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智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇一
專業(yè)班級機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價(jià)與認(rèn)識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻(xiàn)。
一、概述。
先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個(gè)性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機(jī)自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國際間市場的競爭。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動化：自動化是一個(gè)動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中，我們可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實(shí)現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計(jì)算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時(shí)也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價(jià)與認(rèn)識。
人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個(gè)性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇二
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開始進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構(gòu)是怎樣的？能為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關(guān)心的話題。
本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。
1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造。
1.1數(shù)字化工廠。
對于數(shù)字化工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能：
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
圖2。
智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時(shí)在智能機(jī)器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機(jī)一體化。
國內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成，也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互，也就是達(dá)到智能工廠的水平[1]。
圖32從大廠房到智能工廠。
在全球科技革命的大背景下，工程機(jī)械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進(jìn)的制造和管理系統(tǒng)[2]。
18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是工程機(jī)械領(lǐng)域內(nèi)頗負(fù)盛名的智能工廠。
在18號廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)和了解整個(gè)裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場指導(dǎo)模式，成為了著名3d技術(shù)開發(fā)公司達(dá)索的全球最佳案例。
廠房更像是一個(gè)大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設(shè)備的智慧體，每一次生產(chǎn)過程、每一次質(zhì)量檢測、每一個(gè)工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機(jī)加區(qū)、結(jié)構(gòu)件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。
當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導(dǎo)的agv小車，將根據(jù)運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。
智能背后的生產(chǎn)模式進(jìn)化。
2013年8月，三一重工集團(tuán)啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍(lán)圖：“所有結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車間內(nèi)只有機(jī)器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場基本沒有存貨。”
制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨(dú)立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時(shí)，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產(chǎn)車間導(dǎo)入自動化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個(gè)嘗試。
所謂“部件島”，即單元化生產(chǎn)，將每一類部件從生產(chǎn)到下線所有工藝集中在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，猶如在一個(gè)獨(dú)立的“島嶼”內(nèi)完成全部生產(chǎn)，故稱為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)中，這是三一重工重機(jī)制造人員的首創(chuàng)。
3三一重工:智能工廠實(shí)踐。
三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應(yīng)用基礎(chǔ)，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報(bào)的“工程機(jī)械產(chǎn)品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應(yīng)用示范項(xiàng)目”.經(jīng)過3年精心建設(shè)，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國家批復(fù)的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容[6]。
圖4同時(shí)，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機(jī)械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設(shè)備智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、智能化立體倉庫與agv運(yùn)輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設(shè)備及無線傳感網(wǎng)絡(luò)的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級計(jì)劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關(guān)鍵核心智能裝置，實(shí)現(xiàn)了對制造資源跟蹤、生產(chǎn)過程監(jiān)控，計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標(biāo)達(dá)到國家批復(fù)要求[7]。
3.1智能加工中心與生產(chǎn)線。
3.1.1智能化加工設(shè)備。
到了管理設(shè)備上，相對而言，管理設(shè)備要容易很多。3.1.2。
在實(shí)際加工中，有多種因素會對加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準(zhǔn)、壓緊方式、結(jié)構(gòu)型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進(jìn)給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機(jī)床，設(shè)備的切削功率、設(shè)備的剛度、設(shè)備的結(jié)構(gòu)型式、切削冷卻介質(zhì)對加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。
dnc。
dnc是計(jì)算機(jī)與具有數(shù)控裝置的機(jī)床群使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對用戶來說就像一個(gè)統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態(tài)的分配數(shù)控加工任務(wù)給任一加工設(shè)備，是提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。
圖5。
3.2.1智能化立體倉庫。
立體倉庫后臺運(yùn)作的自動化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實(shí)現(xiàn)了從頂層計(jì)劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務(wù)貫通，大大提高了配送效率及準(zhǔn)確率，準(zhǔn)時(shí)配送率超95%。
三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元,分南北兩個(gè)庫，由地下自動輸送設(shè)備連成一個(gè)整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個(gè)貨位。從南邊倉庫可以看到，這個(gè)庫區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺產(chǎn)品的生產(chǎn)量。
智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導(dǎo)，小車上安裝有可旋轉(zhuǎn)的激光掃描器，在運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標(biāo)志反射回的激光束，車載計(jì)算機(jī)計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，通過和內(nèi)置的數(shù)字地圖進(jìn)行對比來校正方位，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統(tǒng)完成的。
圖6。
3.2.3公共資源定位系統(tǒng)。
智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制。
3.3.
1高級計(jì)劃排程。
執(zhí)行過程調(diào)度。
系統(tǒng)除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設(shè)置在生產(chǎn)現(xiàn)場的mes終端機(jī)，給一線工人生產(chǎn)制造帶來了極大的便利。
目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)涵蓋供應(yīng)商送貨、零件制造、整機(jī)裝配、售后服務(wù)等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實(shí)現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。
三一自動化立體倉儲配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實(shí)現(xiàn)工位物料自動配送至各個(gè)工位。
根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設(shè)計(jì)了兩個(gè)庫區(qū)，1#庫負(fù)責(zé)泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負(fù)責(zé)拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個(gè)庫區(qū)共用一個(gè)設(shè)置1#庫區(qū)的入庫組盤區(qū)域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區(qū)完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進(jìn)入2#庫庫區(qū)存儲。
倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數(shù)據(jù)采用一套軟件進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應(yīng)用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個(gè)系統(tǒng)的作業(yè)能力。
揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時(shí)）揀配模式，按照工位進(jìn)行配送。在兩個(gè)庫區(qū)分別設(shè)置了兩層的配盤區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對配盤區(qū)域的揀配托盤位置進(jìn)行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進(jìn)行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設(shè)計(jì)了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運(yùn)效率。
智能化生產(chǎn)控制中心。
3.4.
1中央控制室。
1.生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)。
計(jì)圖；
2.智能計(jì)劃系統(tǒng)操作界面；
3.生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、看板展示及異常報(bào)警；4.各區(qū)域監(jiān)控信息；
5.設(shè)計(jì)部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）；
6.各區(qū)域監(jiān)控信息；
7.物流部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）；
8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）。3.4.2。
現(xiàn)場監(jiān)視裝置。
全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過。
程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場的安全，以及現(xiàn)場事故的追溯和回放。3.4.3現(xiàn)場andonandon系統(tǒng)能夠?yàn)椴僮鲉T停止生產(chǎn)線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應(yīng)的聲音和點(diǎn)亮相應(yīng)的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產(chǎn)線就可以解決問題，因而可以減少停工時(shí)間同時(shí)又提高了生產(chǎn)效率。
andon系統(tǒng)的另一個(gè)主要部件是信息顯示屏。每個(gè)顯示面板都能夠提供關(guān)于單個(gè)生產(chǎn)線的信息，包括生產(chǎn)狀態(tài)、原料狀態(tài)、質(zhì)量狀況以及設(shè)備狀況。顯示器同時(shí)還可以顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如目標(biāo)輸出、實(shí)際輸出、停工時(shí)間以及生產(chǎn)效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。
“工業(yè)4.0”被認(rèn)為是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構(gòu)成未來工業(yè)體系的一個(gè)關(guān)鍵特征。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來處理我”、“我應(yīng)該被傳送到哪里”等問題。同時(shí)，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務(wù)中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個(gè)體顧客的需求將得到滿足。德國工業(yè)4.0、美國ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進(jìn)理念，還要符合中國企業(yè)的實(shí)際情況[13]。
4.2。
概念內(nèi)涵。
美國與德國的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛擬世界)+p(physical，包括機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質(zhì)勞動者、國家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎(chǔ)之上而提出的戰(zhàn)略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優(yōu)勢，所以應(yīng)該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達(dá)國家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動作用。
圖7。
所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國在人力資源方面的優(yōu)勢，揚(yáng)長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合和迭代發(fā)展，構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國國情[14]。
所謂“六維智能理論”，就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個(gè)方面包括：
1.智能計(jì)劃排產(chǎn)，是從計(jì)劃源頭上集成erp，進(jìn)行aps高級排產(chǎn)。
2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實(shí)現(xiàn)。
物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準(zhǔn)備。3.智能的設(shè)備互聯(lián)互通，是cps信息物理系。
統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀。
態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對物料、設(shè)備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化管理、庫存智能預(yù)警等。
5.智能質(zhì)量過程管控，是對影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
總之，通過以上6個(gè)方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。
圖84.3。
應(yīng)用前景。
“六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個(gè)方面著手實(shí)現(xiàn)智能工廠，這6個(gè)方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個(gè)重要環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)準(zhǔn)備過程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設(shè)備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達(dá)到智能化的生產(chǎn)過程管理與控制[15]。
具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產(chǎn)設(shè)備為核心，從設(shè)備底層層面實(shí)現(xiàn)了機(jī)床、對刀儀等設(shè)備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產(chǎn)管理層面實(shí)現(xiàn)了協(xié)同準(zhǔn)備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化。實(shí)施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來1個(gè)人管理3臺設(shè)備提升到7～8臺設(shè)備，設(shè)備利用率提升25%以上，使生產(chǎn)管理更加透明、科學(xué)、高效，應(yīng)用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。
5工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略。
近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡(luò)上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，在國家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動下，中國對于制造大國向制造強(qiáng)國的邁進(jìn)之路也陡然提速，這將對中國制造轉(zhuǎn)型升級打通主動脈。就企業(yè)層面來說中國版工業(yè)4.0如何落地將成為重點(diǎn)，如何通過信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設(shè)的目標(biāo)[16]。
工業(yè)4.0是什么？每個(gè)人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務(wù)、轉(zhuǎn)型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究兩個(gè)主題。
5.1。
建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（cps）。
cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫，就是講物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級計(jì)算能力有效的運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過程中，與設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
圖95.2。
三個(gè)集成工業(yè)4.0中的三項(xiàng)集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過cps形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。5.2.1縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內(nèi)部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網(wǎng)絡(luò)與物理設(shè)備之間的聯(lián)通問題。5.2.2橫向集成橫向集成主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產(chǎn)品之間（如車聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息向企業(yè)以外的供應(yīng)商、經(jīng)銷商、用戶進(jìn)行延伸，實(shí)現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設(shè)備之間的集成，從而形成一個(gè)智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個(gè)典型的橫向集成應(yīng)用場景。5.2.3端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點(diǎn)）都集成互聯(lián)起來，通過價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級、二級、三級??）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。
端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關(guān)注點(diǎn)在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的端到端集成。
大數(shù)據(jù)分析利用。
“工業(yè)4.0”時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運(yùn)營、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
總體來說，工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：5.3.1。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
運(yùn)營數(shù)據(jù)。
運(yùn)營包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市。
價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。
包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應(yīng)變能力的重要手段。
工業(yè)4.0落地中國企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問題并預(yù)測未知情況的發(fā)生，有助于及時(shí)地做好預(yù)防，避免故障和偏差。
6結(jié)論。
以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運(yùn)作方式、運(yùn)作特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳細(xì)地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進(jìn)一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設(shè)智能工廠打下了基礎(chǔ)。主要的研究結(jié)論如下：
1.在理論上對數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進(jìn)行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設(shè)好數(shù)字化工廠。
2.對比三一重工18號工廠實(shí)現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業(yè)帶來的好處。
3.通過對18號工廠的生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進(jìn)行分析，找到了工廠可實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。
4.概括了智能工廠的框架，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個(gè)集成是實(shí)現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標(biāo)志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設(shè)備動態(tài)適應(yīng)個(gè)性化的產(chǎn)品需求。
參考文獻(xiàn)。
[1]李夢迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇三
川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對動態(tài)多變市場的適應(yīng)能力和競爭力為目標(biāo)。
(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過程。
(3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):。
(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。
機(jī)械制造設(shè)備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、以及對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使機(jī)械制造工)‘智能化技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展，可以說這是又一次具有劃時(shí)代意義的工業(yè)技術(shù)革命。目前，智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，除了機(jī)械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能自適應(yīng)技術(shù)、智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能云計(jì)算技術(shù)和智能專家系統(tǒng)等主要技術(shù)構(gòu)成。
(1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)。
展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動參數(shù)動態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化，能自動感知負(fù)載變化，自動優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)伺服電動機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進(jìn)刀。
(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為。
(ann)是一種模擬。
除了各種數(shù)控設(shè)備和相關(guān)數(shù)控配套設(shè)備以外，智能工業(yè)機(jī)器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數(shù)控設(shè)備的基礎(chǔ)上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。
第一層次:單機(jī)或單元智能自動化。
單機(jī)或單元智能自動化，可以實(shí)現(xiàn)長時(shí)間無人值守。國內(nèi)外都有用于生產(chǎn)的實(shí)例。
第二個(gè)層次:生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化。
在第三代“智能機(jī)器人化單元”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制生產(chǎn)車間全自動化系統(tǒng)。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運(yùn)、裝卸、裝配作業(yè)和質(zhì)量檢驗(yàn)等。
第三個(gè)層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造系統(tǒng)。
在第二層次生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化的基礎(chǔ)上，配置網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造。智能化工)‘的實(shí)現(xiàn)主要是靠信息通信技術(shù)(ict)和智能網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行加以保證。具有實(shí)時(shí)資料搜集與傳輸功能、高效能計(jì)算機(jī)與分析預(yù)測功能、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產(chǎn)過程和全面經(jīng)營運(yùn)行的智能自動化，包括設(shè)計(jì)智能化，生產(chǎn)排序自動化，生產(chǎn)線自動化，測試檢驗(yàn)自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進(jìn)一步發(fā)展到自動化無人化工)‘(絕大多數(shù)設(shè)備可以無人值守)。
第四個(gè)層次:智能化社會化生產(chǎn)。
智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造，將山企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)經(jīng)因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、信息共享、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)能為制造提供完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，可以通過網(wǎng)絡(luò)將加工程序傳給遠(yuǎn)方的設(shè)備進(jìn)行加工，也可遠(yuǎn)程診斷并發(fā)出指令調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)使各地分散的數(shù)控機(jī)床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調(diào)，統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，使產(chǎn)品加工不局限于一個(gè)工)‘內(nèi)而實(shí)現(xiàn)社會化生產(chǎn)。智能化社會化制造能夠借助internet網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨國際智能化制造，進(jìn)人internet/intranet時(shí)代。云計(jì)算借助internet網(wǎng)整合了計(jì)算機(jī)資源，為智能化制造開了先河。智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造將引領(lǐng)社會和全球資源的整合與優(yōu)化運(yùn)用，同時(shí)將有效地提高人類的生活質(zhì)量，逐步地減少人類的體力勞動而擴(kuò)大腦力勞動的比重，進(jìn)入知識社會，智能社會。
智能制造具有高科技高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑戰(zhàn)性的問題。當(dāng)然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術(shù)難題。產(chǎn)品和制造過程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運(yùn)動規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計(jì)算機(jī)視覺、測量中的應(yīng)用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學(xué)-j及重構(gòu)理論、多agent系統(tǒng)動力學(xué)分析方法及性能評價(jià)標(biāo)、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、控制與協(xié)調(diào)等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調(diào)與控制等。由于人類智能問題本身的復(fù)雜性，智能制造理論與技術(shù)的研究任重而道遠(yuǎn)，上述問題的深入研究，不僅將促進(jìn)智能制造理論與技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機(jī)器設(shè)備的智商，更要協(xié)調(diào)好人與機(jī)器的關(guān)系，建立一種新型的人機(jī)一體化關(guān)系，從而產(chǎn)生高效高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)。總之，隨著智能制造技術(shù)的普及以及其帶來的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，可以預(yù)見在不遠(yuǎn)的將來，智能制造將成為下一代重要的生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)：
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇四
2012年總結(jié)、計(jì)劃類機(jī)械制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告機(jī)械制造業(yè)是我國具有一定綜合實(shí)力的國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。年我國機(jī)械工業(yè)產(chǎn)量和銷量分別增長和實(shí)現(xiàn)利潤總額4605億元比年同期增長。年機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)出口總值4373億美元比年增長其中出口2425億美元增長外貿(mào)順差477億美元比年凈增235億美元增長機(jī)械產(chǎn)品自給率超過80對全國工業(yè)產(chǎn)值、利潤增長的貢獻(xiàn)率分別達(dá)和對全國外貿(mào)出口增長的貢獻(xiàn)率?，F(xiàn)結(jié)合我縣實(shí)際對我縣發(fā)展壯大機(jī)械制造業(yè)的背景、優(yōu)勢、現(xiàn)狀、對策等進(jìn)行如下分析。
一、產(chǎn)業(yè)背景目前縣以磷化工為龍頭產(chǎn)業(yè)以機(jī)械加工、新型建材、農(nóng)副產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)齊頭并進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理產(chǎn)業(yè)類別更加多元化投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。但由于我縣地理位置局限、工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱、配套設(shè)施落后等原因我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在較大程度上對資源的依賴性較強(qiáng)。我縣磷礦資源豐富近年來先后有4家大型磷化工企業(yè)落戶我縣磷化工產(chǎn)業(yè)已逐漸發(fā)展成為縣域經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)我縣的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也借助磷化工產(chǎn)業(yè)的蒸蒸日上而迅猛發(fā)展。與此同時(shí)我縣的其他諸如機(jī)械加工、新型建材、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)雖然已起步并有一定發(fā)展但從產(chǎn)業(yè)的規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)效益上來講與磷化工產(chǎn)業(yè)都不可同日而語。磷化工產(chǎn)業(yè)在我縣“一家獨(dú)大”的局面將會存在很長的一段時(shí)間從積極方面來看這是我縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有特色、有看點(diǎn)的體現(xiàn)但以現(xiàn)實(shí)的眼光來看這會影響到我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性產(chǎn)生不利因素因此我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)亟需尋找突破口發(fā)展壯大第二個(gè)“支柱產(chǎn)業(yè)”來作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二個(gè)支撐點(diǎn)而機(jī)械制造業(yè)無疑是最有潛力成為這個(gè)“第二支柱產(chǎn)業(yè)”的行業(yè)。
二、機(jī)械制造業(yè)的優(yōu)勢。
1、機(jī)械制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位。機(jī)械制造業(yè)在我國工業(yè)中所占比重、積累、貢獻(xiàn)、就業(yè)均占前列而且機(jī)械制造業(yè)為新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)提供重要的物質(zhì)基礎(chǔ)是我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)不可或缺的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和支柱性產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家和地區(qū)工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)科技實(shí)力高低的重要標(biāo)志。放眼全球即使是各個(gè)已邁進(jìn)“信息化社會”的發(fā)達(dá)的工業(yè)化國家也無不高度重視機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展。
2、機(jī)械制造業(yè)面臨著良好的政策機(jī)遇。年5月xxx通過的《裝備制造業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃》提出依托高速鐵路、煤礦與金屬礦采掘、基礎(chǔ)設(shè)施、科技重大專項(xiàng)等十大領(lǐng)域重點(diǎn)工程振興裝備制造業(yè)抓住九大產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施裝備自主化提升四大配套產(chǎn)品制造水平。政策措施包括加強(qiáng)投資項(xiàng)目的設(shè)備采購管理、鼓勵(lì)使用國產(chǎn)裝備、推進(jìn)企業(yè)兼并重組等。機(jī)械加工產(chǎn)業(yè)再次被列入重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域可見未來的2到3年將是機(jī)械加工業(yè)超常規(guī)發(fā)展的最佳機(jī)遇。
大的汽車市場保有量強(qiáng)力拉動了汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在全球汽車市場普遍不景氣的今天我國的汽車市場依然呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢不管是合資車企還是我國的自主汽車品牌都在此機(jī)遇中嘗到了甜頭而國家對汽車行業(yè)的種種政策優(yōu)惠顯示該行業(yè)的市場潛力依然巨大。
三、縣機(jī)械加工業(yè)的現(xiàn)狀及存在的問題機(jī)械加工業(yè)經(jīng)過20多年的成長雖然有一定的發(fā)展但就機(jī)械制造行業(yè)整體水平來說仍然存在很大差距。
1、底子薄、基礎(chǔ)差、規(guī)模小。由于區(qū)位劣勢、起步晚、配套設(shè)施不全等原因機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展始終沒有形成規(guī)模。目前縣從事機(jī)械制造行業(yè)的規(guī)模內(nèi)企業(yè)僅車橋有限責(zé)任公司和湖北萬山客車有限責(zé)任公司兩家年兩家企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值合計(jì)24862萬元而工業(yè)園區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值總值為億元機(jī)械制造業(yè)所占比重不到十分之一。
2、行業(yè)總體水平不高。車橋有限責(zé)任公司是一家專門生產(chǎn)汽車車橋的專業(yè)廠家目前年生產(chǎn)車橋能力達(dá)10萬臺套新上的年產(chǎn)10萬噸鑄件項(xiàng)目正在建設(shè)中建成達(dá)產(chǎn)后年產(chǎn)值在10億元以上。但是車橋在整個(gè)汽車產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中屬于較低端的產(chǎn)品技術(shù)含量較低產(chǎn)品附加值不高萬山客車有限責(zé)任公司是一家專門生產(chǎn)各型客車的企業(yè)具有年生產(chǎn)各型客車3000臺的生產(chǎn)能力但是該廠所采用的車身、底盤、發(fā)動機(jī)等汽車產(chǎn)業(yè)鏈中最具核心價(jià)值的產(chǎn)品均是從外地采購再在該廠進(jìn)行組裝生產(chǎn)產(chǎn)品的附加值已大大降低。
3、科技創(chuàng)新能力弱。的機(jī)械制造業(yè)普遍存在自主開發(fā)和創(chuàng)新能力弱的問題缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制不健全機(jī)械制造專業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)人才匱乏制約了企業(yè)的發(fā)展。
四、縣發(fā)展機(jī)械加工業(yè)的思路從行業(yè)發(fā)展趨勢和我縣自身?xiàng)l。
件來看我縣目前已具備加快機(jī)械制造業(yè)發(fā)展的條件針對現(xiàn)狀特提出如下建議。
1、制定具體發(fā)展規(guī)劃明確行業(yè)發(fā)展目標(biāo)。1建議政府主管部門進(jìn)一步明確機(jī)械制造業(yè)的具體發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展措施力爭在2015年前后使機(jī)械制造業(yè)發(fā)展成為我縣繼磷化工產(chǎn)業(yè)之后的第二大支柱產(chǎn)業(yè)。2要確定機(jī)械制造業(yè)中的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品制訂專門的行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)集群基地建設(shè)規(guī)劃例如我縣的車橋公司與北汽福田、山東諸城汽車廠有著長期的合作關(guān)系可借此優(yōu)勢繼續(xù)發(fā)展為各大汽車制造商生產(chǎn)配套產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)。另外我縣是資源大縣縣內(nèi)礦山企業(yè)眾多每年對礦車及礦用器材需求量極大發(fā)展礦山機(jī)械制造也具有非常好的前景。3要指導(dǎo)車橋公司等縣內(nèi)重點(diǎn)骨干企業(yè)明確具體的發(fā)展目標(biāo)。
2、發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提升骨干企業(yè)競爭力。1要通過每年組織多次外出專題招商努力引進(jìn)一批符合國家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向的機(jī)械制造企業(yè)逐步壯大機(jī)械制造業(yè)板塊和機(jī)械行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量及技術(shù)水平以促進(jìn)全縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整。2要集中力量支持重點(diǎn)產(chǎn)品、重點(diǎn)項(xiàng)目、重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展特別針對汽車零部件、化工設(shè)備、工程機(jī)械等相關(guān)產(chǎn)品市場前景廣闊的實(shí)際著力支持有關(guān)企業(yè)予以研究開發(fā)以重點(diǎn)骨干企業(yè)為依托帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。3對重點(diǎn)骨干企業(yè)要在技術(shù)改造、產(chǎn)品開發(fā)、流動資金、貸款擔(dān)保等方面給予大力扶持。
人事、勞動、科技等部門要把引進(jìn)機(jī)械制造行業(yè)高級人才和培養(yǎng)技術(shù)工人作為扶持我縣機(jī)械制造業(yè)加快發(fā)展的一項(xiàng)有效措施加以落實(shí)稅務(wù)、金融、土地、電力、供水、工商、建設(shè)等部門在各自職責(zé)范圍內(nèi)樹立優(yōu)質(zhì)服務(wù)意識為機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展提供一流的軟環(huán)境。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇五
臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)前不久通過了國家發(fā)改委審核,表明五年來，開發(fā)區(qū)在環(huán)境保護(hù)、投資總量、規(guī)劃布局等建設(shè)已經(jīng)取得了一定的成效,總體符合國家標(biāo)準(zhǔn)和要求。在市十三屆人大四次全體會議上通過的《臨安市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出了：“努力建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)特色區(qū)”和“建設(shè)以經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為主平臺的裝備制造業(yè)基地”等戰(zhàn)略目標(biāo),為加快我市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)建設(shè)，又提出了更高目標(biāo)要求。新形勢下，臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)如何搶抓機(jī)遇，如何加快推進(jìn)區(qū)內(nèi)裝備制造業(yè)發(fā)展,對此我們進(jìn)行了專題的調(diào)研和思考。
一、裝備制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的作用。
裝備制造業(yè)主要指設(shè)備制造。按我國的現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)口徑劃分，裝備制造業(yè)分為以下八大類：金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、武器彈藥制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)?？v向看包括機(jī)械工業(yè)、材料、電子和零配件等相關(guān)行業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)群體。
裝備制造業(yè)的發(fā)展水平反映出一個(gè)地區(qū)在科學(xué)技術(shù)、工藝設(shè)計(jì)、材料、加工制造等方面的綜合配套能力；裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大，帶動性強(qiáng)；裝備制造業(yè)的發(fā)展有利于凸顯一個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的綜合水平。
1、裝備制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。美國是裝備制造業(yè)最強(qiáng)大的國家。美國把制造業(yè)始終當(dāng)作“經(jīng)濟(jì)實(shí)力的脊梁”。其制造業(yè)對國民生產(chǎn)總值的直接貢獻(xiàn)度一直保持在20％以上。近10年來，美國經(jīng)濟(jì)高速的增長，主要是靠制造業(yè)迅速發(fā)展拉動的。如：機(jī)械、電器、汽車制造業(yè)的年均增長率是服務(wù)業(yè)和國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率10倍以上，微電子、電腦、通訊、航空航天、醫(yī)藥等制造業(yè)的發(fā)展就更快了。日本、德國等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國也都采取措施把制造業(yè)作為必須加強(qiáng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，近年，日本1還專門頒布了《振興制造業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)基本法》。
2、裝備制造業(yè)是產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)。裝備制造業(yè)承擔(dān)著國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供裝備的重任，是整個(gè)工業(yè)的基礎(chǔ)，而且決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化升級的趨勢。以市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)擬建設(shè)的閉合場平衡磁控射離子膜技術(shù)項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目是目前國際最先進(jìn)鍍層沉積技術(shù)，由英國teer公司teer博士開發(fā)，擁有美、英、歐三項(xiàng)專利，該技術(shù)運(yùn)用，可以使國產(chǎn)機(jī)械綜合性能得到大幅度提升。同時(shí)，解決就業(yè)崗位550人次，預(yù)計(jì)年上繳稅金萬元，社會經(jīng)濟(jì)效益十分明顯。大力發(fā)展裝備制造業(yè)及高技術(shù)配件制造產(chǎn)品，走“洋為中用”捷徑，不僅可以在市場樹立我市裝備制造業(yè)知名度，爭取高附加值定單，同時(shí)還可以縮短我市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，不斷提高產(chǎn)業(yè)競爭力。
3、裝備制造業(yè)是產(chǎn)業(yè)鏈最長的產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)產(chǎn)品范圍廣、名類多，如杭氧大型空分設(shè)備制造基地其涉及生產(chǎn)、試驗(yàn)、采購、運(yùn)輸，管理、培訓(xùn)等產(chǎn)業(yè)管理機(jī)構(gòu)就達(dá)9家，配套產(chǎn)品有鋁制翅式換熱器靜設(shè)備、塔外靜設(shè)備、軍用空分設(shè)備、板翅式換熱器等26種類設(shè)備制造。中英合資平衡磁控射離子膜技術(shù)技術(shù)和設(shè)備涉及上下游產(chǎn)品同樣也有許多，如上游有原材料、基礎(chǔ)機(jī)電產(chǎn)品、專用配套產(chǎn)品，下游有工具、沖模、鑄壓等15種機(jī)械。其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資影響大，帶動作用強(qiáng)。
1、具有較強(qiáng)政策保障。大力振興裝備制造業(yè)是黨的xxx提出的一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，xxxxxx高度重視。今年3月，xxx制定出臺了明確了裝備制造業(yè)發(fā)展重點(diǎn)及方向，并在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自主創(chuàng)新、政策支持等方面，制定系列保障。《意見》明確指出：“對列入國家發(fā)展重點(diǎn)的重大技術(shù)裝備和產(chǎn)品，對國內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)為開發(fā)、制造這些裝備而進(jìn)口的部分關(guān)鍵配套部件和原材料，免征進(jìn)口關(guān)稅或?qū)嵭邢日骱蠓?，進(jìn)口環(huán)節(jié)增值稅實(shí)行先征后返”；“對訂購和使用首臺（套）國產(chǎn)生大技術(shù)裝備的國家重點(diǎn)工程，可作為技術(shù)進(jìn)步示范工程優(yōu)2先安排，可通過國家有關(guān)專項(xiàng)資金給予適當(dāng)補(bǔ)貼或采取加速設(shè)備折舊等方式給予支持”等系列優(yōu)惠政策，為我市裝備制造業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展提供重大機(jī)遇。2006年，浙江省重點(diǎn)工程產(chǎn)業(yè)化發(fā)展項(xiàng)目安排總計(jì)198個(gè)，其中，裝備制造業(yè)項(xiàng)目安排了57個(gè)，占28%，同比提高6個(gè)百分點(diǎn)，我市入圍的5個(gè)省重點(diǎn)工程，其中3個(gè)為裝備制造業(yè)，可見，裝備制造業(yè)發(fā)展已列入各級政府重要議程。我市“十一五”規(guī)劃綱要也明確提出：以杭氧等大型裝備制造企業(yè)整體遷建為契機(jī)，著力打造臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為主平臺的裝備制造業(yè)基地，推進(jìn)各類要素向其集中，迅速擴(kuò)大其產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
2、具有較好的區(qū)位優(yōu)勢。臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)位于臨安主城區(qū)東面，距離主城中心區(qū)域15公里，城市依托優(yōu)勢明顯。與杭州城區(qū)相距30公里，杭昱一級公路穿區(qū)而過，主入口與杭微高速公路互通立交連接，距離蕭山國際機(jī)場僅40分鐘的路程，規(guī)劃中城市輕軌橫跨開發(fā)區(qū)，交通極為便利，處于大都市xxx二小時(shí)交通圈xxx的核心地帶。區(qū)內(nèi)青山航道作為專業(yè)性貨運(yùn)航道，按內(nèi)河六級航道通航100噸船舶標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，可直通京杭大運(yùn)河、長江沿線及錢塘江各港口，企業(yè)可充分利用廉價(jià)的水運(yùn)資源。
3、具有較強(qiáng)的行業(yè)和產(chǎn)品。已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的杭州制氧集團(tuán)大型空分設(shè)備制造基地遷建項(xiàng)目，集大、中、小型空分設(shè)備科研開發(fā)、設(shè)計(jì)制造、工程成套、氣體生產(chǎn)和咨詢服務(wù)為一體，其開發(fā)的大型空分設(shè)備現(xiàn)國內(nèi)年需求量約為160萬立方米/小時(shí)，該集團(tuán)產(chǎn)品目前市場占有率為60%，其產(chǎn)品水平、質(zhì)量、制造技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備等方面均優(yōu)于德國、法國、美國及國內(nèi)開封、四川等六家大中型空分設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，一直處于市場主導(dǎo)地位；已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)杭機(jī)集團(tuán)年產(chǎn)1200臺數(shù)控精密機(jī)床遷建項(xiàng)目，其數(shù)控龍門式平面磨床系列列入國家級新產(chǎn)品和火炬計(jì)劃，技術(shù)居國內(nèi)領(lǐng)先，達(dá)到國外同類產(chǎn)品先進(jìn)水平，產(chǎn)品市場占有率為40%以上。高級數(shù)控機(jī)床主要運(yùn)用于航空、國防軍工急需，是國家制造業(yè)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)；已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)杭叉公司年產(chǎn)4萬臺叉車遷建項(xiàng)目，產(chǎn)品產(chǎn)值率、凈產(chǎn)值勞動生產(chǎn)率及綜合經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)均居國內(nèi)榜首，是國家定點(diǎn)生產(chǎn)叉車基地，產(chǎn)品市場占有率在33%以上。其中，3t系列叉車在國內(nèi)叉車行業(yè)獲唯一銀質(zhì)獎(jiǎng)，已成為國內(nèi)機(jī)械工業(yè)企業(yè)核心競爭力100強(qiáng)企業(yè)。
3(二)臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)裝備制造業(yè)成形的基礎(chǔ)條件。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇六
智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
“十二五”發(fā)展目標(biāo)。
總體目標(biāo)：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。
到2015年：
——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。
——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復(fù)合型、具有國際視野的領(lǐng)軍人才。
到2020年：
——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容。
根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場前瞻分析報(bào)告》[1]分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。
在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具等。
在智能專用裝備領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進(jìn)機(jī)、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機(jī)械，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械等。
智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的需求，以實(shí)現(xiàn)制造過程智能化為目標(biāo)，以突破九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)為支撐，以推進(jìn)八項(xiàng)智能測控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點(diǎn)，促進(jìn)在國民經(jīng)濟(jì)六大重點(diǎn)領(lǐng)域的示范應(yīng)用推廣。經(jīng)過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。具體是：
一、九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)。
1.新型傳感技術(shù)——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性的傳感技術(shù)，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(shù)（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術(shù)。2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)——不同結(jié)構(gòu)的模塊化硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術(shù)、組態(tài)語言和人機(jī)界面技術(shù)，以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術(shù)。
3.先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)——工業(yè)過程多層次性能評估技術(shù)、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術(shù)、大規(guī)模高性能多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，大型復(fù)雜裝備系統(tǒng)仿真技術(shù)，高階導(dǎo)數(shù)連續(xù)運(yùn)動規(guī)劃、電子傳動等精密運(yùn)動控制技術(shù)。
4.系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)——大型制造工程項(xiàng)目復(fù)雜自動化系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)技術(shù)以及安裝調(diào)試技術(shù)，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設(shè)計(jì)技術(shù)，統(tǒng)一事件序列和報(bào)警處理技術(shù)，一體化資產(chǎn)管理技術(shù)。
5.故障診斷與健康維護(hù)技術(shù)——在線或遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識別以及健康維護(hù)技術(shù)，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預(yù)測技術(shù)，可靠性與壽命評估技術(shù)。
6.高可靠實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，高可靠無線通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)間信息無縫交換技術(shù)。
7.功能安全技術(shù)——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證技術(shù)及方法，建立功能安全驗(yàn)證的測試平臺，研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術(shù)。8.特種工藝與精密制造技術(shù)——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結(jié)等特殊連接工藝，微機(jī)電系統(tǒng)（mems）技術(shù)，精確可控?zé)崽幚砑夹g(shù)，精密鍛造技術(shù)等。
9.識別技術(shù)——低成本、低功耗rfid芯片設(shè)計(jì)制造技術(shù)，超高頻和微波天線設(shè)計(jì)技術(shù)，低溫?zé)釅悍庋b技術(shù)，超高頻rfid核心模塊設(shè)計(jì)制造技術(shù)，基于深度三位圖像識別技術(shù)，物體缺陷識別技術(shù)。
二、八項(xiàng)核心智能測控裝置與部件。
1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應(yīng)傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場總線分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。
3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線分析儀表、智能變頻電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)、智能閥門定位器和高可靠執(zhí)行器。
4.精密儀器——在線質(zhì)譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測設(shè)備等產(chǎn)品。5.工業(yè)機(jī)器人與專用機(jī)器人——焊接、涂裝、搬運(yùn)、裝配等工業(yè)機(jī)器人及安防、危險(xiǎn)作業(yè)、救援等專用機(jī)器人。
6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機(jī)、絲杠、導(dǎo)軌。
7.伺服控制機(jī)構(gòu)——高性能變頻調(diào)速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分布式伺服系統(tǒng)等產(chǎn)品，提升重點(diǎn)領(lǐng)域電氣傳動和執(zhí)行的自動化水平，提高運(yùn)行穩(wěn)定性。
8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉(zhuǎn)速大功率液力偶合器調(diào)速裝置、智能潤滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。
三、
1.石油石化智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產(chǎn)煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產(chǎn)裝置。
2.冶金智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應(yīng)控制、高精度運(yùn)動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設(shè)備——集成開發(fā)基于機(jī)器人的自動化成形、加工、裝配生產(chǎn)線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復(fù)合材料構(gòu)件成形加工生產(chǎn)線。
4.自動化物流成套設(shè)備——集成開發(fā)基于計(jì)算智能與生產(chǎn)物流分層遞階設(shè)計(jì)、具有網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設(shè)備。
5.建材制造成套設(shè)備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設(shè)備、高端特種玻璃成套設(shè)備。
6.智能化食品制造生產(chǎn)線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質(zhì)量溯源、機(jī)電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
7.智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學(xué)參數(shù)的檢測儀器與控制設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
8.智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預(yù)置遙控、自動套準(zhǔn)、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調(diào)節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設(shè)備、計(jì)算機(jī)直接制版設(shè)備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
四、六大重點(diǎn)應(yīng)用示范推廣領(lǐng)域1.電力領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在百萬千瓦級火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測維護(hù)功能，在百萬千瓦級核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。
2.節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。
3.農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時(shí)診斷、檢測和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。
4.資源開采領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。5.國防軍工領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)專用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。
6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇七
“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?BR> 全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
在徐曉蘭委員看來，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機(jī)器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國?shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會進(jìn)步的同時(shí)，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強(qiáng)國要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇八
在中國國家標(biāo)準(zhǔn)∕《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》中對智能建筑的定義如下：“以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)系統(tǒng)應(yīng)用管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知傳輸記憶推理判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人建筑環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全高效便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑?！币虼丝梢粤私獾浇ㄖ悄芑哪康模褪菫榱藢?shí)現(xiàn)建筑物的安全高效便捷節(jié)能環(huán)保健康等屬性。
美國智能化究所：智能化建筑通過對建筑的四個(gè)基本要素，即結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)，服務(wù)，管理以及她們之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)的最優(yōu)化考慮，來提供一個(gè)投資合理的但又擁有高效率的舒適溫馨便利的環(huán)境，并幫助建筑物業(yè)主和租用人實(shí)現(xiàn)在費(fèi)用舒適便利和安全等方面的目標(biāo)，當(dāng)然還要考慮長遠(yuǎn)的系統(tǒng)靈活性及市場能力。
歐洲智能化建筑集團(tuán)：使其用戶發(fā)揮最高效率，同時(shí)又以最低的，最有效的管理本身資源的建筑。能為建筑提供反映快，效率高和有力支持的環(huán)境，使用戶達(dá)到其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
日本：智能化建筑就是高功能大廈，其功能是：、方便有效的利用信息和通訊設(shè)備；、采用樓宇，使其具有高度的綜合管理能力。
中國：以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑。
我國智能建筑專家、張瑞武教授在年月廈門市建委主辦的“首屆智能建筑研討會”上，提出了以下比較完整的定義：
智能建筑是指利用系統(tǒng)集成方法，將智能型計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、多媒體技術(shù)和現(xiàn)代建筑藝術(shù)有機(jī)結(jié)合，通過對設(shè)備的自動監(jiān)控，對信息資源的管理，對使用者的信息服務(wù)及其建筑環(huán)境的優(yōu)化組合，所獲得的投資合理，適合信息技術(shù)需要并且具有安全、高效、舒適、便利和靈活特點(diǎn)的現(xiàn)代化建筑物。這是目前我國智能化研究的理論界所公認(rèn)的最權(quán)威的定義。
2/47二、建筑智能化常見系統(tǒng)。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇九
21世紀(jì)以來，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
縱觀當(dāng)今社會，智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來，我們談?wù)勎覈闹悄苤圃旒夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
我國對的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來的十年當(dāng)中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長期嚴(yán)重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家工程技術(shù)研究中心、國家級企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
金融危機(jī)以來，工業(yè)化發(fā)達(dá)國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對外依賴度高。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。
綜上所述，我國的智能制造技術(shù)還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來智能制造技術(shù)也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十一
摘要：隨著市場競爭的加劇和技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的國家將先進(jìn)制造技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術(shù)的一些新進(jìn)展及其應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：智能制造機(jī)器人工廠單元制造虛擬企業(yè)。
引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)的整個(gè)生命周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)水平和減少資源消耗。新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，并將在未來幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要途徑。本文將簡要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應(yīng)用的一些新進(jìn)展。
基于云的設(shè)計(jì)和制造（cbdm）很有可能會激發(fā)基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設(shè)計(jì)，可以稱為一種多尺度、不確定和動態(tài)的面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進(jìn)行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設(shè)計(jì)和零件制造網(wǎng)絡(luò)建模中的不確定性，法國勃艮第大學(xué)（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cbdm當(dāng)中。cad特征集的強(qiáng)大作用被用來組織和整合零件設(shè)計(jì)和零件制造工程知識。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識別，云制造中的機(jī)器的分布式能力通過移動智能體進(jìn)行了評估。通過“模糊機(jī)器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單元”。
物聯(lián)網(wǎng)（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和提高人民生活質(zhì)量的推動力。在智能工廠中，邊緣計(jì)算的利用有助于擴(kuò)展計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云平臺的存儲能力，并實(shí)現(xiàn)資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識別和互動，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。華中理工大學(xué)的longhu等介紹了一種智能機(jī)器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算兩個(gè)方面詳細(xì)介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點(diǎn)和優(yōu)勢。然后，介紹了irobot工廠批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)情況，考察了irobot工廠的系統(tǒng)性能以及與傳統(tǒng)工廠的對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負(fù)載平衡和個(gè)性化機(jī)器人有關(guān)的開放問題，為促進(jìn)用戶的情感識別和交互體驗(yàn)方面提供參考建議。
如今，作為一個(gè)整體的企業(yè)正被業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)所取代，在這種網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)參與者都向其他企業(yè)提供專門服務(wù)，因此，面向服務(wù)的制造系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)很復(fù)雜，很難設(shè)計(jì)。復(fù)雜性的主要來源是為了實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。巴侖西亞理工大學(xué)（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開發(fā)人員設(shè)計(jì)面向服務(wù)的制造系統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。
虛擬企業(yè)（ve）是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行合作的動態(tài)聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)ve發(fā)起者關(guān)心的主要問題。然而，在當(dāng)今環(huán)境意識社會中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)等環(huán)境問題越來越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，是一個(gè)值得研究的課題。香港大學(xué)的xiaohuanwang等建立了一個(gè)基于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺用于生態(tài)虛擬企業(yè)的構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存儲和本體推理。在ve發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應(yīng)商的廣義情況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應(yīng)智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發(fā)起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負(fù)責(zé)本體論方法的功能子任務(wù)。為了選擇生態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時(shí)間等，ve的發(fā)起者還將考慮環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制等因素。整套選擇標(biāo)準(zhǔn)，包括環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，分為定量或定性標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)ve的形成分為基于定性標(biāo)準(zhǔn)的候選供應(yīng)商選擇和基于定量標(biāo)準(zhǔn)的最終供應(yīng)商選擇兩個(gè)階段。xiaohuanwang等給出了一個(gè)簡化的實(shí)例，說明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺的正確性。
云計(jì)算的進(jìn)步將制造業(yè)重塑為動態(tài)可伸縮、面向按需服務(wù)和高分布、成本效益高的業(yè)務(wù)模式。然而，它也帶來了諸如可靠性、可用性、適應(yīng)性和跨空間邊界的機(jī)器和進(jìn)程的安全性等挑戰(zhàn)。以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，康涅狄格大學(xué)的robertx，gao等研究了一種基于移動智能體的基于云的預(yù)測維護(hù)模式，及時(shí)獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預(yù)測和維護(hù)調(diào)度方面的準(zhǔn)確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統(tǒng)、移動智能體中間件和開源數(shù)字庫開發(fā)了一個(gè)低成本的云感知和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過移動智能體實(shí)現(xiàn)信息共享和交互，將分析算法分配給云計(jì)算和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機(jī)一服務(wù)器模式相比，移動智能體模式增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時(shí)響應(yīng)操作和任務(wù)的動態(tài)變化。所提出的基于云的預(yù)測維修模式在電機(jī)測試系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。
新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，它使企業(yè)能夠應(yīng)對生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時(shí)間更短，質(zhì)量更高。本文對智能制造中的一些新進(jìn)展——智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算的智能機(jī)器人工廠、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺、智能制造預(yù)測維護(hù)新模式等方面進(jìn)行了概要介紹。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十二
摘要：當(dāng)今社會，科學(xué)技術(shù)日新月異，許多東西都在不斷的智能化、數(shù)字化。尤其是在科技的幫助下，機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，也是一次難得的機(jī)會。面對不斷增長的新發(fā)展需求，推動我國機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級是刻不容緩的。傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工藝已不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的發(fā)展，是目前和今后的發(fā)展趨勢。本論文旨在對我國機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)的發(fā)展趨勢及未來的發(fā)展趨勢作一簡要的分析與討論，了解其發(fā)展的必然性。
關(guān)鍵詞：智能制造;時(shí)代背景;機(jī)械設(shè)計(jì);技術(shù)研究。
首先是程序設(shè)計(jì)：從機(jī)械設(shè)計(jì)的過程來看，其更重視產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、到市場的整體設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)人員要從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、技術(shù)的設(shè)計(jì)、工程的設(shè)計(jì)、施工的整體設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)的方法更具程序性。其次是系統(tǒng)性：從系統(tǒng)的角度來看，機(jī)械設(shè)計(jì)更多地是以系統(tǒng)工程的方式來解決問題，所以在設(shè)計(jì)時(shí)，要把各部件之間的關(guān)系緊密地聯(lián)系起來，使之形成一個(gè)有機(jī)的整體，這樣就可以最大限度地優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行，并使系統(tǒng)與外部的環(huán)境形成對應(yīng)的關(guān)系。其次，創(chuàng)新：目前我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期。在我國，由于缺乏有效的供應(yīng)，許多關(guān)鍵設(shè)備、核心技術(shù)、高端產(chǎn)品都要依靠進(jìn)口，甚至是“卡脖子”。要解決這個(gè)問題，必須加強(qiáng)科技創(chuàng)新，提升供應(yīng)系統(tǒng)的質(zhì)量。另外，采用機(jī)械式設(shè)計(jì)，可以減少前期的準(zhǔn)備和細(xì)部工作，使設(shè)計(jì)者的工作效率得到極大的提升。
在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的發(fā)展過程中，它的主要特點(diǎn)有：首先是人機(jī)結(jié)合。在機(jī)械設(shè)計(jì)生產(chǎn)中，必須運(yùn)用人工智能技術(shù)，使其具有高效、自動、智能的特性，從而使推理、判斷、預(yù)測等工作得以高效地進(jìn)行。同時(shí)，人機(jī)結(jié)合可以使多種形式的智能混合系統(tǒng)得以形成，使人的主觀能動性得到凸顯，在工作人員的協(xié)作下，能夠充分挖掘智能制造和加工設(shè)備的潛能。其次是自我學(xué)習(xí)與自我維持。機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化能夠使機(jī)械設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的產(chǎn)品擁有自我學(xué)習(xí)、自我維護(hù)的能力。通過學(xué)習(xí)，可以不斷地更新和完善整個(gè)知識體系，并對知識庫中的錯(cuò)誤信息進(jìn)行過濾與刪減，從而優(yōu)化整個(gè)知識系統(tǒng)，為后期故障高效診斷、排除、修復(fù)打下基礎(chǔ)。接下來就是自我組織。從機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式來看，機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化都是自我組織的，根據(jù)工作任務(wù)的需要，采用不同的組合式的控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)體系的最優(yōu)。然后是部分為仿真處理。以汽車機(jī)械設(shè)計(jì)為例，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)，建立了一個(gè)知識庫，充分利用了設(shè)計(jì)師的多年積累，降低了設(shè)計(jì)的重復(fù)工作量，提高了設(shè)計(jì)的效率，縮短了研發(fā)的整體時(shí)間。通過建立汽車零部件的知識庫，可以對汽車的關(guān)鍵部件、發(fā)動機(jī)、齒輪等關(guān)鍵部件的性能進(jìn)行全面的分析，而使用者則可以通過用戶界面來輸入汽車的設(shè)計(jì)需求，使汽車的總體選型和功能設(shè)計(jì)工作能夠得到高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)。
3.1柔性數(shù)字化與智能化技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。
對于柔性數(shù)字化和智能化技術(shù)，則是指在使用過程中，能夠根據(jù)機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)狀況而發(fā)生變化的數(shù)字化、智能化技術(shù)。通過對fdm技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)和制造方面的應(yīng)用進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其在機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域中具有很強(qiáng)的靈活性和可變性，同時(shí)也可以運(yùn)用數(shù)字化、智能化技術(shù)對生產(chǎn)進(jìn)行采集、記錄、處理各種突發(fā)事件，為以后的企業(yè)管理工作提供參考。
數(shù)字化和智能化技術(shù)是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動化的，所以在未來的發(fā)展中，信息化技術(shù)是一個(gè)很有意義的課題。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，信息化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以利用信息化技術(shù)來獲得相應(yīng)的信息，并通過數(shù)據(jù)的傳遞、分析，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用中，還必須收集、傳輸、分析生產(chǎn)過程中的信息，從而使機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的信息化應(yīng)用取得了顯著的成果。
在機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域中，數(shù)字與智能技術(shù)的結(jié)合也是一種綜合性的技術(shù)，它可以提高設(shè)計(jì)制造能力，對各種復(fù)雜的機(jī)器進(jìn)行加工，并對各種不同的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行合理的分配，從而形成一個(gè)完整的生產(chǎn)體系，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的生產(chǎn)制造過程，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量符合應(yīng)用的要求。在實(shí)踐中，由于數(shù)字化、智能化技術(shù)具備分析的功能，可以通過對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行分析，從而使機(jī)械的工藝過程得到改善。在集成方面，它可以將機(jī)械設(shè)備、制造、運(yùn)營等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接起來，同時(shí)也可以通過生產(chǎn)計(jì)劃的變化，實(shí)現(xiàn)對各系統(tǒng)的性能指標(biāo)的調(diào)節(jié)。
3.4虛擬認(rèn)證技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
在目前的信息化和智能化領(lǐng)域，虛擬身份驗(yàn)證是一個(gè)非常常見的專業(yè)術(shù)語。在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，由于不確定產(chǎn)品的性能和質(zhì)量能否滿足生產(chǎn)的要求，必須對產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，而虛擬驗(yàn)證技術(shù)則是通過數(shù)字仿真技術(shù)或者計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的正常運(yùn)行，并通過測試的結(jié)果來判定產(chǎn)品的質(zhì)量，從而使產(chǎn)品能夠進(jìn)入市場。虛擬驗(yàn)證技術(shù)是將信息技術(shù)與數(shù)字、智能技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，通過對制造工藝信息的分析，對實(shí)際生產(chǎn)狀況進(jìn)行預(yù)測，建立和完善fms。在工藝設(shè)計(jì)中，必須對產(chǎn)品進(jìn)行充分的仿真，以確保所要加工的產(chǎn)品在該過程中得到最優(yōu)的加工過程，從而減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。
3.5數(shù)控技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
隨著我車綜合國力的不斷增強(qiáng)，生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)和性能也越來越高，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。數(shù)控技術(shù)是當(dāng)今世界上最重要的一項(xiàng)技術(shù)，它在機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用中占有舉足輕重的地位。
結(jié)束語。
總而言之，對機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化、智能化發(fā)展的研究，在實(shí)踐中具有更大的價(jià)值和意義，既可以總結(jié)現(xiàn)有的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)，又可以根據(jù)現(xiàn)代發(fā)展的需要，對機(jī)械設(shè)計(jì)制造體系進(jìn)行改進(jìn)，從而達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展的目的。目前，機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化與智能化發(fā)展的關(guān)鍵是：生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)境、數(shù)字化與智能化技術(shù)與專業(yè)人才的引進(jìn)，要使機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化與智能化發(fā)展具有可持續(xù)性，就要做到針對化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，嚴(yán)格控制所需要注意的內(nèi)容。
參考文獻(xiàn)。
[2]孫騫.機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)與數(shù)字化智能化發(fā)展分析[j].湖北農(nóng)機(jī)化，2019(23)：25.
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十三
[摘要]當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理來進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動能；財(cái)務(wù)管理。
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動能。無可置疑，新經(jīng)濟(jì)動能必定帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當(dāng)前市場進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應(yīng)對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈娮赢a(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺不完善使得消費(fèi)大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理思路。
31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散。
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過于集中，會導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。
在實(shí)際工作過程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認(rèn)真對待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會為經(jīng)濟(jì)新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動能。需要財(cái)務(wù)管理對新動能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問題。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十四
摘要：在我國建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機(jī)器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個(gè)智能制造部級項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十五
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟(jì)形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個(gè)國家引進(jìn)的。國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國內(nèi)市場應(yīng)用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對焊接機(jī)器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機(jī)、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對弱化而長期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識能力,強(qiáng)化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?BR> 智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十六
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計(jì)劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實(shí)施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值。”
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇一
專業(yè)班級機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價(jià)與認(rèn)識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻(xiàn)。
一、概述。
先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個(gè)性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機(jī)自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國際間市場的競爭。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動化：自動化是一個(gè)動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中，我們可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實(shí)現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計(jì)算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時(shí)也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價(jià)與認(rèn)識。
人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個(gè)性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇二
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開始進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構(gòu)是怎樣的？能為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關(guān)心的話題。
本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。
1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造。
1.1數(shù)字化工廠。
對于數(shù)字化工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能：
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
圖2。
智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時(shí)在智能機(jī)器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機(jī)一體化。
國內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成，也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互，也就是達(dá)到智能工廠的水平[1]。
圖32從大廠房到智能工廠。
在全球科技革命的大背景下，工程機(jī)械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進(jìn)的制造和管理系統(tǒng)[2]。
18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是工程機(jī)械領(lǐng)域內(nèi)頗負(fù)盛名的智能工廠。
在18號廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)和了解整個(gè)裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場指導(dǎo)模式，成為了著名3d技術(shù)開發(fā)公司達(dá)索的全球最佳案例。
廠房更像是一個(gè)大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設(shè)備的智慧體，每一次生產(chǎn)過程、每一次質(zhì)量檢測、每一個(gè)工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機(jī)加區(qū)、結(jié)構(gòu)件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。
當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導(dǎo)的agv小車，將根據(jù)運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。
智能背后的生產(chǎn)模式進(jìn)化。
2013年8月，三一重工集團(tuán)啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍(lán)圖：“所有結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車間內(nèi)只有機(jī)器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場基本沒有存貨。”
制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨(dú)立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時(shí)，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產(chǎn)車間導(dǎo)入自動化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個(gè)嘗試。
所謂“部件島”，即單元化生產(chǎn)，將每一類部件從生產(chǎn)到下線所有工藝集中在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，猶如在一個(gè)獨(dú)立的“島嶼”內(nèi)完成全部生產(chǎn)，故稱為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)中，這是三一重工重機(jī)制造人員的首創(chuàng)。
3三一重工:智能工廠實(shí)踐。
三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應(yīng)用基礎(chǔ)，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報(bào)的“工程機(jī)械產(chǎn)品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應(yīng)用示范項(xiàng)目”.經(jīng)過3年精心建設(shè)，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國家批復(fù)的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容[6]。
圖4同時(shí)，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機(jī)械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設(shè)備智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、智能化立體倉庫與agv運(yùn)輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設(shè)備及無線傳感網(wǎng)絡(luò)的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級計(jì)劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關(guān)鍵核心智能裝置，實(shí)現(xiàn)了對制造資源跟蹤、生產(chǎn)過程監(jiān)控，計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標(biāo)達(dá)到國家批復(fù)要求[7]。
3.1智能加工中心與生產(chǎn)線。
3.1.1智能化加工設(shè)備。
到了管理設(shè)備上，相對而言，管理設(shè)備要容易很多。3.1.2。
在實(shí)際加工中，有多種因素會對加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準(zhǔn)、壓緊方式、結(jié)構(gòu)型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進(jìn)給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機(jī)床，設(shè)備的切削功率、設(shè)備的剛度、設(shè)備的結(jié)構(gòu)型式、切削冷卻介質(zhì)對加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。
dnc。
dnc是計(jì)算機(jī)與具有數(shù)控裝置的機(jī)床群使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對用戶來說就像一個(gè)統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態(tài)的分配數(shù)控加工任務(wù)給任一加工設(shè)備，是提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。
圖5。
3.2.1智能化立體倉庫。
立體倉庫后臺運(yùn)作的自動化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實(shí)現(xiàn)了從頂層計(jì)劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務(wù)貫通，大大提高了配送效率及準(zhǔn)確率，準(zhǔn)時(shí)配送率超95%。
三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元,分南北兩個(gè)庫，由地下自動輸送設(shè)備連成一個(gè)整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個(gè)貨位。從南邊倉庫可以看到，這個(gè)庫區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺產(chǎn)品的生產(chǎn)量。
智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導(dǎo)，小車上安裝有可旋轉(zhuǎn)的激光掃描器，在運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標(biāo)志反射回的激光束，車載計(jì)算機(jī)計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，通過和內(nèi)置的數(shù)字地圖進(jìn)行對比來校正方位，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統(tǒng)完成的。
圖6。
3.2.3公共資源定位系統(tǒng)。
智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制。
3.3.
1高級計(jì)劃排程。
執(zhí)行過程調(diào)度。
系統(tǒng)除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設(shè)置在生產(chǎn)現(xiàn)場的mes終端機(jī)，給一線工人生產(chǎn)制造帶來了極大的便利。
目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)涵蓋供應(yīng)商送貨、零件制造、整機(jī)裝配、售后服務(wù)等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實(shí)現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。
三一自動化立體倉儲配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實(shí)現(xiàn)工位物料自動配送至各個(gè)工位。
根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設(shè)計(jì)了兩個(gè)庫區(qū)，1#庫負(fù)責(zé)泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負(fù)責(zé)拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個(gè)庫區(qū)共用一個(gè)設(shè)置1#庫區(qū)的入庫組盤區(qū)域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區(qū)完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進(jìn)入2#庫庫區(qū)存儲。
倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數(shù)據(jù)采用一套軟件進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應(yīng)用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個(gè)系統(tǒng)的作業(yè)能力。
揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時(shí)）揀配模式，按照工位進(jìn)行配送。在兩個(gè)庫區(qū)分別設(shè)置了兩層的配盤區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對配盤區(qū)域的揀配托盤位置進(jìn)行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進(jìn)行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設(shè)計(jì)了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運(yùn)效率。
智能化生產(chǎn)控制中心。
3.4.
1中央控制室。
1.生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)。
計(jì)圖；
2.智能計(jì)劃系統(tǒng)操作界面；
3.生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、看板展示及異常報(bào)警；4.各區(qū)域監(jiān)控信息；
5.設(shè)計(jì)部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）；
6.各區(qū)域監(jiān)控信息；
7.物流部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）；
8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號同時(shí)切。
入）。3.4.2。
現(xiàn)場監(jiān)視裝置。
全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過。
程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場的安全，以及現(xiàn)場事故的追溯和回放。3.4.3現(xiàn)場andonandon系統(tǒng)能夠?yàn)椴僮鲉T停止生產(chǎn)線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應(yīng)的聲音和點(diǎn)亮相應(yīng)的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產(chǎn)線就可以解決問題，因而可以減少停工時(shí)間同時(shí)又提高了生產(chǎn)效率。
andon系統(tǒng)的另一個(gè)主要部件是信息顯示屏。每個(gè)顯示面板都能夠提供關(guān)于單個(gè)生產(chǎn)線的信息，包括生產(chǎn)狀態(tài)、原料狀態(tài)、質(zhì)量狀況以及設(shè)備狀況。顯示器同時(shí)還可以顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如目標(biāo)輸出、實(shí)際輸出、停工時(shí)間以及生產(chǎn)效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。
“工業(yè)4.0”被認(rèn)為是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構(gòu)成未來工業(yè)體系的一個(gè)關(guān)鍵特征。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來處理我”、“我應(yīng)該被傳送到哪里”等問題。同時(shí)，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務(wù)中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個(gè)體顧客的需求將得到滿足。德國工業(yè)4.0、美國ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進(jìn)理念，還要符合中國企業(yè)的實(shí)際情況[13]。
4.2。
概念內(nèi)涵。
美國與德國的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛擬世界)+p(physical，包括機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質(zhì)勞動者、國家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎(chǔ)之上而提出的戰(zhàn)略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優(yōu)勢，所以應(yīng)該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達(dá)國家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動作用。
圖7。
所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國在人力資源方面的優(yōu)勢，揚(yáng)長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合和迭代發(fā)展，構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國國情[14]。
所謂“六維智能理論”，就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個(gè)方面包括：
1.智能計(jì)劃排產(chǎn)，是從計(jì)劃源頭上集成erp，進(jìn)行aps高級排產(chǎn)。
2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實(shí)現(xiàn)。
物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準(zhǔn)備。3.智能的設(shè)備互聯(lián)互通，是cps信息物理系。
統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀。
態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對物料、設(shè)備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化管理、庫存智能預(yù)警等。
5.智能質(zhì)量過程管控，是對影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
總之，通過以上6個(gè)方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。
圖84.3。
應(yīng)用前景。
“六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個(gè)方面著手實(shí)現(xiàn)智能工廠，這6個(gè)方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個(gè)重要環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)準(zhǔn)備過程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設(shè)備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達(dá)到智能化的生產(chǎn)過程管理與控制[15]。
具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產(chǎn)設(shè)備為核心，從設(shè)備底層層面實(shí)現(xiàn)了機(jī)床、對刀儀等設(shè)備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產(chǎn)管理層面實(shí)現(xiàn)了協(xié)同準(zhǔn)備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化。實(shí)施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來1個(gè)人管理3臺設(shè)備提升到7～8臺設(shè)備，設(shè)備利用率提升25%以上，使生產(chǎn)管理更加透明、科學(xué)、高效，應(yīng)用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。
5工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略。
近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡(luò)上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，在國家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動下，中國對于制造大國向制造強(qiáng)國的邁進(jìn)之路也陡然提速，這將對中國制造轉(zhuǎn)型升級打通主動脈。就企業(yè)層面來說中國版工業(yè)4.0如何落地將成為重點(diǎn)，如何通過信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設(shè)的目標(biāo)[16]。
工業(yè)4.0是什么？每個(gè)人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務(wù)、轉(zhuǎn)型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究兩個(gè)主題。
5.1。
建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（cps）。
cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫，就是講物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級計(jì)算能力有效的運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過程中，與設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
圖95.2。
三個(gè)集成工業(yè)4.0中的三項(xiàng)集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過cps形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。5.2.1縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內(nèi)部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網(wǎng)絡(luò)與物理設(shè)備之間的聯(lián)通問題。5.2.2橫向集成橫向集成主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產(chǎn)品之間（如車聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息向企業(yè)以外的供應(yīng)商、經(jīng)銷商、用戶進(jìn)行延伸，實(shí)現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設(shè)備之間的集成，從而形成一個(gè)智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個(gè)典型的橫向集成應(yīng)用場景。5.2.3端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點(diǎn)）都集成互聯(lián)起來，通過價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級、二級、三級??）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。
端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關(guān)注點(diǎn)在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的端到端集成。
大數(shù)據(jù)分析利用。
“工業(yè)4.0”時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運(yùn)營、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
總體來說，工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：5.3.1。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
運(yùn)營數(shù)據(jù)。
運(yùn)營包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市。
價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。
包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應(yīng)變能力的重要手段。
工業(yè)4.0落地中國企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問題并預(yù)測未知情況的發(fā)生，有助于及時(shí)地做好預(yù)防，避免故障和偏差。
6結(jié)論。
以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運(yùn)作方式、運(yùn)作特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳細(xì)地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進(jìn)一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設(shè)智能工廠打下了基礎(chǔ)。主要的研究結(jié)論如下：
1.在理論上對數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進(jìn)行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設(shè)好數(shù)字化工廠。
2.對比三一重工18號工廠實(shí)現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業(yè)帶來的好處。
3.通過對18號工廠的生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進(jìn)行分析，找到了工廠可實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。
4.概括了智能工廠的框架，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個(gè)集成是實(shí)現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標(biāo)志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設(shè)備動態(tài)適應(yīng)個(gè)性化的產(chǎn)品需求。
參考文獻(xiàn)。
[1]李夢迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇三
川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對動態(tài)多變市場的適應(yīng)能力和競爭力為目標(biāo)。
(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過程。
(3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):。
(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。
機(jī)械制造設(shè)備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、以及對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使機(jī)械制造工)‘智能化技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展，可以說這是又一次具有劃時(shí)代意義的工業(yè)技術(shù)革命。目前，智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，除了機(jī)械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能自適應(yīng)技術(shù)、智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能云計(jì)算技術(shù)和智能專家系統(tǒng)等主要技術(shù)構(gòu)成。
(1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)。
展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動參數(shù)動態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化，能自動感知負(fù)載變化，自動優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)伺服電動機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進(jìn)刀。
(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為。
(ann)是一種模擬。
除了各種數(shù)控設(shè)備和相關(guān)數(shù)控配套設(shè)備以外，智能工業(yè)機(jī)器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數(shù)控設(shè)備的基礎(chǔ)上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。
第一層次:單機(jī)或單元智能自動化。
單機(jī)或單元智能自動化，可以實(shí)現(xiàn)長時(shí)間無人值守。國內(nèi)外都有用于生產(chǎn)的實(shí)例。
第二個(gè)層次:生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化。
在第三代“智能機(jī)器人化單元”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制生產(chǎn)車間全自動化系統(tǒng)。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運(yùn)、裝卸、裝配作業(yè)和質(zhì)量檢驗(yàn)等。
第三個(gè)層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造系統(tǒng)。
在第二層次生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化的基礎(chǔ)上，配置網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造。智能化工)‘的實(shí)現(xiàn)主要是靠信息通信技術(shù)(ict)和智能網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行加以保證。具有實(shí)時(shí)資料搜集與傳輸功能、高效能計(jì)算機(jī)與分析預(yù)測功能、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產(chǎn)過程和全面經(jīng)營運(yùn)行的智能自動化，包括設(shè)計(jì)智能化，生產(chǎn)排序自動化，生產(chǎn)線自動化，測試檢驗(yàn)自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進(jìn)一步發(fā)展到自動化無人化工)‘(絕大多數(shù)設(shè)備可以無人值守)。
第四個(gè)層次:智能化社會化生產(chǎn)。
智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造，將山企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)經(jīng)因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、信息共享、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)能為制造提供完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，可以通過網(wǎng)絡(luò)將加工程序傳給遠(yuǎn)方的設(shè)備進(jìn)行加工，也可遠(yuǎn)程診斷并發(fā)出指令調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)使各地分散的數(shù)控機(jī)床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調(diào)，統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，使產(chǎn)品加工不局限于一個(gè)工)‘內(nèi)而實(shí)現(xiàn)社會化生產(chǎn)。智能化社會化制造能夠借助internet網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨國際智能化制造，進(jìn)人internet/intranet時(shí)代。云計(jì)算借助internet網(wǎng)整合了計(jì)算機(jī)資源，為智能化制造開了先河。智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造將引領(lǐng)社會和全球資源的整合與優(yōu)化運(yùn)用，同時(shí)將有效地提高人類的生活質(zhì)量，逐步地減少人類的體力勞動而擴(kuò)大腦力勞動的比重，進(jìn)入知識社會，智能社會。
智能制造具有高科技高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑戰(zhàn)性的問題。當(dāng)然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術(shù)難題。產(chǎn)品和制造過程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運(yùn)動規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計(jì)算機(jī)視覺、測量中的應(yīng)用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學(xué)-j及重構(gòu)理論、多agent系統(tǒng)動力學(xué)分析方法及性能評價(jià)標(biāo)、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、控制與協(xié)調(diào)等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調(diào)與控制等。由于人類智能問題本身的復(fù)雜性，智能制造理論與技術(shù)的研究任重而道遠(yuǎn)，上述問題的深入研究，不僅將促進(jìn)智能制造理論與技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機(jī)器設(shè)備的智商，更要協(xié)調(diào)好人與機(jī)器的關(guān)系，建立一種新型的人機(jī)一體化關(guān)系，從而產(chǎn)生高效高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)。總之，隨著智能制造技術(shù)的普及以及其帶來的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，可以預(yù)見在不遠(yuǎn)的將來，智能制造將成為下一代重要的生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)：
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇四
2012年總結(jié)、計(jì)劃類機(jī)械制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告機(jī)械制造業(yè)是我國具有一定綜合實(shí)力的國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。年我國機(jī)械工業(yè)產(chǎn)量和銷量分別增長和實(shí)現(xiàn)利潤總額4605億元比年同期增長。年機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)出口總值4373億美元比年增長其中出口2425億美元增長外貿(mào)順差477億美元比年凈增235億美元增長機(jī)械產(chǎn)品自給率超過80對全國工業(yè)產(chǎn)值、利潤增長的貢獻(xiàn)率分別達(dá)和對全國外貿(mào)出口增長的貢獻(xiàn)率?，F(xiàn)結(jié)合我縣實(shí)際對我縣發(fā)展壯大機(jī)械制造業(yè)的背景、優(yōu)勢、現(xiàn)狀、對策等進(jìn)行如下分析。
一、產(chǎn)業(yè)背景目前縣以磷化工為龍頭產(chǎn)業(yè)以機(jī)械加工、新型建材、農(nóng)副產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)齊頭并進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理產(chǎn)業(yè)類別更加多元化投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。但由于我縣地理位置局限、工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱、配套設(shè)施落后等原因我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在較大程度上對資源的依賴性較強(qiáng)。我縣磷礦資源豐富近年來先后有4家大型磷化工企業(yè)落戶我縣磷化工產(chǎn)業(yè)已逐漸發(fā)展成為縣域經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)我縣的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也借助磷化工產(chǎn)業(yè)的蒸蒸日上而迅猛發(fā)展。與此同時(shí)我縣的其他諸如機(jī)械加工、新型建材、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)雖然已起步并有一定發(fā)展但從產(chǎn)業(yè)的規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)效益上來講與磷化工產(chǎn)業(yè)都不可同日而語。磷化工產(chǎn)業(yè)在我縣“一家獨(dú)大”的局面將會存在很長的一段時(shí)間從積極方面來看這是我縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有特色、有看點(diǎn)的體現(xiàn)但以現(xiàn)實(shí)的眼光來看這會影響到我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性產(chǎn)生不利因素因此我縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)亟需尋找突破口發(fā)展壯大第二個(gè)“支柱產(chǎn)業(yè)”來作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二個(gè)支撐點(diǎn)而機(jī)械制造業(yè)無疑是最有潛力成為這個(gè)“第二支柱產(chǎn)業(yè)”的行業(yè)。
二、機(jī)械制造業(yè)的優(yōu)勢。
1、機(jī)械制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位。機(jī)械制造業(yè)在我國工業(yè)中所占比重、積累、貢獻(xiàn)、就業(yè)均占前列而且機(jī)械制造業(yè)為新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)提供重要的物質(zhì)基礎(chǔ)是我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)不可或缺的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和支柱性產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家和地區(qū)工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)科技實(shí)力高低的重要標(biāo)志。放眼全球即使是各個(gè)已邁進(jìn)“信息化社會”的發(fā)達(dá)的工業(yè)化國家也無不高度重視機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展。
2、機(jī)械制造業(yè)面臨著良好的政策機(jī)遇。年5月xxx通過的《裝備制造業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃》提出依托高速鐵路、煤礦與金屬礦采掘、基礎(chǔ)設(shè)施、科技重大專項(xiàng)等十大領(lǐng)域重點(diǎn)工程振興裝備制造業(yè)抓住九大產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施裝備自主化提升四大配套產(chǎn)品制造水平。政策措施包括加強(qiáng)投資項(xiàng)目的設(shè)備采購管理、鼓勵(lì)使用國產(chǎn)裝備、推進(jìn)企業(yè)兼并重組等。機(jī)械加工產(chǎn)業(yè)再次被列入重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域可見未來的2到3年將是機(jī)械加工業(yè)超常規(guī)發(fā)展的最佳機(jī)遇。
大的汽車市場保有量強(qiáng)力拉動了汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在全球汽車市場普遍不景氣的今天我國的汽車市場依然呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢不管是合資車企還是我國的自主汽車品牌都在此機(jī)遇中嘗到了甜頭而國家對汽車行業(yè)的種種政策優(yōu)惠顯示該行業(yè)的市場潛力依然巨大。
三、縣機(jī)械加工業(yè)的現(xiàn)狀及存在的問題機(jī)械加工業(yè)經(jīng)過20多年的成長雖然有一定的發(fā)展但就機(jī)械制造行業(yè)整體水平來說仍然存在很大差距。
1、底子薄、基礎(chǔ)差、規(guī)模小。由于區(qū)位劣勢、起步晚、配套設(shè)施不全等原因機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展始終沒有形成規(guī)模。目前縣從事機(jī)械制造行業(yè)的規(guī)模內(nèi)企業(yè)僅車橋有限責(zé)任公司和湖北萬山客車有限責(zé)任公司兩家年兩家企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值合計(jì)24862萬元而工業(yè)園區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值總值為億元機(jī)械制造業(yè)所占比重不到十分之一。
2、行業(yè)總體水平不高。車橋有限責(zé)任公司是一家專門生產(chǎn)汽車車橋的專業(yè)廠家目前年生產(chǎn)車橋能力達(dá)10萬臺套新上的年產(chǎn)10萬噸鑄件項(xiàng)目正在建設(shè)中建成達(dá)產(chǎn)后年產(chǎn)值在10億元以上。但是車橋在整個(gè)汽車產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中屬于較低端的產(chǎn)品技術(shù)含量較低產(chǎn)品附加值不高萬山客車有限責(zé)任公司是一家專門生產(chǎn)各型客車的企業(yè)具有年生產(chǎn)各型客車3000臺的生產(chǎn)能力但是該廠所采用的車身、底盤、發(fā)動機(jī)等汽車產(chǎn)業(yè)鏈中最具核心價(jià)值的產(chǎn)品均是從外地采購再在該廠進(jìn)行組裝生產(chǎn)產(chǎn)品的附加值已大大降低。
3、科技創(chuàng)新能力弱。的機(jī)械制造業(yè)普遍存在自主開發(fā)和創(chuàng)新能力弱的問題缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制不健全機(jī)械制造專業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)人才匱乏制約了企業(yè)的發(fā)展。
四、縣發(fā)展機(jī)械加工業(yè)的思路從行業(yè)發(fā)展趨勢和我縣自身?xiàng)l。
件來看我縣目前已具備加快機(jī)械制造業(yè)發(fā)展的條件針對現(xiàn)狀特提出如下建議。
1、制定具體發(fā)展規(guī)劃明確行業(yè)發(fā)展目標(biāo)。1建議政府主管部門進(jìn)一步明確機(jī)械制造業(yè)的具體發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展措施力爭在2015年前后使機(jī)械制造業(yè)發(fā)展成為我縣繼磷化工產(chǎn)業(yè)之后的第二大支柱產(chǎn)業(yè)。2要確定機(jī)械制造業(yè)中的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品制訂專門的行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)集群基地建設(shè)規(guī)劃例如我縣的車橋公司與北汽福田、山東諸城汽車廠有著長期的合作關(guān)系可借此優(yōu)勢繼續(xù)發(fā)展為各大汽車制造商生產(chǎn)配套產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)。另外我縣是資源大縣縣內(nèi)礦山企業(yè)眾多每年對礦車及礦用器材需求量極大發(fā)展礦山機(jī)械制造也具有非常好的前景。3要指導(dǎo)車橋公司等縣內(nèi)重點(diǎn)骨干企業(yè)明確具體的發(fā)展目標(biāo)。
2、發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提升骨干企業(yè)競爭力。1要通過每年組織多次外出專題招商努力引進(jìn)一批符合國家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向的機(jī)械制造企業(yè)逐步壯大機(jī)械制造業(yè)板塊和機(jī)械行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量及技術(shù)水平以促進(jìn)全縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整。2要集中力量支持重點(diǎn)產(chǎn)品、重點(diǎn)項(xiàng)目、重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展特別針對汽車零部件、化工設(shè)備、工程機(jī)械等相關(guān)產(chǎn)品市場前景廣闊的實(shí)際著力支持有關(guān)企業(yè)予以研究開發(fā)以重點(diǎn)骨干企業(yè)為依托帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。3對重點(diǎn)骨干企業(yè)要在技術(shù)改造、產(chǎn)品開發(fā)、流動資金、貸款擔(dān)保等方面給予大力扶持。
人事、勞動、科技等部門要把引進(jìn)機(jī)械制造行業(yè)高級人才和培養(yǎng)技術(shù)工人作為扶持我縣機(jī)械制造業(yè)加快發(fā)展的一項(xiàng)有效措施加以落實(shí)稅務(wù)、金融、土地、電力、供水、工商、建設(shè)等部門在各自職責(zé)范圍內(nèi)樹立優(yōu)質(zhì)服務(wù)意識為機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展提供一流的軟環(huán)境。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇五
臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)前不久通過了國家發(fā)改委審核,表明五年來，開發(fā)區(qū)在環(huán)境保護(hù)、投資總量、規(guī)劃布局等建設(shè)已經(jīng)取得了一定的成效,總體符合國家標(biāo)準(zhǔn)和要求。在市十三屆人大四次全體會議上通過的《臨安市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出了：“努力建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)特色區(qū)”和“建設(shè)以經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為主平臺的裝備制造業(yè)基地”等戰(zhàn)略目標(biāo),為加快我市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)建設(shè)，又提出了更高目標(biāo)要求。新形勢下，臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)如何搶抓機(jī)遇，如何加快推進(jìn)區(qū)內(nèi)裝備制造業(yè)發(fā)展,對此我們進(jìn)行了專題的調(diào)研和思考。
一、裝備制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的作用。
裝備制造業(yè)主要指設(shè)備制造。按我國的現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)口徑劃分，裝備制造業(yè)分為以下八大類：金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、武器彈藥制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)?？v向看包括機(jī)械工業(yè)、材料、電子和零配件等相關(guān)行業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)群體。
裝備制造業(yè)的發(fā)展水平反映出一個(gè)地區(qū)在科學(xué)技術(shù)、工藝設(shè)計(jì)、材料、加工制造等方面的綜合配套能力；裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大，帶動性強(qiáng)；裝備制造業(yè)的發(fā)展有利于凸顯一個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的綜合水平。
1、裝備制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。美國是裝備制造業(yè)最強(qiáng)大的國家。美國把制造業(yè)始終當(dāng)作“經(jīng)濟(jì)實(shí)力的脊梁”。其制造業(yè)對國民生產(chǎn)總值的直接貢獻(xiàn)度一直保持在20％以上。近10年來，美國經(jīng)濟(jì)高速的增長，主要是靠制造業(yè)迅速發(fā)展拉動的。如：機(jī)械、電器、汽車制造業(yè)的年均增長率是服務(wù)業(yè)和國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率10倍以上，微電子、電腦、通訊、航空航天、醫(yī)藥等制造業(yè)的發(fā)展就更快了。日本、德國等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國也都采取措施把制造業(yè)作為必須加強(qiáng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，近年，日本1還專門頒布了《振興制造業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)基本法》。
2、裝備制造業(yè)是產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)。裝備制造業(yè)承擔(dān)著國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供裝備的重任，是整個(gè)工業(yè)的基礎(chǔ)，而且決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化升級的趨勢。以市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)擬建設(shè)的閉合場平衡磁控射離子膜技術(shù)項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目是目前國際最先進(jìn)鍍層沉積技術(shù)，由英國teer公司teer博士開發(fā)，擁有美、英、歐三項(xiàng)專利，該技術(shù)運(yùn)用，可以使國產(chǎn)機(jī)械綜合性能得到大幅度提升。同時(shí)，解決就業(yè)崗位550人次，預(yù)計(jì)年上繳稅金萬元，社會經(jīng)濟(jì)效益十分明顯。大力發(fā)展裝備制造業(yè)及高技術(shù)配件制造產(chǎn)品，走“洋為中用”捷徑，不僅可以在市場樹立我市裝備制造業(yè)知名度，爭取高附加值定單，同時(shí)還可以縮短我市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，不斷提高產(chǎn)業(yè)競爭力。
3、裝備制造業(yè)是產(chǎn)業(yè)鏈最長的產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)產(chǎn)品范圍廣、名類多，如杭氧大型空分設(shè)備制造基地其涉及生產(chǎn)、試驗(yàn)、采購、運(yùn)輸，管理、培訓(xùn)等產(chǎn)業(yè)管理機(jī)構(gòu)就達(dá)9家，配套產(chǎn)品有鋁制翅式換熱器靜設(shè)備、塔外靜設(shè)備、軍用空分設(shè)備、板翅式換熱器等26種類設(shè)備制造。中英合資平衡磁控射離子膜技術(shù)技術(shù)和設(shè)備涉及上下游產(chǎn)品同樣也有許多，如上游有原材料、基礎(chǔ)機(jī)電產(chǎn)品、專用配套產(chǎn)品，下游有工具、沖模、鑄壓等15種機(jī)械。其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資影響大，帶動作用強(qiáng)。
1、具有較強(qiáng)政策保障。大力振興裝備制造業(yè)是黨的xxx提出的一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，xxxxxx高度重視。今年3月，xxx制定出臺了明確了裝備制造業(yè)發(fā)展重點(diǎn)及方向，并在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自主創(chuàng)新、政策支持等方面，制定系列保障。《意見》明確指出：“對列入國家發(fā)展重點(diǎn)的重大技術(shù)裝備和產(chǎn)品，對國內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)為開發(fā)、制造這些裝備而進(jìn)口的部分關(guān)鍵配套部件和原材料，免征進(jìn)口關(guān)稅或?qū)嵭邢日骱蠓?，進(jìn)口環(huán)節(jié)增值稅實(shí)行先征后返”；“對訂購和使用首臺（套）國產(chǎn)生大技術(shù)裝備的國家重點(diǎn)工程，可作為技術(shù)進(jìn)步示范工程優(yōu)2先安排，可通過國家有關(guān)專項(xiàng)資金給予適當(dāng)補(bǔ)貼或采取加速設(shè)備折舊等方式給予支持”等系列優(yōu)惠政策，為我市裝備制造業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展提供重大機(jī)遇。2006年，浙江省重點(diǎn)工程產(chǎn)業(yè)化發(fā)展項(xiàng)目安排總計(jì)198個(gè)，其中，裝備制造業(yè)項(xiàng)目安排了57個(gè)，占28%，同比提高6個(gè)百分點(diǎn)，我市入圍的5個(gè)省重點(diǎn)工程，其中3個(gè)為裝備制造業(yè)，可見，裝備制造業(yè)發(fā)展已列入各級政府重要議程。我市“十一五”規(guī)劃綱要也明確提出：以杭氧等大型裝備制造企業(yè)整體遷建為契機(jī)，著力打造臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為主平臺的裝備制造業(yè)基地，推進(jìn)各類要素向其集中，迅速擴(kuò)大其產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
2、具有較好的區(qū)位優(yōu)勢。臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)位于臨安主城區(qū)東面，距離主城中心區(qū)域15公里，城市依托優(yōu)勢明顯。與杭州城區(qū)相距30公里，杭昱一級公路穿區(qū)而過，主入口與杭微高速公路互通立交連接，距離蕭山國際機(jī)場僅40分鐘的路程，規(guī)劃中城市輕軌橫跨開發(fā)區(qū)，交通極為便利，處于大都市xxx二小時(shí)交通圈xxx的核心地帶。區(qū)內(nèi)青山航道作為專業(yè)性貨運(yùn)航道，按內(nèi)河六級航道通航100噸船舶標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，可直通京杭大運(yùn)河、長江沿線及錢塘江各港口，企業(yè)可充分利用廉價(jià)的水運(yùn)資源。
3、具有較強(qiáng)的行業(yè)和產(chǎn)品。已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的杭州制氧集團(tuán)大型空分設(shè)備制造基地遷建項(xiàng)目，集大、中、小型空分設(shè)備科研開發(fā)、設(shè)計(jì)制造、工程成套、氣體生產(chǎn)和咨詢服務(wù)為一體，其開發(fā)的大型空分設(shè)備現(xiàn)國內(nèi)年需求量約為160萬立方米/小時(shí)，該集團(tuán)產(chǎn)品目前市場占有率為60%，其產(chǎn)品水平、質(zhì)量、制造技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備等方面均優(yōu)于德國、法國、美國及國內(nèi)開封、四川等六家大中型空分設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，一直處于市場主導(dǎo)地位；已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)杭機(jī)集團(tuán)年產(chǎn)1200臺數(shù)控精密機(jī)床遷建項(xiàng)目，其數(shù)控龍門式平面磨床系列列入國家級新產(chǎn)品和火炬計(jì)劃，技術(shù)居國內(nèi)領(lǐng)先，達(dá)到國外同類產(chǎn)品先進(jìn)水平，產(chǎn)品市場占有率為40%以上。高級數(shù)控機(jī)床主要運(yùn)用于航空、國防軍工急需，是國家制造業(yè)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)；已落戶市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)杭叉公司年產(chǎn)4萬臺叉車遷建項(xiàng)目，產(chǎn)品產(chǎn)值率、凈產(chǎn)值勞動生產(chǎn)率及綜合經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)均居國內(nèi)榜首，是國家定點(diǎn)生產(chǎn)叉車基地，產(chǎn)品市場占有率在33%以上。其中，3t系列叉車在國內(nèi)叉車行業(yè)獲唯一銀質(zhì)獎(jiǎng)，已成為國內(nèi)機(jī)械工業(yè)企業(yè)核心競爭力100強(qiáng)企業(yè)。
3(二)臨安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)裝備制造業(yè)成形的基礎(chǔ)條件。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇六
智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
“十二五”發(fā)展目標(biāo)。
總體目標(biāo)：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。
到2015年：
——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。
——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復(fù)合型、具有國際視野的領(lǐng)軍人才。
到2020年：
——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容。
根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場前瞻分析報(bào)告》[1]分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。
在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具等。
在智能專用裝備領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進(jìn)機(jī)、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機(jī)械，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械等。
智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的需求，以實(shí)現(xiàn)制造過程智能化為目標(biāo)，以突破九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)為支撐，以推進(jìn)八項(xiàng)智能測控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點(diǎn)，促進(jìn)在國民經(jīng)濟(jì)六大重點(diǎn)領(lǐng)域的示范應(yīng)用推廣。經(jīng)過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。具體是：
一、九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)。
1.新型傳感技術(shù)——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性的傳感技術(shù)，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(shù)（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術(shù)。2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)——不同結(jié)構(gòu)的模塊化硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術(shù)、組態(tài)語言和人機(jī)界面技術(shù)，以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術(shù)。
3.先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)——工業(yè)過程多層次性能評估技術(shù)、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術(shù)、大規(guī)模高性能多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，大型復(fù)雜裝備系統(tǒng)仿真技術(shù)，高階導(dǎo)數(shù)連續(xù)運(yùn)動規(guī)劃、電子傳動等精密運(yùn)動控制技術(shù)。
4.系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)——大型制造工程項(xiàng)目復(fù)雜自動化系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)技術(shù)以及安裝調(diào)試技術(shù)，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設(shè)計(jì)技術(shù)，統(tǒng)一事件序列和報(bào)警處理技術(shù)，一體化資產(chǎn)管理技術(shù)。
5.故障診斷與健康維護(hù)技術(shù)——在線或遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識別以及健康維護(hù)技術(shù)，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預(yù)測技術(shù)，可靠性與壽命評估技術(shù)。
6.高可靠實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，高可靠無線通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)間信息無縫交換技術(shù)。
7.功能安全技術(shù)——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證技術(shù)及方法，建立功能安全驗(yàn)證的測試平臺，研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術(shù)。8.特種工藝與精密制造技術(shù)——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結(jié)等特殊連接工藝，微機(jī)電系統(tǒng)（mems）技術(shù)，精確可控?zé)崽幚砑夹g(shù)，精密鍛造技術(shù)等。
9.識別技術(shù)——低成本、低功耗rfid芯片設(shè)計(jì)制造技術(shù)，超高頻和微波天線設(shè)計(jì)技術(shù)，低溫?zé)釅悍庋b技術(shù)，超高頻rfid核心模塊設(shè)計(jì)制造技術(shù)，基于深度三位圖像識別技術(shù)，物體缺陷識別技術(shù)。
二、八項(xiàng)核心智能測控裝置與部件。
1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應(yīng)傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場總線分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。
3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線分析儀表、智能變頻電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)、智能閥門定位器和高可靠執(zhí)行器。
4.精密儀器——在線質(zhì)譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測設(shè)備等產(chǎn)品。5.工業(yè)機(jī)器人與專用機(jī)器人——焊接、涂裝、搬運(yùn)、裝配等工業(yè)機(jī)器人及安防、危險(xiǎn)作業(yè)、救援等專用機(jī)器人。
6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機(jī)、絲杠、導(dǎo)軌。
7.伺服控制機(jī)構(gòu)——高性能變頻調(diào)速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分布式伺服系統(tǒng)等產(chǎn)品，提升重點(diǎn)領(lǐng)域電氣傳動和執(zhí)行的自動化水平，提高運(yùn)行穩(wěn)定性。
8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉(zhuǎn)速大功率液力偶合器調(diào)速裝置、智能潤滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。
三、
1.石油石化智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產(chǎn)煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產(chǎn)裝置。
2.冶金智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應(yīng)控制、高精度運(yùn)動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設(shè)備——集成開發(fā)基于機(jī)器人的自動化成形、加工、裝配生產(chǎn)線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復(fù)合材料構(gòu)件成形加工生產(chǎn)線。
4.自動化物流成套設(shè)備——集成開發(fā)基于計(jì)算智能與生產(chǎn)物流分層遞階設(shè)計(jì)、具有網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設(shè)備。
5.建材制造成套設(shè)備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設(shè)備、高端特種玻璃成套設(shè)備。
6.智能化食品制造生產(chǎn)線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質(zhì)量溯源、機(jī)電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
7.智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學(xué)參數(shù)的檢測儀器與控制設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
8.智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預(yù)置遙控、自動套準(zhǔn)、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調(diào)節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設(shè)備、計(jì)算機(jī)直接制版設(shè)備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
四、六大重點(diǎn)應(yīng)用示范推廣領(lǐng)域1.電力領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在百萬千瓦級火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測維護(hù)功能，在百萬千瓦級核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。
2.節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。
3.農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時(shí)診斷、檢測和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。
4.資源開采領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。5.國防軍工領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)專用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。
6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇七
“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?BR> 全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
在徐曉蘭委員看來，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機(jī)器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國?shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會進(jìn)步的同時(shí)，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強(qiáng)國要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇八
在中國國家標(biāo)準(zhǔn)∕《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》中對智能建筑的定義如下：“以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)系統(tǒng)應(yīng)用管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知傳輸記憶推理判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人建筑環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全高效便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑?！币虼丝梢粤私獾浇ㄖ悄芑哪康模褪菫榱藢?shí)現(xiàn)建筑物的安全高效便捷節(jié)能環(huán)保健康等屬性。
美國智能化究所：智能化建筑通過對建筑的四個(gè)基本要素，即結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)，服務(wù)，管理以及她們之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)的最優(yōu)化考慮，來提供一個(gè)投資合理的但又擁有高效率的舒適溫馨便利的環(huán)境，并幫助建筑物業(yè)主和租用人實(shí)現(xiàn)在費(fèi)用舒適便利和安全等方面的目標(biāo)，當(dāng)然還要考慮長遠(yuǎn)的系統(tǒng)靈活性及市場能力。
歐洲智能化建筑集團(tuán)：使其用戶發(fā)揮最高效率，同時(shí)又以最低的，最有效的管理本身資源的建筑。能為建筑提供反映快，效率高和有力支持的環(huán)境，使用戶達(dá)到其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
日本：智能化建筑就是高功能大廈，其功能是：、方便有效的利用信息和通訊設(shè)備；、采用樓宇，使其具有高度的綜合管理能力。
中國：以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應(yīng)用，集架構(gòu)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環(huán)境互為協(xié)調(diào)的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑。
我國智能建筑專家、張瑞武教授在年月廈門市建委主辦的“首屆智能建筑研討會”上，提出了以下比較完整的定義：
智能建筑是指利用系統(tǒng)集成方法，將智能型計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、多媒體技術(shù)和現(xiàn)代建筑藝術(shù)有機(jī)結(jié)合，通過對設(shè)備的自動監(jiān)控，對信息資源的管理，對使用者的信息服務(wù)及其建筑環(huán)境的優(yōu)化組合，所獲得的投資合理，適合信息技術(shù)需要并且具有安全、高效、舒適、便利和靈活特點(diǎn)的現(xiàn)代化建筑物。這是目前我國智能化研究的理論界所公認(rèn)的最權(quán)威的定義。
2/47二、建筑智能化常見系統(tǒng)。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇九
21世紀(jì)以來，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
縱觀當(dāng)今社會，智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來，我們談?wù)勎覈闹悄苤圃旒夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
我國對的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來的十年當(dāng)中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長期嚴(yán)重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家工程技術(shù)研究中心、國家級企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
金融危機(jī)以來，工業(yè)化發(fā)達(dá)國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對外依賴度高。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。
綜上所述，我國的智能制造技術(shù)還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來智能制造技術(shù)也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十一
摘要：隨著市場競爭的加劇和技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的國家將先進(jìn)制造技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術(shù)的一些新進(jìn)展及其應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：智能制造機(jī)器人工廠單元制造虛擬企業(yè)。
引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)的整個(gè)生命周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)水平和減少資源消耗。新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，并將在未來幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要途徑。本文將簡要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應(yīng)用的一些新進(jìn)展。
基于云的設(shè)計(jì)和制造（cbdm）很有可能會激發(fā)基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設(shè)計(jì)，可以稱為一種多尺度、不確定和動態(tài)的面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進(jìn)行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設(shè)計(jì)和零件制造網(wǎng)絡(luò)建模中的不確定性，法國勃艮第大學(xué)（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cbdm當(dāng)中。cad特征集的強(qiáng)大作用被用來組織和整合零件設(shè)計(jì)和零件制造工程知識。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識別，云制造中的機(jī)器的分布式能力通過移動智能體進(jìn)行了評估。通過“模糊機(jī)器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單元”。
物聯(lián)網(wǎng)（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和提高人民生活質(zhì)量的推動力。在智能工廠中，邊緣計(jì)算的利用有助于擴(kuò)展計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云平臺的存儲能力，并實(shí)現(xiàn)資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識別和互動，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。華中理工大學(xué)的longhu等介紹了一種智能機(jī)器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算兩個(gè)方面詳細(xì)介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點(diǎn)和優(yōu)勢。然后，介紹了irobot工廠批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)情況，考察了irobot工廠的系統(tǒng)性能以及與傳統(tǒng)工廠的對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負(fù)載平衡和個(gè)性化機(jī)器人有關(guān)的開放問題，為促進(jìn)用戶的情感識別和交互體驗(yàn)方面提供參考建議。
如今，作為一個(gè)整體的企業(yè)正被業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)所取代，在這種網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)參與者都向其他企業(yè)提供專門服務(wù)，因此，面向服務(wù)的制造系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)很復(fù)雜，很難設(shè)計(jì)。復(fù)雜性的主要來源是為了實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。巴侖西亞理工大學(xué)（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開發(fā)人員設(shè)計(jì)面向服務(wù)的制造系統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。
虛擬企業(yè)（ve）是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行合作的動態(tài)聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)ve發(fā)起者關(guān)心的主要問題。然而，在當(dāng)今環(huán)境意識社會中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)等環(huán)境問題越來越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，是一個(gè)值得研究的課題。香港大學(xué)的xiaohuanwang等建立了一個(gè)基于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺用于生態(tài)虛擬企業(yè)的構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存儲和本體推理。在ve發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應(yīng)商的廣義情況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應(yīng)智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發(fā)起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負(fù)責(zé)本體論方法的功能子任務(wù)。為了選擇生態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時(shí)間等，ve的發(fā)起者還將考慮環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制等因素。整套選擇標(biāo)準(zhǔn)，包括環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，分為定量或定性標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)ve的形成分為基于定性標(biāo)準(zhǔn)的候選供應(yīng)商選擇和基于定量標(biāo)準(zhǔn)的最終供應(yīng)商選擇兩個(gè)階段。xiaohuanwang等給出了一個(gè)簡化的實(shí)例，說明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺的正確性。
云計(jì)算的進(jìn)步將制造業(yè)重塑為動態(tài)可伸縮、面向按需服務(wù)和高分布、成本效益高的業(yè)務(wù)模式。然而，它也帶來了諸如可靠性、可用性、適應(yīng)性和跨空間邊界的機(jī)器和進(jìn)程的安全性等挑戰(zhàn)。以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，康涅狄格大學(xué)的robertx，gao等研究了一種基于移動智能體的基于云的預(yù)測維護(hù)模式，及時(shí)獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預(yù)測和維護(hù)調(diào)度方面的準(zhǔn)確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統(tǒng)、移動智能體中間件和開源數(shù)字庫開發(fā)了一個(gè)低成本的云感知和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過移動智能體實(shí)現(xiàn)信息共享和交互，將分析算法分配給云計(jì)算和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機(jī)一服務(wù)器模式相比，移動智能體模式增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時(shí)響應(yīng)操作和任務(wù)的動態(tài)變化。所提出的基于云的預(yù)測維修模式在電機(jī)測試系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。
新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，它使企業(yè)能夠應(yīng)對生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時(shí)間更短，質(zhì)量更高。本文對智能制造中的一些新進(jìn)展——智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算的智能機(jī)器人工廠、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺、智能制造預(yù)測維護(hù)新模式等方面進(jìn)行了概要介紹。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十二
摘要：當(dāng)今社會，科學(xué)技術(shù)日新月異，許多東西都在不斷的智能化、數(shù)字化。尤其是在科技的幫助下，機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，也是一次難得的機(jī)會。面對不斷增長的新發(fā)展需求，推動我國機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級是刻不容緩的。傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工藝已不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的發(fā)展，是目前和今后的發(fā)展趨勢。本論文旨在對我國機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)的發(fā)展趨勢及未來的發(fā)展趨勢作一簡要的分析與討論，了解其發(fā)展的必然性。
關(guān)鍵詞：智能制造;時(shí)代背景;機(jī)械設(shè)計(jì);技術(shù)研究。
首先是程序設(shè)計(jì)：從機(jī)械設(shè)計(jì)的過程來看，其更重視產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、到市場的整體設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)人員要從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、技術(shù)的設(shè)計(jì)、工程的設(shè)計(jì)、施工的整體設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)的方法更具程序性。其次是系統(tǒng)性：從系統(tǒng)的角度來看，機(jī)械設(shè)計(jì)更多地是以系統(tǒng)工程的方式來解決問題，所以在設(shè)計(jì)時(shí)，要把各部件之間的關(guān)系緊密地聯(lián)系起來，使之形成一個(gè)有機(jī)的整體，這樣就可以最大限度地優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行，并使系統(tǒng)與外部的環(huán)境形成對應(yīng)的關(guān)系。其次，創(chuàng)新：目前我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期。在我國，由于缺乏有效的供應(yīng)，許多關(guān)鍵設(shè)備、核心技術(shù)、高端產(chǎn)品都要依靠進(jìn)口，甚至是“卡脖子”。要解決這個(gè)問題，必須加強(qiáng)科技創(chuàng)新，提升供應(yīng)系統(tǒng)的質(zhì)量。另外，采用機(jī)械式設(shè)計(jì)，可以減少前期的準(zhǔn)備和細(xì)部工作，使設(shè)計(jì)者的工作效率得到極大的提升。
在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的發(fā)展過程中，它的主要特點(diǎn)有：首先是人機(jī)結(jié)合。在機(jī)械設(shè)計(jì)生產(chǎn)中，必須運(yùn)用人工智能技術(shù)，使其具有高效、自動、智能的特性，從而使推理、判斷、預(yù)測等工作得以高效地進(jìn)行。同時(shí)，人機(jī)結(jié)合可以使多種形式的智能混合系統(tǒng)得以形成，使人的主觀能動性得到凸顯，在工作人員的協(xié)作下，能夠充分挖掘智能制造和加工設(shè)備的潛能。其次是自我學(xué)習(xí)與自我維持。機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化能夠使機(jī)械設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的產(chǎn)品擁有自我學(xué)習(xí)、自我維護(hù)的能力。通過學(xué)習(xí)，可以不斷地更新和完善整個(gè)知識體系，并對知識庫中的錯(cuò)誤信息進(jìn)行過濾與刪減，從而優(yōu)化整個(gè)知識系統(tǒng)，為后期故障高效診斷、排除、修復(fù)打下基礎(chǔ)。接下來就是自我組織。從機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式來看，機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化都是自我組織的，根據(jù)工作任務(wù)的需要，采用不同的組合式的控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)體系的最優(yōu)。然后是部分為仿真處理。以汽車機(jī)械設(shè)計(jì)為例，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)，建立了一個(gè)知識庫，充分利用了設(shè)計(jì)師的多年積累，降低了設(shè)計(jì)的重復(fù)工作量，提高了設(shè)計(jì)的效率，縮短了研發(fā)的整體時(shí)間。通過建立汽車零部件的知識庫，可以對汽車的關(guān)鍵部件、發(fā)動機(jī)、齒輪等關(guān)鍵部件的性能進(jìn)行全面的分析，而使用者則可以通過用戶界面來輸入汽車的設(shè)計(jì)需求，使汽車的總體選型和功能設(shè)計(jì)工作能夠得到高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)。
3.1柔性數(shù)字化與智能化技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。
對于柔性數(shù)字化和智能化技術(shù)，則是指在使用過程中，能夠根據(jù)機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)狀況而發(fā)生變化的數(shù)字化、智能化技術(shù)。通過對fdm技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)和制造方面的應(yīng)用進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其在機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域中具有很強(qiáng)的靈活性和可變性，同時(shí)也可以運(yùn)用數(shù)字化、智能化技術(shù)對生產(chǎn)進(jìn)行采集、記錄、處理各種突發(fā)事件，為以后的企業(yè)管理工作提供參考。
數(shù)字化和智能化技術(shù)是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動化的，所以在未來的發(fā)展中，信息化技術(shù)是一個(gè)很有意義的課題。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，信息化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以利用信息化技術(shù)來獲得相應(yīng)的信息，并通過數(shù)據(jù)的傳遞、分析，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用中，還必須收集、傳輸、分析生產(chǎn)過程中的信息，從而使機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的信息化應(yīng)用取得了顯著的成果。
在機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域中，數(shù)字與智能技術(shù)的結(jié)合也是一種綜合性的技術(shù)，它可以提高設(shè)計(jì)制造能力，對各種復(fù)雜的機(jī)器進(jìn)行加工，并對各種不同的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行合理的分配，從而形成一個(gè)完整的生產(chǎn)體系，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的生產(chǎn)制造過程，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量符合應(yīng)用的要求。在實(shí)踐中，由于數(shù)字化、智能化技術(shù)具備分析的功能，可以通過對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行分析，從而使機(jī)械的工藝過程得到改善。在集成方面，它可以將機(jī)械設(shè)備、制造、運(yùn)營等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接起來，同時(shí)也可以通過生產(chǎn)計(jì)劃的變化，實(shí)現(xiàn)對各系統(tǒng)的性能指標(biāo)的調(diào)節(jié)。
3.4虛擬認(rèn)證技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
在目前的信息化和智能化領(lǐng)域，虛擬身份驗(yàn)證是一個(gè)非常常見的專業(yè)術(shù)語。在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，由于不確定產(chǎn)品的性能和質(zhì)量能否滿足生產(chǎn)的要求，必須對產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，而虛擬驗(yàn)證技術(shù)則是通過數(shù)字仿真技術(shù)或者計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的正常運(yùn)行，并通過測試的結(jié)果來判定產(chǎn)品的質(zhì)量，從而使產(chǎn)品能夠進(jìn)入市場。虛擬驗(yàn)證技術(shù)是將信息技術(shù)與數(shù)字、智能技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，通過對制造工藝信息的分析，對實(shí)際生產(chǎn)狀況進(jìn)行預(yù)測，建立和完善fms。在工藝設(shè)計(jì)中，必須對產(chǎn)品進(jìn)行充分的仿真，以確保所要加工的產(chǎn)品在該過程中得到最優(yōu)的加工過程，從而減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。
3.5數(shù)控技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
隨著我車綜合國力的不斷增強(qiáng)，生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)和性能也越來越高，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。數(shù)控技術(shù)是當(dāng)今世界上最重要的一項(xiàng)技術(shù)，它在機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用中占有舉足輕重的地位。
結(jié)束語。
總而言之，對機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化、智能化發(fā)展的研究，在實(shí)踐中具有更大的價(jià)值和意義，既可以總結(jié)現(xiàn)有的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)，又可以根據(jù)現(xiàn)代發(fā)展的需要，對機(jī)械設(shè)計(jì)制造體系進(jìn)行改進(jìn)，從而達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展的目的。目前，機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化與智能化發(fā)展的關(guān)鍵是：生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)境、數(shù)字化與智能化技術(shù)與專業(yè)人才的引進(jìn)，要使機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化與智能化發(fā)展具有可持續(xù)性，就要做到針對化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，嚴(yán)格控制所需要注意的內(nèi)容。
參考文獻(xiàn)。
[2]孫騫.機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)與數(shù)字化智能化發(fā)展分析[j].湖北農(nóng)機(jī)化，2019(23)：25.
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十三
[摘要]當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理來進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動能；財(cái)務(wù)管理。
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動能。無可置疑，新經(jīng)濟(jì)動能必定帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當(dāng)前市場進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應(yīng)對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈娮赢a(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺不完善使得消費(fèi)大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理思路。
31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散。
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過于集中，會導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。
在實(shí)際工作過程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認(rèn)真對待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會為經(jīng)濟(jì)新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動能。需要財(cái)務(wù)管理對新動能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問題。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十四
摘要：在我國建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機(jī)器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個(gè)智能制造部級項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十五
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟(jì)形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個(gè)國家引進(jìn)的。國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國內(nèi)市場應(yīng)用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對焊接機(jī)器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機(jī)、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對弱化而長期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識能力,強(qiáng)化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?BR> 智能制造技術(shù)調(diào)研報(bào)告篇十六
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計(jì)劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實(shí)施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值。”