斷發(fā)展，企業(yè)可以通過收集和分析大量的數據來了解消費者需求和行為，從而更好地制定營銷策略。在參加大數據營銷和培訓課程后，我深刻體會到了大數據營銷的重要性和潛力。本文將從定義大數據營銷的概念、分析大數據的能力、利用大數據進行市場細分、個性化營銷以及優(yōu)化數字營銷策略五個方面總結我的心得體會。
首先，大數據營銷是指通過收集和分析大量數據來了解消費者需求和行為，以更好地制定市場營銷策略。在培訓中，我了解到大數據不僅包括傳統(tǒng)的結構化數據，如銷售記錄和客戶信息，還包括非結構化的數據，如社交媒體評論和在線瀏覽行為。通過綜合分析這些數據，企業(yè)可以了解消費者的喜好、購買習慣和潛在需求，從而更加精準地進行市場推廣。
其次，大數據的能力讓企業(yè)能夠深入了解消費者行為和需求。在培訓中，我們學習了如何使用各種工具和技術來處理和分析大數據。通過使用數據挖掘和模式識別算法，我們可以從大數據中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和關聯(lián)。這些模式和關聯(lián)可以幫助企業(yè)預測市場趨勢，洞察消費者的偏好，并制定相應的營銷策略。例如，在分析購買歷史數據時，我們發(fā)現(xiàn)某些商品經常與其他商品同時購買，這就提示了企業(yè)可以通過捆綁銷售來增加銷售額。
第三，大數據也可以幫助企業(yè)進行市場細分，以更好地滿足不同消費者的需求。在培訓中，我們學習了如何根據消費者的特征和行為將市場分割成不同的細分市場。通過分析大量的購買歷史數據和消費者調查數據，我們可以識別不同的消費者群體和其購買行為。有了這些細分信息，企業(yè)可以制定更加針對性的推廣策略，從而提高市場競爭力和銷售額。
其次，大數據可以幫助企業(yè)實現(xiàn)個性化營銷。在培訓中，我們學習了如何使用大數據來了解消費者的個性化需求，并根據這些需求進行定制化推薦和廣告。通過分析消費者的瀏覽歷史和購買記錄，企業(yè)可以向他們推送相關性更高的產品或服務。這種個性化的推薦和廣告不僅可以提高用戶滿意度，也可以增加銷售轉化率。
最后，大數據還可以幫助企業(yè)優(yōu)化數字營銷策略。通過分析大數據，企業(yè)可以了解不同營銷渠道的效果和回報率。通過結合大數據分析結果和市場趨勢預測，企業(yè)可以優(yōu)化數字營銷策略，提高投資回報率。例如，我們可以基于消費者的購買歷史和在線行為，將廣告投放到最有可能轉化的渠道，并根據數據反饋進行調整和優(yōu)化。
總之，大數據營銷在當今商業(yè)領域中具有重要的意義和潛力。通過收集和分析大量的數據，企業(yè)可以深入了解消費者需求和行為，從而更好地制定市場營銷策略。參加大數據營銷和培訓課程后，我認識到大數據的能力和應用潛力。大數據可以幫助企業(yè)進行市場細分、個性化推廣，并優(yōu)化數字營銷策略。通過充分利用大數據，企業(yè)可以獲得競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)業(yè)務增長。
大數據營銷方案篇十八
規(guī)模就是效應，再復雜的系統(tǒng)如果只是一兩個人使用也是小系統(tǒng)，再簡單的系統(tǒng)如果時1000個人使用卻是大系統(tǒng)，crm實施的項目管理也是這樣。
企業(yè)實施crm項目，比較容易控制的是只在一個點實施，相關部門人員都在該點附近，能夠很快的傳達并影響到。而比較復雜的是涉及區(qū)域很大，比如人員分布很大，子分公司很多，渠道體系遍布全國等等，這樣引起的項目實施的難度遠遠超過系統(tǒng)個性化定制和部署的難度，因為crm項目中人和業(yè)務流程遠遠重于系統(tǒng)。
crm實施規(guī)劃。
實施規(guī)劃是crm項目最關鍵的一個前提環(huán)節(jié)，它的方向準確性直接影響著crm項目實施的方向、目標、范圍和評估等。實施規(guī)劃的關鍵任務如下：
明確企業(yè)的經營指標;。
制定企業(yè)的目標;。
確定企業(yè)的功能需求及技術架構;。
定義crm項目的tco;。
測算roi，并將roi指標作為實施過程的優(yōu)化參照指標;。
預期結果估算，與實際值進行比較并調整實施過程;。
項目計劃及里程牌的設定;。
項目實施的選擇切入點。
每一個crm項目都會選擇一個實施的切入點，這是因為不同企業(yè)的情況不同，切入各自的關鍵點會使整個項目的實施盤活。
客戶角度衡量標準。
切入點的關鍵在于以客戶角度作為衡量標準，前面提到的客戶體驗和客戶反饋是最好的衡量標準。
關鍵成功要素。
每一個點或者階段是否成功，需要有量化的要素來衡量。
業(yè)績指標。
企業(yè)經營業(yè)績的提升指標，這是crm項目效果評估的量化目標，
下一階段目標。
項目實施的下一階段或者二期實施的目標。
流程回顧及評估。
對項目實施流程的回顧，并對項目實施進行評估。
內部項目管理。
在crm項目實施中，內部項目管理很重要，它一般圍繞報告機制、問題機制和變更控制等方面，這些基本工作確保項目實施的根基穩(wěn)固。
報告一般實施以每日工作報告作為報告機制的基礎，而項目經理匯總報告中的項目狀態(tài)，形成總體項目狀態(tài)。
問題問題發(fā)現(xiàn)和匯報，問題的調查與解決方案，問題的相關責任追定等，都需要一個強有力的問題處理制度或者體系，確保發(fā)生問題知道走什么流程、匯報給誰、誰來負責解決和分配任務、誰來確認問題狀態(tài)等。
變更變更經常意味著風險，對變更要有預測和控制，確保變更的風險降到最小。變更不僅僅包括項目范圍的變更，還有人員變更、技術變更、組織變更等。
并行策略。
很多企業(yè)出于穩(wěn)妥角度，以crm系統(tǒng)與手工帳務并行一段時間。兩套方法并行并非最好的策略，有時候并行會給操作者帶來輕視或忽略性情緒。
一般并行以一個月為周期，在并行過程的前后采集并驗證數據，同時明晰新流程，熟練操作技巧，這樣還是比較安全穩(wěn)健。
驗收策略。
crm項目驗收策略是：一步一個腳印。項目驗收要劃分階段，確定階段目標成果，從而通過每一階段的驗收來控制項目風險，同時每一階段都作鞏固、總結與改進，這樣穩(wěn)扎穩(wěn)打、不斷推進，在項目成功的同時驗收也悄然完成。
關注最終目標。
crm項目最終的目標是什么?企業(yè)應該更關注最終目標。通過績效監(jiān)控的建立，規(guī)范總裁會議，并建立管理評價指標體系，實現(xiàn)企業(yè)的不斷自我改善。
大數據營銷方案篇十九
大數據和市場營銷的結合是當今企業(yè)發(fā)展不可或缺的重要環(huán)節(jié)。大數據將企業(yè)與消費者之間的關系更加緊密，市場營銷的方法和策略也變得更加精準和有效。通過對大數據的挖掘和分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者的需求和喜好，從而更好地滿足他們的需求，提升自身的競爭力。在運用大數據進行市場營銷的實踐中，我深刻體會到了一些心得體會。
首先，大數據具有多樣化和廣泛性的特點。在市場營銷中，大數據能夠收集到各個領域的信息，包括消費者的購買行為、喜好、興趣愛好等等。通過對大數據的分析，企業(yè)可以了解到消費者的多樣性需求，更好地創(chuàng)造出適合不同消費者群體的產品和服務。例如，某家手機廠商通過對用戶的數據分析發(fā)現(xiàn)，年輕人更注重手機的顏值和功能，而中老年人更重視手機的耐用性和易操作性。因此，該廠商可以調整產品設計和市場定位，抓住不同消費者的需求，提供個性化的產品和服務。
其次，大數據能夠幫助企業(yè)了解市場的趨勢和競爭對手的情況。通過對市場數據的監(jiān)測和對競爭對手的跟蹤，企業(yè)可以及時掌握市場的動態(tài)，對自身的產品和營銷策略進行調整。例如，某家零售企業(yè)通過對銷售數據的分析發(fā)現(xiàn)，某一款產品的銷量開始下滑，而與之競爭的對手相應的銷量開始上升。通過對競爭對手的銷售策略和市場表現(xiàn)進行分析，該零售企業(yè)可以找出問題所在，并及時調整自己的產品和營銷策略，以保持自己的市場競爭力。
第三，大數據能夠幫助企業(yè)進行精準營銷。在傳統(tǒng)的市場營銷中，企業(yè)往往采用廣泛覆蓋的宣傳手段，但隨著消費者的數量增多和需求的多樣化，這種方式已經不再有效。通過對大數據的分析，企業(yè)可以找出目標受眾，針對性地進行宣傳和推廣。例如，某家電商公司通過對用戶的數據分析發(fā)現(xiàn)，購買嬰兒用品的消費者中，有很大一部分是準媽媽。針對這一群體的需求，該電商可以通過推送相關產品和享受一對一的購物服務，提升用戶體驗，從而增加銷量。
第四，大數據能夠幫助企業(yè)進行預測和決策。通過對大數據的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)消費者的購買習慣和未來的趨勢，從而作出相應的決策。例如，某家餐飲企業(yè)通過對消費者的點餐數據進行分析發(fā)現(xiàn)，某種特定口味的菜品的銷量呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。為了滿足消費者的需求，該餐飲企業(yè)可以加大該菜品的投入和推廣，從而增加銷售額。
最后，大數據也帶來了極大的挑戰(zhàn)和隱私問題。在運用大數據進行市場營銷的過程中，企業(yè)需要非常謹慎地處理消費者的個人隱私。企業(yè)應遵守相關法律法規(guī)，確保消費者的個人信息安全，并明示告知消費者數據的使用目的和范圍。同時，企業(yè)也要加強自身的信息安全管理，保護數據的安全性。
綜上所述，大數據和市場營銷的結合為企業(yè)提供了更多機遇和挑戰(zhàn)。通過合理地運用大數據，企業(yè)能夠更好地了解消費者的需求，預測市場趨勢，從而制定更有效的市場營銷策略，提升競爭力。然而，企業(yè)在運用大數據時也要注意保護消費者的隱私，遵守法律法規(guī)，構建誠信的市場秩序。只有充分利用大數據優(yōu)勢，做好市場營銷，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
大數據營銷方案篇一
摘要：
大數據分析能夠為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業(yè)提供具有創(chuàng)新性思維的建議。新形勢下大數據在企業(yè)營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業(yè)、媒體和消費者多方共贏等方式實現(xiàn)。企業(yè)可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發(fā)掘對企業(yè)發(fā)展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。
關鍵詞：
大數據；企業(yè)營銷；應用分析；營銷策略。
一、新形勢下大數據的內涵。
(一)大數據定義。
大數據的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業(yè)搜索到盡可能多的商業(yè)信息，是社會發(fā)展必然趨勢。其次，拓展全新業(yè)務領域。當前經濟發(fā)展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)思維方式。在分析大數據過程中，能為企業(yè)提供具有創(chuàng)新性思維的想法和建議，為企業(yè)制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業(yè)核心技術，能夠使企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。
(一)實現(xiàn)精準化營銷模式。
大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業(yè)分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統(tǒng)市場分析的企業(yè)營銷模式逐漸被企業(yè)精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節(jié)奏的生活，同時也是企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現(xiàn)代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發(fā)掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業(yè)的綜合實力[3]。
(二)實現(xiàn)多方共贏。
大數據營銷方案篇二
4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業(yè)性質，企業(yè)管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統(tǒng)媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業(yè)媒體的競爭中保持自身的優(yōu)勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優(yōu)先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。
二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)。
2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發(fā)、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。
3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業(yè)也沒有專設數據分析研究方向來培養(yǎng)學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。
4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發(fā)展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰(zhàn)略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發(fā)、效果測定、企業(yè)改革，需要一定的管理與經營思路轉型。
大數據營銷方案篇三
隨著互聯(lián)網和技術的迅猛發(fā)展，大數據營銷已經成為了現(xiàn)代營銷領域的熱門話題。大數據營銷利用數以億計的數據點來分析和預測消費者行為和偏好，從而幫助企業(yè)做出更有針對性的營銷決策。經過一段時間的學習和實踐，我從中獲得了一些寶貴的心得體會。
首先，大數據營銷的成功離不開數據采集和整理的精確性。數據的準確性是大數據營銷的關鍵，只有準確的數據才能夠為企業(yè)提供有效的營銷決策支持。為了確保數據的準確性，我們可以通過多個渠道收集多樣化的數據，包括消費者調查、網絡分析、社交媒體監(jiān)控等等。同時，還需要進行數據清洗和整理，去除重復、錯誤和不完整的數據，確保數據的完整性和一致性。
其次，大數據營銷需要及時更新和分析數據。由于市場和消費者的需求經常變化，所以數據的及時性非常重要。只有不斷追蹤和更新數據，才能夠及時發(fā)現(xiàn)和把握市場機會。除了數據的及時性，數據的分析也是至關重要的一步。通過分析數據，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數據中的規(guī)律和趨勢，幫助企業(yè)更好地了解消費者行為和需求，從而制定出更有針對性的營銷策略。
再次，大數據營銷需要注重消費者隱私保護。在進行數據采集和分析的過程中，我們必須始終尊重和保護消費者的隱私權。企業(yè)應該建立合適的隱私政策，并確保數據的安全保存和傳輸。另外，企業(yè)還需要向消費者明確說明數據采集的目的和范圍，并征得消費者的同意。通過保護消費者的隱私，企業(yè)可以建立起良好的信任關系，從而更好地利用大數據進行營銷。
此外，大數據營銷需要結合人的主觀判斷力進行決策。雖然大數據可以提供大量的信息和預測，但它并不能代替人的主觀判斷和創(chuàng)造力。在做出營銷決策時，我們需要綜合考慮大數據提供的結果和我們的專業(yè)知識和經驗。有時候，大數據的分析結果可能并不完全準確或適用于具體情況，所以我們需要以人的智慧來決策和調整營銷策略。
最后，大數據營銷需要注重持續(xù)優(yōu)化和改進。大數據營銷并非一成不變的，而是需要不斷優(yōu)化和改進的過程。我們可以通過不斷收集和分析數據，以及與消費者進行互動和反饋，來了解市場變化和消費者需求的變化。通過持續(xù)的優(yōu)化和改進，我們可以提高營銷策略的精準度和效果，從而取得更好的營銷成果。
綜合以上的心得體會，大數據營銷雖然有其獨特的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，但它也為企業(yè)帶來了巨大的機遇。只有通過準確采集、分析和應用大數據，企業(yè)才能夠更好地了解消費者和市場，從而使營銷決策更加科學和精準。同時，企業(yè)也需要注重保護消費者隱私，兼顧人的主觀判斷力，并持續(xù)優(yōu)化和改進營銷策略。相信在不遠的將來，大數據營銷將會成為企業(yè)營銷的主流方法。
（總字數：813）。
大數據營銷方案篇四
摘要：大數據分析技術使精準廣告模式得以實現(xiàn)。眾多通信運營商、電商平臺紛紛進入廣告代理市場，廣告公司面臨諸多困境，如關鍵數據的來源渠道受限，廣告主對媒體的偏好轉移。但大數據量化技術仍需要與營銷方法結合，傳統(tǒng)大眾媒介在品牌塑造方面不可替代，廣告主需要第三方監(jiān)測公司降低廣告投放風險，這些為廣告公司突破困境提供了機遇，通過dsp+dmp的商業(yè)運作模式、“技術+創(chuàng)意”的一站式整合營銷服務、“數量+質量”的內容營銷策略和廣告媒介多元與互動的精準傳播平臺等措施進行融合與創(chuàng)新，以適應全新的廣告生態(tài)圈，并在競爭激烈的產業(yè)鏈中站穩(wěn)腳跟。
關鍵詞：大數據；精準廣告模式；廣告公司；融合與創(chuàng)新。
一、大數據背景下精準廣告模式下廣告市場面臨的困境。
（一）新進入者的威脅。
（二）數據來源渠道受限。
廣告行業(yè)在大數據時代主要競爭力來自于其專業(yè)化的數據庫。廣告公司雖然具有對消費者終端擁有專業(yè)的數據提煉和處理能力，但傳統(tǒng)的數據獲取途徑已遠遠不能滿足精準營銷模式的要求，需要大數據庫為廣告主提供精準的消費者研究，從而制定更加精確有效的營銷策略和廣告，而目前第三方數據如谷歌、淘寶、百度和騰訊已自建dmp數據管理平臺從事數據分析和管理工作，但這些dmp平臺并不對外開放，更有甚者谷歌已開始禁止其他第三方數據管理平臺對其關鍵數據的采購與交易，這對有些借助程序化采購獲取數據來源的廣告公司來說無疑是個打擊。
（三）廣告主媒體偏好轉移。
在上述競爭壓力下，傳統(tǒng)廣告公司要突破困境，必須利用大數據這一雙刃劍，揚長避短，準確定位，以適應這一全新的廣告生態(tài)圈，并在競爭激烈的產業(yè)鏈中站穩(wěn)腳跟。
二、v告公司在大數據時代的機遇。
大數據分析技術實現(xiàn)了市場調查和市場細分領域的變革，極大地提高了市場細分的效率，使目標市場的精準定位成為可能，但從海量信息里面找到結果已然不能滿足人們的需求，如何在海量信息中把碎片化、隱蔽式分布的數據重新組合、歸類、排列、對比，剔除冗余干擾數據，獲得反映用戶真實需求的精準化、標準化數據，做到數據處理結果與用戶真實需求高度匹配，進而為廣告投放或營銷決策提供有價值的參考，才是大數據真正的價值。很多廣告公司在市場上經營多年，服務對象涉及各行各業(yè)，在消費者心理與行為、數據分析、營銷策劃等方面積累了豐富的營銷經驗，對于在海量數據中識別關鍵性數據，尋求用戶數據背后的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在需求，以及針對不同的營銷目的，優(yōu)化廣告投放的受眾質量，設計更容易被目標消費者接受的廣告形式、以獲得更好的用戶響應率，銷售轉化率和品牌認知度等方面都具有敏銳的觀察力和專業(yè)的判斷力，利用大數據分析技術可以更好地為營銷服務。
（二）傳統(tǒng)大眾媒介在品牌塑造方面不可替代。
大數據營銷方案篇五
近年來，隨著科技的迅速發(fā)展和互聯(lián)網的普及，大數據已經逐漸成為企業(yè)決策和市場營銷的利器。在這個信息爆炸的時代，大數據的應用給企業(yè)帶來了巨大的商機和競爭優(yōu)勢。然而，如何正確運用和分析大數據成為了當前企業(yè)面臨的難題。在我從事市場營銷工作的過程中，我慢慢積累了一些關于大數據營銷的心得體會。
第二段：數據收集與分析。
在大數據時代，數據的收集和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。對于企業(yè)來說，了解消費者的購買行為和偏好是制定營銷策略的基礎。通過互聯(lián)網和移動設備等信息渠道的廣泛應用，企業(yè)可以獲得大量的數據資源。在數據收集方面，企業(yè)需要通過合法的途徑獲得用戶的授權，并且保護用戶的隱私安全。對于數據分析，企業(yè)需要依靠先進的數據分析工具和技術，將龐大的數據量轉化為有意義的商業(yè)價值，并深度挖掘數據背后的關聯(lián)關系和消費者行為特點。
第三段：個性化營銷。
大數據時代的一個重要特點是個性化營銷的實施。通過大數據分析，企業(yè)可以準確了解消費者的需求和興趣，從而為其提供更加個性化的產品和服務。個性化營銷不僅可以提高消費者的購買滿意度，還可以增加企業(yè)的用戶粘性和忠誠度。例如，在電商平臺，通過分析用戶的瀏覽和購買記錄，企業(yè)可以為用戶推薦感興趣的商品，提高用戶的購買轉化率。個性化營銷的實施需要企業(yè)具備良好的數據分析能力和精準的營銷策略。
第四段：精準投放與實時監(jiān)控。
大數據營銷的另一個重要優(yōu)勢是精準投放和實時監(jiān)控。通過大數據分析，企業(yè)可以更加精確地確定目標受眾和投放渠道，避免資源的浪費和效果的缺失。同時，企業(yè)可以依靠實時數據監(jiān)控市場反饋，及時調整營銷策略和方案，提高市場反應的速度和精度。例如，在線廣告投放中，企業(yè)可以根據用戶的興趣和行為特點進行定向廣告投放，提高廣告的點擊和轉化率。精準投放和實時監(jiān)控可以幫助企業(yè)更好地運用有限的資源，取得更好的市場效果。
第五段：隱私保護與道德問題。
大數據營銷的廣泛應用也伴隨著隱私保護和道德問題的關注。企業(yè)在收集和利用大數據的同時，需要遵守相關法律法規(guī)和行業(yè)準則，保護用戶的隱私權益。同時，企業(yè)也需要審慎操作和使用大數據，避免濫用和泄露用戶的個人信息。在大數據營銷實施的過程中，企業(yè)需要時刻關注道德和社會責任，堅持合法、透明和公平的原則，維護消費者利益和行業(yè)形象。
結尾段。
總之，大數據營銷是當下企業(yè)必須面對的挑戰(zhàn)和機遇。對于市場營銷人員來說，正確運用和分析大數據是提升競爭力和效率的重要手段。我深刻體會到，在大數據時代，通過科學合理地利用大數據，企業(yè)可以更加深入地了解消費者需求，提供更好的產品和服務，從而取得競爭優(yōu)勢。然而，在推動大數據營銷的同時，也需要關注隱私保護和道德責任，切實維護消費者的權益。只有在科技與道德的雙輪驅動下，大數據營銷才能為企業(yè)帶來長久的商業(yè)價值和社會效益。
大數據營銷方案篇六
在信息爆炸的時代，大數據成為企業(yè)獲取市場信息、調整市場策略的關鍵工具。然而，如何將大數據應用于營銷實踐中，仍然是一項需要不斷探索的任務。在實踐中，我所參與的大數據營銷有以下幾個方面的心得體會。
首先，大數據對于消費者洞察是至關重要的。消費者是市場的決定者，了解消費者的需求和心理狀態(tài)是開展有效營銷活動的基礎。大數據可以通過采集和分析消費者行為數據，為企業(yè)揭示消費者的購買習慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺的市場活動，通過分析用戶購買歷史、瀏覽記錄和評論等數據，我們發(fā)現(xiàn)了一個潛在用戶群體，他們對于特定品牌的產品有較高的忠誠度。我們針對這個群體制定了一系列推廣活動，最終取得了豐厚的成果。大數據的洞察力為我們抓住市場機會提供了有力支持。
其次，大數據的分析能力可以輔助企業(yè)制定個性化的營銷策略。市場競爭日益激烈，企業(yè)之間的差異化競爭顯得尤為重要。通過大數據分析，我們不僅能夠了解消費者的整體偏好，還能夠分析出不同消費者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據不同消費者群體的特點，制定針對性的營銷策略。曾經有一次，我參與了一家化妝品公司的市場調研，通過對消費者購買記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費者在購買某一款產品之后，會連帶購買同系列的其他產品。因此，我們?yōu)檫@一部分消費者制定了一系列促銷活動，成功地提高了產品的售賣額。大數據分析的能力使企業(yè)能夠更加精準地預測市場需求，為營銷策略的制定提供更為有力的支持。
再次，大數據的應用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機會。通過對大數據的深入分析，我們不僅能夠了解市場當前的狀態(tài)，還能夠預測未來的發(fā)展趨勢。這些預測對于企業(yè)的戰(zhàn)略調整具有重要意義。舉例來說，我曾參與過一個汽車制造企業(yè)的大數據營銷項目。通過對全球汽車銷售數據的分析，我們發(fā)現(xiàn)電動車市場呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，因此，我們建議企業(yè)加大對電動車相關技術的研發(fā)和市場推廣力度，最終成功占領了這一新興市場。大數據的應用為企業(yè)開展創(chuàng)新提供了數據支持和戰(zhàn)略指引。
最后，大數據對于市場運營的決策也起到了關鍵作用。在分析大數據時，我們可以挖掘出市場中的一些潛在規(guī)律和關聯(lián)關系。這些關聯(lián)關系能夠對企業(yè)的市場決策有很大的啟發(fā)作用。例如，我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數據分析項目。通過對消費者消費記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)消費者在某些特定場景下更傾向于購買高價位的套餐。于是，我們?yōu)檫@些場景進行了促銷活動，顯著提高了消費者的客單價。大數據的應用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場運營策略時更加科學和有針對性。
綜上所述，大數據營銷是企業(yè)應對市場競爭的重要手段，同時也是企業(yè)順應時代潮流的必然選擇。通過對大數據的采集、分析和應用，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求、制定個性化營銷策略、創(chuàng)新發(fā)展機會以及優(yōu)化市場運營決策。未來，大數據營銷將繼續(xù)深入發(fā)展，為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。
大數據營銷方案篇七
首先要強調一點，本文討論的重點是大數據“應用”，尤其是針對企業(yè)營銷的大數據應用，對于大數據技術本文會有少量涉及，但是對于大數據工程、大數據科學等，不是這篇文章關注的范疇。
在大數據帶來的各類應用中，大數據營銷應用恐怕是品牌企業(yè)最關注的一個方向。被許多媒體報道過的zara案例，就是一例典型的基于大數據獲取、分析，完成經營及營銷決策的案例。這個案例讓很多企業(yè)認識到，通過大數據了解客戶的喜好趨勢、提高利潤空間，可能是一個非常有效的途徑。但是我們要知道，因為大數據很大，從關注到真正做出適當的投入和適應的配套動作，對于企業(yè)來講，其間的距離并非舉步既至，反而往往充斥著各種認識誤區(qū)。就筆者所見，認識誤區(qū)至少有三大流派：刻舟求劍派、葉公好龍派和甩手掌柜派。
報道zara案例的媒體，很少會將另一個案例拿出來進行對比性分析——h&m的大數據案例。在大數據方面，h&m與zara投入的熱情不相伯仲，但是從大數據獲得的收益卻判若云泥，最重要的一個原因就是，在如何落實大數據得出的`經營決策上出現(xiàn)了較大的差異。zara對于大數據提供的決策信息落實得堅決而高效，配套大數據的管理鏈路非常通暢，直接指導到產品設計、生產、分區(qū)域投放的各個環(huán)節(jié)。對比而言，由于h&m產地分散到亞洲、中南美洲各地，使用大數據后，h&m又沒有采用有效措施縮短跨國溝通的時間，這拉長了生產和經營適應大數據決策的時間成本。如此一來，大數據即便及時反映了各區(qū)域市場的顧客意見，h&m卻無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓h&m內部的大數據系統(tǒng)功效受到限制——這造成了zara為大數據獲得的成績彈冠相慶之際，h&m卻認為大數據價值了了的現(xiàn)狀。
上面這個案例是大數據應用的常見認識誤區(qū)之一，筆者稱之為刻舟求劍型認識誤區(qū)，這種認識誤區(qū)最大的特點是，看到大數據的視角是孤立、靜止的，雖然愿意投入很大力量在大數據獲取和分析方面，但是企業(yè)的其他管理配套卻依然故我，并沒有針對大數據應用做出更多的適應性調整，導致大數據工作的最大成就，只是獲得了一堆數據而已。
令人遺憾的是，其實多數企業(yè)在大數據應用上，都或多或少有一點刻舟求劍的毛病。判斷一個企業(yè)在大數據應用上是否刻舟求劍，只要看參與大數據項目的部門和主管在企業(yè)中的地位和驅動力就可以知道。如果一家企業(yè)的大數據項目，其主對口部門是企業(yè)中的會員部門或者是技術部門，或者其他五花八門的總監(jiān)級別的部門，除了這個對口部門外，并沒有能夠同時管理多個業(yè)務塊的更高級別的干部關注大數據項目，那么基本上可以判斷，大數據項目的成果多半跑不出數據范疇，想要對營銷決策、產生企劃和市場投放決策產生高效而持續(xù)的影響，基本上沒可能。
企業(yè)的這種組織安排，顯示出他們基本上沒明白，大數據跟erp有一點類似，要想產生效果，就要對舊有的一些管理鏈路、運營思路進行適應性改變，否則，希望大數據像一個模塊一樣，只要嵌入企業(yè)舊有營銷鏈路，就能運轉如神，那基本上屬于癡人說夢。
刻舟求劍派雖然問題多多，至少在行動上還是有其堅決一面的，當發(fā)現(xiàn)投入不能得到應有產出，企業(yè)也還有機會亡羊補牢，對管理鏈路進行調整，從而使得大數據獲得的決策信息、營銷數據能夠有效傳遞到相關部門。
筆者最怕的是碰上葉公好龍派，說起大數據的時候極為熱情，上手實施的時候，要么手面極小，根本無法保證大數據所需要的資源總量;要么對于大數據必須有的一些工具建設、策略優(yōu)化、數據準備工作指指點點、不予配合——這兩種情況，都非常常見，往往讓大數據服務提供商哭笑不得。
我們以面向營銷促銷的大數據挖掘應用為例，這種應用的目的都是通過精準的人群建模和工具體系建設，使企業(yè)能夠有效提高新客戶數量、新客戶下單轉化率、老客戶復購率等等指標。這種應用無非分成兩個大類：企業(yè)有數據，或者企業(yè)沒有數據。如果企業(yè)手中有大數據，那么必然要經過數據清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟;如果企業(yè)手中沒有大數據，那么必然要考慮首先找到數據源、建設數據獲取工具，然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營銷策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟。
如果我們碰上的是一家葉公好龍的企業(yè)，那就熱鬧了。比如服務提供商說數據要清洗，客戶就可能會質疑：“我做dm和edm的時候這個數據都能用，不用清洗，你們直接建模吧?！狈丈叹徒忉專骸白鰀m或者edm，只需要有聯(lián)系方式和一個粗略的人群分類就可以了，但是轉化率很低，通過數據清洗，我們要剔除其中所有不合格、不準確的數據，完成數據補齊等等工作，這是建模之前的必要步驟?！笨蛻舨宦牻忉專炊淤|疑：“你們是不是不夠專業(yè)，才對數據質量有這么高要求?要是我的數據像你要求的那么好，我找你們來干嘛?”
照這樣溝通，只有一個結果，服務商撤出項目，客戶還覺得自己被人騙了。
這個門派人數眾多，是前述兩個門派的火藥庫。就是由于“我不需要搞太懂”這個思維的存在，甩手掌柜們總會在該問的時候呆若木雞，不該問的時候橫加指責?？偸谴羧裟倦u的企業(yè)，最后往往走向刻舟求劍派——這種企業(yè)思維中，大數據就是大數據，搞完這一塊，等著結果出現(xiàn)就好了，為什么還要調整其他運營流程?而總是橫加指責的企業(yè)，則往往變成葉公好龍者——這種企業(yè)的思維中，大數據“應該是我想的那個樣子”，于是當別人告訴他“大數據其實是這個樣子”的時候，質疑就如雜草般叢生了。
所以，想搞好大數據應用的企業(yè)，首先要檢查一下自己是否具備“學習型企業(yè)”的素質，牽頭的高層領導、具體對口的部門，是否有充分的學習熱情和能力。一個大數據營銷應用項目的建設，其實是一家企業(yè)特別好的一次學習和梳理營銷體系的機會，當一個項目在建設的過程中，所有參與項目的企業(yè)內員工，逐步成長為數據獲取、分析和形成決策、策略的個中好手，是一家企業(yè)非常幸福的事情，這意味著企業(yè)競爭力的提升!
至于甩手掌柜派，對于大數據來說，那就是“死路一條”!
大數據營銷方案篇八
4、健康生活、假期。
背景：五一黃金周。
內涵：x在五一是消費者省錢的假期，消費者的五一應該在x。
外延：降價促銷、限時搶購、捆綁銷售、聯(lián)合促銷、換購。
內容：
1、開鑼套餐、驚喜無限。
2、開鑼時刻、爭分奪秒。
3、x價期、任您挑選。
a促銷板塊。
開鑼套餐、驚喜無限(活動時間：5月1日至5月7日)。
“五一”期間是旅游高峰期，在市民準備前往旅游目的地之前的采購，部份市民的市內戶外活動、短途旅游也將是我們這次促銷活動的一個契機。
活動內容：實質是捆綁，銷售分“旅游套餐”和“假日套餐”
“旅游套餐”是針對短途旅游消費群和外來長途游團體，將單個商品的折扣累加、集中凸顯價格優(yōu)勢。
“假日套餐”針對平日忙于工作難得休息的人群，尤其是單身消費群體，主要將生活必需品適當組合、建議在此炒作健康概念，推出“黃金周健康譜”。
5月1日“勞動光榮餐”為滋補系列。
5月2日“開鑼首席餐”華達特色系列。
5月3日“玩美心情餐”綠色系列。
5月4日“時尚青年餐”營養(yǎng)系列。
5月5日“青春飛揚餐”美容系列。
5月6日“開心、玩轉餐”休閑系列。
5月7日“歸心似箭餐”調節(jié)合胃系列。
每日食譜不同(主要包括：菜系、水果飲料、休閑食品等、捆綁銷售)。
b、開鑼時刻、爭分奪秒(活動時間:x年5月1日至x年5月7日止)。
活動內容：實質是限時搶購，在每天的早上8：00—9：00分、下午：14：00—15：00、晚上20：30—21：30分建議每天每時段搶購商品都具有實用性、獨特性，能夠讓消費者產生購買欲望。
早上8：00—9：00以家庭主婦商品為主。
下午14：00—15：00普通商品。
晚上20：30—21：30只要在活動期間一次性購物滿68元，即可至服務臺加一元領取一張搶購票入場搶購，搶購票當天使用有效，過期作廢，(數量有限，搶完為止)。
(注:本次活動單張小票最多限領二張搶購票,入場搶購時必須將搶購票交于工作人員,才能入場搶購，搶購票必須加蓋華達財務章方才有效)。
內部注意:內部員工及員工家屬不得參于本次活動,違者必糾,所有搶購商品均為紙條放在盒子里(盒子為密封)堆放在搶購堆頭上,顧客搶購到紙盒至服務臺加一元換商品,每天限搶300份商品。
3、玩轉價期(活動時間：x年5月6日晚20：00開始)。
為了提升晚間購物人氣、特在5月6日晚，也就是長假結束之前，預熱后期促銷，在外場專設一場商品拍賣會，1元起拍。
大數據營銷方案篇九
營銷大數據實踐周已成為近年來業(yè)界盛行的一種實踐方法，旨在利用數據挖掘與分析手段，從海量數據中發(fā)掘消費者需求、市場趨勢等信息，為企業(yè)提供可視化、決策支持等解決方案，從而實現(xiàn)優(yōu)化營銷策略、增強企業(yè)流程與效益的目標。我在本次實踐周中，充分體驗到了數據實踐過程的全程流程，領悟到了數據在營銷中的重要性，也思考到了數據應用與保護的難度與挑戰(zhàn)。
第一、數據采集。
數據采集是數據實踐中的首要環(huán)節(jié)。在實踐周的初始階段，我們需要建立對業(yè)務數據的一個初步認知，確認數據來源及其完整性，以及如何進行數據抽取、清洗等操作。此外，我們可以采用爬蟲技術，抽取社交網絡平臺上的用戶數據，如微博、微信等，可通過API來獲取數據，還可利用第三方數據提供商來進行數據購買。在數據采集過程中，我們需要注意信息安全與數據隱私的保護，避免用戶信息的不當處理、泄露等問題。
第二、數據清洗。
數據清洗是對數據質量進行檢驗的過程。在這個過程中，我們需要對采集的數據進行去重、填充缺失值、刪除異常值等操作，以確保數據的準確性和一致性。此外，為了保證數據的安全性，在數據清洗的過程中，我們需要刪除敏感信息、匿名化處理等。
第三、數據處理。
數據處理是將采集和清洗后的數據進行加工和處理的過程。它包括了數據分類、數據分析、數據挖掘、模型建立等操作。在這個過程中，我們需要運用各種技術手段，如機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計分析等，進行數據建模、數據可視化等。從而形成一些數據指標和模型，為后續(xù)的營銷決策提供數據依據。
第四、數據分析。
數據分析是在數據處理的基礎上，以目標為導向進行深入分析、對比、挖掘和展現(xiàn)的過程。在這個過程中，我們需要挖掘數據中隱藏的關聯(lián)性、趨勢性和規(guī)律性，以更好地理解市場，了解消費者需求，有效提升企業(yè)的營銷活動效果。除此之外，數據分析還需要根據分類、聚類等方法將數據標準化，為后續(xù)的營銷決策提供依據。
第五、數據應用。
數據應用是將數據分析的結果用于營銷活動的過程。其重點是將數據分析中獲得的洞察應用在實際營銷工作中。在這個過程中，我們需要利用先前所建立的數據模型和指標，進行組合與分析，制定更具針對性、效率和準確性的營銷方案。其次在進行數據應用過程中，我們需要根據營銷目的確定不同的指標，以及建立良好的反饋機制和優(yōu)化體系，從而對數據應用的效果進行迭代分析和優(yōu)化。
總結。
營銷大數據實踐周，除了加深了我對數據采集、清洗、處理、分析和應用的認識之外，也讓我意識到數據在營銷中所起的關鍵作用。同時，數據隱私安全的問題也凸顯出來。在以后的工作中，我將更加注重數據的質量和準確性，同時加強數據隱私保護。希望通過不斷實踐，能夠更好地掌握營銷大數據的應用，實現(xiàn)更好地業(yè)務發(fā)展。
大數據營銷方案篇十
俗話說：“題好一半文”。話題作文命題要新奇、形象，力求給人一種見所未見，聞所未聞的感覺。比如寫“陽光”這個話題作文，有的同學把題目定為《雨后的陽光》、《陽光下成長的我》，而有的同學卻定為《陽光下的斑點》、《十六歲的陽光》、《心中的那片陽光》、《夕陽下的背影》，很顯然前兩個題目很一般化，不能使人產生為之一振的感覺，而后幾個題目則給人一種新奇的體驗，耐人尋味，令人耳目一新。題目的新奇，給人留下非常深刻的印象。又如寫“母愛”這個話題時，有的學生把題目定為《我不需要這樣的母愛》，富有個性。
擬好標題，與文體的確定、立意、組材等都有密切關系。如以“讀書”為話題，如文題為《我的讀書生活》，一般寫成記敘文，選取我的讀書生活中的一件或兩件事來寫。如文題《談讀書》，則只能寫成議論文。所以在平時的作文訓練中，應讓學生養(yǎng)成推敲文題的習慣，一見到作文試題，不必隨即動筆，宜花些時間認真閱讀題目，弄清題意。如一個話題可讓學生擬5～10個題目，然后加以推敲、選擇，進而選材，這樣才言之有物。這樣就可減少學生命題錯誤或寫出來的文章文體不清，內容空洞，立意不深刻，所得分也不高的弊端。
二、從構思布局方面入手。
十六歲的陽光親吻了我的臉蛋，然后照照鏡子，噢，我成熟了。
十六歲的陽光撫摸了我的腦袋，然后在做習題時感到，我的思維靈活了。
十六歲的陽光擁抱了我的胸膛，然后在處事中感到心胸廣闊了。
十六歲的陽光穿透了我的心，然后在生活中我用心體會到社會的光明與黑暗。
十六歲的陽光直射著我，它宣布我長大了。
層次明晰，語言優(yōu)美，情感濃郁。用散點式布局往往能出奇制勝。
又如一學生寫《承受生活的財富》，她是這樣組織文章的——。
生活讓我承受的'財富——親情。
生活讓我承受的財富——友情。
生活讓我承受的財富——磨難。
運用鏡頭式可把發(fā)生在不同時間、不同地點、不同場景的不同鏡頭按一定的順序有機地連接起來。運用鏡頭式可以突破時空局限，靈活自由，變而不亂。如寫《初中生活的苦與樂》、《童年趣事》、《照片》等就可用鏡頭式布局。新的形式新的構思可使文章在“百家爭鳴”中鶴立雞群，獨樹一幟。如一學生寫“交往”的議論文，他以調味劑作喻，以說明書的結構式，分為“配料——功能與用量——調和方法——注意事項”幾個環(huán)節(jié)，用“功能與用量”統(tǒng)帥論點，從三個方面具體闡述了“交往要有所選擇，要適度?！?BR> 只要是新的結構技巧都可以為我所用。但必須注意的是任何形式、任何技巧都是為內容服務的，學生不能把所有的心思都放到形式的花樣翻新上而忽視基本的寫作規(guī)律，應避免徒有形式而內容空洞的嘩眾取寵類作文。
三、從選材方向入手。
不少同學總是抱怨生活太平淡，沒有精彩的東西可寫，所以作文選材日漸萎縮，寫老師只有廢寢忘食批改作業(yè)或冒雨上門補課；寫母親惟有偉大；寫父親總是嚴厲；論“勤奮”必舉達·芬奇畫蛋；說“毅力”往往引用張海迪立志成才；講“思維”少不了牛頓思考蘋果落地……那必定難令讀者情動于衷，難得高分。這些其實是對周圍熟知事物的麻木和漠然所致，學生不會藝術地提煉材料。那么怎樣讓學生學會提煉材料呢？在教學中，應讓學生做生活的有心人，要啟發(fā)學生用“劉姥姥”的眼光去看生活中的“大觀園”，用一個全新的眼光看世界，從人們習以為常的生活現(xiàn)象中提出怪異事件來，讓平凡簡單的事物閃現(xiàn)亮點，讓不相干的人和事凸現(xiàn)特殊的關系，讓大家驚詫，發(fā)現(xiàn)自己平時忽視了什么。要培養(yǎng)學生求新的強烈意識和習慣，保持對現(xiàn)實生活的滿腔熱情，緊跟時代的步伐。要求學生平時堅持閱讀報刊，收看“新聞聯(lián)播”，多關注那些反映時代趨向、世界局勢、社會矛盾、觀念變革的熱點問題。如美伊戰(zhàn)爭、克隆技術、網絡革命、素質教育、北京奧運等等，真正做到與時俱進。他們的頭腦就會不自覺地貯存廣泛而豐富的新信息，寫出的文章自然就有時代感。
“問渠那得清如許，為有源頭活水來?！敝祆渌f的“源頭活水”引伸到話題作文教學中，就是人的一種思維創(chuàng)新。在話題作文教學過程中，應活躍學生思維，引導學生創(chuàng)新。
大數據營銷方案篇十一
隨著科技的發(fā)展，大數據分析已經成為市場營銷領域中不可或缺的一部分。通過對龐大的數據集進行分析，企業(yè)能夠更準確地了解消費者需求，并提供個性化的產品和服務。在過去的幾年中，我經歷了這一領域的變革，深刻體會到了大數據對市場營銷的重要性。
首先，大數據分析能夠幫助企業(yè)更好地了解消費者。過去，企業(yè)常常根據經驗和猜測來制定市場策略，未能真正理解消費者的需求。然而，隨著大數據分析技術的發(fā)展，企業(yè)可以通過收集和分析大量的數據來了解消費者的偏好、購買習慣和行為模式。例如，企業(yè)可以利用社交媒體數據來了解消費者對產品的評價和意見，以及他們在購買決策中所考慮的因素。通過大數據分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求，從而制定更準確的市場策略。
其次，大數據分析可幫助企業(yè)提供個性化的產品和服務。隨著消費者的需求日益多樣化，傳統(tǒng)的市場營銷模式已經不再適用。通過大數據分析，企業(yè)能夠將消費者細分為不同的群體，了解每個群體的需求和偏好，并根據這些信息定制個性化的產品和服務。例如，企業(yè)可以根據消費者的購買歷史和偏好，向他們推薦最適合的產品和促銷活動。通過提供個性化的產品和服務，企業(yè)能夠增強消費者的滿意度和忠誠度，提高銷售額和市場份額。
另外，大數據分析能夠幫助企業(yè)預測市場趨勢和需求變化。通過對大數據的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏的模式和規(guī)律，從而預測市場的趨勢和需求變化。例如，在零售行業(yè)，企業(yè)可以通過分析消費者的購買數據，預測哪些產品將會最受歡迎，并相應地調整生產和營銷策略。通過預測市場趨勢和需求變化，企業(yè)能夠更好地把握市場機會，提前做出相應的調整，避免盲目投入資源和時間。
最后，大數據分析還能夠幫助企業(yè)評估和改進市場營銷效果。通過對營銷活動的數據進行分析，企業(yè)可以了解不同渠道和策略的效果如何，并據此做出相應的調整。例如，企業(yè)可以通過分析電子郵件營銷活動的數據，了解每封郵件的開啟率和點擊率，從而評估活動的效果，并根據數據做出優(yōu)化。通過持續(xù)地評估和改進市場營銷效果，企業(yè)能夠提高投資的回報率，降低成本，實現(xiàn)更有效的市場營銷。
綜上所述，大數據分析已經成為現(xiàn)代市場營銷中不可或缺的一部分。通過對大量數據的分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者需求，提供個性化的產品和服務，預測市場趨勢和需求變化，評估和改進市場營銷效果。對我而言，這些是大數據分析對市場營銷的重要貢獻，也是未來市場營銷領域的發(fā)展方向。在未來，我將繼續(xù)深入學習和應用大數據分析技術，提升自己在市場營銷領域的競爭力。
大數據營銷方案篇十二
近年來，隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展和智能手機的廣泛普及，數字化營銷已經成為越來越多企業(yè)的營銷重點。而為了更好地適應這一變化，我們應該更加注重利用和分析數據，通過協(xié)調數據，更好地利用數據，以提高營銷效果和效率。因此，我在這次“營銷大數據實踐周”活動中深入了解了營銷大數據的核心理念、應用場景和方法，收獲頗豐，也對我今后的工作有了很多啟示。
第二段：理論學習。
在實踐周的第一天，我們接受了一系列的理論課程，這些課程介紹了營銷大數據的各種概念，包括大數據的定義、營銷大數據的核心思想和技術基礎，最重要的是，我們學習了如何根據數據來設計精細的營銷方案。這些課程非常詳細，我們可以從中了解如何利用數學模型和數據挖掘技術，分析顧客行為、市場趨勢、調整運營以及優(yōu)化營銷活動，這些技巧非常有用，可以為我們提供很好的理論支持和指導。
第三段：實際操作。
在理論課程的學習之后，實踐周的主要部分是“場景體驗”，我們通過對研究案例的實際操作，了解并應用了數據營銷的理念和方法。我們在體驗中發(fā)現(xiàn)，結合數據，設計營銷方案可以幫助我們更準確的把握顧客和市場的趨勢，從而更好地引導消費者的消費決策。同時，我們也學習了如何用數據分析推廣渠道的質量和效果,有利于實現(xiàn)更高的轉化率。這些實際操作帶給我深刻的啟示，讓我更好地理解和應用研究方法。
第四段：團隊協(xié)作。
除了理論學習和實際操作，這次實踐周還有一個非常重要的環(huán)節(jié)——團隊協(xié)作。我在這個活動中認識了很多優(yōu)秀的伙伴，和他們一起完成了團隊任務。在深入理解和應用營銷大數據方面，集體的力量非常巨大。通過團隊和團隊協(xié)作，我們不僅可以多角度思考和解決問題，還可以交流和分享各自的想法和技巧。這樣的合作在以后的工作中也將非常有用。
第五段：結論。
總的來說，實踐周是一個很好的機會，能夠讓我們更好的了解營銷大數據的核心理念，應用場景和方法，并將其應用到實際情境中。我們通過學習和應用提高了數據分析和決策的能力，同時也加深了對團隊協(xié)作的理解和體驗。我相信，在今后的工作中，我將更加注重利用數據，通過數據來提高公司的運營效率和用戶滿意度。
大數據營銷方案篇十三
如今，互聯(lián)網、移動支付和智能設備等技術的飛速發(fā)展，推動了大數據時代的到來。大數據不僅在各個領域起到了積極的作用，而且在市場營銷領域更是展現(xiàn)出巨大的潛力。大數據的出現(xiàn)讓市場營銷變得更加智能化和精準化。它可以幫助企業(yè)更好地了解消費者群體的需求和購買行為，為企業(yè)提供更準確的市場定位和營銷策略。
大數據可以為市場調研提供有力的支持和參考。傳統(tǒng)的市場調研往往依賴于問卷調查和實地訪談等手段，不僅周期長且成本高，而且樣本容易受限。而大數據的出現(xiàn)彌補了這些不足之處。借助大數據分析工具，企業(yè)可以準確獲取消費者的購買行為、喜好和消費習慣等信息，從而更準確地了解市場需求和趨勢。同時，大數據還可以通過對消費者行為的實時追蹤和分析，為企業(yè)提供關鍵的數據指標，讓企業(yè)可以及時調整營銷策略。
第三段：大數據對于廣告投放的優(yōu)化和精準化（300字）。
大數據在市場營銷中的另一個重要應用是廣告投放。傳統(tǒng)的廣告投放往往依靠媒體的經驗和猜測，效果并不穩(wěn)定。但是在大數據時代，企業(yè)可以通過對消費者的興趣和需求進行分析，將廣告定向投放到潛在的消費者群體中。同時，大數據還可以通過對廣告效果的追蹤和分析，實時調整和優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告的點擊率和轉化率。這種精準的廣告投放不僅可以降低企業(yè)的營銷成本，還能提高廣告的效果和品牌知名度。
第四段：大數據對于產品定價和推廣的影響（250字）。
大數據在產品定價和推廣方面也發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的產品定價和推廣往往依賴于人工經驗和市場調研，存在一定的主觀性和不確定性。然而，借助大數據分析工具，企業(yè)可以根據消費者的購買行為和消費能力等因素，確定合理的產品定價和推廣策略。同時，大數據還可以通過對競爭對手價格和銷售數據的分析，為企業(yè)提供參考和借鑒，從而更好地調整自己的定價和推廣策略。
第五段：結論（200字）。
綜上所述，大數據在市場營銷中的應用讓市場變得更加科學、智能和精細化。從市場調研到廣告投放，再到產品定價和推廣，大數據為企業(yè)提供了更多的選擇和可能性。然而，我們也應該看到，大數據并非萬能藥，它需要企業(yè)和市場人員聰明地運用。只有深入了解數據的背后含義，善于利用數據分析工具，才能真正利用大數據的優(yōu)勢，提升市場營銷效果。因此，我們應該緊跟時代發(fā)展，加強對大數據的學習和研究，提高自己的數據分析能力，不斷優(yōu)化營銷策略，以適應市場的變化和需求。
大數據營銷方案篇十四
參賽隊負責人：
完成日期：
為了發(fā)展我們證券公司購買基金的客戶，爭取達到每個在我們公司開戶的人都同時開立基金的帳戶，擴大基金市場中客戶占有份額，發(fā)展?jié)撛诳蛻?。我們公司將通過一系列的營銷策略，整合產品營銷和關系營銷，將基金推上我們公司的主打發(fā)展力量，同時給我們公司樹立起品牌文化形象，打造穩(wěn)健的、專業(yè)的、誠信的、有遠見的、負責的、智慧的、伙伴關系的企業(yè)形象。
本次策劃主要針對基金產品展開營銷，其主要目的在于增加我們公司的經濟效益，擴大基金市場中客戶占有份額，同時建立企業(yè)內部文化及品牌形象，發(fā)展?jié)撛诳蛻簟?BR> 我們將對自身基金產品進行營銷推廣的同時，對公司內部專業(yè)人員的專業(yè)性水平，服務性水平進行提高，你滿足廣大投資者的不同需求。
1、中國資本市場已經告別了暴利與投機時代，即將進入健康的投資時代;隨著法律法規(guī)的不斷完善，監(jiān)管力量的加強，為證券公司的運作創(chuàng)造出良好的外部環(huán)境，并推動基金業(yè)的迅速發(fā)展。隨著基金規(guī)模日益擴大，對市場的影響也日益重要，逐漸成為證券市場中不可忽視的重要的機構投資者。
2、資者正是我國目前的政策選擇。數據顯示，目前受中國證監(jiān)會監(jiān)管的證券投資基金市值總和已接近800億元，相當于滬、深兩市流通市值的7%左右。
3、證券投資基金是理想的個人理財工具，收益率較高，而個人投資者在收集信息、把握行情及資金實力等方面有先天劣勢，自我保護能力不足，這決定了他們的投資結果必然是虧多贏少，這是多年來的實踐所證明了的。所以，越來越多的人選擇在證券公司開立基金賬戶。
4、基金品種的日益多樣化，投資風格的逐漸凸現(xiàn)，為證券公司帶來了越來越大的代銷空間。從1998年第一批以平衡型為主的基金發(fā)展至今，已出現(xiàn)成長型、價值型、復合型等不同風格類型的基金，尤其是隨著開放式基金的逐步推出，基金風格類型更為鮮明，為投資者提供了多方位的投資選擇。
5、面對加入世貿組織后的競爭格局，基金管理公司開展廣泛的對外合作，學習先進的管理與技術經驗，推動基金產品與運營的創(chuàng)新為中國加入國際金融市場競爭奠定了基礎。作為基金代銷機構的證券公司，選擇證券投資基金已是大勢所趨。
大數據營銷方案篇十五
大數據營銷已經成為當今商業(yè)世界中不可或缺的一環(huán)。隨著互聯(lián)網的迅猛發(fā)展和智能手機的普及，大數據正在成為企業(yè)發(fā)展的重要資源。大數據營銷可以幫助企業(yè)更好地了解消費者行為，優(yōu)化營銷策略，并提高市場競爭力。然而，要充分發(fā)揮大數據營銷的作用，就需要相關人才進行培訓和掌握相應的技能。
進行大數據營銷培訓時，首先需要學習數據分析和數據挖掘的基本概念和方法。這些知識可以幫助我們從龐雜的數據中提煉出有用的信息，并進行相應的處理和分析。此外，還需要學習如何使用數據分析工具和軟件，例如Python、R語言等。這些工具可以幫助我們更高效地處理數據和進行數據建模。在培訓過程中，還需強調數據隱私和安全的重要性，以保護用戶的個人信息。
第三段：大數據營銷的應用案例和效果（300字）。
大數據營銷已經在許多行業(yè)中得到廣泛應用，并取得了顯著的效果。以電子商務行業(yè)為例，通過大數據分析，企業(yè)可以了解消費者的購買偏好和行為習慣，進而制定個性化的推廣策略。這種個性化推廣可以提高廣告的點擊率和轉化率，并增加銷售額。另外，大數據還可以幫助企業(yè)進行精確營銷定位，將有限的營銷資源投向最具潛力的客戶群體，提高市場競爭力。
在大數據營銷培訓中，我學到了很多有用的知識和技能。首先，我了解到數據分析和數據挖掘的重要性，以及它們在業(yè)務決策中的價值。其次，學習和使用數據分析工具和軟件，讓我能夠更加高效地處理和分析數據。通過實際操作，我也更加深入地理解了數據隱私和安全的重要性。最重要的是，培訓過程中提到了許多實際的應用案例，讓我更清楚地認識到大數據營銷的潛力和可行性。
隨著技術的進一步發(fā)展，大數據營銷將會在更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用。因此，我建議企業(yè)繼續(xù)加強大數據營銷人才培養(yǎng)，并與相關機構合作，開展更多實踐項目，促進大數據營銷的發(fā)展和應用。此外，政府和學術界也應加強對大數據營銷的研究和支持，以推動行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。只有通過持續(xù)的培訓和學習，我們才能更好地把握大數據營銷的機遇，提高企業(yè)的競爭力。
大數據營銷方案篇十六
許多人感覺到大數據時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容不明覺厲。實際上，還是應盡量弄明白，才會明白其厲害之處。對于多數企業(yè)而言，大數據營銷的主要價值源于以下幾個方面。
第一，用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發(fā)點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。
第二，精準營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言，現(xiàn)在的rtb廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。
第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。
第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監(jiān)測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業(yè)談虎色變，然而大數據可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業(yè)、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節(jié)點，快速有效地處理危機。
第六，企業(yè)重點客戶篩選。許多企業(yè)家糾結的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業(yè)相關;從用戶在社會化媒體上所發(fā)布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶。
第八，scrm中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規(guī)則，關聯(lián)潛在用戶與會員數據，關聯(lián)潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統(tǒng)客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態(tài)更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢?；诖髷祿姆治雠c預測，對于企業(yè)家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發(fā)現(xiàn)了國際金融危機的到來。又如，在美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的davidrothschild就曾使用大數據模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。
第十，市場預測與決策分析支持。對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述volume(規(guī)模大)及variety(類型多)對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。
在企業(yè)尋找大數據營銷切入點時思路必須開闊，不必拘泥于既有應用，需要營銷人員與技術人員進行思想碰撞，進而找到與眾不同的突破點。
以別克君威與淘寶所合作的營銷活動“為一再心動買單”為例，其即體現(xiàn)了大數據營銷的創(chuàng)新思路。該活動分為兩個部分：第一部分調用淘寶用戶的收藏夾并鼓勵分享心動故事，第二部分利用大數據對參與活動的用戶進行精準營銷。
該活動的第一部分開始于10月12日，持續(xù)兩周。淘寶用戶登錄時，會向用戶提示“***，你的淘寶收藏夾走光了”之類的話。點擊之后，會進入一個flash畫面，告訴你在使用淘寶收藏夾的***天里，你心動了***次。系統(tǒng)會把這個最高類別里面的所有商品都羅列出來給你，鼓勵你在當中挑選最讓你心動的一個，并說出的心動故事，然后再選擇通過微博分享自己的心動故事。接著系統(tǒng)羅列了君威的一些核心賣點，讓消費者選打動他們的賣點，然后則可能獲得由regal全新君威為你買單那個心動的寶貝的機會。
該活動的第二部分則更加突出了大數據營銷。針對所有參與活動的人，淘寶幫助汽車品牌做消費行為的分析，看看這些參與者究竟是運動狂人，還是時尚達人，抑或是宅男宅女、顧家派。君威品牌根據消費行為的判斷，定向地向他們推送不同的廣告創(chuàng)意內容。
此活動在國內率先開了大企業(yè)與淘寶等大型電子商務網站在品牌推廣活動中大數據營銷方面合作的先河。借助于上述新技術與新思路，新君威進行了全新的營銷活動嘗試，即將“大數據營銷”與“品牌展示”、“互動營銷”及“crm”有機貫穿整合。
充分開動腦筋是拓展大數據營銷思路的必要條件，結合企業(yè)或行業(yè)特點則可以更好地發(fā)揮大數據的商業(yè)價值。例如，龍湖地產即在提供wifi服務的基礎上，利用本地位置信息類大數據，不僅在一定程度上獲得了的用戶信息，而且還可以收集用戶在該地產商圈的行走路線，從中可以得知用戶最主要逛哪類店、先逛哪個店再逛哪個店等信息，進而可以為判斷用戶的消費層次提供非常有力的數據支撐。
企業(yè)可以根據自己所處行業(yè)及企業(yè)自身的特點，認真思考大數據可能為企業(yè)帶來的價值，然后與技術人員探討數據收集、數據清理、數據存儲與管理、數據分析及數據呈現(xiàn)等主要環(huán)節(jié)的技術實現(xiàn)可能性。如果自己企業(yè)沒有相關人員，則可能需要與其他專門的企業(yè)進行合作。
小數據也可用大數據思想管理。
實際上原來并沒有“小數據”一說，只是因為有了“大數據”，其常常指pb容量級及以上的數據量，故不足此數量級的數據就有了小數據或準大數據的說法。
小數據可能在量上相對小一些，但其仍可以借鑒大數據管理理念。你用還是不用，數據就在那里。按照大數據的理念，你同樣可以從相對小一些的數據中發(fā)掘出高價值信息，如通過分析了解競爭者，明確自己在市場競爭中的正確位置;了解現(xiàn)有用戶或發(fā)現(xiàn)潛在用戶，進行深層發(fā)現(xiàn)，趨勢預判，引導產品設計，營銷創(chuàng)新，支持決策，跟蹤效果。在數據支撐下，決策才能相對科學，核心在于數據的理解。
某些行業(yè)的數據可能只是大數據時代的一個應用領域(小)，但大數據營銷理念將帶來旅游經濟發(fā)展的量化革命(大)。其中，大數據理念可以將復雜、無序的數據變成簡單、有序的信息;可以基于在線評論和其他網絡數據，構建產品聲譽評價機制;將邏輯性、文字性的信息轉化為可視化、圖形化的信息，進而可以引導或影響消費。
以某旅游景點的相關微博內容為例，利用大數據營銷理念，可以重點分析微博用戶在分享、傳播和討論旅游景點相關內容的過程中，通過內容中體現(xiàn)了4類典型用戶行為：日常討論和互動內容，游客旅游前發(fā)布的微博內容，旅游中發(fā)布的微博內容，旅游后發(fā)布的微博內容。同時，相關用戶行為又與微博發(fā)布者所處的旅游階段有關，也與微博作者面向的閱讀者定位都有關系。
通過對某旅游景點的分析數據，可發(fā)現(xiàn)有價值的信息。例如，研究游客旅行前發(fā)布的微博內容發(fā)現(xiàn)，通過微博咨詢建議和討論某景點旅游攻略，表達出旅游意向的微博內容占12%，其典型的網絡行為包括：表達前往旅游目的地的意愿，詢問旅游攻略和路線安排，詢問征求其他用戶對特定目的地(酒店、餐廳)的評價，@旅游機構賬號或者@旅游名人求助，約人同行等。
再看游客在旅行中發(fā)布的微博內容。在微博內容中明確處于某景點旅游行程中的微博內容占19%，其典型的微博內容行為包括：發(fā)布旅行位置和簽到，發(fā)布旅行圖片和感受，咨詢、求助及投訴等。
大數據營銷方案篇十七
大數據營銷是當今商業(yè)領域中的一項重要戰(zhàn)略。隨著信息技術的不斷發(fā)展，企業(yè)可以通過收集和分析大量的數據來了解消費者需求和行為，從而更好地制定營銷策略。在參加大數據營銷和培訓課程后，我深刻體會到了大數據營銷的重要性和潛力。本文將從定義大數據營銷的概念、分析大數據的能力、利用大數據進行市場細分、個性化營銷以及優(yōu)化數字營銷策略五個方面總結我的心得體會。
首先，大數據營銷是指通過收集和分析大量數據來了解消費者需求和行為，以更好地制定市場營銷策略。在培訓中，我了解到大數據不僅包括傳統(tǒng)的結構化數據，如銷售記錄和客戶信息，還包括非結構化的數據，如社交媒體評論和在線瀏覽行為。通過綜合分析這些數據，企業(yè)可以了解消費者的喜好、購買習慣和潛在需求，從而更加精準地進行市場推廣。
其次，大數據的能力讓企業(yè)能夠深入了解消費者行為和需求。在培訓中，我們學習了如何使用各種工具和技術來處理和分析大數據。通過使用數據挖掘和模式識別算法，我們可以從大數據中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和關聯(lián)。這些模式和關聯(lián)可以幫助企業(yè)預測市場趨勢，洞察消費者的偏好，并制定相應的營銷策略。例如，在分析購買歷史數據時，我們發(fā)現(xiàn)某些商品經常與其他商品同時購買，這就提示了企業(yè)可以通過捆綁銷售來增加銷售額。
第三，大數據也可以幫助企業(yè)進行市場細分，以更好地滿足不同消費者的需求。在培訓中，我們學習了如何根據消費者的特征和行為將市場分割成不同的細分市場。通過分析大量的購買歷史數據和消費者調查數據，我們可以識別不同的消費者群體和其購買行為。有了這些細分信息，企業(yè)可以制定更加針對性的推廣策略，從而提高市場競爭力和銷售額。
其次，大數據可以幫助企業(yè)實現(xiàn)個性化營銷。在培訓中，我們學習了如何使用大數據來了解消費者的個性化需求，并根據這些需求進行定制化推薦和廣告。通過分析消費者的瀏覽歷史和購買記錄，企業(yè)可以向他們推送相關性更高的產品或服務。這種個性化的推薦和廣告不僅可以提高用戶滿意度，也可以增加銷售轉化率。
最后，大數據還可以幫助企業(yè)優(yōu)化數字營銷策略。通過分析大數據，企業(yè)可以了解不同營銷渠道的效果和回報率。通過結合大數據分析結果和市場趨勢預測，企業(yè)可以優(yōu)化數字營銷策略，提高投資回報率。例如，我們可以基于消費者的購買歷史和在線行為，將廣告投放到最有可能轉化的渠道，并根據數據反饋進行調整和優(yōu)化。
總之，大數據營銷在當今商業(yè)領域中具有重要的意義和潛力。通過收集和分析大量的數據，企業(yè)可以深入了解消費者需求和行為，從而更好地制定市場營銷策略。參加大數據營銷和培訓課程后，我認識到大數據的能力和應用潛力。大數據可以幫助企業(yè)進行市場細分、個性化推廣，并優(yōu)化數字營銷策略。通過充分利用大數據，企業(yè)可以獲得競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)業(yè)務增長。
大數據營銷方案篇十八
規(guī)模就是效應，再復雜的系統(tǒng)如果只是一兩個人使用也是小系統(tǒng)，再簡單的系統(tǒng)如果時1000個人使用卻是大系統(tǒng)，crm實施的項目管理也是這樣。
企業(yè)實施crm項目，比較容易控制的是只在一個點實施，相關部門人員都在該點附近，能夠很快的傳達并影響到。而比較復雜的是涉及區(qū)域很大，比如人員分布很大，子分公司很多，渠道體系遍布全國等等，這樣引起的項目實施的難度遠遠超過系統(tǒng)個性化定制和部署的難度，因為crm項目中人和業(yè)務流程遠遠重于系統(tǒng)。
crm實施規(guī)劃。
實施規(guī)劃是crm項目最關鍵的一個前提環(huán)節(jié)，它的方向準確性直接影響著crm項目實施的方向、目標、范圍和評估等。實施規(guī)劃的關鍵任務如下：
明確企業(yè)的經營指標;。
制定企業(yè)的目標;。
確定企業(yè)的功能需求及技術架構;。
定義crm項目的tco;。
測算roi，并將roi指標作為實施過程的優(yōu)化參照指標;。
預期結果估算，與實際值進行比較并調整實施過程;。
項目計劃及里程牌的設定;。
項目實施的選擇切入點。
每一個crm項目都會選擇一個實施的切入點，這是因為不同企業(yè)的情況不同，切入各自的關鍵點會使整個項目的實施盤活。
客戶角度衡量標準。
切入點的關鍵在于以客戶角度作為衡量標準，前面提到的客戶體驗和客戶反饋是最好的衡量標準。
關鍵成功要素。
每一個點或者階段是否成功，需要有量化的要素來衡量。
業(yè)績指標。
企業(yè)經營業(yè)績的提升指標，這是crm項目效果評估的量化目標，
下一階段目標。
項目實施的下一階段或者二期實施的目標。
流程回顧及評估。
對項目實施流程的回顧，并對項目實施進行評估。
內部項目管理。
在crm項目實施中，內部項目管理很重要，它一般圍繞報告機制、問題機制和變更控制等方面，這些基本工作確保項目實施的根基穩(wěn)固。
報告一般實施以每日工作報告作為報告機制的基礎，而項目經理匯總報告中的項目狀態(tài)，形成總體項目狀態(tài)。
問題問題發(fā)現(xiàn)和匯報，問題的調查與解決方案，問題的相關責任追定等，都需要一個強有力的問題處理制度或者體系，確保發(fā)生問題知道走什么流程、匯報給誰、誰來負責解決和分配任務、誰來確認問題狀態(tài)等。
變更變更經常意味著風險，對變更要有預測和控制，確保變更的風險降到最小。變更不僅僅包括項目范圍的變更，還有人員變更、技術變更、組織變更等。
并行策略。
很多企業(yè)出于穩(wěn)妥角度，以crm系統(tǒng)與手工帳務并行一段時間。兩套方法并行并非最好的策略，有時候并行會給操作者帶來輕視或忽略性情緒。
一般并行以一個月為周期，在并行過程的前后采集并驗證數據，同時明晰新流程，熟練操作技巧，這樣還是比較安全穩(wěn)健。
驗收策略。
crm項目驗收策略是：一步一個腳印。項目驗收要劃分階段，確定階段目標成果，從而通過每一階段的驗收來控制項目風險，同時每一階段都作鞏固、總結與改進，這樣穩(wěn)扎穩(wěn)打、不斷推進，在項目成功的同時驗收也悄然完成。
關注最終目標。
crm項目最終的目標是什么?企業(yè)應該更關注最終目標。通過績效監(jiān)控的建立，規(guī)范總裁會議，并建立管理評價指標體系，實現(xiàn)企業(yè)的不斷自我改善。
大數據營銷方案篇十九
大數據和市場營銷的結合是當今企業(yè)發(fā)展不可或缺的重要環(huán)節(jié)。大數據將企業(yè)與消費者之間的關系更加緊密，市場營銷的方法和策略也變得更加精準和有效。通過對大數據的挖掘和分析，企業(yè)能夠更好地了解消費者的需求和喜好，從而更好地滿足他們的需求，提升自身的競爭力。在運用大數據進行市場營銷的實踐中，我深刻體會到了一些心得體會。
首先，大數據具有多樣化和廣泛性的特點。在市場營銷中，大數據能夠收集到各個領域的信息，包括消費者的購買行為、喜好、興趣愛好等等。通過對大數據的分析，企業(yè)可以了解到消費者的多樣性需求，更好地創(chuàng)造出適合不同消費者群體的產品和服務。例如，某家手機廠商通過對用戶的數據分析發(fā)現(xiàn)，年輕人更注重手機的顏值和功能，而中老年人更重視手機的耐用性和易操作性。因此，該廠商可以調整產品設計和市場定位，抓住不同消費者的需求，提供個性化的產品和服務。
其次，大數據能夠幫助企業(yè)了解市場的趨勢和競爭對手的情況。通過對市場數據的監(jiān)測和對競爭對手的跟蹤，企業(yè)可以及時掌握市場的動態(tài)，對自身的產品和營銷策略進行調整。例如，某家零售企業(yè)通過對銷售數據的分析發(fā)現(xiàn)，某一款產品的銷量開始下滑，而與之競爭的對手相應的銷量開始上升。通過對競爭對手的銷售策略和市場表現(xiàn)進行分析，該零售企業(yè)可以找出問題所在，并及時調整自己的產品和營銷策略，以保持自己的市場競爭力。
第三，大數據能夠幫助企業(yè)進行精準營銷。在傳統(tǒng)的市場營銷中，企業(yè)往往采用廣泛覆蓋的宣傳手段，但隨著消費者的數量增多和需求的多樣化，這種方式已經不再有效。通過對大數據的分析，企業(yè)可以找出目標受眾，針對性地進行宣傳和推廣。例如，某家電商公司通過對用戶的數據分析發(fā)現(xiàn)，購買嬰兒用品的消費者中，有很大一部分是準媽媽。針對這一群體的需求，該電商可以通過推送相關產品和享受一對一的購物服務，提升用戶體驗，從而增加銷量。
第四，大數據能夠幫助企業(yè)進行預測和決策。通過對大數據的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)消費者的購買習慣和未來的趨勢，從而作出相應的決策。例如，某家餐飲企業(yè)通過對消費者的點餐數據進行分析發(fā)現(xiàn)，某種特定口味的菜品的銷量呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。為了滿足消費者的需求，該餐飲企業(yè)可以加大該菜品的投入和推廣，從而增加銷售額。
最后，大數據也帶來了極大的挑戰(zhàn)和隱私問題。在運用大數據進行市場營銷的過程中，企業(yè)需要非常謹慎地處理消費者的個人隱私。企業(yè)應遵守相關法律法規(guī)，確保消費者的個人信息安全，并明示告知消費者數據的使用目的和范圍。同時，企業(yè)也要加強自身的信息安全管理，保護數據的安全性。
綜上所述，大數據和市場營銷的結合為企業(yè)提供了更多機遇和挑戰(zhàn)。通過合理地運用大數據，企業(yè)能夠更好地了解消費者的需求，預測市場趨勢，從而制定更有效的市場營銷策略，提升競爭力。然而，企業(yè)在運用大數據時也要注意保護消費者的隱私，遵守法律法規(guī)，構建誠信的市場秩序。只有充分利用大數據優(yōu)勢，做好市場營銷，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。