在報(bào)告中，我們需要清晰地表達(dá)觀點(diǎn)，闡明論證，提供數(shù)據(jù)和證據(jù)支持。報(bào)告的語言應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，避免使用過多的術(shù)語和模糊的表達(dá)。希望大家在寫報(bào)告時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、不斷提高自己的報(bào)告水平。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇一
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇二
1.使學(xué)生通過實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強(qiáng)的實(shí)際動(dòng)手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實(shí)際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強(qiáng)教學(xué)管理。
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵(lì)和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會(huì)議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實(shí)踐。進(jìn)一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評(píng)估，學(xué)生評(píng)教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用。
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實(shí)踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進(jìn)性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國(guó)優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才全面發(fā)展。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇三
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇四
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無損，清潔整齊正常安全運(yùn)轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計(jì)劃進(jìn)度對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動(dòng)機(jī)，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對(duì)各種電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時(shí)應(yīng)及時(shí)糾正，或制止操作，隨時(shí)宣傳電氣設(shè)備運(yùn)行的安全知識(shí)，保證安全用電。
4)保持工作地點(diǎn)和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無損，運(yùn)行的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動(dòng)提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實(shí)現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報(bào)告有關(guān)部門和安全環(huán)保部門協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時(shí)線和亂接臨時(shí)設(shè)備，接拉臨時(shí)線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時(shí)線的范圍是為某一臨時(shí)特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時(shí)線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請(qǐng)批準(zhǔn)。
(3)臨時(shí)線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對(duì)可能遭受機(jī)械損傷和污臟地點(diǎn)應(yīng)加適當(dāng)掩擴(kuò)物。
巡視檢查。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門箱、機(jī)床電氣設(shè)備及其他電力傳動(dòng)和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時(shí)，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門箱的開關(guān)閉合動(dòng)作是否良好。
3)檢查傳動(dòng)設(shè)備時(shí)應(yīng)注意電機(jī)的接線板各種制動(dòng)和起動(dòng)裝置，電機(jī)和電器乖設(shè)備的運(yùn)行情況，各部接線點(diǎn)的溫度，潤(rùn)滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運(yùn)行維護(hù)。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門箱等到開關(guān)的合閘必須由什班電工進(jìn)行，但屬于某一機(jī)床或設(shè)備的開關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對(duì)所管;轄電門經(jīng)常進(jìn)行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開配電箱開關(guān)等門或私自更換保險(xiǎn)絲。電工在換熔絲時(shí)應(yīng)正確選定保險(xiǎn)絲容量，絕對(duì)不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護(hù)的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對(duì)運(yùn)行中電機(jī)和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行維修時(shí)，不許在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)進(jìn)行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護(hù)措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動(dòng)起動(dòng)設(shè)備是否已恢復(fù)到起動(dòng)位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點(diǎn)的電源，立即報(bào)告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤(rùn)滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動(dòng)，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機(jī)開關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準(zhǔn)在開關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進(jìn)行試驗(yàn)證實(shí)列電后才可進(jìn)行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實(shí)在不能切斷電源，又必須檢修時(shí)允許帶電工作，但必須遵守下列各項(xiàng)規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項(xiàng)予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認(rèn)為可靠后方可工作。
(2)各項(xiàng)帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報(bào)生產(chǎn)技術(shù)科批準(zhǔn)，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進(jìn)行。
(3)工作場(chǎng)地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對(duì)禁止非電工人員一起進(jìn)行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時(shí)應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進(jìn)行詳細(xì)檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇五
摘要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)。
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇六
隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到人們生活和工作的方方面面。作為一個(gè)從事大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的人員，我深感這一領(lǐng)域的重要性和挑戰(zhàn)性。在過去的一段時(shí)間里，我不斷探索和實(shí)踐，積累了一些心得體會(huì)。下面我將從三個(gè)方面來談?wù)勎业男牡皿w會(huì)：數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值。
首先，數(shù)據(jù)的收集與處理是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的第一步。在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集要素多且多樣，涉及到數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)。因此，我首先需要明確需求，確定數(shù)據(jù)類型和規(guī)模，然后選擇合適的數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集。在數(shù)據(jù)的采集過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和解決方法，比如數(shù)據(jù)源的選擇要權(quán)衡多方面的因素，對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)源可能需要采用不同的方式進(jìn)行采集。而數(shù)據(jù)的傳輸則需要考慮速度和安全性等因素，有時(shí)需要通過使用傳統(tǒng)的傳輸方式或者借助新技術(shù)手段來解決。
其次，數(shù)據(jù)的分析與挖掘是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的核心環(huán)節(jié)。在分析與挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我學(xué)到了一些重要的方法和技巧。首先，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)量較大的情況下，我學(xué)會(huì)了使用數(shù)據(jù)挖掘工具和算法來處理和分析數(shù)據(jù)，以快速篩選出重要信息。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律和趨勢(shì)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，使得分析結(jié)果更加直觀和易懂。此外，我也學(xué)會(huì)了使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)，為決策提供有力的支持。
最后，數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的最終目標(biāo)。經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，我們得到了有意義和有用的信息。但是，數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值并不僅僅限于分析結(jié)果報(bào)告或預(yù)測(cè)模型，更重要的是將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際工作和生活中，幫助我們做出正確的決策和改進(jìn)工作效率。在我實(shí)踐的過程中，我積極探索數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，包括金融、醫(yī)療、交通、能源等領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)，并找到了相應(yīng)的解決方案。此外，我也深感到數(shù)據(jù)的價(jià)值，它不僅為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力的支持，還為社會(huì)的進(jìn)步和人們的生活帶來了更多便利和可能性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐對(duì)于我來說是一次寶貴的經(jīng)驗(yàn)和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。通過參與實(shí)踐，我學(xué)到了許多實(shí)用的方法和技巧，并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值等方面，我都取得了一些成績(jī)和心得。但是，我也深感到在這一領(lǐng)域中還有很多問題和挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q和克服。因此，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和探索，提升自己在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中的能力和素質(zhì)。希望通過我的工作和努力，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇七
實(shí)踐，就是把我們?cè)趯W(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，是自我所學(xué)到的理論知識(shí)有用武之地，只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論就應(yīng)與時(shí)間相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐卡能夠?yàn)橐院笳夜ぷ鞔蚧A(chǔ)。透過這段時(shí)間的實(shí)踐，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境不一樣，接觸的人與事不一樣，從中學(xué)到的東西自然就不一樣。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中時(shí)間。而且中國(guó)的緊急飛速發(fā)展，在擁有越來越多的機(jī)會(huì)的同是，也有了更多的挑戰(zhàn)。對(duì)于人才的要求就會(huì)越來越高，我們不只要學(xué)號(hào)學(xué)校所學(xué)到的知識(shí)，好藥不斷充生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷從各方面武裝自我，才能在競(jìng)爭(zhēng)中突出自我，表現(xiàn)自我。
短短兩個(gè)月的工作過程是我受益很大。不僅僅讓我開闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的為人處事。
第一要真誠(chéng)：你能夠偽裝自我的面孔，但絕不能夠忽略真誠(chéng)的力量。記得第一天來那里時(shí)，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎樣樣，就應(yīng)去怎樣做，要去感謝什么等等。踏進(jìn)大門后，之間幾個(gè)陌生的人用莫名而疑惑的眼神看著我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來。從那天戚，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每一天早上見到他們都要微笑的說聲好。
第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不一樣的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。
第三是主動(dòng)出擊：當(dāng)你能夠選取的時(shí)候，把主動(dòng)權(quán)握在自我手中，在實(shí)踐旗艦，我會(huì)主動(dòng)的協(xié)同同事工作，主動(dòng)的做些力所能及的事，并會(huì)幾級(jí)的尋找適宜的時(shí)間跟他們交流。談生活學(xué)習(xí)以及未來的工作，透過這些我就同事們走的很近，在實(shí)踐中，他們會(huì)教我怎樣做事見什么樣的人說什么樣的話，使我覺得花的了很多收獲而且和他們相處的很愉快。
第四是感受到學(xué)校和社會(huì)的距離：在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績(jī)而努力。在那里是工作的場(chǎng)所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，，移提高自我的潛力。記得老師以前說過大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠(chéng)，盡管是學(xué)學(xué)搞笑，學(xué)生還終歸持續(xù)著學(xué)生的身份，而走進(jìn)企業(yè)，接觸各個(gè)的客戶，同事，上司等等，關(guān)系復(fù)雜。得去應(yīng)對(duì)從未應(yīng)對(duì)過的一切。在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書本上沒學(xué)到的，又可能是書本上的只是一點(diǎn)都用不上的狀況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡(jiǎn)單的問題，只要套公式是的就能完成一線任務(wù)，有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡(jiǎn)單，但為什么書本上的知識(shí)讓人學(xué)的這么吃力呢?這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但總算是社會(huì)的一部分，這是不可佛人的事實(shí)。作為一個(gè)新世紀(jì)的大學(xué)生，就應(yīng)懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，四年大學(xué)念完后，我已經(jīng)不再是一名大學(xué)生，是社會(huì)中的一份子了。
要與社會(huì)交流。為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長(zhǎng)的，為了鍛煉自我成為一名合格，對(duì)社會(huì)有用的人才，多接觸社會(huì)是很有必要的。
回顧實(shí)踐生活，感觸是很深，收獲是豐碩的。
在短暫的實(shí)踐過程中，我深深的感覺到自我所學(xué)的知識(shí)的膚淺和在實(shí)踐運(yùn)用中知識(shí)的匱乏，剛開始的一段時(shí)間里，對(duì)一些工作無從下手，茫然不知所措，這讓我感到十分的難過。在學(xué)?？傄詾樽晕覍W(xué)的不錯(cuò)，一旦接觸到時(shí)間，菜發(fā)現(xiàn)自我明白的是多么少，這是菜真正領(lǐng)悟到學(xué)無止境的含義。
實(shí)踐是每個(gè)大學(xué)生務(wù)必?fù)碛械囊欢谓?jīng)歷，他是我在實(shí)踐中了解社會(huì)，讓我學(xué)到了很多課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，也開闊了視野，增長(zhǎng)了見識(shí)，為我以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇八
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。作為一個(gè)市場(chǎng)研究員，在實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析過程中，我積累了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在接下來的文章中，我將分享其中的一些實(shí)踐心得。
第二段：正確選擇數(shù)據(jù)源。
要進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，首先要正確選擇數(shù)據(jù)源。在過去，很多企業(yè)只關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)，卻忽視了外部數(shù)據(jù)的重要性。然而，如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，外部數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)變得不可忽視。對(duì)于市場(chǎng)研究而言，外部數(shù)據(jù)源如社交媒體、行業(yè)報(bào)告以及消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)等都是寶貴的研究資料。因此，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，要廣泛收集各種類型的數(shù)據(jù)源，以獲取更全面的信息。
第三段：合理構(gòu)建模型。
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，一個(gè)合理的模型是必不可少的。模型的構(gòu)建要從問題出發(fā)，而不是從數(shù)據(jù)出發(fā)。在實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，只有將問題清晰明確地定義出來，才能找到合適的模型。此外，模型的選擇要根據(jù)具體的情況來進(jìn)行。有時(shí)候，簡(jiǎn)單的線性回歸模型可能就能解決問題；而有時(shí)候，可能需要更復(fù)雜的算法模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)等。因此，在實(shí)踐中，我們要靈活運(yùn)用各種模型，以滿足不同問題的需求。
第四段：合理分析結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了得出有價(jià)值的結(jié)論和洞察。然而，在實(shí)際情況中，我們常常陷入“數(shù)據(jù)迷信”的陷阱里。數(shù)據(jù)可以支持我們的決策，但并不意味著數(shù)據(jù)就是決策的全部。我們要善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和感知趨勢(shì)，但同時(shí)也要結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺來做出決策。此外，分析結(jié)果也要具有可解釋性，要能夠清楚地向各方解釋分析方法和結(jié)果，以增強(qiáng)決策的信任度。
第五段：不斷學(xué)習(xí)與提升。
大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，我們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和提升。在實(shí)踐中，我們要關(guān)注行業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)，學(xué)習(xí)新的工具和算法，以不斷提升自己的分析能力。同時(shí)，我們還要參與行業(yè)的研討會(huì)和學(xué)術(shù)交流，與同行分享心得和經(jīng)驗(yàn)。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，我們才能在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中保持領(lǐng)先。
總結(jié)：
通過實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析，我了解到選擇合適的數(shù)據(jù)源、構(gòu)建合理的模型、分析結(jié)果以及不斷學(xué)習(xí)和提升是進(jìn)行有效大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)分析的未來發(fā)展前景廣闊，只有不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們才能與時(shí)俱進(jìn)，并為企業(yè)的發(fā)展做出更準(zhǔn)確和有價(jià)值的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇九
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析正逐漸成為當(dāng)今社會(huì)中的熱門話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，能夠揭示出許多有價(jià)值的信息和趨勢(shì)。近期，我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐工作，通過此次實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的心得體會(huì)。
首先，通過實(shí)踐，我了解到大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)全方位的工作。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。然后，我們需要定義問題和研究目標(biāo)，明確分析的方向和重點(diǎn)。接下來，我們需要選擇合適的分析工具和算法，根據(jù)不同的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建。最后，我們需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀和展示，輸出最終的報(bào)告和建議。整個(gè)過程需要綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)智能等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能。
其次，在實(shí)踐過程中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)分析結(jié)果具有重要的影響。無論是數(shù)據(jù)的收集還是清洗，都需要高度重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們需要選擇合適的數(shù)據(jù)源和采集方法，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效過濾和去噪，以避免不必要的干擾和誤導(dǎo)。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查錯(cuò)和糾正，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的情況下，我們才能進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)分析。
再次，大數(shù)據(jù)分析需要不斷的學(xué)習(xí)和更新。在大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中，新的算法和技術(shù)層出不窮，我們需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，并不斷提升自己的分析能力和技術(shù)水平。學(xué)習(xí)新的算法和技術(shù)，掌握新的工具和平臺(tái)，能夠幫助我們更好地應(yīng)對(duì)不同的分析需求和問題。此外，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也需要不斷地拓展自己的知識(shí)面，了解不同行業(yè)或領(lǐng)域的背景和特點(diǎn)，從而更加全面地分析和解讀數(shù)據(jù)。
此外，在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作也起到了重要的作用。在團(tuán)隊(duì)中，每個(gè)成員都有自己的專長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)，能夠相互學(xué)習(xí)和補(bǔ)充。通過團(tuán)隊(duì)合作，我們能夠減輕個(gè)人的負(fù)擔(dān)和壓力，提升工作的效率和質(zhì)量。在團(tuán)隊(duì)中，我們可以共同解決問題和難題，通過不同的角度和思維進(jìn)行分析和探討，從而得出更加準(zhǔn)確和全面的結(jié)論。因此，團(tuán)隊(duì)合作也是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中的關(guān)鍵要素之一。
最后，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不可忽視。通過大數(shù)據(jù)分析，我們可以揭示出許多有意義的信息和趨勢(shì)，幫助企業(yè)制定有效的決策和策略，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也可以推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，在醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。因此，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不僅僅是企業(yè)層面的，還是社會(huì)層面的。
總結(jié)而言，通過大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量、學(xué)習(xí)更新、團(tuán)隊(duì)合作都是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中需要注意的要點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我相信大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)越來越廣泛，對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生越來越大的影響。因此，我們應(yīng)該不斷努力，不斷學(xué)習(xí)和探索，為大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十
近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的熱門話題。作為一種新興的工具和手段，大數(shù)據(jù)對(duì)于勞動(dòng)實(shí)踐的提升起到了重要的作用。在我進(jìn)行大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的過程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用范圍，也收獲了不少心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)在勞動(dòng)實(shí)踐中起到了重要的輔助作用。在過去，人們?cè)谶M(jìn)行決策和分析時(shí)憑借的是有限的信息和經(jīng)驗(yàn)。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了這一狀況。我曾參與到一個(gè)市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目中，利用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行了深度分析。通過收集海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理，我能夠得到更準(zhǔn)確、更全面的市場(chǎng)信息。這讓我能夠在決策時(shí)有更多的依據(jù)和把握，避免了過去因?yàn)樾畔⒉蛔愣鴮?dǎo)致的盲目決策。
其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。在我進(jìn)行的大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷和治療，提升醫(yī)療水平和效率。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供人口和交通等信息，幫助政府做出更科學(xué)的規(guī)劃決策。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)環(huán)境污染狀況，幫助人們更好地保護(hù)生態(tài)環(huán)境。這些例子都表明大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有價(jià)值，也在其他領(lǐng)域發(fā)揮了推動(dòng)作用。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐也對(duì)個(gè)人技能提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、清洗和分析都需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。這要求我們不僅要具備扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，還需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)，以適應(yīng)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。另外，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們還需要具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力，以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，并能夠提出合適的解決方案。這些要求對(duì)于個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，讓我們意識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步才能跟上潮流。
最后，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，涉及到海量的個(gè)人數(shù)據(jù)和敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露或?yàn)E用，將給個(gè)人和社會(huì)帶來嚴(yán)重的后果。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一項(xiàng)重要工作。在我進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐的過程中，我通過采取加密、權(quán)限管理等措施，確保了數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時(shí)，我也深知保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的任務(wù)，需要不斷地改進(jìn)和提升。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐讓我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用范圍，同時(shí)也讓我明確了自身在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向。在未來的工作和學(xué)習(xí)中，我將繼續(xù)提高自己的技能水平，不斷適應(yīng)和應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展作出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十一
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、停靠。
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十二
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十三
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時(shí)代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會(huì)。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值。
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會(huì)到了技術(shù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場(chǎng)和用戶，從而及時(shí)調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案。
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要我們關(guān)注和解決。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)來提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。同時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和處理的流程，通過數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無用的。因此，我們要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測(cè)和處理流程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，保持對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的重要性，也讓我體會(huì)到了技術(shù)與應(yīng)用的無限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十四
大數(shù)據(jù)分析作為信息時(shí)代的重要技術(shù)手段，已經(jīng)滲透到了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。在近幾年的實(shí)踐過程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值。在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的過程中，我逐漸認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的含義，學(xué)習(xí)了不同的分析方法，并且在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了一些問題，這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)于今后的大數(shù)據(jù)分析工作具有指導(dǎo)意義。
首先，大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)的挖掘和分析。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，只有掌握了足夠的數(shù)據(jù)源，才能進(jìn)行準(zhǔn)確和深入的分析。在實(shí)踐過程中，我通過收集和整理各種不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中尋找潛在的信息和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，因此在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，并采用了一系列的數(shù)據(jù)清洗和整理的方法，以確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要運(yùn)用不同的分析方法和工具。在實(shí)踐中，我學(xué)習(xí)了各種分析方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等，以豐富和完善大數(shù)據(jù)分析的過程。不同的分析方法和工具可以幫助我更好地理解和分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在的價(jià)值。我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析并不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)和整理數(shù)據(jù)，而是通過運(yùn)用不同的分析模型和算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
然而，大數(shù)據(jù)分析也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性使得分析過程變得困難和耗時(shí)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大的時(shí)候，傳統(tǒng)的分析方法和工具無法滿足分析的需求。因此，在實(shí)踐中，我嘗試了一些并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)的方法，以加速數(shù)據(jù)分析的過程。其次，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)之一。在分析過程中，我注重保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用了一些加密和授權(quán)的方法，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
最后，大數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)影響。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求和用戶行為，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)和營(yíng)銷策略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為社會(huì)提供更好的服務(wù)和決策支持。在實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，并將這種價(jià)值傳遞給了我的團(tuán)隊(duì)和合作伙伴。
總之，大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性和價(jià)值的工作。通過實(shí)踐，我不僅加深了對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，學(xué)習(xí)了不同的分析方法和工具，也發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析的過程中需要注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，運(yùn)用不同的分析方法和工具，解決數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性帶來的困難，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。我相信，在未來的實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)和社會(huì)帶來更多的機(jī)遇和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
1)預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十七
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟系?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十八
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇一
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇二
1.使學(xué)生通過實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強(qiáng)的實(shí)際動(dòng)手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實(shí)際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強(qiáng)教學(xué)管理。
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵(lì)和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會(huì)議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實(shí)踐。進(jìn)一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評(píng)估，學(xué)生評(píng)教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用。
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實(shí)踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進(jìn)性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國(guó)優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才全面發(fā)展。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇三
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇四
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無損，清潔整齊正常安全運(yùn)轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計(jì)劃進(jìn)度對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動(dòng)機(jī)，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對(duì)各種電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時(shí)應(yīng)及時(shí)糾正，或制止操作，隨時(shí)宣傳電氣設(shè)備運(yùn)行的安全知識(shí)，保證安全用電。
4)保持工作地點(diǎn)和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無損，運(yùn)行的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動(dòng)提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實(shí)現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報(bào)告有關(guān)部門和安全環(huán)保部門協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時(shí)線和亂接臨時(shí)設(shè)備，接拉臨時(shí)線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時(shí)線的范圍是為某一臨時(shí)特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時(shí)線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請(qǐng)批準(zhǔn)。
(3)臨時(shí)線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對(duì)可能遭受機(jī)械損傷和污臟地點(diǎn)應(yīng)加適當(dāng)掩擴(kuò)物。
巡視檢查。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門箱、機(jī)床電氣設(shè)備及其他電力傳動(dòng)和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時(shí)，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門箱的開關(guān)閉合動(dòng)作是否良好。
3)檢查傳動(dòng)設(shè)備時(shí)應(yīng)注意電機(jī)的接線板各種制動(dòng)和起動(dòng)裝置，電機(jī)和電器乖設(shè)備的運(yùn)行情況，各部接線點(diǎn)的溫度，潤(rùn)滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運(yùn)行維護(hù)。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門箱等到開關(guān)的合閘必須由什班電工進(jìn)行，但屬于某一機(jī)床或設(shè)備的開關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對(duì)所管;轄電門經(jīng)常進(jìn)行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開配電箱開關(guān)等門或私自更換保險(xiǎn)絲。電工在換熔絲時(shí)應(yīng)正確選定保險(xiǎn)絲容量，絕對(duì)不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護(hù)的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對(duì)運(yùn)行中電機(jī)和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行維修時(shí)，不許在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)進(jìn)行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護(hù)措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動(dòng)起動(dòng)設(shè)備是否已恢復(fù)到起動(dòng)位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點(diǎn)的電源，立即報(bào)告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤(rùn)滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動(dòng)，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機(jī)開關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準(zhǔn)在開關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進(jìn)行試驗(yàn)證實(shí)列電后才可進(jìn)行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實(shí)在不能切斷電源，又必須檢修時(shí)允許帶電工作，但必須遵守下列各項(xiàng)規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項(xiàng)予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認(rèn)為可靠后方可工作。
(2)各項(xiàng)帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報(bào)生產(chǎn)技術(shù)科批準(zhǔn)，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進(jìn)行。
(3)工作場(chǎng)地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對(duì)禁止非電工人員一起進(jìn)行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時(shí)應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進(jìn)行詳細(xì)檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇五
摘要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)。
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇六
隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到人們生活和工作的方方面面。作為一個(gè)從事大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的人員，我深感這一領(lǐng)域的重要性和挑戰(zhàn)性。在過去的一段時(shí)間里，我不斷探索和實(shí)踐，積累了一些心得體會(huì)。下面我將從三個(gè)方面來談?wù)勎业男牡皿w會(huì)：數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值。
首先，數(shù)據(jù)的收集與處理是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的第一步。在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集要素多且多樣，涉及到數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)。因此，我首先需要明確需求，確定數(shù)據(jù)類型和規(guī)模，然后選擇合適的數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集。在數(shù)據(jù)的采集過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和解決方法，比如數(shù)據(jù)源的選擇要權(quán)衡多方面的因素，對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)源可能需要采用不同的方式進(jìn)行采集。而數(shù)據(jù)的傳輸則需要考慮速度和安全性等因素，有時(shí)需要通過使用傳統(tǒng)的傳輸方式或者借助新技術(shù)手段來解決。
其次，數(shù)據(jù)的分析與挖掘是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的核心環(huán)節(jié)。在分析與挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我學(xué)到了一些重要的方法和技巧。首先，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)量較大的情況下，我學(xué)會(huì)了使用數(shù)據(jù)挖掘工具和算法來處理和分析數(shù)據(jù)，以快速篩選出重要信息。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律和趨勢(shì)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，使得分析結(jié)果更加直觀和易懂。此外，我也學(xué)會(huì)了使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)，為決策提供有力的支持。
最后，數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的最終目標(biāo)。經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，我們得到了有意義和有用的信息。但是，數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值并不僅僅限于分析結(jié)果報(bào)告或預(yù)測(cè)模型，更重要的是將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際工作和生活中，幫助我們做出正確的決策和改進(jìn)工作效率。在我實(shí)踐的過程中，我積極探索數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，包括金融、醫(yī)療、交通、能源等領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)，并找到了相應(yīng)的解決方案。此外，我也深感到數(shù)據(jù)的價(jià)值，它不僅為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力的支持，還為社會(huì)的進(jìn)步和人們的生活帶來了更多便利和可能性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐對(duì)于我來說是一次寶貴的經(jīng)驗(yàn)和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。通過參與實(shí)踐，我學(xué)到了許多實(shí)用的方法和技巧，并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值等方面，我都取得了一些成績(jī)和心得。但是，我也深感到在這一領(lǐng)域中還有很多問題和挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q和克服。因此，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和探索，提升自己在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中的能力和素質(zhì)。希望通過我的工作和努力，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇七
實(shí)踐，就是把我們?cè)趯W(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，是自我所學(xué)到的理論知識(shí)有用武之地，只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論就應(yīng)與時(shí)間相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐卡能夠?yàn)橐院笳夜ぷ鞔蚧A(chǔ)。透過這段時(shí)間的實(shí)踐，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境不一樣，接觸的人與事不一樣，從中學(xué)到的東西自然就不一樣。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中時(shí)間。而且中國(guó)的緊急飛速發(fā)展，在擁有越來越多的機(jī)會(huì)的同是，也有了更多的挑戰(zhàn)。對(duì)于人才的要求就會(huì)越來越高，我們不只要學(xué)號(hào)學(xué)校所學(xué)到的知識(shí)，好藥不斷充生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷從各方面武裝自我，才能在競(jìng)爭(zhēng)中突出自我，表現(xiàn)自我。
短短兩個(gè)月的工作過程是我受益很大。不僅僅讓我開闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的為人處事。
第一要真誠(chéng)：你能夠偽裝自我的面孔，但絕不能夠忽略真誠(chéng)的力量。記得第一天來那里時(shí)，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎樣樣，就應(yīng)去怎樣做，要去感謝什么等等。踏進(jìn)大門后，之間幾個(gè)陌生的人用莫名而疑惑的眼神看著我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來。從那天戚，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每一天早上見到他們都要微笑的說聲好。
第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不一樣的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。
第三是主動(dòng)出擊：當(dāng)你能夠選取的時(shí)候，把主動(dòng)權(quán)握在自我手中，在實(shí)踐旗艦，我會(huì)主動(dòng)的協(xié)同同事工作，主動(dòng)的做些力所能及的事，并會(huì)幾級(jí)的尋找適宜的時(shí)間跟他們交流。談生活學(xué)習(xí)以及未來的工作，透過這些我就同事們走的很近，在實(shí)踐中，他們會(huì)教我怎樣做事見什么樣的人說什么樣的話，使我覺得花的了很多收獲而且和他們相處的很愉快。
第四是感受到學(xué)校和社會(huì)的距離：在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績(jī)而努力。在那里是工作的場(chǎng)所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，，移提高自我的潛力。記得老師以前說過大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠(chéng)，盡管是學(xué)學(xué)搞笑，學(xué)生還終歸持續(xù)著學(xué)生的身份，而走進(jìn)企業(yè)，接觸各個(gè)的客戶，同事，上司等等，關(guān)系復(fù)雜。得去應(yīng)對(duì)從未應(yīng)對(duì)過的一切。在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書本上沒學(xué)到的，又可能是書本上的只是一點(diǎn)都用不上的狀況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡(jiǎn)單的問題，只要套公式是的就能完成一線任務(wù)，有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡(jiǎn)單，但為什么書本上的知識(shí)讓人學(xué)的這么吃力呢?這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但總算是社會(huì)的一部分，這是不可佛人的事實(shí)。作為一個(gè)新世紀(jì)的大學(xué)生，就應(yīng)懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，四年大學(xué)念完后，我已經(jīng)不再是一名大學(xué)生，是社會(huì)中的一份子了。
要與社會(huì)交流。為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長(zhǎng)的，為了鍛煉自我成為一名合格，對(duì)社會(huì)有用的人才，多接觸社會(huì)是很有必要的。
回顧實(shí)踐生活，感觸是很深，收獲是豐碩的。
在短暫的實(shí)踐過程中，我深深的感覺到自我所學(xué)的知識(shí)的膚淺和在實(shí)踐運(yùn)用中知識(shí)的匱乏，剛開始的一段時(shí)間里，對(duì)一些工作無從下手，茫然不知所措，這讓我感到十分的難過。在學(xué)?？傄詾樽晕覍W(xué)的不錯(cuò)，一旦接觸到時(shí)間，菜發(fā)現(xiàn)自我明白的是多么少，這是菜真正領(lǐng)悟到學(xué)無止境的含義。
實(shí)踐是每個(gè)大學(xué)生務(wù)必?fù)碛械囊欢谓?jīng)歷，他是我在實(shí)踐中了解社會(huì)，讓我學(xué)到了很多課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，也開闊了視野，增長(zhǎng)了見識(shí)，為我以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇八
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。作為一個(gè)市場(chǎng)研究員，在實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析過程中，我積累了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在接下來的文章中，我將分享其中的一些實(shí)踐心得。
第二段：正確選擇數(shù)據(jù)源。
要進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，首先要正確選擇數(shù)據(jù)源。在過去，很多企業(yè)只關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)，卻忽視了外部數(shù)據(jù)的重要性。然而，如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，外部數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)變得不可忽視。對(duì)于市場(chǎng)研究而言，外部數(shù)據(jù)源如社交媒體、行業(yè)報(bào)告以及消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)等都是寶貴的研究資料。因此，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，要廣泛收集各種類型的數(shù)據(jù)源，以獲取更全面的信息。
第三段：合理構(gòu)建模型。
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，一個(gè)合理的模型是必不可少的。模型的構(gòu)建要從問題出發(fā)，而不是從數(shù)據(jù)出發(fā)。在實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，只有將問題清晰明確地定義出來，才能找到合適的模型。此外，模型的選擇要根據(jù)具體的情況來進(jìn)行。有時(shí)候，簡(jiǎn)單的線性回歸模型可能就能解決問題；而有時(shí)候，可能需要更復(fù)雜的算法模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)等。因此，在實(shí)踐中，我們要靈活運(yùn)用各種模型，以滿足不同問題的需求。
第四段：合理分析結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了得出有價(jià)值的結(jié)論和洞察。然而，在實(shí)際情況中，我們常常陷入“數(shù)據(jù)迷信”的陷阱里。數(shù)據(jù)可以支持我們的決策，但并不意味著數(shù)據(jù)就是決策的全部。我們要善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和感知趨勢(shì)，但同時(shí)也要結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺來做出決策。此外，分析結(jié)果也要具有可解釋性，要能夠清楚地向各方解釋分析方法和結(jié)果，以增強(qiáng)決策的信任度。
第五段：不斷學(xué)習(xí)與提升。
大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，我們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和提升。在實(shí)踐中，我們要關(guān)注行業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)，學(xué)習(xí)新的工具和算法，以不斷提升自己的分析能力。同時(shí)，我們還要參與行業(yè)的研討會(huì)和學(xué)術(shù)交流，與同行分享心得和經(jīng)驗(yàn)。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，我們才能在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中保持領(lǐng)先。
總結(jié)：
通過實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析，我了解到選擇合適的數(shù)據(jù)源、構(gòu)建合理的模型、分析結(jié)果以及不斷學(xué)習(xí)和提升是進(jìn)行有效大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)分析的未來發(fā)展前景廣闊，只有不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們才能與時(shí)俱進(jìn)，并為企業(yè)的發(fā)展做出更準(zhǔn)確和有價(jià)值的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇九
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析正逐漸成為當(dāng)今社會(huì)中的熱門話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，能夠揭示出許多有價(jià)值的信息和趨勢(shì)。近期，我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐工作，通過此次實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的心得體會(huì)。
首先，通過實(shí)踐，我了解到大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)全方位的工作。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。然后，我們需要定義問題和研究目標(biāo)，明確分析的方向和重點(diǎn)。接下來，我們需要選擇合適的分析工具和算法，根據(jù)不同的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建。最后，我們需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀和展示，輸出最終的報(bào)告和建議。整個(gè)過程需要綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)智能等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能。
其次，在實(shí)踐過程中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)分析結(jié)果具有重要的影響。無論是數(shù)據(jù)的收集還是清洗，都需要高度重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們需要選擇合適的數(shù)據(jù)源和采集方法，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效過濾和去噪，以避免不必要的干擾和誤導(dǎo)。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查錯(cuò)和糾正，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的情況下，我們才能進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)分析。
再次，大數(shù)據(jù)分析需要不斷的學(xué)習(xí)和更新。在大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中，新的算法和技術(shù)層出不窮，我們需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，并不斷提升自己的分析能力和技術(shù)水平。學(xué)習(xí)新的算法和技術(shù)，掌握新的工具和平臺(tái)，能夠幫助我們更好地應(yīng)對(duì)不同的分析需求和問題。此外，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也需要不斷地拓展自己的知識(shí)面，了解不同行業(yè)或領(lǐng)域的背景和特點(diǎn)，從而更加全面地分析和解讀數(shù)據(jù)。
此外，在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作也起到了重要的作用。在團(tuán)隊(duì)中，每個(gè)成員都有自己的專長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)，能夠相互學(xué)習(xí)和補(bǔ)充。通過團(tuán)隊(duì)合作，我們能夠減輕個(gè)人的負(fù)擔(dān)和壓力，提升工作的效率和質(zhì)量。在團(tuán)隊(duì)中，我們可以共同解決問題和難題，通過不同的角度和思維進(jìn)行分析和探討，從而得出更加準(zhǔn)確和全面的結(jié)論。因此，團(tuán)隊(duì)合作也是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中的關(guān)鍵要素之一。
最后，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不可忽視。通過大數(shù)據(jù)分析，我們可以揭示出許多有意義的信息和趨勢(shì)，幫助企業(yè)制定有效的決策和策略，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也可以推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，在醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。因此，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不僅僅是企業(yè)層面的，還是社會(huì)層面的。
總結(jié)而言，通過大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量、學(xué)習(xí)更新、團(tuán)隊(duì)合作都是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中需要注意的要點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我相信大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)越來越廣泛，對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生越來越大的影響。因此，我們應(yīng)該不斷努力，不斷學(xué)習(xí)和探索，為大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十
近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的熱門話題。作為一種新興的工具和手段，大數(shù)據(jù)對(duì)于勞動(dòng)實(shí)踐的提升起到了重要的作用。在我進(jìn)行大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的過程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用范圍，也收獲了不少心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)在勞動(dòng)實(shí)踐中起到了重要的輔助作用。在過去，人們?cè)谶M(jìn)行決策和分析時(shí)憑借的是有限的信息和經(jīng)驗(yàn)。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了這一狀況。我曾參與到一個(gè)市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目中，利用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行了深度分析。通過收集海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理，我能夠得到更準(zhǔn)確、更全面的市場(chǎng)信息。這讓我能夠在決策時(shí)有更多的依據(jù)和把握，避免了過去因?yàn)樾畔⒉蛔愣鴮?dǎo)致的盲目決策。
其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。在我進(jìn)行的大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷和治療，提升醫(yī)療水平和效率。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供人口和交通等信息，幫助政府做出更科學(xué)的規(guī)劃決策。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)環(huán)境污染狀況，幫助人們更好地保護(hù)生態(tài)環(huán)境。這些例子都表明大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有價(jià)值，也在其他領(lǐng)域發(fā)揮了推動(dòng)作用。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐也對(duì)個(gè)人技能提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、清洗和分析都需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。這要求我們不僅要具備扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，還需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)，以適應(yīng)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。另外，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們還需要具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力，以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，并能夠提出合適的解決方案。這些要求對(duì)于個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，讓我們意識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步才能跟上潮流。
最后，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，涉及到海量的個(gè)人數(shù)據(jù)和敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露或?yàn)E用，將給個(gè)人和社會(huì)帶來嚴(yán)重的后果。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一項(xiàng)重要工作。在我進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐的過程中，我通過采取加密、權(quán)限管理等措施，確保了數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時(shí)，我也深知保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的任務(wù)，需要不斷地改進(jìn)和提升。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐讓我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用范圍，同時(shí)也讓我明確了自身在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向。在未來的工作和學(xué)習(xí)中，我將繼續(xù)提高自己的技能水平，不斷適應(yīng)和應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展作出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十一
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、停靠。
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十二
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十三
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時(shí)代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會(huì)。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值。
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會(huì)到了技術(shù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場(chǎng)和用戶，從而及時(shí)調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案。
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要我們關(guān)注和解決。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)來提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。同時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和處理的流程，通過數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無用的。因此，我們要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測(cè)和處理流程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，保持對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的重要性，也讓我體會(huì)到了技術(shù)與應(yīng)用的無限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十四
大數(shù)據(jù)分析作為信息時(shí)代的重要技術(shù)手段，已經(jīng)滲透到了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。在近幾年的實(shí)踐過程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值。在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的過程中，我逐漸認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的含義，學(xué)習(xí)了不同的分析方法，并且在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了一些問題，這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)于今后的大數(shù)據(jù)分析工作具有指導(dǎo)意義。
首先，大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)的挖掘和分析。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，只有掌握了足夠的數(shù)據(jù)源，才能進(jìn)行準(zhǔn)確和深入的分析。在實(shí)踐過程中，我通過收集和整理各種不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中尋找潛在的信息和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，因此在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，并采用了一系列的數(shù)據(jù)清洗和整理的方法，以確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要運(yùn)用不同的分析方法和工具。在實(shí)踐中，我學(xué)習(xí)了各種分析方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等，以豐富和完善大數(shù)據(jù)分析的過程。不同的分析方法和工具可以幫助我更好地理解和分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在的價(jià)值。我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析并不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)和整理數(shù)據(jù)，而是通過運(yùn)用不同的分析模型和算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
然而，大數(shù)據(jù)分析也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性使得分析過程變得困難和耗時(shí)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大的時(shí)候，傳統(tǒng)的分析方法和工具無法滿足分析的需求。因此，在實(shí)踐中，我嘗試了一些并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)的方法，以加速數(shù)據(jù)分析的過程。其次，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)之一。在分析過程中，我注重保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用了一些加密和授權(quán)的方法，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
最后，大數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)影響。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求和用戶行為，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)和營(yíng)銷策略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為社會(huì)提供更好的服務(wù)和決策支持。在實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，并將這種價(jià)值傳遞給了我的團(tuán)隊(duì)和合作伙伴。
總之，大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性和價(jià)值的工作。通過實(shí)踐，我不僅加深了對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，學(xué)習(xí)了不同的分析方法和工具，也發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析的過程中需要注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，運(yùn)用不同的分析方法和工具，解決數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性帶來的困難，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。我相信，在未來的實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)和社會(huì)帶來更多的機(jī)遇和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
1)預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十七
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟系?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十八
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。