心中有不少心得體會時，不如來好好地做個總結，寫一篇心得體會，如此可以一直更新迭代自己的想法。優(yōu)質的心得體會該怎么樣去寫呢？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇一
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇二
大數(shù)據(jù)時代的到來，對于刑事案件的偵查和辦案工作帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。大數(shù)據(jù)辦案成為了刑事司法領域一個熱門的話題。大數(shù)據(jù)辦案是指通過對海量的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中獲取有價值的信息，以便更好地指導偵查，判斷案情，并加強證據(jù)的確鑿性。下面我將以我近期參與的一起刑事案件的辦理過程為例，闡述一下對大數(shù)據(jù)辦案的一些心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)辦案給偵破工作帶來了極大的便利。根據(jù)以往的工作經(jīng)驗，我們通常要花費大量的精力和時間，人工搜集和整理案件相關的證據(jù)和線索，然后進行分析推理和研判。而有了大數(shù)據(jù)技術的應用，我們可以通過計算機系統(tǒng)自動地從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，大大提高了工作效率。比如，在我參與的這起案件中，我們利用大數(shù)據(jù)技術快速獲取了犯罪嫌疑人的通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等，從中分析出了嫌疑人的行為軌跡和聯(lián)系人關系，并將其作為關鍵證據(jù)在法庭上使用。
其次，大數(shù)據(jù)辦案能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的線索。在傳統(tǒng)的偵查工作中，我們通常會遇到一些困難：比如，嫌疑人使用多個身份證、多個手機號等多變的方式進行犯罪活動，虛構虛假身份等。而借助大數(shù)據(jù)技術，我們可以將這些看似無關的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，通過挖掘數(shù)據(jù)特征和模式來發(fā)現(xiàn)潛在的線索。在我們的案件中，嫌疑人多次變換手機號碼，并使用不同的信用卡進行交易，但通過大數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和模式，成功地鎖定了嫌疑人的真實身份，為案件的偵破提供了重要線索。
再次，大數(shù)據(jù)辦案能夠提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。傳統(tǒng)的偵破工作往往依賴于警察的經(jīng)驗和直覺來推斷事實和判斷嫌疑人的行為動機，容易帶有主觀性和片面性。而大數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度出發(fā)，通過大量的數(shù)據(jù)和算法進行處理，得出更為客觀、準確的結論。在我們的案件中，通過對涉案人員的通話和短信記錄進行分析，我們得到了一份詳細的時間線，可以清楚地看到嫌疑人的活動軌跡和與案件有關的關鍵節(jié)點，這為案件的偵破和法庭審理提供了堅實的證據(jù)和依據(jù)。
最后，大數(shù)據(jù)辦案的推廣應用需要保護隱私和遵循法律法規(guī)。盡管大數(shù)據(jù)辦案在提高效率和便捷性方面具有巨大的潛力，但也伴隨著一些隱私和安全問題。對于隱私數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用都需要進行嚴格的規(guī)范和限制，以保護公民的合法權益。同時，大數(shù)據(jù)辦案也必須遵循法律法規(guī)的約束，確保其合規(guī)性和合法性。在我們的案件中，我們嚴格按照法律程序和規(guī)定，依法開展取證和調查工作，確保了證據(jù)的合法性和可靠性。
總之，大數(shù)據(jù)辦案作為一種新的偵查和研判手段，在刑事領域具有廣闊的應用前景和重要的意義。通過大數(shù)據(jù)技術的應用，我們可以更快地獲取案件相關的證據(jù)和線索，發(fā)現(xiàn)隱藏其中的關聯(lián)和模式，提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)辦案也需要保護隱私和遵循法律法規(guī)的要求，確保其合規(guī)性和合法性。只有在合理、規(guī)范的基礎上使用大數(shù)據(jù)技術，才能更好地發(fā)揮其在刑事辦案中的作用，維護社會的公平正義。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇三
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這三個轉變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關系而是相關關系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關聯(lián)無，通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因導致了這種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇四
近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)扶貧成為了一個熱門話題。大數(shù)據(jù)的應用無疑是一把雙刃劍，既有助于提高扶貧工作的精準度和效率，也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。我在大數(shù)據(jù)扶貧工作中積累了一些經(jīng)驗和體會，下面我將分享一下我的心得。
首先，大數(shù)據(jù)的運用給了扶貧工作帶來了很大的便利。通過對海量的數(shù)據(jù)進行分析，可以了解到貧困地區(qū)的基本情況、人口分布、教育水平、產(chǎn)業(yè)結構等信息。這使得扶貧工作可以更加有針對性地進行，減少了盲目投資和資源浪費的情況。例如，針對貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶貧，通過對大數(shù)據(jù)的分析可以確定哪些產(chǎn)業(yè)適合發(fā)展，并進行精細化的管理和指導，從而提高了扶貧的效果。這種精準扶貧的方式不僅可以提高脫貧的概率，還可以降低脫貧的成本，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
其次，大數(shù)據(jù)的運用使得扶貧政策的制定更加科學化。通過對大數(shù)據(jù)的分析，政府可以了解到貧困地區(qū)的問題和需求，進而制定出更加合理和有針對性的扶貧政策。例如，通過對貧困地區(qū)的收入分布進行分析，政府可以針對收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，幫助他們脫貧。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，確保資金和資源的有效利用。此外，通過對大數(shù)據(jù)的分析，政府還可以了解到貧困地區(qū)的基礎設施建設的需求，從而加快相應的投資和建設，提高貧困地區(qū)的發(fā)展水平。
然而，大數(shù)據(jù)扶貧也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)的質量和真實性是一個關鍵問題。由于信息的不對稱和響應的不及時，有些地區(qū)的數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這給精準扶貧的效果帶來了一定的影響。其次，大數(shù)據(jù)的運用需要專業(yè)的技術和人才支持，而在一些貧困地區(qū)，技術和人才資源匱乏，這導致了大數(shù)據(jù)扶貧工作的實施受到一定的限制。另外，大數(shù)據(jù)的運用可能會引發(fā)個人信息保護的問題，如果個人信息不當使用，則有可能導致信息泄露和濫用的風險。
針對以上問題，我認為大數(shù)據(jù)扶貧工作需要加強數(shù)據(jù)采集和核實環(huán)節(jié)的管理，確保數(shù)據(jù)的質量和真實性。政府可以加大對技術人才的培養(yǎng)和引進力度，提高貧困地區(qū)的技術和人才資源儲備，保證大數(shù)據(jù)扶貧工作的順利實施。另外，政府應加強對個人信息的保護，建立健全的信息采集、存儲和使用制度，加強對信息泄露和濫用行為的打擊力度，保障用戶和公民的信息安全。
綜上所述，大數(shù)據(jù)扶貧作為一種新興的扶貧方式，在提高扶貧效果和推動脫貧攻堅工作中發(fā)揮著重要作用。通過大數(shù)據(jù)分析和應用可以精準地定位貧困地區(qū)的問題和需求，從而制定出科學有效的扶貧政策和措施。然而，大數(shù)據(jù)扶貧工作也面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府和相關部門加強管理和監(jiān)管，確保扶貧工作的順利進行。相信在不久的將來，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷進步和完善，大數(shù)據(jù)扶貧會發(fā)揮更大的作用，為實現(xiàn)全面建成小康社會做出更大的貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇五
隨著時代的發(fā)展和科技的進步，大數(shù)據(jù)智能成為了各個行業(yè)的重要標志。大數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)讓人類對所處于的世界有著更加深刻的認識和洞察，也讓各個領域的工作更加智能化、高效化、精準化。在這樣一個發(fā)展的時代，我們每個人都應該學習并掌握大數(shù)據(jù)智能的知識，以便更好地適應這個時代。分享我的一些大數(shù)據(jù)智能心得體會，希望對大家有所啟發(fā)。
一、關注數(shù)據(jù)質量
大數(shù)據(jù)智能的基礎是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質量直接影響到分析和決策的準確性。因此，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，一定要注意關注數(shù)據(jù)的質量。除了數(shù)據(jù)來源的可靠性外，還要注意數(shù)據(jù)的完整性、準確性和時效性，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和整理等工作，以確保分析模型可以準確預測，避免“垃圾進，垃圾出”的結果。
二、合理使用算法
在應用大數(shù)據(jù)智能的過程中，人工智能算法扮演著至關重要的角色。不同的問題需要不同的算法來進行分析和處理。因此，在實際工作中，我們需要了解各種算法的特點和優(yōu)缺點，選擇最適合解決問題的算法并合理運用。
三、挖掘數(shù)據(jù)背后的意義
數(shù)據(jù)分析的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，了解數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)象或模式，并幫助我們做出符合真實情況的決策。這也是大數(shù)據(jù)智能的意義所在。因此，在進行數(shù)據(jù)分析時，我們不僅要關注數(shù)據(jù)本身，更要嘗試理解數(shù)據(jù)的背后含義并探索其規(guī)律性。 這樣才能更好的指導我們的企業(yè)管理和決策。
四、重視數(shù)據(jù)安全
在使用大數(shù)據(jù)智能技術時，數(shù)據(jù)安全時常被忽略。大數(shù)據(jù)分析涉及大量敏感數(shù)據(jù)，需要我們更加重視數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)存儲、傳輸和使用等方面。因此，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)的安全和隱私是必要的。
五、不斷學習和創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)智能涉及到諸多領域和技能，對人才的需求也顯得非常高。同時，大數(shù)據(jù)的新技術和行業(yè)分析的新方法也層出不窮。因此，我們需要保持學習和創(chuàng)新的心態(tài)，了解并掌握前沿的科技和行業(yè)趨勢，及時掌握新技術和方法，以便更好地服務于企業(yè)和社會。
總之，在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為一個越來越重要的方向。當我們學習和熟練掌握大數(shù)據(jù)智能技術和方法的時候，我們可以更好地理解這個世界，更好地應對和解決各種問題，走得更遠更穩(wěn)。讓我們一起學習和分享大數(shù)據(jù)智能的心得體會，為科技和社會的發(fā)展盡一份力量！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇六
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
心得體會數(shù)據(jù)庫篇七
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
總結，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術，更多是與大數(shù)據(jù)相關的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設積極推進網(wǎng)上政務信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務性信息的公開。當然，實時的政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務建設所取得的成效和價值!但是，政務業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務信息化的建設還處于部門建設階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構提供的，這些應用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡的關聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎數(shù)據(jù)庫等基礎資源庫的建設，公民的社保、醫(yī)療等其他相關信息也能方便獲取，當然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設的基礎，兩個大國在大數(shù)據(jù)領域的互相學習和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復了“國家政務信息化建設工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)監(jiān)督逐漸成為一種重要的手段和方法，用于提升監(jiān)管效能和保障社會穩(wěn)定。作為一個參與大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作的人員，我在工作中不斷總結經(jīng)驗，積累了一些心得體會。以下將從數(shù)據(jù)采集、分析、應用等方面，為大家分享我的心得。
首先，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的基礎。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，我們需要對監(jiān)督目標進行明確定義，并結合實際需求制定有效的采集方案。例如，在金融行業(yè)，我們可以通過高頻數(shù)據(jù)采集交易信息、用戶操作行為等，以監(jiān)測市場風險和防范金融詐騙等問題。而在環(huán)境保護領域，我們可以通過傳感器、遙感數(shù)據(jù)等手段獲取大氣、水質等環(huán)境信息，用于監(jiān)測和預警環(huán)境問題。同時，在數(shù)據(jù)采集過程中，保障數(shù)據(jù)的真實、完整、準確也是至關重要的。因此，我們需要建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范，合理設置數(shù)據(jù)采集點，以確保數(shù)據(jù)的質量和可用性。
其次，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的核心。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，我們需要運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術手段，對采集到的海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢。例如，在公安領域，我們可以通過分析人員流動軌跡、交通狀況等數(shù)據(jù)，提升犯罪預警和治安管理水平。在醫(yī)療領域，我們可以通過分析病例數(shù)據(jù)、基因序列等信息，為疾病預防和治療提供科學依據(jù)。數(shù)據(jù)分析的有效性也需要依賴于合理的模型建設和算法選擇。因此，在數(shù)據(jù)分析過程中，我們要不斷學習和研究最新的技術和方法，以不斷提升數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
然后，數(shù)據(jù)應用是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的關鍵。在數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)，我們需要將分析得到的結果轉化為實際的應用場景和行動計劃。例如，在交通運輸領域，我們可以根據(jù)交通數(shù)據(jù)分析結果，調整道路規(guī)劃、交通信號燈等，優(yōu)化交通流動，提高交通效率。在企業(yè)管理中，我們可以通過銷售數(shù)據(jù)分析，調整市場策略和產(chǎn)品定位，提升競爭力。數(shù)據(jù)應用的效果還需要不斷的監(jiān)測和評估，以便及時調整和優(yōu)化。因此，在數(shù)據(jù)應用過程中，我們要注重團隊合作，將數(shù)據(jù)應用與實際操作緊密結合起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
最后，數(shù)據(jù)保護是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的重要保障。在數(shù)據(jù)采集、分析和應用過程中，我們可能會接觸到大量的個人隱私信息和敏感商業(yè)數(shù)據(jù)。因此，我們要加強對數(shù)據(jù)的保護和隱私權的尊重。首先，我們要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸?shù)牧鞒蹋⒓用艽鎯γ舾行畔?。其次，我們要加強員工的安全意識培訓，提高數(shù)據(jù)安全風險防范水平。再次，我們要積極與相關政府機構和企業(yè)合作，共同推進數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)制定和執(zhí)行。只有保護好數(shù)據(jù)，才能更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)監(jiān)督的作用，推動社會的進步和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)監(jiān)督是一項復雜而重要的工作，涉及到數(shù)據(jù)采集、分析、應用和保護等多個環(huán)節(jié)。在實際工作中，我深刻認識到數(shù)據(jù)的重要性和潛力，也體會到數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和困難。但只要不斷學習和創(chuàng)新，加強團隊合作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，我們就能夠更好地推動大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作，為社會的穩(wěn)定和發(fā)展做出貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇九
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當前，汽車產(chǎn)品已遠遠超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉而尋找新的盈利機會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機。
一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡購物成為時下流行的生活方式，網(wǎng)絡購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領域。據(jù)j．d．power調查，有80%的經(jīng)銷商認為在線購車將成為未來趨勢，并且認為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務來說，傳統(tǒng)“4s”店營銷模式的“短板”很突出。
(一)消費者滿意度差
“4s”店的背后是相對獨立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價提車”的現(xiàn)象，消費者甚至加價都提不到車的現(xiàn)象也時有發(fā)生，消費者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導價很多的促銷價來博得銷量，以得到廠家的年終返點，但是在這個促銷價格中，包含著強制購買店內裝飾和強制購買保險的捆綁銷售行為，很讓消費者反感。
(二)售后維修價格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強售后服務、提高技術水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務體系并未健全。在具體的售后服務中，由于技術水平高低不一、人員素質參差不齊、經(jīng)濟利益誘導等現(xiàn)實因素，“4s”店習慣在工時費、零配件價格上做手腳，售后維修價格虛高。這也是“4s”店遭到消費者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運營成本過高一家
“4s”店要達到標準化
經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓、試運營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費用、建店工程款、各種稅費、人員工資等所有費用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負擔。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運營成本往往接近千萬元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結合運營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時，二手車業(yè)務以及汽車租賃業(yè)務的擴大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競爭力
商務部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內正式實施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務。這意味著“4s”店模式作為唯一授權銷售渠道的時代徹底結束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務水平，注重差異化服務，降低運營成本，從自身挖掘盈利點，另一方面，要及時跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實體店的基礎上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務融合
對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗中心甚至提供定制化服務的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠實現(xiàn)線上和線下服務一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費為主的“一站式”服務體驗場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費者最擔心的是線上產(chǎn)品的質量和線下服務的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務的融合?？梢哉f，只有實現(xiàn)線上營銷與實體經(jīng)濟的深度業(yè)務融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代才算真正來臨。
(三)重點打造智能終端app軟件
目前來看，在國內只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內容推廣給客戶，傳播效率高;缺點是目標客戶群不明確，客戶體驗感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨立掌控app資源，擁有自主運營權，內容靈活，客戶體驗感強;缺點是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點相結合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗感更強，互動效果更好，客戶粘度會更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費習慣。在汽車消費領域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關信息。該機構數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費勁介紹車型信息。此外，消費者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點、和各地區(qū)的成交價格進行反復對比。現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺?？傊?，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時代危險與機遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析技術在各行各業(yè)都得以廣泛應用。為了適應這個時代的需求，我產(chǎn)生了對大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學習之中。在大數(shù)據(jù)求學的過程中，我積累了豐富的知識和經(jīng)驗，并且獲得了一些寶貴的心得體會。在此，我將分享我對大數(shù)據(jù)學習的理解和心得，希望能夠對其他有興趣于此領域的人有所幫助。
首先，我意識到大數(shù)據(jù)學習是一個全新的挑戰(zhàn)和機遇。在學習過程中，我發(fā)現(xiàn)這個領域涉及的知識非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲、分析等方方面面。考慮到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性，我意識到單一的學科知識是不足以應對的。因此，我要不斷地擴展自己的知識面，并且理解不同學科之間的聯(lián)系和相互作用。通過不斷地學習和實踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學習不僅需要應用數(shù)學、計算機科學等學科的知識，還需要具備良好的跨學科能力和創(chuàng)新思維。
其次，我學會了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長，但真正有價值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學習大數(shù)據(jù)分析的過程中，我學會了如何通過使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關聯(lián)關系；通過機器學習算法，我可以構建預測模型，提供高精度的預測和決策支持。這些技術和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機，還可以為決策者提供科學依據(jù)，幫助其做出更準確的決策。
第三，在大數(shù)據(jù)學習的過程中，我認識到數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應用給個人隱私帶來了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個人數(shù)據(jù)來訓練和驗證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會對個人隱私造成嚴重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護的原則，采取相應的技術和措施來保護個人數(shù)據(jù)的安全。同時，我們還要加強對數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過程中得到合法和合理的處理。
第四，我發(fā)現(xiàn)學習大數(shù)據(jù)的過程是一個與他人合作和交流的過程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來源的數(shù)據(jù)、不同領域的知識和不同背景的專業(yè)人士進行合作。通過與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問題，同時也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項目和達成目標。同時，我們還要學會傾聽和尊重他人的意見和觀點，尊重團隊中每個成員的貢獻，共同實現(xiàn)團隊的目標。
最后，我深刻認識到學習大數(shù)據(jù)是一個持續(xù)不斷的過程。在大數(shù)據(jù)領域，技術和知識的更新速度非?？欤碌募夹g和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學習和更新自己的知識和技能，跟上時代的步伐。除了不斷地學習新的知識和技術，我們還需要關注行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài)，了解市場的需求和趨勢。只有不斷學習和持續(xù)進步，才能在激烈的競爭中立于不敗之地，并為未來的發(fā)展奠定良好的基礎。
總之，大數(shù)據(jù)求學的過程是一次又一次的學習與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗和體會。大數(shù)據(jù)學習需要我們不斷地學習和實踐，具備跨學科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價值的信息，關注數(shù)據(jù)安全和隱私保護，以及與他人合作和交流。在學習大數(shù)據(jù)的過程中，我們應該堅持學習的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來的發(fā)展做好準備。只有如此，才能不斷適應大數(shù)據(jù)時代的需求，為社會和企業(yè)提供更優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析服務。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇一
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇二
大數(shù)據(jù)時代的到來，對于刑事案件的偵查和辦案工作帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。大數(shù)據(jù)辦案成為了刑事司法領域一個熱門的話題。大數(shù)據(jù)辦案是指通過對海量的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中獲取有價值的信息，以便更好地指導偵查，判斷案情，并加強證據(jù)的確鑿性。下面我將以我近期參與的一起刑事案件的辦理過程為例，闡述一下對大數(shù)據(jù)辦案的一些心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)辦案給偵破工作帶來了極大的便利。根據(jù)以往的工作經(jīng)驗，我們通常要花費大量的精力和時間，人工搜集和整理案件相關的證據(jù)和線索，然后進行分析推理和研判。而有了大數(shù)據(jù)技術的應用，我們可以通過計算機系統(tǒng)自動地從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，大大提高了工作效率。比如，在我參與的這起案件中，我們利用大數(shù)據(jù)技術快速獲取了犯罪嫌疑人的通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等，從中分析出了嫌疑人的行為軌跡和聯(lián)系人關系，并將其作為關鍵證據(jù)在法庭上使用。
其次，大數(shù)據(jù)辦案能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的線索。在傳統(tǒng)的偵查工作中，我們通常會遇到一些困難：比如，嫌疑人使用多個身份證、多個手機號等多變的方式進行犯罪活動，虛構虛假身份等。而借助大數(shù)據(jù)技術，我們可以將這些看似無關的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，通過挖掘數(shù)據(jù)特征和模式來發(fā)現(xiàn)潛在的線索。在我們的案件中，嫌疑人多次變換手機號碼，并使用不同的信用卡進行交易，但通過大數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和模式，成功地鎖定了嫌疑人的真實身份，為案件的偵破提供了重要線索。
再次，大數(shù)據(jù)辦案能夠提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。傳統(tǒng)的偵破工作往往依賴于警察的經(jīng)驗和直覺來推斷事實和判斷嫌疑人的行為動機，容易帶有主觀性和片面性。而大數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度出發(fā)，通過大量的數(shù)據(jù)和算法進行處理，得出更為客觀、準確的結論。在我們的案件中，通過對涉案人員的通話和短信記錄進行分析，我們得到了一份詳細的時間線，可以清楚地看到嫌疑人的活動軌跡和與案件有關的關鍵節(jié)點，這為案件的偵破和法庭審理提供了堅實的證據(jù)和依據(jù)。
最后，大數(shù)據(jù)辦案的推廣應用需要保護隱私和遵循法律法規(guī)。盡管大數(shù)據(jù)辦案在提高效率和便捷性方面具有巨大的潛力，但也伴隨著一些隱私和安全問題。對于隱私數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用都需要進行嚴格的規(guī)范和限制，以保護公民的合法權益。同時，大數(shù)據(jù)辦案也必須遵循法律法規(guī)的約束，確保其合規(guī)性和合法性。在我們的案件中，我們嚴格按照法律程序和規(guī)定，依法開展取證和調查工作，確保了證據(jù)的合法性和可靠性。
總之，大數(shù)據(jù)辦案作為一種新的偵查和研判手段，在刑事領域具有廣闊的應用前景和重要的意義。通過大數(shù)據(jù)技術的應用，我們可以更快地獲取案件相關的證據(jù)和線索，發(fā)現(xiàn)隱藏其中的關聯(lián)和模式，提供更可靠的證據(jù)和判斷依據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)辦案也需要保護隱私和遵循法律法規(guī)的要求，確保其合規(guī)性和合法性。只有在合理、規(guī)范的基礎上使用大數(shù)據(jù)技術，才能更好地發(fā)揮其在刑事辦案中的作用，維護社會的公平正義。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇三
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這三個轉變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關系而是相關關系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關聯(lián)無，通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因導致了這種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇四
近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)扶貧成為了一個熱門話題。大數(shù)據(jù)的應用無疑是一把雙刃劍，既有助于提高扶貧工作的精準度和效率，也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。我在大數(shù)據(jù)扶貧工作中積累了一些經(jīng)驗和體會，下面我將分享一下我的心得。
首先，大數(shù)據(jù)的運用給了扶貧工作帶來了很大的便利。通過對海量的數(shù)據(jù)進行分析，可以了解到貧困地區(qū)的基本情況、人口分布、教育水平、產(chǎn)業(yè)結構等信息。這使得扶貧工作可以更加有針對性地進行，減少了盲目投資和資源浪費的情況。例如，針對貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶貧，通過對大數(shù)據(jù)的分析可以確定哪些產(chǎn)業(yè)適合發(fā)展，并進行精細化的管理和指導，從而提高了扶貧的效果。這種精準扶貧的方式不僅可以提高脫貧的概率，還可以降低脫貧的成本，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
其次，大數(shù)據(jù)的運用使得扶貧政策的制定更加科學化。通過對大數(shù)據(jù)的分析，政府可以了解到貧困地區(qū)的問題和需求，進而制定出更加合理和有針對性的扶貧政策。例如，通過對貧困地區(qū)的收入分布進行分析，政府可以針對收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，幫助他們脫貧。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，確保資金和資源的有效利用。此外，通過對大數(shù)據(jù)的分析，政府還可以了解到貧困地區(qū)的基礎設施建設的需求，從而加快相應的投資和建設，提高貧困地區(qū)的發(fā)展水平。
然而，大數(shù)據(jù)扶貧也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)的質量和真實性是一個關鍵問題。由于信息的不對稱和響應的不及時，有些地區(qū)的數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這給精準扶貧的效果帶來了一定的影響。其次，大數(shù)據(jù)的運用需要專業(yè)的技術和人才支持，而在一些貧困地區(qū)，技術和人才資源匱乏，這導致了大數(shù)據(jù)扶貧工作的實施受到一定的限制。另外，大數(shù)據(jù)的運用可能會引發(fā)個人信息保護的問題，如果個人信息不當使用，則有可能導致信息泄露和濫用的風險。
針對以上問題，我認為大數(shù)據(jù)扶貧工作需要加強數(shù)據(jù)采集和核實環(huán)節(jié)的管理，確保數(shù)據(jù)的質量和真實性。政府可以加大對技術人才的培養(yǎng)和引進力度，提高貧困地區(qū)的技術和人才資源儲備，保證大數(shù)據(jù)扶貧工作的順利實施。另外，政府應加強對個人信息的保護，建立健全的信息采集、存儲和使用制度，加強對信息泄露和濫用行為的打擊力度，保障用戶和公民的信息安全。
綜上所述，大數(shù)據(jù)扶貧作為一種新興的扶貧方式，在提高扶貧效果和推動脫貧攻堅工作中發(fā)揮著重要作用。通過大數(shù)據(jù)分析和應用可以精準地定位貧困地區(qū)的問題和需求，從而制定出科學有效的扶貧政策和措施。然而，大數(shù)據(jù)扶貧工作也面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府和相關部門加強管理和監(jiān)管，確保扶貧工作的順利進行。相信在不久的將來，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷進步和完善，大數(shù)據(jù)扶貧會發(fā)揮更大的作用，為實現(xiàn)全面建成小康社會做出更大的貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇五
隨著時代的發(fā)展和科技的進步，大數(shù)據(jù)智能成為了各個行業(yè)的重要標志。大數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)讓人類對所處于的世界有著更加深刻的認識和洞察，也讓各個領域的工作更加智能化、高效化、精準化。在這樣一個發(fā)展的時代，我們每個人都應該學習并掌握大數(shù)據(jù)智能的知識，以便更好地適應這個時代。分享我的一些大數(shù)據(jù)智能心得體會，希望對大家有所啟發(fā)。
一、關注數(shù)據(jù)質量
大數(shù)據(jù)智能的基礎是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質量直接影響到分析和決策的準確性。因此，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，一定要注意關注數(shù)據(jù)的質量。除了數(shù)據(jù)來源的可靠性外，還要注意數(shù)據(jù)的完整性、準確性和時效性，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和整理等工作，以確保分析模型可以準確預測，避免“垃圾進，垃圾出”的結果。
二、合理使用算法
在應用大數(shù)據(jù)智能的過程中，人工智能算法扮演著至關重要的角色。不同的問題需要不同的算法來進行分析和處理。因此，在實際工作中，我們需要了解各種算法的特點和優(yōu)缺點，選擇最適合解決問題的算法并合理運用。
三、挖掘數(shù)據(jù)背后的意義
數(shù)據(jù)分析的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，了解數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)象或模式，并幫助我們做出符合真實情況的決策。這也是大數(shù)據(jù)智能的意義所在。因此，在進行數(shù)據(jù)分析時，我們不僅要關注數(shù)據(jù)本身，更要嘗試理解數(shù)據(jù)的背后含義并探索其規(guī)律性。 這樣才能更好的指導我們的企業(yè)管理和決策。
四、重視數(shù)據(jù)安全
在使用大數(shù)據(jù)智能技術時，數(shù)據(jù)安全時常被忽略。大數(shù)據(jù)分析涉及大量敏感數(shù)據(jù)，需要我們更加重視數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)存儲、傳輸和使用等方面。因此，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)的安全和隱私是必要的。
五、不斷學習和創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)智能涉及到諸多領域和技能，對人才的需求也顯得非常高。同時，大數(shù)據(jù)的新技術和行業(yè)分析的新方法也層出不窮。因此，我們需要保持學習和創(chuàng)新的心態(tài)，了解并掌握前沿的科技和行業(yè)趨勢，及時掌握新技術和方法，以便更好地服務于企業(yè)和社會。
總之，在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為一個越來越重要的方向。當我們學習和熟練掌握大數(shù)據(jù)智能技術和方法的時候，我們可以更好地理解這個世界，更好地應對和解決各種問題，走得更遠更穩(wěn)。讓我們一起學習和分享大數(shù)據(jù)智能的心得體會，為科技和社會的發(fā)展盡一份力量！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇六
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
心得體會數(shù)據(jù)庫篇七
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
總結，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術，更多是與大數(shù)據(jù)相關的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設積極推進網(wǎng)上政務信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務性信息的公開。當然，實時的政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務建設所取得的成效和價值!但是，政務業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務信息化的建設還處于部門建設階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構提供的，這些應用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡的關聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎數(shù)據(jù)庫等基礎資源庫的建設，公民的社保、醫(yī)療等其他相關信息也能方便獲取，當然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設的基礎，兩個大國在大數(shù)據(jù)領域的互相學習和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復了“國家政務信息化建設工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)監(jiān)督逐漸成為一種重要的手段和方法，用于提升監(jiān)管效能和保障社會穩(wěn)定。作為一個參與大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作的人員，我在工作中不斷總結經(jīng)驗，積累了一些心得體會。以下將從數(shù)據(jù)采集、分析、應用等方面，為大家分享我的心得。
首先，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的基礎。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，我們需要對監(jiān)督目標進行明確定義，并結合實際需求制定有效的采集方案。例如，在金融行業(yè)，我們可以通過高頻數(shù)據(jù)采集交易信息、用戶操作行為等，以監(jiān)測市場風險和防范金融詐騙等問題。而在環(huán)境保護領域，我們可以通過傳感器、遙感數(shù)據(jù)等手段獲取大氣、水質等環(huán)境信息，用于監(jiān)測和預警環(huán)境問題。同時，在數(shù)據(jù)采集過程中，保障數(shù)據(jù)的真實、完整、準確也是至關重要的。因此，我們需要建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范，合理設置數(shù)據(jù)采集點，以確保數(shù)據(jù)的質量和可用性。
其次，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的核心。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，我們需要運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術手段，對采集到的海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢。例如，在公安領域，我們可以通過分析人員流動軌跡、交通狀況等數(shù)據(jù)，提升犯罪預警和治安管理水平。在醫(yī)療領域，我們可以通過分析病例數(shù)據(jù)、基因序列等信息，為疾病預防和治療提供科學依據(jù)。數(shù)據(jù)分析的有效性也需要依賴于合理的模型建設和算法選擇。因此，在數(shù)據(jù)分析過程中，我們要不斷學習和研究最新的技術和方法，以不斷提升數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
然后，數(shù)據(jù)應用是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的關鍵。在數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)，我們需要將分析得到的結果轉化為實際的應用場景和行動計劃。例如，在交通運輸領域，我們可以根據(jù)交通數(shù)據(jù)分析結果，調整道路規(guī)劃、交通信號燈等，優(yōu)化交通流動，提高交通效率。在企業(yè)管理中，我們可以通過銷售數(shù)據(jù)分析，調整市場策略和產(chǎn)品定位，提升競爭力。數(shù)據(jù)應用的效果還需要不斷的監(jiān)測和評估，以便及時調整和優(yōu)化。因此，在數(shù)據(jù)應用過程中，我們要注重團隊合作，將數(shù)據(jù)應用與實際操作緊密結合起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
最后，數(shù)據(jù)保護是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的重要保障。在數(shù)據(jù)采集、分析和應用過程中，我們可能會接觸到大量的個人隱私信息和敏感商業(yè)數(shù)據(jù)。因此，我們要加強對數(shù)據(jù)的保護和隱私權的尊重。首先，我們要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸?shù)牧鞒蹋⒓用艽鎯γ舾行畔?。其次，我們要加強員工的安全意識培訓，提高數(shù)據(jù)安全風險防范水平。再次，我們要積極與相關政府機構和企業(yè)合作，共同推進數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)制定和執(zhí)行。只有保護好數(shù)據(jù)，才能更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)監(jiān)督的作用，推動社會的進步和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)監(jiān)督是一項復雜而重要的工作，涉及到數(shù)據(jù)采集、分析、應用和保護等多個環(huán)節(jié)。在實際工作中，我深刻認識到數(shù)據(jù)的重要性和潛力，也體會到數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和困難。但只要不斷學習和創(chuàng)新，加強團隊合作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，我們就能夠更好地推動大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作，為社會的穩(wěn)定和發(fā)展做出貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇九
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當前，汽車產(chǎn)品已遠遠超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉而尋找新的盈利機會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機。
一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡購物成為時下流行的生活方式，網(wǎng)絡購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領域。據(jù)j．d．power調查，有80%的經(jīng)銷商認為在線購車將成為未來趨勢，并且認為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務來說，傳統(tǒng)“4s”店營銷模式的“短板”很突出。
(一)消費者滿意度差
“4s”店的背后是相對獨立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價提車”的現(xiàn)象，消費者甚至加價都提不到車的現(xiàn)象也時有發(fā)生，消費者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導價很多的促銷價來博得銷量，以得到廠家的年終返點，但是在這個促銷價格中，包含著強制購買店內裝飾和強制購買保險的捆綁銷售行為，很讓消費者反感。
(二)售后維修價格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強售后服務、提高技術水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務體系并未健全。在具體的售后服務中，由于技術水平高低不一、人員素質參差不齊、經(jīng)濟利益誘導等現(xiàn)實因素，“4s”店習慣在工時費、零配件價格上做手腳，售后維修價格虛高。這也是“4s”店遭到消費者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運營成本過高一家
“4s”店要達到標準化
經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓、試運營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費用、建店工程款、各種稅費、人員工資等所有費用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負擔。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運營成本往往接近千萬元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結合運營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時，二手車業(yè)務以及汽車租賃業(yè)務的擴大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競爭力
商務部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內正式實施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務。這意味著“4s”店模式作為唯一授權銷售渠道的時代徹底結束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務水平，注重差異化服務，降低運營成本，從自身挖掘盈利點，另一方面，要及時跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實體店的基礎上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務融合
對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗中心甚至提供定制化服務的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠實現(xiàn)線上和線下服務一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費為主的“一站式”服務體驗場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費者最擔心的是線上產(chǎn)品的質量和線下服務的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務的融合?？梢哉f，只有實現(xiàn)線上營銷與實體經(jīng)濟的深度業(yè)務融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代才算真正來臨。
(三)重點打造智能終端app軟件
目前來看，在國內只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內容推廣給客戶，傳播效率高;缺點是目標客戶群不明確，客戶體驗感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨立掌控app資源，擁有自主運營權，內容靈活，客戶體驗感強;缺點是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點相結合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗感更強，互動效果更好，客戶粘度會更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費習慣。在汽車消費領域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關信息。該機構數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費勁介紹車型信息。此外，消費者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點、和各地區(qū)的成交價格進行反復對比。現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺?？傊?，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時代危險與機遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析技術在各行各業(yè)都得以廣泛應用。為了適應這個時代的需求，我產(chǎn)生了對大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學習之中。在大數(shù)據(jù)求學的過程中，我積累了豐富的知識和經(jīng)驗，并且獲得了一些寶貴的心得體會。在此，我將分享我對大數(shù)據(jù)學習的理解和心得，希望能夠對其他有興趣于此領域的人有所幫助。
首先，我意識到大數(shù)據(jù)學習是一個全新的挑戰(zhàn)和機遇。在學習過程中，我發(fā)現(xiàn)這個領域涉及的知識非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲、分析等方方面面。考慮到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性，我意識到單一的學科知識是不足以應對的。因此，我要不斷地擴展自己的知識面，并且理解不同學科之間的聯(lián)系和相互作用。通過不斷地學習和實踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學習不僅需要應用數(shù)學、計算機科學等學科的知識，還需要具備良好的跨學科能力和創(chuàng)新思維。
其次，我學會了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長，但真正有價值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學習大數(shù)據(jù)分析的過程中，我學會了如何通過使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關聯(lián)關系；通過機器學習算法，我可以構建預測模型，提供高精度的預測和決策支持。這些技術和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機，還可以為決策者提供科學依據(jù)，幫助其做出更準確的決策。
第三，在大數(shù)據(jù)學習的過程中，我認識到數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應用給個人隱私帶來了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個人數(shù)據(jù)來訓練和驗證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會對個人隱私造成嚴重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護的原則，采取相應的技術和措施來保護個人數(shù)據(jù)的安全。同時，我們還要加強對數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過程中得到合法和合理的處理。
第四，我發(fā)現(xiàn)學習大數(shù)據(jù)的過程是一個與他人合作和交流的過程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來源的數(shù)據(jù)、不同領域的知識和不同背景的專業(yè)人士進行合作。通過與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問題，同時也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項目和達成目標。同時，我們還要學會傾聽和尊重他人的意見和觀點，尊重團隊中每個成員的貢獻，共同實現(xiàn)團隊的目標。
最后，我深刻認識到學習大數(shù)據(jù)是一個持續(xù)不斷的過程。在大數(shù)據(jù)領域，技術和知識的更新速度非?？欤碌募夹g和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學習和更新自己的知識和技能，跟上時代的步伐。除了不斷地學習新的知識和技術，我們還需要關注行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài)，了解市場的需求和趨勢。只有不斷學習和持續(xù)進步，才能在激烈的競爭中立于不敗之地，并為未來的發(fā)展奠定良好的基礎。
總之，大數(shù)據(jù)求學的過程是一次又一次的學習與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗和體會。大數(shù)據(jù)學習需要我們不斷地學習和實踐，具備跨學科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價值的信息，關注數(shù)據(jù)安全和隱私保護，以及與他人合作和交流。在學習大數(shù)據(jù)的過程中，我們應該堅持學習的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來的發(fā)展做好準備。只有如此，才能不斷適應大數(shù)據(jù)時代的需求，為社會和企業(yè)提供更優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析服務。