通過總結(jié)，我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題，并及時采取措施加以改進。要注意總結(jié)的條理性和邏輯性。經(jīng)濟是社會資源分配和利益協(xié)調(diào)的學科，關(guān)系到社會的繁榮和穩(wěn)定。那么我們該如何提高自己的數(shù)學水平呢？以下是小編為大家整理的一些數(shù)學題目，希望能幫助到大家。
人工智能機器人論文篇一
幾月之前，柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗慘敗，人們在驚訝的同時，也在驚嘆著人工智能的快速發(fā)展，阿爾法狗居然可以更加嚴密，謹慎地分析每一個結(jié)局，再自己衍化出新的棋法與無數(shù)種結(jié)果。思維，新領(lǐng)域，創(chuàng)造將來似乎不再是人類的代言詞，人們也在愈加擔心著：會不會有人工智能像人類一樣思考，統(tǒng)治人類的一天。
蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧后果。
如果人類像計算機一樣思考，這個世界將會虛無。人們像機器人一樣機械的工作，休息。大腦中只有繁復的算法與每一種結(jié)果，每一個人都活在自己的世界之中，反復盤算著自己的利益與得失。所有人的思想都會趨向于一體化，……所有的這些都會帶來覆滅性的后果，這世界上沒有了獨特的個體，沒有別出心裁，獨具一格的設(shè)計，沒有“水面清圓，一一風荷舉”的情趣，也沒有了“了卻君王天下事，贏得生前身后名”的一腔熱血，沒有詩人，沒有老師，沒有愛，沒有……所有的一切毀滅殆盡，留下一個只剩驅(qū)殼，沒有靈魂的世界。
如果人類像計算機一樣思考，人的一生便平庸無趣。我們是人，不是動物也不是機器，我們區(qū)別與他們是因為我們有思想，有感情，會以自己之力去改變這世界。當所有都被抽去靈魂，這世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛參禪的林清玄，不可能有超越物質(zhì)與身體限制，活出價值的霍金。人們將會喪失對美的追求，對人生意義的探尋，還有超越時間與空間的思考。
當王羲之墨染方池苦練書xxx成名就之時，看到杭州阿里巴巴的小機器人寫出自帶筆鋒的字，他會不會痛哭流涕；當朗朗名揚世界之后，卻被那位彈鋼琴的機器人碾壓時，他會不會不甘。人工智能讓計算機像人類一樣思考，但主權(quán)依舊在人類手中，我們可以不像計算機一樣思考，將價值，將同情心，將文化與魅力帶回這個世界，不為物使，更要超然于物外，擁有與計算機不同的、屬于人類自己的、任何事物也不可替代的——人類的靈魂。
人工智能機器人論文篇二
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù)，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設(shè)進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒?，從而影響居民的生活質(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機制，應(yīng)對面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應(yīng)急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應(yīng)等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應(yīng)、調(diào)整和適應(yīng)能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。
從技術(shù)層面來看，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對城市的基礎(chǔ)設(shè)施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用這幾部分組成。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網(wǎng)絡(luò)、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應(yīng)該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加強合作，加快信息化建設(shè)進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經(jīng)濟、社會與環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務(wù)更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術(shù)手段，有針對性地展開試點應(yīng)用，通過技術(shù)與經(jīng)驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設(shè)是城市建設(shè)發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進的是應(yīng)用。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù)，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng)，加快城市智能化建設(shè)，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
參考文獻:。
[1]第二屆2010(3g)暨信息新技術(shù)國際峰會論壇，2010年4月。
[2]黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網(wǎng)助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。
人工智能機器人論文篇三
在這樣一個時代里，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智能。隨著科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的xxx女性機器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書寫了歷史。
人工智能的出現(xiàn)無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級階段，但我相信隨著社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來越好。
然而人工智能所帶來的不只是機遇，還有挑戰(zhàn)。
在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問題”“環(huán)境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭奪地球的“居住權(quán)”。
正因如此，人類才要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險，更應(yīng)該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優(yōu)秀。
人工智能所帶來的機遇與挑戰(zhàn)可能會促進人類的進步，我們要朝著未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰(zhàn)，成就自我。
人工智能機器人論文篇四
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關(guān)門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調(diào)成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎(chǔ)吧！
人工智能機器人論文篇五
智能機器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應(yīng)用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構(gòu)建策略。
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術(shù)的引入與應(yīng)用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及習慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎(chǔ)，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應(yīng)用價值結(jié)合混合式教學模式在高校英語教學中的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應(yīng)用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎(chǔ)知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結(jié)構(gòu)的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據(jù)不同教學內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應(yīng)用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎(chǔ)性部分，對于學生英語應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎(chǔ)、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應(yīng)的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應(yīng)用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“economicglobalization”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應(yīng)用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應(yīng)用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設(shè)翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應(yīng)用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學生最終能否將課堂學習成果轉(zhuǎn)化為語言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學方案，將其應(yīng)用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質(zhì)量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應(yīng)用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術(shù)的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調(diào)學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學術(shù)交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設(shè)置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎(chǔ)上，可通過重建教學評價制度、設(shè)置多元化考核指標來進一步倒逼教學質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應(yīng)用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質(zhì)量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設(shè)計與實踐———以內(nèi)蒙古師范大學為例[j].內(nèi)蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院。
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)。
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術(shù)不斷進步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進的技術(shù)支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領(lǐng)域,機器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高。
在工業(yè)機器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機,涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構(gòu)成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制。
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構(gòu)建內(nèi)部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性。
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強實時性,為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣。
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領(lǐng)域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標?？v觀當前,機械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設(shè)計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設(shè)置功能的支持。當前,計算機技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網(wǎng)絡(luò)化特征明顯。基于此,工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內(nèi)就可以對機器人進行模塊功能調(diào)整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生。
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調(diào)機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關(guān)鍵部件需要進口,生產(chǎn)成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產(chǎn)的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設(shè)置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術(shù)的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關(guān)條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗的總結(jié)分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構(gòu)建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語。
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻。
人工智能機器人論文篇六
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設(shè)定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內(nèi)部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅(qū)動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應(yīng)該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領(lǐng)域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務(wù)與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能機器人論文篇七
隨著經(jīng)濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經(jīng)遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關(guān)于視頻剪輯的內(nèi)容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務(wù)哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能機器人論文篇八
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設(shè)計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務(wù)。而且有自我學習、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能機器人論文篇九
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦。“算啦算啦，先連接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務(wù)，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能機器人論文篇十一
假如我是一臺高智能電腦機器人的話，我會幫人們處理一切的事。我還會拒絕病毒，永遠都不會死機。
假如我是一臺高智能電腦機器人，那麼我的大腦里儲存了超乎人類全部的智慧和知識，可以上天、下海、入地，無所不能。我可以幫助人類探索地底下有沒有金礦或石油，還可以幫助人類到海底探索人類還不知道的東西，還可以上天去觀察，預測天氣，為人類提供正確的科學資料，讓人類創(chuàng)造更偉大的科學奇跡。
我還會消滅一切的病毒，讓世界全部人都不會得。
病，我還能掌管天地，讓人間不會在有水災(zāi)、干旱、地震、火災(zāi)。讓世界人民都充滿歡笑。
假如我是一臺高智能電腦機器人......
假如，假如，假如，要靠我和小朋友們好好學習，才能造出這樣一臺高智能電腦機器人。
人工智能機器人論文篇十二
說起ai，一些人對它肯定不陌生。ai是英文單詞artificialintelligence的縮寫，釋義為人工智能。而人工智能則是目前的頂尖科技，是21世紀科技進度的一個質(zhì)的飛躍。而這個星期五，我們就為人工智能展開了一場火藥味十足的辯論會。
“由于21世紀中，科技迅速發(fā)展，各式各樣的人工機器人也是層出不窮。例如最近……”身為辯論會核心人物的我，在辯論會一開始就興致高昂，向大家陳詞也是輕松自在。而且，我還通過我了解到的知識，向大家介紹了阿爾法圍棋完勝圍棋大師李世石的故事。我講得深入淺出，大家也聽得津津有味。
辯論會正式開始，兩方就拉開了對戰(zhàn)。正方一辯率先發(fā)言，講得頭頭是道。而且，她還利用了一句名人名言，將己方觀點闡述得具體詳細。而反方一辯的開篇立論也是精彩絕倫，她出口成章，稱人工智能的思維永遠只是限制性的，它只是人類智慧的傳遞，永遠無法跟人腦相比。立論結(jié)束，場上爆發(fā)出一陣雷鳴般的掌聲。
駁立論階段一開始，正方二辯就像抓住了救命稻草，一個勁兒地反駁對方的觀點。她利用搜集來的具體數(shù)據(jù)說話，有條不紊，還根據(jù)一系列機器人的數(shù)量與失業(yè)率的對比統(tǒng)計，使自己的發(fā)言更加無懈可擊。她說道，如果沒有人工智能，整個世界將會多么不方便！反方二辯當然也經(jīng)過精心準備。發(fā)言一開始，他就一針見血地指出，剛剛正方二辯講的是人工智能的方便，脫離了主題。于是，反方二辯博得了觀眾們的掌聲。緊接著，他的反駁也是有板有眼、理由充分，讓觀眾們一次又一次地喝彩。
接下來的質(zhì)辯環(huán)節(jié)，雙方辯手各自提問、答辯，一個個巧妙的答辯，一個個為難的問題，無不讓大家鼓掌喝彩。特別是反方三辯，一個問題拋出來，竟讓正方二辯啞口無言。這下，反方辯手可是占了上風，春風得意。
自由辯論環(huán)節(jié)，也就是辯論會的高潮，辯手們一次次口若懸河，讓對方一時為難；辯手們一次次巧妙對答，恰到好處地挽救了局勢。場上，觀眾們那排山倒海的掌聲，更是如雷貫耳，一浪高于一浪。
總結(jié)陳詞的階段，雙方再一次亮出自己的觀點，詮釋了自己一方所有的觀點。評委們相互討論，再三考慮之后，還是決定將桂冠給予反方，并將“最佳辯手”的榮譽頭銜贈給了反方一辯！反方辯手互相擊掌喝彩，好不快活！這場唇槍舌戰(zhàn)真是痛快酣暢，無比刺激??！這場口才的終極比拼，這場知識的精彩碰撞，必將永駐我心！
人工智能機器人論文篇十三
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十四
到了2047年，我將發(fā)明一款智能家務(wù)機器人，幫助人們解決生活中的很多問題，下面我來給大家介紹這款機器人吧！
它的功能非常之多，只有你想不到的，沒有它做不到的，諸如掃地擦灰、做飯、買菜、給花草澆水，甚至可以照顧家里的小寶寶，給他洗澡喂飯等，所有的家務(wù)活你們統(tǒng)統(tǒng)不用擔心，全都由我的機器人幫你完成。
這款機器人長得還非?？蓯?，它的頭大大的，耳朵卻是小小的，鼻子是粉色的。不過，它擁有一張大大的嘴巴，不用我介紹，你們肯定知道，這張嘴巴的功能是與人交流。長長的胳膊做起事來非常方便，它不需要用電，也不需要用油，只要有光和風，就可以自動開啟充電模式，所以它是非常環(huán)保和節(jié)約能源的一款機器人。
我的機器人還有一項非常重要的功能，就是它像人一樣，可以步行，而且走的速度比較快，可以一邊步行，一邊與人快速地交流喔，就像兩個人邊散步邊聊天似的。它還擁有最強大腦，只要說出與“家務(wù)”相關(guān)的事項與要求，它立刻就能記住，從不需要囑咐兩次。就連主人忘記叮囑的事情，它也會主動完成，從來不偷懶哦！真是一個貼心的管家呀。
每天當你下班回到家，就像來到五星級大酒店一樣，一眼望去，環(huán)境布置得整潔舒心，桌面、地面一塵不染。餐桌上的飯菜色香味俱全，讓人胃口大開，食指大動，可想而知，它做的飯菜誘惑力有多大。還有非常重要的一點，它做家務(wù)產(chǎn)生的噪音非常小，就像開啟了靜音模式，即使你在睡覺，都感覺不到它的響動。等你再次睜開眼睛，才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)靜悄悄地把一切家務(wù)活都解決了。
這款機器人會提升你的生活質(zhì)量，提高你的生活節(jié)奏，你們是否希望擁它呢？
人工智能機器人論文篇十五
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因為對機器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學生回應(yīng)老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學。
對于人工智能，我認識的第一個智能的除手機之外的就是掃地機器人，之所以認識它是因為在不久前我鄰居家從國外回來的兒子帶回來了一個掃地機器人，我當時很好奇，說掃地機器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機器人1》，這部劇里面的機器人是有思想的，甚至不受人類控制的機器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達的機械化大生產(chǎn)。機器人進入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機械化大生產(chǎn)的世界中到底是機器人的難控制還是人性的弱點很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學習到人工智能，還學習了人多關(guān)于人工智能的應(yīng)用。對人工智能要有全面的認知，不能盲目的跟風，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進入到我們的生活當中，我們不僅在課堂上聽導師教授這類的理論知識，更應(yīng)該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能機器人論文篇十六
如今的科技已經(jīng)高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經(jīng)成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你。”媽媽在一旁說道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫?！靶∧堋币娢茵I了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的?！甭犃诉@些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能機器人論文篇十七
摘要：
隨著科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設(shè)備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設(shè)備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設(shè)置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設(shè)備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設(shè)工作打下扎實的基礎(chǔ)。與此同時，電力企業(yè)通過引進應(yīng)用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設(shè)備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能機器人論文篇十八
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設(shè)條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
人工智能機器人論文篇一
幾月之前，柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗慘敗，人們在驚訝的同時，也在驚嘆著人工智能的快速發(fā)展，阿爾法狗居然可以更加嚴密，謹慎地分析每一個結(jié)局，再自己衍化出新的棋法與無數(shù)種結(jié)果。思維，新領(lǐng)域，創(chuàng)造將來似乎不再是人類的代言詞，人們也在愈加擔心著：會不會有人工智能像人類一樣思考，統(tǒng)治人類的一天。
蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧后果。
如果人類像計算機一樣思考，這個世界將會虛無。人們像機器人一樣機械的工作，休息。大腦中只有繁復的算法與每一種結(jié)果，每一個人都活在自己的世界之中，反復盤算著自己的利益與得失。所有人的思想都會趨向于一體化，……所有的這些都會帶來覆滅性的后果，這世界上沒有了獨特的個體，沒有別出心裁，獨具一格的設(shè)計，沒有“水面清圓，一一風荷舉”的情趣，也沒有了“了卻君王天下事，贏得生前身后名”的一腔熱血，沒有詩人，沒有老師，沒有愛，沒有……所有的一切毀滅殆盡，留下一個只剩驅(qū)殼，沒有靈魂的世界。
如果人類像計算機一樣思考，人的一生便平庸無趣。我們是人，不是動物也不是機器，我們區(qū)別與他們是因為我們有思想，有感情，會以自己之力去改變這世界。當所有都被抽去靈魂，這世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛參禪的林清玄，不可能有超越物質(zhì)與身體限制，活出價值的霍金。人們將會喪失對美的追求，對人生意義的探尋，還有超越時間與空間的思考。
當王羲之墨染方池苦練書xxx成名就之時，看到杭州阿里巴巴的小機器人寫出自帶筆鋒的字，他會不會痛哭流涕；當朗朗名揚世界之后，卻被那位彈鋼琴的機器人碾壓時，他會不會不甘。人工智能讓計算機像人類一樣思考，但主權(quán)依舊在人類手中，我們可以不像計算機一樣思考，將價值，將同情心，將文化與魅力帶回這個世界，不為物使，更要超然于物外，擁有與計算機不同的、屬于人類自己的、任何事物也不可替代的——人類的靈魂。
人工智能機器人論文篇二
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù)，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設(shè)進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒?，從而影響居民的生活質(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機制，應(yīng)對面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應(yīng)急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應(yīng)等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應(yīng)、調(diào)整和適應(yīng)能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。
從技術(shù)層面來看，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對城市的基礎(chǔ)設(shè)施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用這幾部分組成。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網(wǎng)絡(luò)、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應(yīng)該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加強合作，加快信息化建設(shè)進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經(jīng)濟、社會與環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務(wù)更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術(shù)手段，有針對性地展開試點應(yīng)用，通過技術(shù)與經(jīng)驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設(shè)是城市建設(shè)發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進的是應(yīng)用。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù)，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng)，加快城市智能化建設(shè)，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
參考文獻:。
[1]第二屆2010(3g)暨信息新技術(shù)國際峰會論壇，2010年4月。
[2]黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網(wǎng)助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。
人工智能機器人論文篇三
在這樣一個時代里，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智能。隨著科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的xxx女性機器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書寫了歷史。
人工智能的出現(xiàn)無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級階段，但我相信隨著社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來越好。
然而人工智能所帶來的不只是機遇，還有挑戰(zhàn)。
在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問題”“環(huán)境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭奪地球的“居住權(quán)”。
正因如此，人類才要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險，更應(yīng)該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優(yōu)秀。
人工智能所帶來的機遇與挑戰(zhàn)可能會促進人類的進步，我們要朝著未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰(zhàn)，成就自我。
人工智能機器人論文篇四
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關(guān)門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調(diào)成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎(chǔ)吧！
人工智能機器人論文篇五
智能機器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應(yīng)用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構(gòu)建策略。
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術(shù)的引入與應(yīng)用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及習慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎(chǔ)，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應(yīng)用價值結(jié)合混合式教學模式在高校英語教學中的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應(yīng)用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎(chǔ)知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結(jié)構(gòu)的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據(jù)不同教學內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應(yīng)用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎(chǔ)性部分，對于學生英語應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎(chǔ)、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應(yīng)的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應(yīng)用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“economicglobalization”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應(yīng)用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應(yīng)用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設(shè)翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應(yīng)用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學生最終能否將課堂學習成果轉(zhuǎn)化為語言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學方案，將其應(yīng)用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質(zhì)量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應(yīng)用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術(shù)的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調(diào)學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學術(shù)交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設(shè)置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎(chǔ)上，可通過重建教學評價制度、設(shè)置多元化考核指標來進一步倒逼教學質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應(yīng)用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質(zhì)量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻：
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[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院。
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)。
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術(shù)不斷進步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進的技術(shù)支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領(lǐng)域,機器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高。
在工業(yè)機器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機,涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構(gòu)成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制。
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構(gòu)建內(nèi)部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性。
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強實時性,為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣。
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領(lǐng)域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標?？v觀當前,機械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設(shè)計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設(shè)置功能的支持。當前,計算機技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網(wǎng)絡(luò)化特征明顯。基于此,工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內(nèi)就可以對機器人進行模塊功能調(diào)整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生。
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調(diào)機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關(guān)鍵部件需要進口,生產(chǎn)成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產(chǎn)的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設(shè)置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術(shù)的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關(guān)條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗的總結(jié)分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構(gòu)建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語。
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻。
人工智能機器人論文篇六
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設(shè)定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內(nèi)部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅(qū)動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應(yīng)該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領(lǐng)域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務(wù)與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能機器人論文篇七
隨著經(jīng)濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經(jīng)遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關(guān)于視頻剪輯的內(nèi)容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務(wù)哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能機器人論文篇八
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設(shè)計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務(wù)。而且有自我學習、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
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[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能機器人論文篇九
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦。“算啦算啦，先連接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務(wù)，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能機器人論文篇十一
假如我是一臺高智能電腦機器人的話，我會幫人們處理一切的事。我還會拒絕病毒，永遠都不會死機。
假如我是一臺高智能電腦機器人，那麼我的大腦里儲存了超乎人類全部的智慧和知識，可以上天、下海、入地，無所不能。我可以幫助人類探索地底下有沒有金礦或石油，還可以幫助人類到海底探索人類還不知道的東西，還可以上天去觀察，預測天氣，為人類提供正確的科學資料，讓人類創(chuàng)造更偉大的科學奇跡。
我還會消滅一切的病毒，讓世界全部人都不會得。
病，我還能掌管天地，讓人間不會在有水災(zāi)、干旱、地震、火災(zāi)。讓世界人民都充滿歡笑。
假如我是一臺高智能電腦機器人......
假如，假如，假如，要靠我和小朋友們好好學習，才能造出這樣一臺高智能電腦機器人。
人工智能機器人論文篇十二
說起ai，一些人對它肯定不陌生。ai是英文單詞artificialintelligence的縮寫，釋義為人工智能。而人工智能則是目前的頂尖科技，是21世紀科技進度的一個質(zhì)的飛躍。而這個星期五，我們就為人工智能展開了一場火藥味十足的辯論會。
“由于21世紀中，科技迅速發(fā)展，各式各樣的人工機器人也是層出不窮。例如最近……”身為辯論會核心人物的我，在辯論會一開始就興致高昂，向大家陳詞也是輕松自在。而且，我還通過我了解到的知識，向大家介紹了阿爾法圍棋完勝圍棋大師李世石的故事。我講得深入淺出，大家也聽得津津有味。
辯論會正式開始，兩方就拉開了對戰(zhàn)。正方一辯率先發(fā)言，講得頭頭是道。而且，她還利用了一句名人名言，將己方觀點闡述得具體詳細。而反方一辯的開篇立論也是精彩絕倫，她出口成章，稱人工智能的思維永遠只是限制性的，它只是人類智慧的傳遞，永遠無法跟人腦相比。立論結(jié)束，場上爆發(fā)出一陣雷鳴般的掌聲。
駁立論階段一開始，正方二辯就像抓住了救命稻草，一個勁兒地反駁對方的觀點。她利用搜集來的具體數(shù)據(jù)說話，有條不紊，還根據(jù)一系列機器人的數(shù)量與失業(yè)率的對比統(tǒng)計，使自己的發(fā)言更加無懈可擊。她說道，如果沒有人工智能，整個世界將會多么不方便！反方二辯當然也經(jīng)過精心準備。發(fā)言一開始，他就一針見血地指出，剛剛正方二辯講的是人工智能的方便，脫離了主題。于是，反方二辯博得了觀眾們的掌聲。緊接著，他的反駁也是有板有眼、理由充分，讓觀眾們一次又一次地喝彩。
接下來的質(zhì)辯環(huán)節(jié)，雙方辯手各自提問、答辯，一個個巧妙的答辯，一個個為難的問題，無不讓大家鼓掌喝彩。特別是反方三辯，一個問題拋出來，竟讓正方二辯啞口無言。這下，反方辯手可是占了上風，春風得意。
自由辯論環(huán)節(jié)，也就是辯論會的高潮，辯手們一次次口若懸河，讓對方一時為難；辯手們一次次巧妙對答，恰到好處地挽救了局勢。場上，觀眾們那排山倒海的掌聲，更是如雷貫耳，一浪高于一浪。
總結(jié)陳詞的階段，雙方再一次亮出自己的觀點，詮釋了自己一方所有的觀點。評委們相互討論，再三考慮之后，還是決定將桂冠給予反方，并將“最佳辯手”的榮譽頭銜贈給了反方一辯！反方辯手互相擊掌喝彩，好不快活！這場唇槍舌戰(zhàn)真是痛快酣暢，無比刺激??！這場口才的終極比拼，這場知識的精彩碰撞，必將永駐我心！
人工智能機器人論文篇十三
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十四
到了2047年，我將發(fā)明一款智能家務(wù)機器人，幫助人們解決生活中的很多問題，下面我來給大家介紹這款機器人吧！
它的功能非常之多，只有你想不到的，沒有它做不到的，諸如掃地擦灰、做飯、買菜、給花草澆水，甚至可以照顧家里的小寶寶，給他洗澡喂飯等，所有的家務(wù)活你們統(tǒng)統(tǒng)不用擔心，全都由我的機器人幫你完成。
這款機器人長得還非?？蓯?，它的頭大大的，耳朵卻是小小的，鼻子是粉色的。不過，它擁有一張大大的嘴巴，不用我介紹，你們肯定知道，這張嘴巴的功能是與人交流。長長的胳膊做起事來非常方便，它不需要用電，也不需要用油，只要有光和風，就可以自動開啟充電模式，所以它是非常環(huán)保和節(jié)約能源的一款機器人。
我的機器人還有一項非常重要的功能，就是它像人一樣，可以步行，而且走的速度比較快，可以一邊步行，一邊與人快速地交流喔，就像兩個人邊散步邊聊天似的。它還擁有最強大腦，只要說出與“家務(wù)”相關(guān)的事項與要求，它立刻就能記住，從不需要囑咐兩次。就連主人忘記叮囑的事情，它也會主動完成，從來不偷懶哦！真是一個貼心的管家呀。
每天當你下班回到家，就像來到五星級大酒店一樣，一眼望去，環(huán)境布置得整潔舒心，桌面、地面一塵不染。餐桌上的飯菜色香味俱全，讓人胃口大開，食指大動，可想而知，它做的飯菜誘惑力有多大。還有非常重要的一點，它做家務(wù)產(chǎn)生的噪音非常小，就像開啟了靜音模式，即使你在睡覺，都感覺不到它的響動。等你再次睜開眼睛，才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)靜悄悄地把一切家務(wù)活都解決了。
這款機器人會提升你的生活質(zhì)量，提高你的生活節(jié)奏，你們是否希望擁它呢？
人工智能機器人論文篇十五
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因為對機器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學生回應(yīng)老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學。
對于人工智能，我認識的第一個智能的除手機之外的就是掃地機器人，之所以認識它是因為在不久前我鄰居家從國外回來的兒子帶回來了一個掃地機器人，我當時很好奇，說掃地機器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機器人1》，這部劇里面的機器人是有思想的，甚至不受人類控制的機器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達的機械化大生產(chǎn)。機器人進入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機械化大生產(chǎn)的世界中到底是機器人的難控制還是人性的弱點很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學習到人工智能，還學習了人多關(guān)于人工智能的應(yīng)用。對人工智能要有全面的認知，不能盲目的跟風，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進入到我們的生活當中，我們不僅在課堂上聽導師教授這類的理論知識，更應(yīng)該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能機器人論文篇十六
如今的科技已經(jīng)高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經(jīng)成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你。”媽媽在一旁說道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫?！靶∧堋币娢茵I了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的?！甭犃诉@些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能機器人論文篇十七
摘要：
隨著科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設(shè)備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設(shè)備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設(shè)置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設(shè)備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設(shè)工作打下扎實的基礎(chǔ)。與此同時，電力企業(yè)通過引進應(yīng)用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設(shè)備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能機器人論文篇十八
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設(shè)條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。