2.閱讀一本好書后，產(chǎn)生的讀后感常常會讓人思考人生的意義和價值。如何寫好一篇讀后感？要注意論述的連貫性和層次感，結(jié)構(gòu)清晰，重點突出。通過閱讀這些讀后感范文，你可以發(fā)現(xiàn)不同讀者對同一本書的理解和感受是多樣而豐富的。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
讀完《大數(shù)據(jù)時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
當我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。
第二個轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產(chǎn)生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關(guān)系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。
他強由他強，清風撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?BR> 采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以ups與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前ups每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級的爆炸式增長，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場?！按髷?shù)據(jù)時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機?！按髷?shù)據(jù)時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經(jīng)濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時代》的作者認為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時代，我們分析的數(shù)據(jù)因為“大”，擺脫了傳統(tǒng)對隨機采樣的依賴，而是面對全體數(shù)據(jù)；因為所有信息都是“數(shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機會發(fā)揮數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”。
大數(shù)據(jù)時代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。雖然目前大數(shù)據(jù)預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準確預測了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)。
二是美國總統(tǒng)20xx年的選舉，競選團隊里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學家，他利用facebook和twitter進行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來發(fā)布信息，幫助美國總統(tǒng)團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結(jié)果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。
正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調(diào)研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時代做好競爭鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國美國總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”。
大數(shù)據(jù)時代，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項目，劃直接進入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管美國總統(tǒng)政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時代》中表達了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們在擁抱大數(shù)據(jù)時代時必須思考和解決的問題。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
“經(jīng)驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經(jīng)驗出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經(jīng)驗認定本節(jié)課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數(shù)據(jù)，它可以為有效教學指明了方向。
如教學“復式統(tǒng)計表”時，前期查找資料的時候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊p96的時候?qū)W生就見過復式統(tǒng)計表，意讓學生初步認識統(tǒng)計表，滲透統(tǒng)計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統(tǒng)計表沒有“表頭”，生活中的復式統(tǒng)計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統(tǒng)計表，學生對復式統(tǒng)計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經(jīng)常看見，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統(tǒng)計表的時候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點應(yīng)該讓學生經(jīng)歷復式統(tǒng)計表的產(chǎn)生過程，加深學生對復式統(tǒng)計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統(tǒng)計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統(tǒng)計表的學生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數(shù)據(jù)，研究機構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數(shù)據(jù)時代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長，數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時代，人們與現(xiàn)實的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉(zhuǎn)型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們?nèi)祟惖莫殑?chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數(shù)據(jù)時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進行中，建設(shè)體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿(mào)易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據(jù)，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價值的部分。
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場！
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”
大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。（張洋）。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術(shù)和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復?！洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
（趙元）。
最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷?shù)據(jù)》又叫做《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》。全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發(fā)生的關(guān)于信息、技術(shù)方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)”。
《大數(shù)據(jù)》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數(shù)據(jù)專業(yè)的專業(yè)術(shù)語，轉(zhuǎn)而用淺顯易懂的話語來表現(xiàn)，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業(yè)、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。而我作為一個農(nóng)行從業(yè)四年的員工，當然也有屬于我自己的一些感想：
《大數(shù)據(jù)》一書之中，所提出的一個關(guān)鍵性的問題就是為什么在近幾年出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這一詞語？作者舉出了美國在2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)，我從中發(fā)現(xiàn)了對該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)率的前沿》報告中進行估算，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，離散制造業(yè)966pb。正是針對相關(guān)數(shù)據(jù)指標的增長，以及當前以全球化為背景的數(shù)據(jù)信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數(shù)據(jù)的分析，以及數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的預測和數(shù)據(jù)的決策都有了更高的要求。這些要求導致我們在針對經(jīng)濟全球化，交流多元擴大化，各個專業(yè)管理與發(fā)展的精細化必須有一個相對宏觀的經(jīng)濟分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對美國目前發(fā)展中的大事件以及現(xiàn)象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創(chuàng)新創(chuàng)奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結(jié)百年的統(tǒng)一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經(jīng)濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數(shù)據(jù)對于美國政府，公民以及社會的種種挑戰(zhàn)。書中針對美國半個世紀的發(fā)展歷程，逐一的分析其內(nèi)涵，并將美國的發(fā)展與進步的基本原因歸結(jié)為開放和創(chuàng)新。正是因為在這個時代美國強調(diào)對于互聯(lián)網(wǎng)的最大利用化，才有了即使面對壓力和強大的經(jīng)濟困難還在穩(wěn)步前進的現(xiàn)代美國。
這本書給了我最大的啟迪，說實話不是那些經(jīng)濟學案例，也不是那些幾年前的數(shù)據(jù)信息。而是一種如何發(fā)展的理念。美國正是有了開放和創(chuàng)新才有了如今不斷發(fā)展中的世界第一強國。而我們中國對于開放和創(chuàng)新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國的改革開放，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了一定的成績，但是面對發(fā)達國家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創(chuàng)新。讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》，我思考最深的不是國家的改革與創(chuàng)新，而是我身處的農(nóng)行的發(fā)展與創(chuàng)新。
作為一個在農(nóng)行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國農(nóng)業(yè)銀行。面對農(nóng)行未來的創(chuàng)新與發(fā)展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農(nóng)行有自己的理財產(chǎn)品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質(zhì)的營銷，例如在浦口區(qū)農(nóng)行網(wǎng)點附近繁華地段發(fā)放宣傳單，或者針對有需要的企業(yè)可以進行集體宣傳，使我行的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數(shù)再多一點，我覺得效果會更好。
另一方面，對于我行的創(chuàng)新產(chǎn)品我也有一些想法。創(chuàng)新是任何個人，企業(yè)，乃至國家的發(fā)展原動力。那么，我行也應(yīng)該響應(yīng)時代的召喚。近日，正值旅游的黃金時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯(lián)卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現(xiàn)在有的銀行正在發(fā)行visa或mc的借記卡，且申領(lǐng)條件比較簡單、速度快。我行可以參照并大力開發(fā)這一領(lǐng)域。
以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書以后，基于我對農(nóng)行的熱愛，有感而發(fā)，由心而生的。
2013年09月。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂；我說生活像一團亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機。
這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學習和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學歷史文化知識啦！這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實小學時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠都高于你的預期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會體現(xiàn)出不同的價值，受到不同程度的對待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時關(guān)注的重點從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會得到突飛猛進的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河東三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機器；就像三十年前職業(yè)高中的學生才學財會學銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實乍一看這個題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過程控制，比如六西格瑪，這其實就是通過對所有數(shù)據(jù)的分析來預測產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計局統(tǒng)計中國人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對反應(yīng)客觀事實和對客觀事實做預測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達的就是作者在通書中強調(diào)的對“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進行挖掘利用的企業(yè)其實缺不多，因為可以相信未來的大數(shù)據(jù)庫就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當你想要做什么事情的時候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢，鑒于這三個維度事實上都無法做到極致，那么對于數(shù)據(jù)獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的概率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經(jīng)濟形勢就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產(chǎn)能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國？回到我自己的工作領(lǐng)域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風險評估，到調(diào)查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進一步研究。
p89說了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過分析的慢速推理。有意思的是很多時候直覺反而比分析來得成功率要更高。作者是想利用這個例子來說明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達出靠分析試驗得到結(jié)果的過程成本有多高。其實我是想說，因果關(guān)系更多面向的是未來，是沒有對新鮮事物發(fā)展做出的預測，而相關(guān)關(guān)系更多的是對已經(jīng)存在的事物未來發(fā)展的預測，側(cè)重點不同而已。
p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個觀點我很喜歡，也很悲觀。這正說明了社會上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當他們站在親爹干爹的路虎上保險箱上高背椅上時，就是擁有別人無法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會到自由、公正、平等對一個社會，一個國家繁榮發(fā)展的重要性。實干興邦、空談?wù)`國，那就先從建立一個公平的社會秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過大數(shù)據(jù)獲得的信息來進行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來都無聲無息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因為國航里程申請了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因為之前一段時間一直使用，中信銀行這幾個月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬多快兩萬的時候，當然這不是因為我消費，只是因為出差比較多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費額度都已經(jīng)基本達到信用卡的上限了，有時候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預約了國航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個月有好幾天都達到2000的頂值，甚至我都主動打過電話要求更改，都給我答復是必須到柜臺辦理。說完這幾個例子，我想中國的銀行業(yè)與歐美發(fā)達國家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強中排名那么靠前，是因為黑了中國人民多少錢。而通過對visa和mastercard的案例描述，則清晰的說明了一個成功的銀行是怎么通過對數(shù)據(jù)收集進行行為預測，最終改變消費者消費習慣的。
然后想說說關(guān)于免費導航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點流量費就能舒服方便的使用衛(wèi)星導航了么，你去過的每一個地方，時間，逗留市場都已經(jīng)被人家記錄下來賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂換陽光橙不加冰的時候你可千萬不要驚訝，因為你已經(jīng)無時無刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過去，皆為序曲。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學院進行現(xiàn)代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內(nèi)涵時的情景，寫這篇。
心得體會。
現(xiàn)將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。
“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個人都面臨大數(shù)據(jù)時代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時代”，在研究一個現(xiàn)象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當他在書中談到數(shù)據(jù)的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。
他在書中有一個新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫。這個詞完全是一個外來的詞，1。
計算機最早是計算數(shù)字和處理數(shù)字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴大了。其實大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時候就有人提出bigdata這個概念，那時候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數(shù)據(jù)會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應(yīng)該是2個泰或者更少，這個數(shù)據(jù)就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的時候，應(yīng)該有一個創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學家說這不是結(jié)果”。
“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn)，而隱私權(quán)是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權(quán)利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權(quán)利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán)，而且大家習以為常。但是隱私權(quán)是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權(quán)，個人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競。
4爭和大數(shù)據(jù)時代。我們每個人都必須面對大數(shù)據(jù)時代、結(jié)合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十五
大數(shù)據(jù)這幾個字，其實早已經(jīng)聽了無數(shù)遍，但在工作中接觸，其實也就一年多的時間，深深的感覺后悔啊，沒有早點學習這塊的內(nèi)容，所以趕緊補課。
經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時代》這本書入手。對于技術(shù)小白來說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個方面講述了大數(shù)據(jù)給整個時代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對大數(shù)據(jù)真正的運用，還是得在工作中實踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結(jié)，我想說：時刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十六
《大數(shù)據(jù)》是中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一本著作，引領(lǐng)了中國社會對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國和開放數(shù)據(jù)的討論，該書先后獲得國家圖書館文津圖書獎、第四屆中國軟科學前沿探索獎、20xx年度十大好書等獎項。下面是有涂子沛大數(shù)據(jù)的。
讀后感。
歡迎參閱。
7月的一天，我有幸拿到了涂子沛的《大數(shù)據(jù)》一書，幾個月來認真翻閱了好幾遍，并查閱了許多相關(guān)的文章，也讓我產(chǎn)生了寫下這篇讀后感的沖動。
當今的時代是一個信息的時代，是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容，數(shù)據(jù)是信息的載體。隨著電腦、網(wǎng)絡(luò)的普及，搜索引擎技術(shù)的進步以及云時代的來臨，上至國家下至個人，無不為數(shù)據(jù)所包圍，信息無處不在、數(shù)據(jù)無處不在。難以想象離開數(shù)據(jù)、離開數(shù)據(jù)管理，我們這個社會將會是什么樣子。
那么大數(shù)據(jù)時代到底有多大呢?我們知道計算機用二進制存儲和處理數(shù)據(jù)，一位是指一個二進制數(shù)位——0或1，這是存儲信息的邏輯單元。一個字節(jié)有8位，再往上是kb(1kb是210字節(jié))、mb(1mb是220字節(jié))、gb(1gb是230字節(jié))、tb(1tb是240字節(jié))、pb(1pb是250字節(jié))、eb(1eb是260字節(jié))、zb(1zb是270字節(jié))、yb(1yb是280字節(jié))。但這究竟是多大的數(shù)據(jù)呢，我們還是難以想象。有人統(tǒng)計過將1tb的數(shù)據(jù)全部打印出來，需要用5000萬個四開門的書柜去儲藏。這是多么龐大的一個數(shù)啊，而這只是1tb——240個字節(jié)。而僅全世界消費者一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有6000pb，全世界企業(yè)一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有7000pb。截至20xx年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為1。2zb，且數(shù)據(jù)每年以指數(shù)級增長，每兩年我們擁有的數(shù)據(jù)將翻一番。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字電視、手機、移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)治了我們。截至20xx年，中國手機網(wǎng)民數(shù)突破4。2億;20xx年中國超過美國成為最大的智能手機市場;20xx年2月微信用戶數(shù)突破4億，到9月，微信用戶達到5億，微信用戶正在以每6個月增長1億用戶的速度增長;95%的智能手機用戶睡前玩手機。
“棱鏡門”事件主角愛德華?斯諾登一時間成為全球關(guān)注的目標，網(wǎng)絡(luò)時代何處安放我們的隱私?美國間諜衛(wèi)星精度達到了5至10厘米，當今社會我們每個人近乎“透明”!
大數(shù)據(jù)時代給我們帶來什么。
1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加1倍，也就是說，其性能將提升1倍。換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術(shù)進步的速度。
數(shù)據(jù)的爆炸是“三維”的，是立體的，這三個維度，主要表現(xiàn)在：同一類型的數(shù)據(jù)量在快速增長;數(shù)據(jù)增長速度在加快;數(shù)據(jù)的多樣性，即新的數(shù)據(jù)來源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增長。
任何一件事物，都有一個從量變到質(zhì)變的過程。在當前這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)帶給我們什么呢?我想最重要的是帶來了思維模式的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變了我們一直以來以因果邏輯思維的模式，變成了相互關(guān)系的邏輯思維。舉一個例子，在不久的將來我們完全可以通過數(shù)據(jù)分析，預判出一次地震的時間、地點、強度，但我們不是通過分析地殼運動而來的，而是通過相互關(guān)系的龐大的數(shù)據(jù)分析而來的。
20xx年的冰災，當時的廣州火車站滯留了25萬人，這個數(shù)據(jù)是通過當時在這個區(qū)域的手機使用數(shù)統(tǒng)計出來的，與后期的最終統(tǒng)計基本吻合。大數(shù)據(jù)使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在于發(fā)現(xiàn)新大陸，而在于發(fā)現(xiàn)新視角。
大數(shù)據(jù)時代給企業(yè)帶來了什么。
數(shù)據(jù)挖掘是一種知識產(chǎn)生的過程，從中產(chǎn)生創(chuàng)新、產(chǎn)生管理、產(chǎn)生推動社會變革的理論與實踐。
沃爾瑪公司是美國的一家世界性連鎖企業(yè)，以營業(yè)額計算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有2500tb。沃爾瑪公司通過對大量歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，年輕爸爸去超市購買嬰兒尿布會順便買點啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營銷策略，使銷售量增長。
紐約，美國最大的城市及第一大港，擁有810多萬人口，其36%為外國移民，人口使用約170種語言。1990年，紐約市共發(fā)生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，20xx年下降到466宗，創(chuàng)下50年最低。紐約是如何實現(xiàn)這個成績的呢?原來紐約通過把20xx年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合，開發(fā)出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動的警務(wù)管理”，發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶，也是犯罪活動的高發(fā)地帶，而且兩者的高發(fā)時間段也同樣吻合。這就將警察以往“亡羊補牢”的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆刂甏谩钡墓ぷ髂Ｊ剑〉昧司薮蟮某煽儭?BR> 大數(shù)據(jù)及其分析，將會在未來20xx年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個組織，如果早一點著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。用另一本類似著作《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托的一句話：“大數(shù)據(jù)是未來，是新的油田、金礦?！?BR> 當前我們的企業(yè)每天獲得大量的生產(chǎn)、營銷、辦公數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用其中是時代賦予我們的挑戰(zhàn)。如何實現(xiàn)粗放型向精細化轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)為我們的企業(yè)提升管理效率、提高服務(wù)水平提供了有利平臺。
世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)行業(yè)的掘墓者，盛極一時的柯達倒閉了，微軟收購了諾基亞……我們的企業(yè)處在這樣一個變革的社會，應(yīng)該何去何從，值得我們每一個人深思。
首先說下《大數(shù)據(jù)》這本書好的地方就是將大數(shù)據(jù)變化為一本科普讀物，不是講大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和具體實現(xiàn)，而更多的是圍繞美國政府基于數(shù)據(jù)的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數(shù)據(jù)在政府執(zhí)政和公共事務(wù)管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關(guān)注智慧城市的相關(guān)人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設(shè)中如何更好的理解大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)本身的業(yè)務(wù)價值有更好的理解。
為何近幾年出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，最重要的還是隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。20xx年美國的數(shù)據(jù)，離散制造業(yè)966pb，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，這是麥肯錫20xx年出版的一份報告《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)率的前沿》里面的一個估算。正是由于數(shù)據(jù)指數(shù)級的增長，對數(shù)據(jù)的開放，信息自由，數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。
信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會特定主體的關(guān)系，是點對點的;而信息發(fā)布是政府和社會的關(guān)系，是點對面的。信息自由法已經(jīng)成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)共享。
我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數(shù)據(jù)說話。信息技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)級增長，已經(jīng)徹底改變了政府，社會，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法，數(shù)據(jù)治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態(tài)。而真正要讓數(shù)據(jù)能夠上升到?jīng)Q策層面，首先需要的就是數(shù)據(jù)大范圍采集，數(shù)據(jù)抽樣，數(shù)據(jù)測量和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。另外數(shù)據(jù)驅(qū)動和事件驅(qū)動是兩種模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動強調(diào)的是歷史和預測，而事件驅(qū)動強調(diào)的是實時和響應(yīng)。大數(shù)據(jù)有一個維度專門是指速度和快速響應(yīng)，更需要考慮事件驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動融合。
帝國法則，詳細講述了數(shù)據(jù)的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數(shù)據(jù)能夠滿足既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題涉及到數(shù)據(jù)收集，使用，發(fā)布等所有過程的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要有標準，有流程，有救助機制。
從軟件的開源到數(shù)據(jù)的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數(shù)據(jù)開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數(shù)據(jù)遠遠比軟件更加重要。從20xx年以來，美國一直在進行數(shù)據(jù)開放運動，聯(lián)邦政府也專門家里了數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站datagov，其主要目標就是通過數(shù)據(jù)開放，通過鼓勵新的創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應(yīng)用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。
數(shù)據(jù)之爭涉及到原始數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)虛實多個維度。而datagov不僅僅開放了原始數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)分析工具的開放。數(shù)據(jù)開放為創(chuàng)新提供了無窮的燃料，因為創(chuàng)新型應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將逐層放大。
預測未來最好的方法，就是創(chuàng)造未來。而數(shù)據(jù)最大的價值仍然在預測上面，在解決了數(shù)據(jù)開放，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)處理后，最重要的作用就是基于數(shù)據(jù)進行科學的預測和決策。數(shù)據(jù)競爭將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經(jīng)將他們商業(yè)活動的每個環(huán)節(jié)放在了數(shù)據(jù)收集，分析和行動的能力上。
進入20xx年大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者消費浪潮的到來?！按髷?shù)據(jù)”的運用在各個領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。
一、傳統(tǒng)的信息格局被打破。
不是我不明白，這世界變化快。20xx年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4gb、16gb、32gb迅速攀升到1tb(相當于1024gb的容量)。原來僅有1.44mb的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1tb了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。
大數(shù)據(jù)!一語驚醒夢中人，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如ibm總結(jié)的那樣：“大量化(volume)、多樣化(variety)和快速化(velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。
二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時代的根本。
數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數(shù)據(jù)庫專家杰克.奧爾森)。
隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對社會的各個領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭議。
例如：單位奶制品中蛋白質(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數(shù)據(jù)。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價值表現(xiàn)。
1、數(shù)據(jù)競爭：企業(yè)贏利之道。
企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，把業(yè)務(wù)流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數(shù)據(jù)的競爭。
已經(jīng)有越來越多令人信服的證據(jù)表明：只要實施正確的政策和激勵，大數(shù)據(jù)將成為競爭的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產(chǎn)率的競爭，而是知識生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競爭，這種數(shù)據(jù)競爭，將成為經(jīng)濟發(fā)展的必然。
2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來決策”、“用數(shù)據(jù)來管理”、“用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用。
回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。
“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。
四、總結(jié)。
涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會《大數(shù)據(jù)》一書的精神實質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數(shù)據(jù)的時代，是不可逃避的。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十七
現(xiàn)在已經(jīng)進入到了二十一世紀了，當今社會已經(jīng)擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個商業(yè)領(lǐng)域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應(yīng)該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關(guān)系。
在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十八
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數(shù)據(jù)時代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個很好的啟發(fā)，面對信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們當今時代的每個人都應(yīng)該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價值。
對比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應(yīng)該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數(shù)據(jù)都那么真實準確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對準確的結(jié)果。例如：google通過匯總分析某個地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準確的預測了這個地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學習，我深刻意識到大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
二、如何收集數(shù)據(jù)？
面對信息大爆炸時代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網(wǎng)、電子計算機等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過縱橫交錯的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個現(xiàn)代財務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財務(wù)三大報表，通過分析財務(wù)報表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進步步伐。當今社會，依托于現(xiàn)代計算機技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機構(gòu)，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運行效率。
綜上，大數(shù)據(jù)時代是我們信息化社會發(fā)展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十九
數(shù)據(jù)，對于我們現(xiàn)代社社會來說，已經(jīng)是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數(shù)據(jù)的整理等等。可以說，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時，吸引我的不是書評的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數(shù)據(jù)來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來說話。用數(shù)據(jù)論來證我們的觀點正確性。
那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應(yīng)用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數(shù)據(jù)時代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術(shù)變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現(xiàn)實。信息技術(shù)的迅速發(fā)展和普遍應(yīng)用，存儲能力的膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)谋憬荩厝划a(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個公司，經(jīng)過多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。
對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關(guān)注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術(shù)、新方法、新理念，篩選、組織、關(guān)聯(lián)、分析，精細化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細化，要準確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲，更加需要整理，單個數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價值的數(shù)據(jù)是流動的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個大雜燴的數(shù)據(jù)庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術(shù)支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關(guān)聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應(yīng)；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應(yīng)。數(shù)據(jù)應(yīng)該為人服務(wù)，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術(shù)駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質(zhì)財富和精神財富。
在中國，統(tǒng)計部門提供的數(shù)據(jù)，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經(jīng)濟與人民生活的真實狀況。如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質(zhì)量關(guān)，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數(shù)據(jù)。
二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進管理”。因此，作為統(tǒng)計人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構(gòu)或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來的壞處。如：通過大數(shù)據(jù)可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數(shù)據(jù)可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們?nèi)藗€人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數(shù)據(jù)分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認為錯誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計的數(shù)據(jù)的準確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對正確的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關(guān)鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞的數(shù)量等來分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結(jié)果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數(shù)據(jù)都那么真實準確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對準備的結(jié)果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產(chǎn)生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關(guān)系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十一
“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時代》600字讀后感，希望能給大家?guī)韼椭?BR> 讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的`教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的`三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)，我們會意識到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點也可以作為啟發(fā)點，通過對數(shù)據(jù)的整理，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個領(lǐng)域或者角色立場下，或許會開發(fā)出新的有價值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進行重組，產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)集合出來，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時設(shè)計好他的可擴展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會有利于各行各業(yè)的使用，并促進全行業(yè)數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時價值才會體現(xiàn)出來，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價值的公司)。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時，他在書中還說道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問題，但仍然無法完全回答"為什么"。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十二
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會關(guān)系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、手機大國，卻不是一個數(shù)據(jù)大國。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個研究和統(tǒng)計，中國20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達到。國內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)。看這本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實時的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經(jīng)當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對各項挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標準。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應(yīng)對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動全社會的力量。調(diào)動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術(shù)、新理念在全社會的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對這項技術(shù)的關(guān)注，促進了大眾對新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機構(gòu)要建 立專門機構(gòu)來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進行聯(lián)動，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個人數(shù)據(jù)安全，加強管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
讀完《大數(shù)據(jù)時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
當我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。
第二個轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產(chǎn)生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關(guān)系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。
他強由他強，清風撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?BR> 采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以ups與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前ups每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級的爆炸式增長，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場?！按髷?shù)據(jù)時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機?！按髷?shù)據(jù)時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經(jīng)濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時代》的作者認為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時代，我們分析的數(shù)據(jù)因為“大”，擺脫了傳統(tǒng)對隨機采樣的依賴，而是面對全體數(shù)據(jù)；因為所有信息都是“數(shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機會發(fā)揮數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”。
大數(shù)據(jù)時代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。雖然目前大數(shù)據(jù)預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準確預測了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)。
二是美國總統(tǒng)20xx年的選舉，競選團隊里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學家，他利用facebook和twitter進行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來發(fā)布信息，幫助美國總統(tǒng)團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結(jié)果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。
正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調(diào)研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時代做好競爭鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國美國總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”。
大數(shù)據(jù)時代，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項目，劃直接進入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管美國總統(tǒng)政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時代》中表達了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們在擁抱大數(shù)據(jù)時代時必須思考和解決的問題。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
“經(jīng)驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經(jīng)驗出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經(jīng)驗認定本節(jié)課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數(shù)據(jù)，它可以為有效教學指明了方向。
如教學“復式統(tǒng)計表”時，前期查找資料的時候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊p96的時候?qū)W生就見過復式統(tǒng)計表，意讓學生初步認識統(tǒng)計表，滲透統(tǒng)計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統(tǒng)計表沒有“表頭”，生活中的復式統(tǒng)計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統(tǒng)計表，學生對復式統(tǒng)計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經(jīng)常看見，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統(tǒng)計表的時候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點應(yīng)該讓學生經(jīng)歷復式統(tǒng)計表的產(chǎn)生過程，加深學生對復式統(tǒng)計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統(tǒng)計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統(tǒng)計表的學生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數(shù)據(jù)，研究機構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數(shù)據(jù)時代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長，數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時代，人們與現(xiàn)實的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉(zhuǎn)型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們?nèi)祟惖莫殑?chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數(shù)據(jù)時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進行中，建設(shè)體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿(mào)易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據(jù)，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價值的部分。
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場！
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”
大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。（張洋）。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術(shù)和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復?！洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
（趙元）。
最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷?shù)據(jù)》又叫做《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》。全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發(fā)生的關(guān)于信息、技術(shù)方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)”。
《大數(shù)據(jù)》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數(shù)據(jù)專業(yè)的專業(yè)術(shù)語，轉(zhuǎn)而用淺顯易懂的話語來表現(xiàn)，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業(yè)、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。而我作為一個農(nóng)行從業(yè)四年的員工，當然也有屬于我自己的一些感想：
《大數(shù)據(jù)》一書之中，所提出的一個關(guān)鍵性的問題就是為什么在近幾年出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這一詞語？作者舉出了美國在2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)，我從中發(fā)現(xiàn)了對該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)率的前沿》報告中進行估算，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，離散制造業(yè)966pb。正是針對相關(guān)數(shù)據(jù)指標的增長，以及當前以全球化為背景的數(shù)據(jù)信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數(shù)據(jù)的分析，以及數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的預測和數(shù)據(jù)的決策都有了更高的要求。這些要求導致我們在針對經(jīng)濟全球化，交流多元擴大化，各個專業(yè)管理與發(fā)展的精細化必須有一個相對宏觀的經(jīng)濟分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對美國目前發(fā)展中的大事件以及現(xiàn)象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創(chuàng)新創(chuàng)奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結(jié)百年的統(tǒng)一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經(jīng)濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數(shù)據(jù)對于美國政府，公民以及社會的種種挑戰(zhàn)。書中針對美國半個世紀的發(fā)展歷程，逐一的分析其內(nèi)涵，并將美國的發(fā)展與進步的基本原因歸結(jié)為開放和創(chuàng)新。正是因為在這個時代美國強調(diào)對于互聯(lián)網(wǎng)的最大利用化，才有了即使面對壓力和強大的經(jīng)濟困難還在穩(wěn)步前進的現(xiàn)代美國。
這本書給了我最大的啟迪，說實話不是那些經(jīng)濟學案例，也不是那些幾年前的數(shù)據(jù)信息。而是一種如何發(fā)展的理念。美國正是有了開放和創(chuàng)新才有了如今不斷發(fā)展中的世界第一強國。而我們中國對于開放和創(chuàng)新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國的改革開放，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了一定的成績，但是面對發(fā)達國家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創(chuàng)新。讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》，我思考最深的不是國家的改革與創(chuàng)新，而是我身處的農(nóng)行的發(fā)展與創(chuàng)新。
作為一個在農(nóng)行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國農(nóng)業(yè)銀行。面對農(nóng)行未來的創(chuàng)新與發(fā)展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農(nóng)行有自己的理財產(chǎn)品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質(zhì)的營銷，例如在浦口區(qū)農(nóng)行網(wǎng)點附近繁華地段發(fā)放宣傳單，或者針對有需要的企業(yè)可以進行集體宣傳，使我行的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數(shù)再多一點，我覺得效果會更好。
另一方面，對于我行的創(chuàng)新產(chǎn)品我也有一些想法。創(chuàng)新是任何個人，企業(yè)，乃至國家的發(fā)展原動力。那么，我行也應(yīng)該響應(yīng)時代的召喚。近日，正值旅游的黃金時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯(lián)卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現(xiàn)在有的銀行正在發(fā)行visa或mc的借記卡，且申領(lǐng)條件比較簡單、速度快。我行可以參照并大力開發(fā)這一領(lǐng)域。
以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書以后，基于我對農(nóng)行的熱愛，有感而發(fā)，由心而生的。
2013年09月。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂；我說生活像一團亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機。
這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學習和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學歷史文化知識啦！這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實小學時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠都高于你的預期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會體現(xiàn)出不同的價值，受到不同程度的對待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時關(guān)注的重點從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會得到突飛猛進的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河東三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機器；就像三十年前職業(yè)高中的學生才學財會學銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實乍一看這個題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過程控制，比如六西格瑪，這其實就是通過對所有數(shù)據(jù)的分析來預測產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計局統(tǒng)計中國人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對反應(yīng)客觀事實和對客觀事實做預測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達的就是作者在通書中強調(diào)的對“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進行挖掘利用的企業(yè)其實缺不多，因為可以相信未來的大數(shù)據(jù)庫就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當你想要做什么事情的時候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢，鑒于這三個維度事實上都無法做到極致，那么對于數(shù)據(jù)獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的概率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經(jīng)濟形勢就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產(chǎn)能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國？回到我自己的工作領(lǐng)域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風險評估，到調(diào)查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進一步研究。
p89說了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過分析的慢速推理。有意思的是很多時候直覺反而比分析來得成功率要更高。作者是想利用這個例子來說明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達出靠分析試驗得到結(jié)果的過程成本有多高。其實我是想說，因果關(guān)系更多面向的是未來，是沒有對新鮮事物發(fā)展做出的預測，而相關(guān)關(guān)系更多的是對已經(jīng)存在的事物未來發(fā)展的預測，側(cè)重點不同而已。
p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個觀點我很喜歡，也很悲觀。這正說明了社會上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當他們站在親爹干爹的路虎上保險箱上高背椅上時，就是擁有別人無法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會到自由、公正、平等對一個社會，一個國家繁榮發(fā)展的重要性。實干興邦、空談?wù)`國，那就先從建立一個公平的社會秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過大數(shù)據(jù)獲得的信息來進行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來都無聲無息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因為國航里程申請了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因為之前一段時間一直使用，中信銀行這幾個月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬多快兩萬的時候，當然這不是因為我消費，只是因為出差比較多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費額度都已經(jīng)基本達到信用卡的上限了，有時候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預約了國航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個月有好幾天都達到2000的頂值，甚至我都主動打過電話要求更改，都給我答復是必須到柜臺辦理。說完這幾個例子，我想中國的銀行業(yè)與歐美發(fā)達國家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強中排名那么靠前，是因為黑了中國人民多少錢。而通過對visa和mastercard的案例描述，則清晰的說明了一個成功的銀行是怎么通過對數(shù)據(jù)收集進行行為預測，最終改變消費者消費習慣的。
然后想說說關(guān)于免費導航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點流量費就能舒服方便的使用衛(wèi)星導航了么，你去過的每一個地方，時間，逗留市場都已經(jīng)被人家記錄下來賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂換陽光橙不加冰的時候你可千萬不要驚訝，因為你已經(jīng)無時無刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過去，皆為序曲。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學院進行現(xiàn)代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內(nèi)涵時的情景，寫這篇。
心得體會。
現(xiàn)將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。
“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個人都面臨大數(shù)據(jù)時代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時代”，在研究一個現(xiàn)象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當他在書中談到數(shù)據(jù)的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。
他在書中有一個新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫。這個詞完全是一個外來的詞，1。
計算機最早是計算數(shù)字和處理數(shù)字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴大了。其實大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時候就有人提出bigdata這個概念，那時候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數(shù)據(jù)會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應(yīng)該是2個泰或者更少，這個數(shù)據(jù)就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的時候，應(yīng)該有一個創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學家說這不是結(jié)果”。
“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn)，而隱私權(quán)是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權(quán)利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權(quán)利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán)，而且大家習以為常。但是隱私權(quán)是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權(quán)，個人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競。
4爭和大數(shù)據(jù)時代。我們每個人都必須面對大數(shù)據(jù)時代、結(jié)合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十五
大數(shù)據(jù)這幾個字，其實早已經(jīng)聽了無數(shù)遍，但在工作中接觸，其實也就一年多的時間，深深的感覺后悔啊，沒有早點學習這塊的內(nèi)容，所以趕緊補課。
經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時代》這本書入手。對于技術(shù)小白來說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個方面講述了大數(shù)據(jù)給整個時代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對大數(shù)據(jù)真正的運用，還是得在工作中實踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結(jié)，我想說：時刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十六
《大數(shù)據(jù)》是中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一本著作，引領(lǐng)了中國社會對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國和開放數(shù)據(jù)的討論，該書先后獲得國家圖書館文津圖書獎、第四屆中國軟科學前沿探索獎、20xx年度十大好書等獎項。下面是有涂子沛大數(shù)據(jù)的。
讀后感。
歡迎參閱。
7月的一天，我有幸拿到了涂子沛的《大數(shù)據(jù)》一書，幾個月來認真翻閱了好幾遍，并查閱了許多相關(guān)的文章，也讓我產(chǎn)生了寫下這篇讀后感的沖動。
當今的時代是一個信息的時代，是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容，數(shù)據(jù)是信息的載體。隨著電腦、網(wǎng)絡(luò)的普及，搜索引擎技術(shù)的進步以及云時代的來臨，上至國家下至個人，無不為數(shù)據(jù)所包圍，信息無處不在、數(shù)據(jù)無處不在。難以想象離開數(shù)據(jù)、離開數(shù)據(jù)管理，我們這個社會將會是什么樣子。
那么大數(shù)據(jù)時代到底有多大呢?我們知道計算機用二進制存儲和處理數(shù)據(jù)，一位是指一個二進制數(shù)位——0或1，這是存儲信息的邏輯單元。一個字節(jié)有8位，再往上是kb(1kb是210字節(jié))、mb(1mb是220字節(jié))、gb(1gb是230字節(jié))、tb(1tb是240字節(jié))、pb(1pb是250字節(jié))、eb(1eb是260字節(jié))、zb(1zb是270字節(jié))、yb(1yb是280字節(jié))。但這究竟是多大的數(shù)據(jù)呢，我們還是難以想象。有人統(tǒng)計過將1tb的數(shù)據(jù)全部打印出來，需要用5000萬個四開門的書柜去儲藏。這是多么龐大的一個數(shù)啊，而這只是1tb——240個字節(jié)。而僅全世界消費者一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有6000pb，全世界企業(yè)一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有7000pb。截至20xx年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為1。2zb，且數(shù)據(jù)每年以指數(shù)級增長，每兩年我們擁有的數(shù)據(jù)將翻一番。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字電視、手機、移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)治了我們。截至20xx年，中國手機網(wǎng)民數(shù)突破4。2億;20xx年中國超過美國成為最大的智能手機市場;20xx年2月微信用戶數(shù)突破4億，到9月，微信用戶達到5億，微信用戶正在以每6個月增長1億用戶的速度增長;95%的智能手機用戶睡前玩手機。
“棱鏡門”事件主角愛德華?斯諾登一時間成為全球關(guān)注的目標，網(wǎng)絡(luò)時代何處安放我們的隱私?美國間諜衛(wèi)星精度達到了5至10厘米，當今社會我們每個人近乎“透明”!
大數(shù)據(jù)時代給我們帶來什么。
1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加1倍，也就是說，其性能將提升1倍。換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術(shù)進步的速度。
數(shù)據(jù)的爆炸是“三維”的，是立體的，這三個維度，主要表現(xiàn)在：同一類型的數(shù)據(jù)量在快速增長;數(shù)據(jù)增長速度在加快;數(shù)據(jù)的多樣性，即新的數(shù)據(jù)來源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增長。
任何一件事物，都有一個從量變到質(zhì)變的過程。在當前這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)帶給我們什么呢?我想最重要的是帶來了思維模式的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變了我們一直以來以因果邏輯思維的模式，變成了相互關(guān)系的邏輯思維。舉一個例子，在不久的將來我們完全可以通過數(shù)據(jù)分析，預判出一次地震的時間、地點、強度，但我們不是通過分析地殼運動而來的，而是通過相互關(guān)系的龐大的數(shù)據(jù)分析而來的。
20xx年的冰災，當時的廣州火車站滯留了25萬人，這個數(shù)據(jù)是通過當時在這個區(qū)域的手機使用數(shù)統(tǒng)計出來的，與后期的最終統(tǒng)計基本吻合。大數(shù)據(jù)使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在于發(fā)現(xiàn)新大陸，而在于發(fā)現(xiàn)新視角。
大數(shù)據(jù)時代給企業(yè)帶來了什么。
數(shù)據(jù)挖掘是一種知識產(chǎn)生的過程，從中產(chǎn)生創(chuàng)新、產(chǎn)生管理、產(chǎn)生推動社會變革的理論與實踐。
沃爾瑪公司是美國的一家世界性連鎖企業(yè)，以營業(yè)額計算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有2500tb。沃爾瑪公司通過對大量歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，年輕爸爸去超市購買嬰兒尿布會順便買點啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營銷策略，使銷售量增長。
紐約，美國最大的城市及第一大港，擁有810多萬人口，其36%為外國移民，人口使用約170種語言。1990年，紐約市共發(fā)生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，20xx年下降到466宗，創(chuàng)下50年最低。紐約是如何實現(xiàn)這個成績的呢?原來紐約通過把20xx年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合，開發(fā)出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動的警務(wù)管理”，發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶，也是犯罪活動的高發(fā)地帶，而且兩者的高發(fā)時間段也同樣吻合。這就將警察以往“亡羊補牢”的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆刂甏谩钡墓ぷ髂Ｊ剑〉昧司薮蟮某煽儭?BR> 大數(shù)據(jù)及其分析，將會在未來20xx年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個組織，如果早一點著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。用另一本類似著作《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托的一句話：“大數(shù)據(jù)是未來，是新的油田、金礦?！?BR> 當前我們的企業(yè)每天獲得大量的生產(chǎn)、營銷、辦公數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用其中是時代賦予我們的挑戰(zhàn)。如何實現(xiàn)粗放型向精細化轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)為我們的企業(yè)提升管理效率、提高服務(wù)水平提供了有利平臺。
世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)行業(yè)的掘墓者，盛極一時的柯達倒閉了，微軟收購了諾基亞……我們的企業(yè)處在這樣一個變革的社會，應(yīng)該何去何從，值得我們每一個人深思。
首先說下《大數(shù)據(jù)》這本書好的地方就是將大數(shù)據(jù)變化為一本科普讀物，不是講大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和具體實現(xiàn)，而更多的是圍繞美國政府基于數(shù)據(jù)的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數(shù)據(jù)在政府執(zhí)政和公共事務(wù)管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關(guān)注智慧城市的相關(guān)人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設(shè)中如何更好的理解大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)本身的業(yè)務(wù)價值有更好的理解。
為何近幾年出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，最重要的還是隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。20xx年美國的數(shù)據(jù)，離散制造業(yè)966pb，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，這是麥肯錫20xx年出版的一份報告《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)率的前沿》里面的一個估算。正是由于數(shù)據(jù)指數(shù)級的增長，對數(shù)據(jù)的開放，信息自由，數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。
信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會特定主體的關(guān)系，是點對點的;而信息發(fā)布是政府和社會的關(guān)系，是點對面的。信息自由法已經(jīng)成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)共享。
我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數(shù)據(jù)說話。信息技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)級增長，已經(jīng)徹底改變了政府，社會，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法，數(shù)據(jù)治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態(tài)。而真正要讓數(shù)據(jù)能夠上升到?jīng)Q策層面，首先需要的就是數(shù)據(jù)大范圍采集，數(shù)據(jù)抽樣，數(shù)據(jù)測量和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。另外數(shù)據(jù)驅(qū)動和事件驅(qū)動是兩種模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動強調(diào)的是歷史和預測，而事件驅(qū)動強調(diào)的是實時和響應(yīng)。大數(shù)據(jù)有一個維度專門是指速度和快速響應(yīng)，更需要考慮事件驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動融合。
帝國法則，詳細講述了數(shù)據(jù)的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數(shù)據(jù)能夠滿足既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題涉及到數(shù)據(jù)收集，使用，發(fā)布等所有過程的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要有標準，有流程，有救助機制。
從軟件的開源到數(shù)據(jù)的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數(shù)據(jù)開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數(shù)據(jù)遠遠比軟件更加重要。從20xx年以來，美國一直在進行數(shù)據(jù)開放運動，聯(lián)邦政府也專門家里了數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站datagov，其主要目標就是通過數(shù)據(jù)開放，通過鼓勵新的創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應(yīng)用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。
數(shù)據(jù)之爭涉及到原始數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)虛實多個維度。而datagov不僅僅開放了原始數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)分析工具的開放。數(shù)據(jù)開放為創(chuàng)新提供了無窮的燃料，因為創(chuàng)新型應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將逐層放大。
預測未來最好的方法，就是創(chuàng)造未來。而數(shù)據(jù)最大的價值仍然在預測上面，在解決了數(shù)據(jù)開放，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)處理后，最重要的作用就是基于數(shù)據(jù)進行科學的預測和決策。數(shù)據(jù)競爭將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經(jīng)將他們商業(yè)活動的每個環(huán)節(jié)放在了數(shù)據(jù)收集，分析和行動的能力上。
進入20xx年大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者消費浪潮的到來?！按髷?shù)據(jù)”的運用在各個領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。
一、傳統(tǒng)的信息格局被打破。
不是我不明白，這世界變化快。20xx年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4gb、16gb、32gb迅速攀升到1tb(相當于1024gb的容量)。原來僅有1.44mb的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1tb了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。
大數(shù)據(jù)!一語驚醒夢中人，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如ibm總結(jié)的那樣：“大量化(volume)、多樣化(variety)和快速化(velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。
二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時代的根本。
數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數(shù)據(jù)庫專家杰克.奧爾森)。
隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對社會的各個領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭議。
例如：單位奶制品中蛋白質(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數(shù)據(jù)。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價值表現(xiàn)。
1、數(shù)據(jù)競爭：企業(yè)贏利之道。
企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，把業(yè)務(wù)流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數(shù)據(jù)的競爭。
已經(jīng)有越來越多令人信服的證據(jù)表明：只要實施正確的政策和激勵，大數(shù)據(jù)將成為競爭的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產(chǎn)率的競爭，而是知識生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競爭，這種數(shù)據(jù)競爭，將成為經(jīng)濟發(fā)展的必然。
2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來決策”、“用數(shù)據(jù)來管理”、“用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用。
回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。
“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。
四、總結(jié)。
涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會《大數(shù)據(jù)》一書的精神實質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數(shù)據(jù)的時代，是不可逃避的。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十七
現(xiàn)在已經(jīng)進入到了二十一世紀了，當今社會已經(jīng)擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個商業(yè)領(lǐng)域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應(yīng)該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關(guān)系。
在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十八
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數(shù)據(jù)時代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個很好的啟發(fā)，面對信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們當今時代的每個人都應(yīng)該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價值。
對比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應(yīng)該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數(shù)據(jù)都那么真實準確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對準確的結(jié)果。例如：google通過匯總分析某個地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準確的預測了這個地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學習，我深刻意識到大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
二、如何收集數(shù)據(jù)？
面對信息大爆炸時代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網(wǎng)、電子計算機等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過縱橫交錯的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個現(xiàn)代財務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財務(wù)三大報表，通過分析財務(wù)報表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進步步伐。當今社會，依托于現(xiàn)代計算機技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機構(gòu)，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運行效率。
綜上，大數(shù)據(jù)時代是我們信息化社會發(fā)展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十九
數(shù)據(jù)，對于我們現(xiàn)代社社會來說，已經(jīng)是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數(shù)據(jù)的整理等等。可以說，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時，吸引我的不是書評的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數(shù)據(jù)來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來說話。用數(shù)據(jù)論來證我們的觀點正確性。
那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應(yīng)用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數(shù)據(jù)時代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術(shù)變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現(xiàn)實。信息技術(shù)的迅速發(fā)展和普遍應(yīng)用，存儲能力的膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)谋憬荩厝划a(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個公司，經(jīng)過多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。
對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關(guān)注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術(shù)、新方法、新理念，篩選、組織、關(guān)聯(lián)、分析，精細化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細化，要準確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲，更加需要整理，單個數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價值的數(shù)據(jù)是流動的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個大雜燴的數(shù)據(jù)庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術(shù)支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關(guān)聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應(yīng)；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應(yīng)。數(shù)據(jù)應(yīng)該為人服務(wù)，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術(shù)駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質(zhì)財富和精神財富。
在中國，統(tǒng)計部門提供的數(shù)據(jù)，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經(jīng)濟與人民生活的真實狀況。如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質(zhì)量關(guān)，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數(shù)據(jù)。
二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進管理”。因此，作為統(tǒng)計人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構(gòu)或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來的壞處。如：通過大數(shù)據(jù)可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數(shù)據(jù)可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們?nèi)藗€人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數(shù)據(jù)分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認為錯誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計的數(shù)據(jù)的準確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對正確的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關(guān)鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞的數(shù)量等來分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結(jié)果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數(shù)據(jù)都那么真實準確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對準備的結(jié)果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產(chǎn)生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關(guān)系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十一
“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時代》600字讀后感，希望能給大家?guī)韼椭?BR> 讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的`教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的`三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)，我們會意識到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點也可以作為啟發(fā)點，通過對數(shù)據(jù)的整理，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個領(lǐng)域或者角色立場下，或許會開發(fā)出新的有價值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進行重組，產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)集合出來，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時設(shè)計好他的可擴展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會有利于各行各業(yè)的使用，并促進全行業(yè)數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時價值才會體現(xiàn)出來，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價值的公司)。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時，他在書中還說道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問題，但仍然無法完全回答"為什么"。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二十二
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會關(guān)系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、手機大國，卻不是一個數(shù)據(jù)大國。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個研究和統(tǒng)計，中國20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達到。國內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)。看這本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實時的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經(jīng)當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對各項挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標準。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應(yīng)對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動全社會的力量。調(diào)動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術(shù)、新理念在全社會的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對這項技術(shù)的關(guān)注，促進了大眾對新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機構(gòu)要建 立專門機構(gòu)來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進行聯(lián)動，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個人數(shù)據(jù)安全，加強管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。